cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Irpan Adiputra pardosi
Contact Email
irpan@mikroskil.ac.id
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
sinkron@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Pasar VI Manunggal,
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 2541044X     EISSN : 25412019     DOI : 10.33395/sinkron.v8i3.12656
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Scope of SinkrOns Scientific Discussion 1. Machine Learning 2. Cryptography 3. Steganography 4. Digital Image Processing 5. Networking 6. Security 7. Algorithm and Programming 8. Computer Vision 9. Troubleshooting 10. Internet and E-Commerce 11. Artificial Intelligence 12. Data Mining 13. Artificial Neural Network 14. Fuzzy Logic 15. Robotic
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Visi Komputer dan Pengenalan Pola
Articles 1,261 Documents
 9   10   11   12   13 
Modeling of Quality Control System (QCS) Information System Tourism Industry Sector Department of Culture and Tourism fatmariani, fatmariani
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.967 KB)

Abstract

Industri Pariwisata memiliki keterkaitan yang erat dengan sektor lainnya karena dapat dikatakan sebagai gabungan fenomena dan hubungan timbal balik akibat adanya interaksi dengan wisatawan, pelaku bisnis pemerintah, tujuan wisata serta masyarakat daerah tujuan wisata. Kesulitan pada pengendali mutu (Quality Control) dikarnakan data dan informasi kinerja yang tersedia belum lengkap dan terintegrasi baik mengenai usaha-usaha pariwisata yang ada, termasuk penggolongan yang jelas antara perusahaan utama dan sekunder yang bergerak dalam industri pariwisata baik langsung maupun tak langsung dengan perusahaan yang bukan bergerak di bidang parisata. Dan berapa banyak usaha pariwisata saat ini yang benar-benar menjalankan usaha pariwisata yang memiliki dan belum memiliki sertifikat kompetensi. Disamping itu juga berapa banyak sector usaha yang terdata secara statistik Oleh karena itu, diperlukan sistem yang menggunakan Pemodelan Sistem Quality Control Sistem Pariwitasa dengan tahapan –tahapan berdasarkan metode Rapid Application Development (RAD). Pemodelan sistem informasi ini digunakan untuk membantu bagian umum Dinas Kudayaan dan Pariwista dalam memberikan gambaran atau konsep-konsep dasar dalam pembangunan sistem Website Quality Control System (QCS)
Penyandian Kunci Dengan Optimasi Menggunakan Algoritma Genetika Pada Kunci Enkripsi Kriptografi Hill Cipher Nahwi, Muhammad Iqbal
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 1 No. 1 (2016): SinkrOn Oktober Volume 1 Edisi 1 Tahun 2016
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.112 KB)

Abstract

Hill Cipher merupakan salah satu algoritma kriptografi kunci simetris. Algoritma Hill Cipher menggunakan matriks berukuran m x m sebagai kunci untuk melakukan enkripsi dan dekripsi Karena menggunakan matriks sebagai kunci, Hill Cipher merupakan algoritma kriptografi kunci simetris yang sulit dipecahkan, karena teknik kriptanalisis seperti analisis frekuensi tidak dapat diterapkan dengan mudah untuk memecahkan algoritma ini. adapun Kriptografi Hill Chiper saat ini telah banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terkait dengan pengamanan suatu kunci. Adapun dalam proses Salah satu permasalahannya dalam bidang optimasi algoritma genetika ini dapat diterapkan pada berbagai bidang tertuntu didalam hal ini algoritma genetika dapat diterapkan untuk mengoptimasi suatu permasalahan yang ingin diselesaikan pada suatu penyajian kunci pada kriptografi hill chiper, dimana tujuan dari algortima genetika ini akan memberikan hasil yang lebih optimal didalam mendapatkan kunci pada kriptografi hill chiper, Untuk itu penulis menggunakan algoritma genetika sebagai pengoptimasian sehingga akan diperoleh hasil yang baik didalam menetukan suatu kunci yang lebih baik dan dengan Algoritma Genetika akan menghasilkan hasil yang terbaik didalam memberikan penyajian kunci
Application of the Support Vector Machine and Neural Network Model Based on Particle Swarm Optimization for Breast Cancer Prediction Purwaningsih, Esty
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (795.663 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10195

