Filter By Year

1945 2024


Reset

Found 36 documents
Search Sistem Pakar Penyakit Mata Berbasis Web , by title

 1   2   3   4 
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning (Studi Kasus : Poli Mata RSIA Widaningsih Tasikmalaya) Shinta Siti Sundari; Yoga Handoko Agustin; Anggi Rihadisha
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 11 No 1 (2022): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v11i1.914

Abstract

Penyakit mata merupakan salah satu kendala yang menjadi masalah yang krusial, tidak sedikitnya masyarakat indonesia menderita gangguan penglihatan yang meningkat secara signifikan terlebih jika kurangnya kepedulian pada kesehatan mata dan parahnya lagi akan sangat fatal jika dibiarkan berkepanjangan. Dari Permasalahan tersebut mengantarkan pada dibuatnya suatu perancangan aplikasi berbasis artificial intelligence yang dapat memberikan konsultasi dan solusi dalam hal ini sistem pakar. Tujuannya untuk memberikan informasi kepada para penderita penyakit mata yang masih awam tentang gejala dan penyakitnya guna menekan dan menurunkan resiko volume prevalensi gangguan penglihatan setiap tahunnya. Dalam perancangan ini metode perancangan sistem yang digunakan dengan metode prototyping. Metode iteratif yang mengharuskan analis berkoordinasi dengan user (client) untuk menentukan spesifikasi sistem yang akan di usung. Hasil dari penelitian ini adalah dapat membantu menekan angka kasus kebutaan dan gangguan kesehahtan mata yakni dengan menyediakan aplikasi yang dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk diagnose awal dikarenakan sulitnya akses pelayanan untuk kesehatan mata yang disebabkan oleh kondisi geografis.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning (Studi Kasus : Poli Mata RSIA Widaningsih Tasikmalaya)
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 11 No. 1 (2022): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v11i1.914

