Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Sinergi Digital dan Pemberdayaan Masyarakat
Anirma Kandida Br Ginting
Universitas Katolik Santo Thomas
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Peningkatan Akurasi Metode K-Nearest Neighbor dengan Seleksi Fitur Symmetrical Uncertainty Anirma Kandida Br Ginting; Maya Silvi Lydia; Elviawaty Muisa Zamzami
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 4 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i4.3254

Abstract

Accuracy of K-Nearest Neighbor (KNN) tends to be lower than other classification methods. The cause of this is related to the attributes used and the percentage of the influence of these attributes on the classification process in a data. And also attributes with less relevant influence can be a problem in determining the new class. One way that can be done to overcome this is by doing Feature Selection. In this research, the author selects features on K-Nearest Neighbor by using Symmetrical Uncertainty to remove attributes that have an unfavorable effect from the data set. Testing of the proposed method uses data sets obtained from the UCI Machine Learning Repository. The results obtained from testing the proposed method using feature selection with Symmetrical Uncertainty are able to increase the classification accuracy of KNN, with an increase in accuracy obtained after feature selection is 3.00 %.
Reduksi Atribut Menggunakan Chi Square untuk Optimasi Kinerja Metode Decision Tree C4.5 Anirma Kandida Br Ginting; Maya Silvi Lydia; Elviawaty Muisa Zamzami
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 1 (2023): Volume 9 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i1.56542

Abstract

Pada metode decision tree C4.5, proses split atribut masih belum dapat secara maksimal mengoptimalkan kinerja akurasi pada decision tree yang disebabkan oleh noisy pada atribut yang kurang relevan. Hal tersebut berimplikasi terhadap ukuran dari pohon keputusan menjadi over-fitting sehingga perolehan akurasi pengujian menjadi kurang maksimal. Reduksi atribut merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan dalam melakukan seleksi terhadap atribut data yang memiliki persentase pengaruh cenderung kecil sehingga diharapkan mampu dalam meningkatkan akurasi pada metode klasifikasi data. Adapun metode yang diusulkan pada penelitian ini yang digunakan untuk mereduksi atribut yang kurang relevan dari dataset yaitu dengan metode Chi Square sehingga menghasilkan atribut yang mempunyai pengaruh besar terhadap data dan kemudian diklasifikasikan menggunakan decision tree C4.5. Untuk melakukan pengujian terhadap model yang diusulkan, maka penelitian ini menggunakan dataset dari kaggle.com yaitu South Germany Credit yang terdiri dari 1000 records data dengan 20 atribut. Evaluasi kinerja klasikasi yang diusulkan yaitu berdasarkan Confusion Matrix. Dari hasil uji metode yang diusulkan, didapatkan kesimpulan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan akurasi decision tree c4.5 dengan rata-rata peningkatan akurasi sebesar 2.5%.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Dengan Pendekatan Elbow Method Untuk Klasifikasi Status Ketahanan Pangan Provinsi di Indonesia Sinaga, Cinthya; Ginting, Anirma Kandida
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4949

Abstract

Ketahanan pangan merupakan isu strategis dalam pembangunan nasional, terutama dalam menghadapi tantangan ketimpangan distribusi pangan antarprovinsi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status ketahanan pangan provinsi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) yang dioptimalkan melalui pendekatan Elbow Method. Data yang digunakan mencakup dua variabel utama, yaitu Indeks Ketahanan Pangan dan Prevalensi Ketidakcukupan Konsumsi Pangan dari 34 provinsi, dengan data tahun 2023 sebagai data latih dan 2024 sebagai data uji. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa nilai k optimal adalah 3, dengan tingkat akurasi klasifikasi sebesar 91% serta precision, recall, dan f1-score yang konsisten. Temuan ini menunjukkan efektivitas KNN sebagai pendekatan machine learning yang akurat dan sistematis dalam mendukung pemetaan ketahanan pangan berbasis data di Indonesia.
Pemanfaatan Aplikasi Mobile untuk Monitoring Kesehatan Lansia di Lingkungan Masyarakat Desinta Purba; Anirma Kandida Ginting; Masdiana Sagala
Journal of Public Health Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Sinergi Digital dan Pemberdayaan
Publisher : CV. Data Sinergi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65853/sidena.v1i1.105