Abstract

There are several studies in the medical field that classify data to diagnose and analyze decisions. To predict breast cancer, this study compares two methods, the Support Vector Machine method and the Neural Network method based on Particle Swarm Optimization (PSO) which is intended to determine the highest accuracy value in the Coimbra dataset data. To implement the Support Vector Machine and Neural Network method based on PSO, RapidMiner software is used. Then the application results are compared using Confusion Matrix and ROC Curve. Based on the accuracy of the two models, it is known that the PSO-based Neural Network model has a higher accuracy value of 84.55% than the results of the PSO-based Vector Support Machine with an accuracy value of 80.08%. The calculation results, the accuracy of the AUC performance obtained by the results of the study are, the two methods are PSO-based Neural Network with AUC value of 0.885 and PSO-based Support Vector Machine with a value of 0.819 included in the category of Good Classification.
Enhancing the Quality of Cellular Camera Video With Convolutional Neural Network Tampubolon, Hotman Parsaoran; Sinurat, Watas; Gulo, Steven Eduard; Gulo, Befi Juniman; Husein, Amir Mahmud
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.93 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10239

Abstract

Abstrak— At present technological developments, especially in the field of computer vision, are showing significant performance such as the application of convolutional neural networks that have a very high degree of accuracy, for example improving video quality which recently has image restoration such as super resolution (VSR) thanks to deep learning with the aim of helping produce better visual videos. The use of video cameras for mobile devices is now increasingly highly developed. Nowadays mobile devices are experiencing a rapid increase in quality especially in cameras. However, physical limitations such as the small sensor size, compact lens and the lack of supporting hardware can prevent cellular devices from achieving good video camera quality results. For that many method approaches are applied, one of which is the CNN (Convolutional Neural Network) method. This method can improve the image of video recordings that have poor quality. Keywords—Convolutional neural network, computer vision, Improved video quality ;
Analisis dan Perbandingan Bukti Digital Aplikasi Instant Messenger pada Android Asyaky, Muhammad Sidik; Widiyasono, Nur; Gunawan, Rohmat
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.152 KB)

Abstract

Perkembangan jumlah pengguna aplikasi Instant Messenger (IM) yang sangat pesat menyebabkan naiknya potensi tindakan kriminal dilakukan melalui aplikasi IM. Fitur keamanan data aplikasi IM yang ditujukan untuk melindungi privasi penggunanya, digunakan oleh pelaku kriminal untuk menyembunyikan bukti digital dari aktivitas kriminalnya. Penelitian ini membahas mengenai analisa dan perbandingan bukti digital dari aplikasi IM pada Android yang telah diunduh sebanyak 500 juta orang di Play Store, yaitu WhatsApp, Telegram, Line, dan IMO. Proses analisa dilakukan pada bukti digital dari penggunaan fitur yang ada di aplikasi IM, sehingga proses pengumpulan data dibantu dengan simulasi dari beberapa skenario yang berpotensi terjadi dalam tindakan kriminal. Teknik akuisisi data dilakukan dengan metode physical imaging untuk mendapatkan akses penuh pada memori smartphone. Hasil analisa disimpulkan dalam bentuk tabel perbandingan yang dapat dirujuk oleh investigator forensik ketika melakukan investigasi aplikasi IM yang diteliti. Hasil analisa menyatakan bahwa bukti digital dari aktivitas tukar menukar pesan, berkas media, dan kontak ditemukan. Hasil analisa juga memberikan penjelasan mengenai kemungkinan untuk menganbil bukti digital yang dihapus dan bagaimana cara memulihkannya dengan teknik data carving.
Akuisisi Data Motor 1 Phasa 60 Watt Sebagai Pendeteksi Kecepatan Putaran Apdilah, Dicky
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 1 No. 1 (2016): SinkrOn Oktober Volume 1 Edisi 1 Tahun 2016
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.573 KB)