Abstract

Penyakit mata merupakan salah satu kendala yang menjadi masalah yang krusial, tidak sedikitnya masyarakat indonesia menderita gangguan penglihatan yang meningkat secara signifikan terlebih jika kurangnya kepedulian pada kesehatan mata dan parahnya lagi akan sangat fatal jika dibiarkan berkepanjangan. Dari Permasalahan tersebut mengantarkan pada dibuatnya suatu perancangan aplikasi berbasis artificial intelligence yang dapat memberikan konsultasi dan solusi dalam hal ini sistem pakar. Tujuannya untuk memberikan informasi kepada para penderita penyakit mata yang masih awam tentang gejala dan penyakitnya guna menekan dan menurunkan resiko volume prevalensi gangguan penglihatan setiap tahunnya. Dalam perancangan ini metode perancangan sistem yang digunakan dengan metode prototyping. Metode iteratif yang mengharuskan analis berkoordinasi dengan user (client) untuk menentukan spesifikasi sistem yang akan di usung. Hasil dari penelitian ini adalah dapat membantu menekan angka kasus kebutaan dan gangguan kesehahtan mata yakni dengan menyediakan aplikasi yang dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk diagnose awal dikarenakan sulitnya akses pelayanan untuk kesehatan mata yang disebabkan oleh kondisi geografis.
Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Pada Klinik Utama Mata Saruni Berbasis Web Fauzi Faturohman; Sri Setiyowati; Aghy Gilar Pratama
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 15 No. 1 (2026): volume 15 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan ambulans yang cepat dan tepat merupakan faktor krusial dalam penanganan kondisi darurat medis. Permasalahan yang terjadi di RSUD Aulia Pandeglang adalah belum tersedianya sistem yang mampu merekomendasikan rute tercepat penjemputan pasien secara terkomputerisasi, sehingga pengemudi ambulans masih menentukan jalur berdasarkan perkiraan subjektif. Kondisi tersebut berpotensi meningkatkan waktu respons dan menghambat penanganan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang mampu menentukan rute tercepat penjemputan ambulans menggunakan algoritma A Star (A*). Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD), implementasi berbasis web, serta pengujian menggunakan metode Black Box. Algoritma A* diterapkan untuk menghitung jalur optimal berdasarkan nilai fungsi evaluasi f(n) = g(n) + h(n), sehingga menghasilkan rute dengan estimasi jarak tercepat menuju lokasi pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi jalur tercepat secara otomatis dan membantu meningkatkan efisiensi proses penjemputan ambulans. Sistem ini juga mempermudah masyarakat dalam melakukan permintaan layanan ambulans secara daring. Dengan demikian, implementasi SIG berbasis algoritma A* dapat mendukung peningkatan kualitas pelayanan kesehatan darurat secara lebih efektif dan terstruktur.
Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Pada Klinik Utama Mata Saruni Berbasis Web Ratu Hikmah Awaliyah; Ayu MIra Yunita; Neli Nailul Wardah
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 15 No. 1 (2026): volume 15 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan mata merupakan aspek penting dalam kualitas hidup manusia, namun rendahnya kesadaran masyarakat terhadap pemeriksaan dini serta tingginya jumlah kunjungan pasien di Klinik Utama Mata Saruni menyebabkan antrean panjang dan kurang efisiennya proses konsultasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Certainty Factor (CF) pada sistem pakar berbasis web guna membantu proses diagnosis awal penyakit mata sehingga dapat meningkatkan efisiensi layanan medis. Metode pengembangan sistem menggunakan model SDLC dengan pendekatan Waterfall yang meliputi tahap requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Data penelitian diperoleh melalui wawancara, observasi, dan studi literatur. Sistem dirancang untuk mendiagnosis empat jenis penyakit mata, yaitu rabun jauh, rabun dekat, astigmatisme (silinder), dan konjungtivitis. Proses perhitungan menggunakan rumus CF[h,e] = MB[h,e] – MD[h,e] serta kombinasi CF untuk beberapa gejala. Hasil pengujian perhitungan menunjukkan tingkat keyakinan diagnosis rabun jauh sebesar 97,95% dan rabun dekat sebesar 94,23%, sehingga sistem menyimpulkan kemungkinan terbesar pasien mengalami rabun jauh. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box dengan teknik Boundary Value Analysis menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Dengan demikian, sistem pakar berbasis Certainty Factor ini mampu memberikan diagnosis awal secara cepat dan akurat serta mendukung efisiensi pelayanan di Klinik Utama Mata Saruni.
Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Pada Klinik Utama Mata Saruni Berbasis Web Salwa Salwa; Ayu MIra Yunita; Neli Nailul Wardah
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 15 No. 1 (2026): volume 15 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan guru terbaik di sekolah merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas pendidikan serta memberikan apresiasi kepada tenaga pendidik yang memiliki kinerja baik. Namun, dalam praktiknya proses penilaian guru terbaik sering kali masih dilakukan secara subjektif oleh pihak sekolah sehingga hasil yang diperoleh kurang objektif dan transparan. Kondisi tersebut bertentangan dengan prinsip penilaian dalam dunia pendidikan yang menekankan objektivitas dan keadilan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara sistematis dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan guru terbaik di MTs Mathla’ul Anwar Pasirdurung. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria dengan melakukan proses pembobotan dan perankingan terhadap setiap alternatif. Penilaian dilakukan berdasarkan empat kriteria yang telah ditentukan oleh pihak sekolah dengan sepuluh alternatif guru yang dinilai. Sistem dirancang menggunakan pendekatan perancangan sistem terstruktur yang meliputi Flow of Document (FOD), Flow of System (FOS), Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), serta proses normalisasi database. Implementasi sistem menggunakan database MySQL dengan Sublime Text sebagai teks editor. Sistem yang dibangun menyediakan beberapa fitur input data seperti data user, data kriteria, data bobot, data alternatif, data penilaian, serta proses perankingan. Hasil pengolahan data menggunakan metode SAW menghasilkan nilai preferensi tertinggi sebesar 92%. Output dari sistem berupa laporan perankingan guru terbaik yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan oleh pihak sekolah. Dengan adanya sistem ini diharapkan proses penentuan guru terbaik dapat dilakukan secara lebih objektif, efektif, dan efisien.
IMPLEMENTASI DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MATA PADA MANUSIA BERBASIS PEMROGRAMAN CLIPS Nazrul Effendy; Febry Wikatmono; M. Haekal Hasan; Nandan Suteresna
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2008): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seperti kita ketahui penyakit mata pada manusia ada bermacam-macam seperti Glaukoma, Hordeolum, Kalazion, Katarak, Konjungtivitis, Entropion. Penyakit mata adalah penyakit yang berbahaya, bila tidak segera didiagnosa dan diobati maka dapat menimbulkan kebutaan pada mata ataupun timbul penyakit lainnya. Penyakit mata tersebut dapat didiagnosa melalui gejala-gejala yang timbul yang diderita oleh manusia tersebut ataupun melalui gambaran klinisnya. Dengan menggunakan sistem pakar maka penyakit mata tersebut dapat didiagnosa dan diobati secara tepat dengan prinsip pembentukan basis aturan dan pembangunan komponen dilakukan pada lingkungan pengembangan, sedangkan lingkungan konsultasi digunakan sebagai sistem konsultasi oleh orang yang bukan ahli ataupun yang sudah ahli.Sistem pakar sebagai sistem yang mengadopsi kepakaran manusia ke dalam komputer dan memiliki kedudukan strategis sebagai sistem yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan di bidang kedokteran. Sulitnya menentukan jenis penyakit karena rumitnya berbagai gejala yang mengiringinya, dapat dibantu dengan merepresentasikan gejala suatu penyakit ke dalam suatu bahasa pemrograman komputer (Wardana, 2008). Pada penelitian ini, dikembangkan suatu metode untuk mediagnosa 26 jenis penyakit mata berdasarkan 53 jenis gejala , gambaran klinis yang mengiringi serata pengobatan yang sesuai. Lingkungan pengembangan sistem pakar pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman CLIPS.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA BERBASIS MOBILE Ali Subhan Afrizal
Jurnal TIPS : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Sekayu Vol 7 No 2 (2017): Jurnal TIPS
Publisher : Politeknik Sekayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1043.192 KB)

