cover
Contact Name
Irpan Adiputra pardosi
Contact Email
irpan@mikroskil.ac.id
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
sinkron@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Pasar VI Manunggal,
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika
ISSN : 2541044X     EISSN : 25412019     DOI : 10.33395/sinkron.v8i3.12656
Core Subject : Science,
Scope of SinkrOns Scientific Discussion 1. Machine Learning 2. Cryptography 3. Steganography 4. Digital Image Processing 5. Networking 6. Security 7. Algorithm and Programming 8. Computer Vision 9. Troubleshooting 10. Internet and E-Commerce 11. Artificial Intelligence 12. Data Mining 13. Artificial Neural Network 14. Fuzzy Logic 15. Robotic
Articles 1,196 Documents
Implementasi Penjadwalan Kuliah Job Shop Dengan Perancangan Jadwal Kuliah Menggunakan Constraints Programming Firdaus, Firdaus
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 1 No. 2 (2017): SinkrOn Volume 1 Nomor 2 April 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.875 KB)

Abstract

Salah satu permasalahan utama pada bagian administrasi prodi/jurusan STMIK Amik Riau adalah permasalahan membangun jadwal kuliah. Inti dari permasalahan ini adalah menjadwalkan sejumlah komponen yang terdiri atas mahasiswa, dosen, ruang dan waktu dengan sejumlah batasan atau syarat tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu jadwal kuliah menggunakan metode constraints programming yang memenuhi hard constraints. Langkah awal yang dilakukan adalah mempresentasikan masalah penjadwalan sebagai sebuah constraints satisfaction problem (CSP), kemudian proses pencarian solusi CSP menggunakan blind search algorithm yaitu menguji seluruh ruang solusi yang ada. Hasil penelitian adalah suatu slot jadwal kuliah yang memenuhi constraints sehingga tidak terjadi bentrok dalam menyusun jadwal perkuliahan.
ICU Patient Prediction for Moving with Decision Tree C4.5 and Naïve Bayes Algorithm Sumpena, Sumpena; Akbar, Yuma; Nirat, Nirat; Hengky, Mario
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.903 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10150

Abstract

Critical patients need intensive care and supervision by the medical team in the Intensive Care Unit (ICU), including ventilators, monitors, Central Venous Pressure (CVP), Electrocardiogram (ECG), Echocardiogram (ECHO), medical supply, and medical information that is fast, precise, and accurate. In the ICU treatment room requires data that needs to be processed and analyzed for decision making. This study analyzed the ventilator, CVP and also Sepsis Diagnosis related to the data of moving patients and patients dying. This study also uses the decision tree algorithm C.45 and Naive Bayes to determine the level of accuracy of patient care and supervision information in the ICU. The results showed that the decision tree algorithm C.45 has an accuracy of 81.55% and Naive Bayes of 81.54%. The decision tree C.45 algorithm has almost the same advantages as the Naive Bayes algorithm.
Penerapan Data Mining Algoritma C4.5 dalam Menentukan Rekam Jejak Kinerja Dosen STT Harapan Medan Rismayanti, Rismayanti; Damayanti, Fera; Khairunnisa, Khairunnisa
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.744 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v3i1.173

Abstract

Kinerja kerja dosen merupakan suatu hal yang sangat penting dalam upaya lembaga perguruan tinggi untuk mencapai tujuannya. oleh karena itu perguruan tinggi perlu melakukan evaluasi dan penilaian yang menggambarkan kinerja dosen sebagai prestasi kerja yang dihasilkan oleh dosen tersebut sesuai dengan peranannya. Evaluasi dan penilaian kinerja dosen yang dilakukan di STT Harapan masih belum maksimal sehingga tingkat kesadaran setiap dosen untuk meningkatkan kinerjanya juga tidak maksimal. Penelitian ini bertujuan menerapkan data mining algoritma C4.5 dalam menentukan rekam jejak kinerja dosen berdasarkan 3 atribut input(publikasi, pengabdian dan pengajaran) dan 3 atribut output (kinerja “kurang” “cukup” dan “tinggi”). Hasil penelitian berupa decision tree beserta rule yang memberikan informasi hasil evaluasi kinerja dosen STT Harapan Medan dalam melaksanakan tri darma perguruan tinggi.
Analysis K-Nearest Neighbor Algorithm for Improving Prediction Student Graduation Time Muliono, Rizki; Lubis, Juanda Hakim; Khairina, Nurul
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.38 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i2.10480

Abstract

Higher education plays a major role in improving the quality of education in Indonesia. The BAN-PT institution established by the government has a standard of higher education accreditation and study program accreditation. With the 4.0-based accreditation instrument, it encourages university leaders to improve the quality and quality of their education. One indicator that determines the accreditation of study programs is the timely graduation of students. This study uses the K-Nearest Neighbor algorithm to predict student graduation times. Students' GPA at the time of the seventh semester will be used as training data, and data of students who graduate are used as sample data. K-Nearest Neighbor works in accordance with the given sample data. The results of prediction testing on 60 data for students of 2015-2016, obtained the highest level of accuracy of 98.5% can be achieved when k = 3. Prediction results depend on the pattern of data entered, the more samples and training data used, the calculation of the K-Nearest Neighbor algorithm is also more accurate.
Sistem Digitalisasi Pemetaan Lahan Pertanian Di Kabupaten Brebes Wibowo, Dega Surono; Dairoh, Dairoh
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (928.428 KB)