Abstract

Akuisisi data arus, tegangan, flux, daya dan rpm merupakan data yang mempengaruhi kecepatan motor, Khususnya adalah motor AC yang merupakan peralatan yang memiliki efesiensi daya yang relative besar, dan daya outputnya relative besar. kecepatannya dapat dikendalikan secara tepat, teliti sertarelatif mudah, oleh karena itu motor Ac banyak dipergunakan dalam perkembangan dan kemajuan suatu industri. Dalam kenyataan sekarang ini motor Acdigunakan sebagai plant dari sistem pengaturan kecepatan dan oleh PC (Personal Computer). Akan tetapi sistem pengaturan kecepatan oleh PC saat ini, interfacenya dengan komputer masih melalui parallel port, sehingga masih memerlukan beberapa peralatan diantaranya Programmable PeripheralInterface (PPI) sebagai antarmuka dengan komputer Digital to Analog Converter (DAC) sebagai konversi data Digital Analog menjadi data analog yang harganya terbilang relatif mahal. Sehingga membutuhkan banyak biaya untuk membuat sebuah sistem pengaturan kecepatan motor AC dengankomputer. Pada konsep pengaturan kecepatan motor Ac dalam penelitian kali ini dapat dihasil pengaturan motor Ac yang menggunakan microkontroller, data yang diberikan oleh sistem yaitu arus , tegangan, daya, flux dan rpm kepada microkontroller akan di oleh sebagai mana mestinya sehingga dapat di tentukan putaran motor Ac yang konstan. Ketika terjadi perubahan putaran dengan detektor akuisisi segera melakukan perbaikan untuk mendapatkan putaran yang konstan kembali, deteksi dieksekusi oeleh sistem dengan rentan waktu yang sangat cepat sehingga tidak merusak sistem yang lain
Feature Extraction Method GLCM and LVQ in Digital Image-Based Face Recognition Sukiman, T. Sukma Achriadi; Suwilo, Saib; Zarlis, Muhammad
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.88 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10199

Abstract

The face is one of the media to identify someone, a human face has a very high level of variability. Many methods have been introduced by researchers and scientists in recognizing one's face, one of the methods introduced is the Feature Extraction of Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and Learning Vector Quantization (LVQ). GLCM feature extraction is used for data extraction/learning process whereas a data analysis process (face recognition, cropping and storing data) the LVQ method is used for the data training process where the data that has been processed in GLCM feature extraction which still has large dimensions are processed to be smaller dimensions. So this test uses data of 190 photos and gets a match of 90%, the authors conclude that the GLCM feature extraction and LVQ method can very well recognize faces contained in the database.
Automation System and Monitoring in the Hydroponic Cultivation Process Integrated with Internet Network Abdullah, Abdullah; Kaban, Roberto
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.082 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10193

Abstract

The monitoring system in nutrient solution is something that must be considered in the process of hydroponic cultivation, because it is from this nutrient solution that ensures the result and quality of the hydroponic plant itself. Important variables such as acidity, temperature and concentration of nutrient solution are the values that determine whether or not the nutrient solution will be given to the hydroponic plant. Important variables in improper nutrient solutions will make the hydroponic cultivation process for crop failure. This research uses a PH sensor that serves to detect the acidity level of the nutrient solution and the DHT11 temperature sensor which functions to read the condition of the nutrient solution temperature and the TDS sensor detects the concentration of the nutrient solution. The microcontroller used is the type of Atmega328 which is used as a processing of all inputs and outputs. This monitoring system is connected to the internet so that all sensor reading values can be viewed through an Android phone and can be accessed via the Web, so that the monitoring process can be done remotely. From the test results obtained prove that this system has been successfully integrated and is able to work well according to the desired target, which can monitor the acidity and temperature conditions in hydroponic plants that can be accessed directly through mobile phones and has been integrated with the internet network. Keywords— automation; monitoring; cultivation; hydroponics; internet
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kenaikan Gaji Menggunakan Metode Sugeno (Studi Kasus: PT. Sumatra Tobacco Trading Company): Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kenaikan Gaji Menggunakan Metode Sugeno (Studi Kasus: PT. Sumatra Tobacco Trading Company) Achiriani, Tri Wahyuningtiyas; Sitio, Arjon Samuel; Sihotang, Hengki Tamando
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (937.115 KB)

