Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.239
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal Of Civil Engineering Education IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Minfo Polgan (JMP) International Journal of Information Techonology and Education (IJITE) The Indonesian Journal of Computer Science semanTIK INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Academia Open
Glenn D. P. Maramis
Universitas Negeri Manado
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Development of a SAW-Based Student Registration Website at SD Negeri 6 Tondano Lorentza Claudia Rianti Peres Tawaa; Kristofel Santa; Glenn David Paulus Maramis
Journal of Innovation and Technology Polbeng Series on Informatics (INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Vol. 11 No. 2 (2026): May
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/xq90y471

Abstract

The development of a web-based information system for the new student registration process and school profile at SDN 6 Tondano was carried out using a research and development (R&D) approach. This system is designed to streamline administrative processes, improve efficiency, and enhance the transparency of school services. Key features include an informative homepage, a user-friendly registration page, and a student and teacher data management module integrated with the Simple Additive Weighting (SAW) algorithm to support an objective and fair student selection process. The use of the SAW method allows for the combination of various assessment indicators into a single comprehensive score that assists the school in making decisions regarding the selection of prospective students. The implementation of this system is expected to improve operational efficiency, strengthen communication between schools and parents, and support digital transformation in the elementary education sector. Research results indicate that the developed system effectively and sustainably meets schools’ needs and contributes to the delivery of modern and reliable educational services.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Zona Nilai Tanah Berbasis WebGIS Arsila Duaulu; Glenn David Paulus Maramis; Kristofel Santa
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i2.220

Abstract

Akses terhadap data spasial yang akurat dan interaktif penting untuk administrasi pertanahan, khususnya pengelolaan Zona Nilai Tanah (ZNT). Di Kota Tomohon, penyebaran ZNT masih bersifat konvensional melalui peta cetak atau file statis, sehingga rawan keterlambatan pembaruan dan kesalahan interpretasi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi WebGIS dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengklasifikasikan ZNT di beberapa kecamatan Tomohon Barat, Selatan, dan Tengah, serta memanfaatkan CesiumJS untuk visualisasi 3D interaktif. Pengembangan menggunakan metodologi Waterfall melalui tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi memungkinkan pengguna melihat peta interaktif, mengunduh data, memfilter nilai, dan mengelola shapefile secara dinamis. Pengujian black-box memastikan semua fitur berfungsi dengan baik, sedangkan validasi spasial melalui confusion matrix menghasilkan akurasi 82,5% (K=5). Sistem ini meningkatkan transparansi, aksesibilitas, dan efisiensi layanan pertanahan serta mendukung transformasi digital Kantor Pertanahan Tomohon. Access to accurate and interactive spatial data is essential for land administration, particularly for managing Land Value Zones (ZNT). In Tomohon City, ZNT dissemination is still conventional through printed maps or static files, causing delayed updates and potential interpretation errors. This study develops a WebGIS application implementing K-Means Clustering to classify ZNT in several sub-districts of Tomohon Barat, Selatan, and Tengah, and integrates CesiumJS for interactive 3D visualization. The system was built using the Waterfall methodology through analysis, design, implementation, testing, and maintenance phases. The application allows users to view interactive maps, download data, apply value-based filters, and manage shapefiles dynamically. Black-box testing confirmed that all features worked properly, while spatial validation using a confusion matrix achieved 82.5% accuracy (K=5). The system improves transparency, accessibility, and efficiency of land information services and supports the digital transformation of the Tomohon Land Office.
Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Pada Layanan Perbaikan Handphone dan Laptop Mesiasi Anjelika Supit; Audy Aldrin Kenap; Glenn David Paulus Maramis
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 12 No. 1 (2026): Volume 12 Number 1 (January-june 2026)
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v12i1.258

