Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peningkatan Partisipasi Masyarakat dalam Pelaporan Kerusakan Fasilitas Publik di Kota Batam Melalui Aplikasi BALAP-IN Sembiring, Evaliata Br; Wibowo, Ari; Brajawidagda, Uuf; Santiputri, Metta; Mufida, Mir’atul Khusna; Janah, Nur Zahrati; Rokhayati, Yeni; Prasetyaningsih, Sandi; Sartikha, Sartikha; Thohari, Ahmad Hamim; Purnamasari, Dwi Amalia; Uperiati, Alena; Ramadhan, Gilang Bagus; Andesti, Cyntia Lasmi; Afifah, Ummul Fitri; Handayani, Nadya Satya; Simalango, Holong Marisi; Evadini, Sukma
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/abdimaspolibatam.v7i2.11822

Abstract

Fasilitas public di Kota Batam masih menghadapi sejumlah kendala, seperti kerusakanjalan, taman, mapun lampu penerangan sering kali lambat mendapatkan perbaikan. Rendahnya keterlibatan masyarakat dalam memnyampaikan laporan turut memperburuk kondisi ini, terutama karena mekanisme pelaporan yang dianggap berbelit dan kurang jelas. Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan memanfaatkan teknologi berupa aplikasi BALAP-IN (Batam Lapor-Infrastruktur), dimana aplikasi ini merupakan platform digital yang dirancang untuk membantu masyarakat untuk melaporkan kerusakan fasilitas public secara praktis, transparan, dan terdokumentasi dengan baik. Oleh sebab itu, aplikasi BALAP-IN perlu diperkenalkan kepada masyarakat agar dapat dimanfaatkan sehingga diharapkan tumbuh kesadaran dan partisipasi aktif warga untuk melaporkan kerusakan yang ditemui kepada pihak pengelola. Kegiatan pengabdian menggunakan pendekatan partisipatif dengan menerapkan model teknologi partisipatif. Metode yang digunakan melalui sosialisasi di media sosial dalam bentuk kampanye digital, Brainstorming dan diskusi dengan pihak berwenang, dan FGD. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa target dan tujuan tercapai yaitu: (1) Dapat menumbuhkan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya melaporkan kerusakan fasilitas publik, melalui partisipasi masyarakat membagikan pengalamannya yang mencapai 70,87%; (2) aplikasi BALAP-IN dikenal masyarakat secara luas dan berpotensi dalam peningkatan partisipasi masyarakat dalam pelaporan kerusakan infrastruktur publik; (3) Antusias masyarakat dalam menggunakan aplikasi BALAP-IN, mengindikasikan dapat meningkatkan jumlah laporan kerusakan fasilitas publik yang valid di kota Batam. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pengawasan dan pemeliharaan jalan di Kota Batam dapat berjalan lebih responsive, transpran dan berkelanjutan.
Analisis Dampak Terhadap Pemanfaatan Platform Penentuan Tenaga Kerja Berbasis Kecerdasan Buatan Santiputri, Metta; Mayasari, Mega; Halim, Muhammad Irsyad; Mufida, Mir’atul Khusna; Sembiring, Evaliata Br.; Sartikha; Muchlis, Fauziah; Lestari, Nanik
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 3: Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2026133

Abstract

Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam proses rekrutmen membawa perubahan signifikan terhadap efektivitas, efisiensi, dan objektivitas penentuan tenaga kerja. Penelitian ini menganalisis dampak penggunaan platform TalentCerdas sebagai sistem pendukung rekrutmen berbasis AI yang digunakan oleh beberapa perusahaan pada kegiatan job fair di Politeknik Negeri Batam. Metode penelitian meliputi tinjauan pustaka, survei terhadap pengguna industri, wawancara mendalam, serta analisis hasil menggunakan pendekatan tematik, SWOT, dan analisis biaya-manfaat. Hasil survei menunjukkan bahwa mayoritas responden menilai sistem mampu menyediakan informasi yang relevan, akurat, mudah digunakan, serta memberikan data secara tepat waktu. Analisis tematik menunjukkan bahwa AI membantu mengurangi beban administrasi, meningkatkan objektivitas seleksi, dan mempersingkat waktu screening kandidat. Namun demikian, ditemukan beberapa kelemahan, seperti tingkat matching rate yang belum optimal, ketergantungan pada kelengkapan data pelamar, serta kebutuhan peningkatan antarmuka dan dokumentasi sistem. Analisis SWOT dan biaya-manfaat menunjukkan bahwa penggunaan TalentCerdas mampu mengurangi biaya rekrutmen secara signifikan serta meningkatkan kualitas keputusan berbasis data. Secara keseluruhan, platform AI seperti TalentCerdas berpotensi besar mendukung transformasi digital manajemen SDM, namun memerlukan pengembangan berkelanjutan pada aspek teknis dan pengalaman pengguna untuk memastikan akurasi dan keandalannya.