Abstract

Sumatra Tobacco Trading Company (STTC) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan rokok. Dalam suatu upaya meningkatkan kinerja karyawannya pada PT. Sumatra Tobacco Trading Company (STTC) memberikan kenaikan gaji kepada karyawan yang mempunyai kinerja yang baik. Dalam pemberian kenaikan gaji kadang kala tidak sesuai dengan hasil kinerjanya. Pemberian kenaikan gaji sering kali di pukul rata, atau kadang kala pemberian kenaikan gaji hanya dengan memperkirakannya saja, tanpa penerapan perhitungan. Untuk itulah perlu adanya sistem pendukung keputusan menentukan kenaikan gaji. salah satu metode yang di gunakan adalah menggunakan metode logika fuzzy sugeno. Metode ini di pilih karena mampu menyelesaikan penilaian kinerja karyawan berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah di tentukan. Hasil dari aplikasi sistem pendukung keputusan menentukan kenaikan gaji berupa laporan kelayakan berapa persen kenaikan gaji pada karyawan yang sudah memenuhi kriteria yang sudah di tentukan
Optimasi parameter SVM untuk Meningkatkan Estimasi Penyakit Liver dengan Algoritma Genetika Harafani, Hani
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.556 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i2.10524

Abstract

Liver disease is an important public health problem. Over the past few decades, machine learning has developed rapidly and it has been introduced for application in medical-related. In this study we propose Support Vector Machine optimization parameter with genetic algorithm to get a higher performance of Root Mean Square Error value of SVM in order to estimate the liver disorder. The experiment was carried out in three stages, the first step was to try the three SVM kernels with different combination of parameters manually, The second step was to try some combination of range parameters in the genetic algorithm to find the optimal value in the SVM kernel. The third step is comparing the results of the GA-SVM experiment with other regression methods. The results prove that GA has an influence on improving the performance of GA-SVM which has the lowest RMSE value compared to another regression models.

Page 11 of 127 | Total Record : 1261

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Article Research January 2026 Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025 Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Research Article, January 2025 Vol. 8 No. 4 (2024): Article Research Volume 8 Issue 4, October 2024 Vol. 8 No. 3 (2024): Research Artikel Volume 8 Issue 3, July 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): Article Research Volume 8 Issue 2, April 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Articles Research Volume 8 Issue 1, January 2024 Vol. 7 No. 4 (2023): Article Research Volume 7 Issue 4, October 2023 Vol. 7 No. 3 (2023): Article Research Volume 7 Issue 3, July 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): Research Article, Volume 7 Issue 2 April, 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Articles Research Volume 7 Issue 1, 2023 Vol. 6 No. 4 (2022): Article Research: Volume 6 Number 4, October 2022 Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Articles Research Volume 6 Issue 2, April 2022 Vol. 6 No. 1 (2021): Article Research Volume 6 Issue 1: January 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Article Research Volume 5 Number 2, April 2021 Vol. 5 No. 2B (2021): Article Research October 2021 Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020 Vol. 5 No. 1 (2020): Article Research, October 2020 Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019 Vol 3 No 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019 Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018 Vol 3 No 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): SinkrOn Volume 2 Nomor 2 April 2018 Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017 Vol. 1 No. 2 (2017): SinkrOn Volume 1 Nomor 2 April 2017 Vol. 1 No. 1 (2016): SinkrOn Oktober Volume 1 Edisi 1 Tahun 2016 More Issue