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong akan kebutuhan sistem prediksi biaya perbaikan perangkat elektronik yang cepat dan akurat. Tujuan dari penelitian ini untuk menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 pada layanan perbaikan Handphone dan Laptop yang ditujukan bagi pelanggan A+ Service Center Manado. Data yang digunakan mencakup atribut merek perangkat, tipe unit, dan jenis kerusakan, dengan hasil berupa estimasi biaya perbaikan. Metode penelitian mencakup tahap pengumpulan data, preprocessing, penerapan algoritma C4.5, pembentukan model pohon keputusan, serta evaluasi akurasi menggunakan confusion matrix dan Rapid Miner. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree C4.5 dapat menghasilkan model dengan tingkat akurasi sebesar 81,06%, di mana atribut kerusakan menjadi faktor paling utama dalam menentukan estimasi biaya. Implementasi sistem berbasis web memberikan penghematan waktu, karena pelanggan dapat mengestimasi biaya perbaikan tanpa perlu menunggu pemeriksaan teknisi di tempat servis. Penerapan algoritma ini dapat membantu meningkatkan efisiensi layanan dan kepercayaan pelanggan terhadap proses perbaikan perangkat. The development of information technology has driven the need for a fast and accurate system to predict the repair costs of electronic devices. This study aims to apply the Decision Tree C4.5 algorithm to smartphone and laptop repair services for customers of A+ Service Center Manado. The dataset includes attributes such as device brand, unit type, and type of damage, with the output being the estimated repair cost. The research methodology involves several stages, including data collection, preprocessing, application of the C4.5 algorithm, decision tree model construction, and accuracy evaluation using a confusion matrix. The results show that the Decision Tree C4.5 algorithm can produce a model with an accuracy rate of 81.06%, where the damage type attribute is the most dominant factor in determining the co-st estimation. The implementation of the web-based system provides time efficiency, allowing customers to estimate repair costs without waiting for on-site technician inspection. The application of this algorithm helps improve service efficiency and enhances customer trust in the repair process.
Implementasi Algoritma FSM pada Digitalisasi Pengajuan Kenaikan Pangkat dan Jabatan: Studi Kasus : Universitas Negeri Manado (UNIMA) Syalomita Cinta; Kristofel Santa; Glenn Maramis
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 12 No. 1 (2026): Volume 12 Number 1 (January-june 2026)
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v12i1.278

Abstract

Pengajuan kenaikan pangkat dan jabatan bagi karyawan dan dosen di Universitas Negeri Manado masih dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan proses administrasi berjalan lambat, kurang transparan, dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengajuan digital dengan pendekatan algoritma Finite State Machine (FSM) sebagai pengendali alur proses. FSM digunakan untuk memodelkan tahapan pengajuan ke dalam sejumlah state yang terdefinisi secara formal, yaitu diajukan, disetujui unit kerja, disetujui kepegawaian dan ditolak, beserta event dan fungsi transisi yang merepresentasikan perpindahan status secara terstruktur dan terkontrol. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan model FSM, implementasi sistem berbasis web, serta pengujian yang mencakup Black Box Testing dan validitas transisi FSM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan FSM mampu mengontrol alur pengajuan secara konsisten, mengurangi potensi kesalahan proses, serta meningkatkan transparansi dan keterlacakan status pengajuan secara real-time. Selain itu, sistem yang dikembangkan menunjukkan kemampuan dalam menyederhanakan alur administrasi melalui pengelolaan status yang terstruktur. Dengan demikian, penerapan FSM memberikan kontribusi dalam mendukung keteraturan alur proses serta menunjukkan potensi peningkatan efisiensi dalam pengelolaan kepegawaian di lingkungan universitas.  The promotion and position advancement process for employees and lecturers at Universitas Negeri Manado is still conducted manually, resulting in slow administrative processes, lack of transparency, and a higher potential for errors. This study aims to design and implement a digital submission system using the Finite State Machine (FSM) algorithm as the core mechanism for controlling the process flow. FSM is employed to model the submission stages into formally defined states, namely submitted, approved by the work unit, approved by the UNIMA personnel office, and rejected, along with events and transition functions that represent structured and controlled status changes. The research method includes requirement analysis, FSM model design, web-based system implementation, and system testing through Black Box Testing and FSM transition validity testing. The results indicate that the FSM model is capable of controlling the submission process consistently, reducing potential process errors, and improving transparency as well as real-time tracking of submission status. Furthermore, the developed system demonstrates the capability to simplify administrative workflows through structured state management. Thus, the implementation of the FSM contributes to improving the structure of process workflows and demonstrates the potential to enhance efficiency in personnel management within the university environment.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) Di Badan Pusat Statistik Kota Manado Elsayanti Pasalli’; Audy A. Kenap; Glenn D.P. Maramis
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15457