Abstract

Peningkatan jumlah penduduk lanjut usia di Indonesia menuntut adanya strategi pemantauan kesehatan yang lebih terstruktur, mudah diakses, dan berkelanjutan, terutama untuk mendeteksi risiko penyakit degeneratif seperti hipertensi dan diabetes. Di tingkat keluarga dan masyarakat, pemantauan kesehatan lansia masih menghadapi beberapa kendala, antara lain keterbatasan akses layanan kesehatan, belum optimalnya pencatatan riwayat kesehatan, serta rendahnya literasi digital dalam pemanfaatan aplikasi kesehatan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan dan menerapkan pemanfaatan aplikasi mobile sebagai media monitoring kesehatan lansia di lingkungan masyarakat. Metode kegiatan dilakukan melalui sosialisasi, pelatihan penggunaan aplikasi, pendampingan pencatatan data kesehatan, serta evaluasi hasil monitoring. Indikator kesehatan yang dipantau meliputi tekanan darah, kadar gula darah, denyut nadi, keluhan kesehatan, dan jadwal konsumsi obat. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi mobile membantu keluarga dan kader dalam mencatat data kesehatan lansia secara lebih rapi, cepat, dan mudah diakses. Data monitoring awal menunjukkan adanya kecenderungan tekanan darah dan kadar gula darah di atas ambang normal pada sebagian peserta, sehingga diperlukan tindak lanjut melalui edukasi pola hidup sehat dan koordinasi dengan tenaga kesehatan. Dengan demikian, aplikasi mobile berpotensi menjadi sarana pendukung monitoring kesehatan lansia yang praktis dan berkelanjutan. Keberhasilan program ini memerlukan pendampingan rutin, peningkatan literasi digital keluarga dan kader, serta dukungan pemerintah desa, posyandu, dan tenaga kesehatan agar dapat direplikasi pada masyarakat dengan jumlah lansia yang tinggi.
Pelatihan Pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Peningkatan Literasi Digital Siswa di Era Society 5.0 Lotar Mateus Sinaga; Anirma Kandida Ginting
Journal of Public Health Vol 1 No 2 (2025): Jurnal Sinergi Digital untuk Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : CV. Data Sinergi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65853/sidena.v1i2.126

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang pesat di era Society 5.0 menuntut siswa memiliki literasi digital yang memadai agar mampu memanfaatkan teknologi secara kritis, etis, dan produktif. Namun, sebagian besar siswa sekolah menengah masih berperan sebagai pengguna pasif teknologi tanpa memahami prinsip kerja dan potensi pemanfaatan AI dalam pembelajaran. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital siswa melalui pelatihan pemanfaatan AI. Metode yang digunakan adalah kuasi-eksperimen dengan desain one-group pretest-posttest, yang melibatkan 40 siswa kelas XI. Intervensi dilakukan melalui pelatihan interaktif yang mencakup pengenalan konsep dasar AI, praktik penggunaan aplikasi AI (ChatGPT, Canva AI, dan Google Gemini), serta diskusi reflektif mengenai etika digital. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner pre-test dan post-test yang terdiri atas 25 butir pertanyaan yang mengukur tiga dimensi literasi digital, yaitu pemahaman konseptual AI, keterampilan teknis penggunaan aplikasi AI, dan kesadaran etika digital, serta didukung oleh observasi dan dokumentasi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman konsep AI (rerata pre-test 45,6 menjadi 82,3 pada post-test), keterampilan prompting, dan kesadaran etika digital siswa. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata terhadap penguatan kompetensi digital generasi muda dalam menghadapi tantangan era Society 5.0.
Pengembangan Sistem Notifikasi Cerdas Berbasis Mobile untuk Meningkatkan Responsivitas Layanan Masyarakat wasitg ginting; Emerson Malau; Romanus Damanik; Anirma Kandida Br Ginting
Journal of Public Health Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Sinergi Digital untuk Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : CV. Data Sinergi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65853/sidena.v2i1.139