Abstract

Mata merupakan suatu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan manusia untuk melihat. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat sangat fatal bagi kehidupan manusia. Jadi sudah mestinya mata merupakan anggota tubuh yang perlu dijaga dalam kesehatan sehari-hari. Banyak masyarakat mengabaikan kondisi kesehatan yang dialami dan terbatasnya media informasi mengenai bahayanya penyakit mata, gejala awal dan seringnya keterlambatan penanganan diakibatkan kurangnya pengetahuan masyarakat terhadap jenis-jenis penyakit mata sehingga berbahaya apabila tidak segera diobati, maka dibuatlah suatu program aplikasi yang dapat melakukan diagnosa penyakit mata pada manusia, memberikan pengetahuan, dan memberikan cara penanganan maupun obat guna menanggulangi penyakit tersebut. Program aplikasi ini meniru cara berpikir seorang ahli spesialis dokter mata dalam melakukan identifikasi suatu penyakit. Program aplikasi ini dibuat untuk membantu dalam mencari kesimpulan tentang penyakit yang diderita atau solusi yang sesuai untuk mengatasinya. Program aplikasi ini menganalisa gejala-gejala dari suatu penyakit. Pengembangan program aplikasi ini menggunakan metode inferensi forward chaining. Program aplikasi ini menggunakan pemrograman android, java, dan untuk database menggunakan SQLite, dengan Aplikasi ini dapat mengetahui hasil diagnosa penyakit mata yang diderita melalui proses konsultasi terhadap sistem secara cepat dan efisien dengan media sebuah smartphone.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android Yogi Permana; I Gede Pasek Suta Wijaya; Fitri Bimantoro
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 1 No 1 (2017): Desember 2017
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (708.901 KB) | DOI: 10.29303/jcosine.v1i1.11