Abstract

Penilaian kinerja karyawan berperan penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia di instansi pemerintah. Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Manado masih menggunakan metode manual dalam proses penilaian karyawan, sehingga prosesnya kurang efisien dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) untuk menilai kinerja karyawan secara objektif. Kriteria yang digunakan terdiri atas Capaian Kinerja Pegawai (CKP) dengan bobot 30%, absensi 20%, dan nilai BerAKHLAK 50%. Sistem melakukan normalisasi data dan menghasilkan peringkat karyawan terbaik setiap bulan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses penilaian, meningkatkan akurasi hasil, dan meminimalkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu BPS Kota Manado dalam menentukan Employee of the Month secara objektif, efisien, dan transparan.
Implementasi Algoritma Rule-Based Classification pada Aplikasi Arsip Web Menggunakan Metode RAD dan Evaluasi ISO/IEC 25010 Rafael Revi Runtu; Glenn D. P. Maramis; Alfiansyah Hasibuan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15505

Abstract

Pengelolaan arsip surat menyurat memiliki peran krusial dalam menunjang efektivitas administrasi pada suatu instansi. Penelitian ini mengusulkan perancangan aplikasi arsip berbasis web yang mampu melakukan klasifikasi surat secara otomatis berdasarkan isi dokumen. Mekanisme klasifikasi didasarkan pada algoritma Rule-Based Classification dengan memanfaatkan kata kunci tertentu untuk menentukan kategori surat, seperti undangan, permohonan, laporan, maupun surat tugas. Proses pengembangan sistem menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) yang menekankan iterasi cepat serta keterlibatan aktif pengguna. Kualitas perangkat lunak diuji menggunakan model ISO/IEC 25010 dengan fokus pada tiga aspek utama, yaitu functional suitability (kesesuaian fungsional), usability (kemudahan penggunaan), serta reliability (keandalan). Hasil evaluasi menunjukkan aplikasi memperoleh skor 95% pada kesesuaian fungsional, 90% pada kemudahan penggunaan, dan 85% pada aspek keandalan. Temuan ini menegaskan bahwa sistem yang dikembangkan layak digunakan dan berpotensi meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan arsip surat secara digital.
Optimasi Rute Wisata Alam Minahasa Menggunakan Algoritma Dijkstra pada Sistem Informasi Geografis Web Clara A. Tombi Mongan; Glenn D.P Maramis
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16194