Abstract

Responsivitas layanan publik di Indonesia masih menghadapi tantangan serius, terutama dalam hal kecepatan penyampaian informasi dan keterbatasan komunikasi antara pemerintah daerah dengan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem notifikasi cerdas berbasis mobile yang mampu meningkatkan responsivitas layanan masyarakat di tingkat kelurahan. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan Firebase Cloud Messaging (FCM) sebagai mekanisme push notification. Pengujian dilakukan melalui metode black-box testing dan User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan 120 responden dari masyarakat dan 15 petugas kelurahan di Kecamatan Medan Baru, Kota Medan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem notifikasi cerdas berhasil menurunkan rata-rata waktu respons layanan dari 72 jam menjadi 4,5 jam (penurunan 93,75%). Tingkat kepuasan masyarakat meningkat dari 45,3% menjadi 89,2%, sedangkan evaluasi usabilitas menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor sebesar 78,4 pada skala 0–100 dan termasuk dalam kategori baik. Tingkat keterbacaan notifikasi mencapai 96,3%. Uji hipotesis menggunakan paired sample t-test menunjukkan perbedaan signifikan antara sebelum dan sesudah implementasi sistem (p < 0,001). Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa sistem notifikasi cerdas berbasis mobile secara efektif meningkatkan responsivitas dan kualitas layanan publik di tingkat kelurahan.
Implementasi Algoritma Textrank Untuk Peringkasan Teks Berbahasa Indonesia Pada Aplikasi Berbasis Flask Johanes Kevin Malau; Daniel Syahputra Tarigan; Dinda Roulita Simangunsong; Rafi Talensi Rajagukguk; Anirma Kandida Br. Ginting
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

News articles, academic papers, and online materials are just a few examples of the significant increase in digital text data caused by developments in information technology. As a result, users find it difficult to obtain important information quickly. Therefore, an automatic text summarisation system is urgently needed. The purpose of this study is to apply the TextRank method to summarise Indonesian-language texts and create a web application using the Flask framework. The technique used is the extractive text summarisation method, in which the system selects key sentences from the original text according to their relative importance. The research process includes text pre-processing, TF-IDF representation creation, measurement of the similarity level between phrases, graph creation, and application of the PageRank method to identify the most relevant sentences. The Python programming language with Flask as the backend and a simple web interface were used to build this programme. According to the experimental findings, this system is capable of producing concise text summaries while retaining important data from the original paper. The application can clearly help users understand long text materials more effectively and quickly.
IMPLEMENTASI PLATFORM PENG ADUAN MASYARAKAT PADA KANTOR CAMAT SILAEN BERBASIS WEB TERINTEGRASI DENGAN WHATSAPP GATEWAY Christine Casin Rumondang Simanjuntak; Novriadi Antonius Siagian; Masdiana Sagala; Anirma Kandida Ginting
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6742