Abstract

This entitled of research "Expert System Diagnosis Eye Diseases Using MethodCertainty Factor Based Android" is proposed due to the increased spread eye diseases thatis leads to blindness in Indonesia it is happened because of the limited facilities of eyehealth services in health centers and hospitals, as well as lack of eye doctor who canexamine the eye, making eye left untreated and can cause serious damage to the eye.Therefore, many people are already suffering from the early symptoms of blindnessletting untreated without properly treatment. The purpose of this study is to develop anexpert system that is capable of providing information about eye diseases along withsuggested solutions of the disease suffered by imitating the analysis of an eye doctor.The system is built using certainty factor method which is an algorithm that isimprove the uncertainty idea of an expert. This method is used to describe the level ofconfidence of experts on issues being addressed. This system is built by Ionic frameworkfor Android applications with PHP, HTML5 and AngularJS.The system is able to provide information about eye diseases through the processof diagnosis, that can be used for early treatment of eye diseases. The whole function ofthis expert system application already worked properly without any mistakes. Anddiagnostics accuracy rate of the system is 75% in the diagnosis process of 15 diseases and52 symptoms.
Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor Deni adhar
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No. 1 Tahun 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v1i1.11

Abstract

Mata termasuk sebagai salah satu indera manusia penting yang manusia sangat berguna, tetapi orang-orangbiasanya mengambil peduli kesehatan mata sembarangan dan juga karena Informasi lebih sedikit untuk orangoranguntuk menjaga kesehatan mata. Selain fasilitas kesehatan yang minim untuk mata di rumah sakit atauklinik yang membuat gejala ini tidak dapat ditangani dengan cepat. Dalam hal ini sistem pakar yang dirancangmenggunakan metode certainty factor. Sistem ini dirancang berbasis web sehingga informasi bisa diaksesdimana saja sehingga kesehatan mata dapat ditangani dengan cepat. Terdapat dua tahapan kerja dari aplikasi ini.Pertama sistem meminta pasien untuk menginputkan gejala – gejala yang dialami. Kedua, sistem akan secaraotomatis menampilkan hasil diagnosis dari penyakit mata yang diderita oleh pasien melalui perhitunganCertainty Factor. Hasil diagnosis sistem selanjutnya dibandingkan dengan hasil diagnosis dari pakar sebenarnya.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Katarak Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web Girsang, Rame R; Fahmi, Hasanul
MATICS Vol 11, No 1 (2019): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v11i1.7673

Abstract

Katarak merupakan penyebab utama gangguan penglihatan dan kebutaan di Indonesia. Saat ini kebutaan di Indonesia yang disebabkan mata katarak mencapai 30% pada umumnya berusia 50 tahun, sehingga hal ini menjadi hal yang layak untuk di teliti. Dengan kemajuan teknologi yang semakin canggih dan kurangnya tenaga ahli dibidang mata sehingga dibutuhkan sebuah sistem pakar yang mampu menyamai dengan ahli pakar dengan harapan dapat membantu masyarakat agar lebih awal mengetahui tentang penyakit mata katarak sebelum menderita penyakit mata katarak. Adapun metode yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit katarak yaitu dengan menggunakan metode Certainty Factor dimana metode CF menunjukan nilai kepastian dari suatu fakta yang belum pasti dan memperoleh tingkat persentase dengan nilai 95% sehingga dengan adanya metode Certainty Factor  dapat digunakan untuk mengetahui masing- masing pada setiap gejala.

Page 1 of 4 | Total Record : 36

 1   2   3   4