Abstract

Kabupaten Minahasa menyimpan potensi wisata alam yang masif, mencakup pegunungan, danau, dan air terjun. Namun, kunjungan wisatawan masih terkendala oleh kurangnya akses informasi digital mengenai rute perjalanan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web sebagai platform interaktif untuk memetakan tempat wisata alam di Minahasa. Kebaruan (novelty) dari sistem ini terletak pada penggunaan Algoritma Dijkstra sebagai alat perhitungan rute, yang mampu menentukan jalan terpendek secara langsung dengan membandingkan bobot jarak antar titik jalan dengan akurat.Metode pengembangan sistem ini menggunakan model Waterfall, yang mencakup analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP Native dan basis data MySQL, dengan visualisasi spasial yang mengintegrasikan LeafletJS untuk menampilkan peta interaktif yang informatif. Koordinat dan jaringan jalan yang digunakan diperoleh melalui observasi lapangan untuk memastikan keakuratan informasi spasial.Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma Dijkstra berhasil memberikan solusi navigasi yang dapat diandalkan dengan tingkat keakuratan yang tinggi jika dibandingkan dengan data referensi yang ada. Pengujian performa sistem membuktikan efisiensi komputasi yang sangat responsif, dengan waktu respons rata-rata kurang dari 100 milidetik. Platform ini diharapkan tidak hanya menjadi asisten digital perjalanan yang efisien untuk wisatawan, tetapi juga sebagai alat modern untuk pemerintah daerah dalam mempromosikan pariwisata Minahasa secara internasional. Dengan adanya data yang terstruktur dan navigasi yang optimal, sistem ini berperan dalam meningkatkan pengalaman wisatawan sekaligus mendukung transformasi digital dalam industri pariwisata daerah.
Analisis Kesiapan Laboratorium Jaringan di Sulawesi Utara Menggunakan Machine Learning Glenn D. P. Maramis; Kristofel Santa; Amran Panjaitan
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 3 (2026): EduTIK : Juni 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67142/edutik.v6i3.446

Abstract

ABSTRAK              Ketimpangan kualitas laboratorium jaringan pada SMK Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di Sulawesi Utara menghambat upaya pemerataan kualitas pendidikan vokasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan mengelompokkan tingkat kesiapan laboratorium jaringan pada 37 SMK di wilayah Manado, Tomohon, Minahasa, dan Minahasa Utara menggunakan metode K-Means Clustering. Data dikumpulkan melalui kuesioner terhadap 228 responden (kepala program, guru produktif, pengelola laboratorium, dan siswa) serta observasi lapangan. Tahapan penelitian mengikuti kerangka Knowledge Discovery in Database (KDD): seleksi data, data cleaning, transformasi, data mining, hingga interpretasi hasil. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan Elbow Method, sedangkan kualitas clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil analisis mengidentifikasi tiga cluster kesiapan: Cluster 2 (Sangat Siap) sebanyak 22 sekolah (59,5%), Cluster 1 (Siap) sebanyak 12 sekolah (32,4%), dan Cluster 0 (Kurang Siap) sebanyak 3 sekolah (8,1%). Evaluasi dengan Silhouette Score menghasilkan nilai 0,1804 yang menunjukkan cluster terbentuk secara positif dan dapat membedakan karakteristik antar kelompok. Temuan ini memberikan dasar yang objektif bagi Dinas Pendidikan Provinsi Sulawesi Utara untuk menetapkan prioritas pengembangan fasilitas laboratorium secara lebih tepat sasaran. ABSTRACT              The disparity in the quality of network laboratories in Computer and Network Engineering (TKJ) vocational high schools (SMK) in North Sulawesi hinders efforts to equalize vocational education quality. This study aims to analyze and classify the network laboratory readiness levels of 37 SMKs in Manado, Tomohon, Minahasa, and North Minahasa using K-Means Clustering. Data were collected via questionnaires from 228 respondents (program heads, productive teachers, laboratory managers, and students) alongside direct field observations. The research followed the Knowledge Discovery in Database (KDD) framework: data selection, data cleaning, transformation, data mining, and result interpretation. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method, while clustering quality was evaluated using the Silhouette Coefficient. The analysis identified three readiness clusters: Cluster 2 (Very Ready) with 22 schools (59.5%), Cluster 1 (Ready) with 12 schools (32.4%), and Cluster 0 (Not Ready) with 3 schools (8.1%). The Silhouette Score of 0.1804 indicates that the clusters were formed positively and can distinguish inter-group characteristics. These findings provide an objective basis for the North Sulawesi Provincial Education Office to prioritize laboratory facility development more effectively.
Implementasi Website Pendataan Dan Monitoring Kelompok Tani Menggunakan Algoritma Decision Tree Ruth junia Sinaga; Sondy Campvid Kumajas; Glenn David Paulus Maramis
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol. 13 No. 3 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v13i3.9723