Abstract

Abstract: Public complaint management at the Silaen Sub-district Office, Toba Regency, has traditionally relied on conventional, in-person procedures that require citizens to visit the office directly to submit a complaint. This limitation results in long waiting times, undocumented reports, and an absence of any tracking mechanism for residents. This study designs and implements a web-based public complaint platform, internally referred to as PARI-SILAEN, that is integrated with a WhatsApp Gateway service to overcome these limitations. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) method through four iterative stages: Requirements Planning, User Design, Construction, and Cutover, and was built with PHP Native, MySQL, Bootstrap 5, Chart.js, DataTables, and the FONNTE API as the WhatsApp notification service. Identity validation is layered across three mechanisms: automatic verification of the first six digits of the National Identity Number (NIK) against the official regional code of Silaen Sub-district (121203), mandatory selection of a registered home village from twenty-three villages, and manual verification by an Admin officer, while GPS coordinates are used only to record the incident location rather than to validate residency. The system manages six complaint statuses, namely New, Verified, In Process, Completed, Rejected, and Escalated, each of which triggers an automatic WhatsApp notification through eight predefined message triggers. System functionality was evaluated using Black-Box Testing across fifteen scenarios covering public, administrator, and executive access, all of which were declared valid, while User Acceptance Testing (UAT) involving Likert-scale questionnaires recorded a feasibility score of 91.50% from the citizen group and 93.33% from the internal apparatus group, both falling into the “Very Effective” category. These findings indicate that the integration of a structured web-based complaint workflow with automated WhatsApp notifications meaningfully improves the transparency, responsiveness, and administrative accountability of public services at the sub-district level. Keywords: public complaint platform; WhatsApp Gateway; e-government; Rapid Application Development; NIK identity validation   Abstrak: Pengelolaan pengaduan masyarakat di Kantor Camat Silaen, Kabupaten Toba, selama ini masih berjalan secara konvensional sehingga mengharuskan warga datang langsung ke kantor untuk menyampaikan keluhan. Kondisi ini menimbulkan waktu tunggu yang lama, pengaduan yang tidak terdokumentasi, serta tidak adanya mekanisme pelacakan bagi warga. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sebuah platform pengaduan masyarakat berbasis web, yang secara internal disebut PARI-SILAEN, yang diintegrasikan dengan layanan WhatsApp Gateway untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) melalui empat tahapan iteratif, yaitu Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover, serta dibangun dengan PHP Native, MySQL, Bootstrap 5, Chart.js, DataTables, dan FONNTE API sebagai layanan notifikasi WhatsApp. Validasi identitas dirancang secara berlapis melalui tiga mekanisme, yaitu pemeriksaan otomatis terhadap enam digit pertama Nomor Induk Kependudukan (NIK) yang dicocokkan dengan kode wilayah resmi Kecamatan Silaen (121203), kewajiban memilih desa domisili dari dua puluh tiga desa terdaftar, serta verifikasi manual oleh Admin, sementara koordinat GPS hanya digunakan untuk mencatat lokasi kejadian dan bukan sebagai alat validasi domisili. Sistem mengelola enam status aduan, yaitu Baru, Diverifikasi, Diproses, Selesai, Ditolak, dan Eskalasi, yang masing-masing memicu notifikasi WhatsApp otomatis melalui delapan jenis pemicu pesan yang telah ditetapkan. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan melalui Black-Box Testing terhadap lima belas skenario yang mencakup akses publik, administrator, dan eksekutif, dengan seluruh skenario dinyatakan valid, sementara User Acceptance Testing (UAT) menggunakan kuesioner skala Likert mencatat skor kelayakan sebesar 87.60% dari kelompok masyarakat dan 87.00% dari kelompok aparatur internal, yang keduanya berada pada kategori “Sangat Efektif”. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi alur kerja pengaduan berbasis web yang terstruktur dengan notifikasi WhatsApp otomatis secara nyata meningkatkan transparansi, responsivitas, dan akuntabilitas administrasi pelayanan publik di tingkat kecamatan. Kata kunci: platform pengaduan masyarakat; WhatsApp Gateway; e-government; Rapid Application Development; validasi identitas NIK
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LEARNING ONLINEBERBASIS WEB UNTUK PLATFORM PEMBELAJARAN CODINGINDO PADA FRAMEWORK NODE.JS Devis Wisley Situmorang; Anirma Kandida Ginting; Desinta Purba; Zakarias Situmorang
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i4.7053

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi pada bidang pendidikan, khususnya kebutuhan platform pembelajaran pemrograman (coding) yang interaktif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Learning Online Berbasis Web untuk Platform Pembelajaran CodingIndo menggunakan framework Node.js dan metode pengembangan Waterfall. Data dikumpulkan melalui observasi, studi literatur, dan pengumpulan dokumen. Perancangan sistem dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) seperti Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, Sequence Diagram, serta Entity Relationship Diagram (ERD). Aplikasi diimplementasikan menggunakan teknologi Node.js, Next.js, TypeScript, Express, Prisma ORM, dan basis data MySQL, serta terintegrasi dengan Midtrans Payment Gateway dan Nodemailer. Sistem melibatkan tiga aktor utama, yaitu Admin, Mentor, dan Peserta (User). Fitur yang dihasilkan mencakup manajemen pengguna, pengelolaan kelas dan sesi, penyampaian materi (teks, video, PDF), sistem kuis otomatis, transaksi pembayaran, penerbitan sertifikat, dan laporan analitik. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan pendekatan Black Box Testing yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi kebutuhan
Co-Authors Christine Casin Rumondang Simanjuntak Daniel Syahputra Tarigan Desinta Purba Devis Wisley Situmorang Dinda Roulita Simangunsong Elviawaty Muisa Zamzami Emerson Malau Johanes Kevin Malau Lotar Mateus Sinaga Masdiana Sagala Maya Silvi Lydia Rafi Talensi Rajagukguk Romanus Damanik Siagian, Novriadi Antonius Sinaga, Cinthya wasitg ginting Zakarias Situmorang