Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.195
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jitu: Jurnal Informatika Utama Jurnal Akuntansi dan Sistem Informasi
Dimas Eko Prasetyo
Universitas Pamulang
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Pencatatan Barang pada Toko Koperasi Desa Berbasis Web Menggunakan Metode Metode Rapid Application Development (RAD) Efendi, Afif; Nurfaizal, Habib; Eko Prasetyo, Dimas
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

−Toko koperasi desa merupakan salah satu unit usaha yang berperan dalam memenuhi kebutuhan masyarakat desa sehari-hari. Pengelolaan barang pada Toko Koperasi Desa Rajeg Mulya, Kecamatan Rajeg, Kabupaten Tangerang yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan, antara lain pencatatan barang yang tidak terstruktur, data stok yang sering tidak akurat, barang yang hilang atau tidak tercatat, serta proses pembuatan laporan yang lambat dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pencatatan barang berbasis web pada Toko Koperasi Desa Rajeg Mulya guna mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses pengembangan sistem berlangsung lebih cepat dengan melibatkan pengguna secara aktif pada setiap tahapannya. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter, Bootstrap sebagai antarmuka pengguna, dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Hasil perancangan menghasilkan sistem yang mampu mencatat data barang masuk dan keluar, memantau stok secara real-time, serta menghasilkan laporan secara otomatis dan akurat. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box testing, dan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan.
Forecasting Accuracy Analysis of Catering Raw Material Stock Using Simple Exponential Smoothing Based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Dimas Eko Prasetyo; Endin Fahrudin
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 6 No. 1 (2026): APRIL 2026
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) - Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v6i1.7039

Abstract

In the catering industry, inaccurate inventory management often leads to significant food waste or stockouts due to highly volatile raw material demand, and conventional intuition-based procurement methods are no longer sufficient to maintain operational efficiency. This research applies to the Simple Exponential Smoothing (SES) algorithm to forecast raw material requirements and evaluates its accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) metric. Twelve months of historical transaction data from a local catering business were analyzed, categorized into basic commodities, proteins, and vegetables, with the SES model calibrated by testing smoothing constants ( ) across the range of 0.1 to 0.9. The findings indicate that stable items such as rice achieve the highest accuracy at a low of 0.2, yielding a MAPE of 4.25% — classified as Very Good. Highly volatile items such as proteins and fresh vegetables require a high of 0.8–0.9 to remain responsive, producing MAPE values between 12.40% and 18.15%, classified as Good. These results confirm that SES offers a defensible, data-grounded decision-making structure that measurably reduces forecasting errors and improves procurement cost management in the catering sector.
Co-Authors Afif Efendi Afif Effendi, Afif Efri Jaya Gulo Endin Fahrudin Habib Nurfaizal Habib Nurfaizal Habib Habib, Habib Nurfaizal Muhamad Nur Fitrianto Muhammad Iqbal Ramadhan Nurfaizal, Habib Raihand Ramadhani Abdul Sayeed Tarisno Amijoyo