Abstract

This research focuses on developing a web-based information system for data management and monitoring of farmer groups in Minahasa Regency. The system aims to enhance the efficiency, accuracy, and transparency of agricultural data collection and supervision processes. Utilizing technologies such as Laravel framework and Decision Tree algorithms, the system provides real-time data visualization, prediction of assistance needs, and facilitates farmer participation in reporting activities, applying for aid, and accessing training online. The Decision Tree algorithm is employed to generate predictive insights for future aid requirements based on historical data, supporting more informed decision-making by the relevant authorities. The implementation of this system is expected to streamline administrative tasks, improve data accuracy, and promote good governance within the agricultural sector. Overall, this system contributes to advancing digital transformation in agricultural management, enabling better planning, resource allocation, and service delivery for farmers in Minahasa.
Analyzing The Success Of Whistle-Blowing System Users In Bolaang Mongondow Province Using The Information System Success Model Glenn David Paulus Maramis
Indonesian Journal Of Civil Engineering Education Vol 11, No 1 (2025): Indonesian Journal Of Civil Engineering Education
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijcee.v11i1.99904

Abstract

The effectiveness of a Whistleblowing System (WBS) is crucial for ensuring transparency and accountability in government institutions. This study evaluates the success of the WBS in Bolmong Governance using an extended Information System Success Model (ISSM), incorporating elements from the Technology Acceptance Model (TAM) and Trust as key determinants of User Satisfaction. The study examines the relationships between System Quality (SQ), Information Quality (IQ), and Service Quality (ServQ) as independent variables, while Perceived Ease of Use (PEOU) and Perceived Usefulness (PU) function as mediating variables, ultimately influencing Trust (T) and User Satisfaction (US).A quantitative research approach was employed, with 100 participants selected through purposive sampling. Data was collected using a structured Likert-scale questionnaire and analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in SmartPLS 3.0. The findings confirm that Information Quality, Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, and Trust significantly influence User Satisfaction, while Service Quality does not exhibit a significant impact. These results validate the Technology Acceptance Model (TAM) by demonstrating that PEOU and PU play crucial roles in system adoption and satisfaction.The study highlights the importance of ensuring data accuracy, usability, and trust in the successful implementation of WBS. Policymakers and system developers should focus on enhancing information quality and building trust to improve adoption and effectiveness. Future research should explore additional external factors, such as organizational support and regulatory compliance, to further refine the WBS success model.
Co-Authors Abigail A. Raranta Alfiansyah Hasibuan Amran Panjaitan Arsila Duaulu Audy Aldrian Kepan Audy Aldrin Kenap Brandon Natanael Gerungan Clara A. Tombi Mongan Cristiana V Pusung Efraim R. S. Moningkey Elma Limbong Matasak Elsayanti Pasalli’ Fajriyan Anthone Faldy Andreas Gosal Fernando H Sembel Frendy Rikal Gerung Gabrielle Richard Suwuh Gladly Caren Rorimpandey Grasella Pandey Jibrael Muntuuntu Karmel Daud Tambajong Kevin Mawuntu Kristofel Santa Lordy Frangky Karel Lorentza Claudia Rianti Peres Tawaa Maleke, Ferdinan Jufri Marthasya Chantika Putri Ranti Meisela Renata Ondang Mesiasi Anjelika Supit Muhammad Lukmansyah Sulaiman parabelem tinno dolf rompas Quido Conferti Kainde Rafael Revi Runtu Reonaldy Berikang Ricky Makalalag Rista Yuditia Ra'bang Ruth junia Sinaga Sandra Keren Lumanauw Silalahi, Rike Sondy Campvid Kumajas Syalomita Cinta Timothy David Jovani Sumual Yustin Sengga