Abstract

Berdasarkan data yang didapatkan dari Biro Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Brebes, bahwa lahan pertanian pada Kabupaten Brebes merupakan lahan yang paling besar dalam pemanfaatannya. Sebagian besar luas lahan pertanian di Kabupaten Brebes merupakan lahan pertanian dengan sistem pengairan dengan luas lahan 46.087 Ha (73.50%), sistem pengairan yang diterapkan berupa irigasi teknik, irigasi setengan teknis, irigasi sederhana, maupun irigasi desa, sedangkan sisanya merupakan lahan pertanian tadah hujan (26,50%). Permerintah Kabupaten Brebes dalam melakukan pendataan luas lahan, produk maupun kuantitas hasil pertanian setiap tahunnya masih bergantung kepada data yang diambil oleh pegawai Dinas Pertanian yang tersebar disetiap kecamatan, sehingga proses pengumpulan datanya memakan waktu yang sangat lama. Data yang sudah diterima biasanya dipublikasikan dalam bentuk tekstual oleh BPS, hal inilah yang menyebabkan publikasi data kurang menarik. Di dalam menghasilkan sistem digitalisasi pemetaan lahan pertanian di Kabupaten Brebes, tahapan-tahapan penelitian yang harus dilakukan adalah membuat desain sistem berdasarkan identifikasi masalah, analisa masalah dan kebutuhan dari end user, melakukan pembuatan sistem berdasarkan desain serta mengimplementasikan sistem setelah dilakukan ujicoba dan dievaluasi. Metoda yang dilakukan dalam pengembangan sistem adalah dengan mengadopsi metoda SDLC (System Development Life Cycle), dengan menerapkan metoda tersebut diharapkan sebuat Sistem Digitalisasi Pemetaan Lahan Pertanian dapat menampilkan luas lahan, produk, kuantitas hasil pertanian setiap desa dan kecamatan yang ada diwilayah Brebes secara cepat, tepat, dan ditampilkan dengan user interface yang menarik, sehingga dapat mempermudah pemerindah daerah dalam melakukan pemetaan, serta mempercepat informasi sehingga keputusan atau kebijakan yang berkaitan dengan pertanian dapat diambil dengan cepat.
Comparison Of Cellular Video Quality For Object Detection Using Neural Network Convolution Kevin, Kevin; Gunawan, Nico; Zagoto, Mariana Erfan Kristiani; Laurentius, Laurentius; Husein, Amir Mahmud
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.475 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10248

Abstract

Abstract— The purpose of this study is to compare the video quality between the Samsung HP camera and the Xiaomi HP camera. The object of study was UNPRI students who walked through the front yard of the UNPRI SEKIP campus. Here we test how accurate the camera's HP capture capacity is used to take the video. The method used to test this research is the Convolution Neural Network method. Object detection and recognition aim to detect and classify objects that can be applied to various fields such as face, human, pedestrian, vehicle detection (Pedoeem & Huang, 2018), besides the ability to find, identify, track and stabilize objects in various poses and important backgrounds in many real-time video applications. Object detection, tracking, alignment and stabilization have become very interesting fields of research in the vision and recognition of computer patterns due to the challenging nature of several slightly different objects such as object detection, where the algorithm must be precise enough to identify, track and center an object from the others
Rancang Bangun Sistem Informasi Kepegawaian Pada Kantor Kecamatan Medan Marelan Berbasis Web Romindo, Romindo; Hondro, Ety Debora
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (774.423 KB)

Abstract

Seluruh kegiatan kepegawaian tidak jauh dari pengolahan data pegawai. Pada bagian kepegawaian kantor kecamatan medan marelan proses pengolahan data masih menggunakan microsoft excel atau secara manual sehingga dalam pencarian data pegawai sulit untuk dilakukan, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi dengan konsep pengolahan data pegawai lengkap dengan fitur-fitur pengolahan data pegawai, data jabatan, data golongan, data cuti, data pengajuan ijin, data absensi, serta laporan absensi. Dengan adanya sistem informasi kepegawaian akan dapat memudahkan dalam menyediakan informasi tentang data pegawai secara cepat dan tepat. Sistem ini meliputi modul-modul masukan data meliputi data yang berkaitan dengan kepegawaian yang dikembangkan dengan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor), Adobe Dreamweaver, dan MySQL yang bertujuan untuk menampilkan informasi kepegawaian pada Kantor Kecamatan Medan Marelan Berbasis Web.
Analisis Pemanfaatan Bandwith Pada Off-Time Kantor Menggunakan Mikrotik Dan Radius Server Zendrato, Niskarto
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 1 No. 1 (2016): SinkrOn Oktober Volume 1 Edisi 1 Tahun 2016
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.665 KB)

Abstract

Internet sebagai salah satu teknologi informasi berkembang sangat pesat dapat menyediakan data dan informasi dengan luas, lengkap, dan up-to-date. Pengguna dapat mendownload dan mengupload data seperti file aplikasi, multimedia dan teks melalui jaringan Internet. Tetapi untuk ketersediaan Internet masih kurang kesetaraan akses karena kurangnya ketersediaan infrastruktur yang memadai, oleh sebab itu penulis membuat pemanfaatan bandwidth yang dapat memuwujudkan pemerataan Internet meskipun masih pada skala kecil. Penulis menggunakan bandwidth dari PT. Deltauli Utama Teknikarya yang dimana bandwidthnya pada saat waktu off-time kantor tidak terpakai, yang dimana kantor selalu membayar penuh untuk koneksi Internet walaupunpada waktu off-time. Pada saat off-time banyak bandwidth yang tersedia, sehingga penulis mencoba memanfaatkan bandwith tersebut pada waktu off-time kantor untuk digunakan masyarakat dengan menggunakan link koneksi radio dan menggunakan server radius sebagai manajemen pengguna serta serta sms server untuk mengirim user dan password kepada user yang ingin menikmati koneksi internet gratis
Optimising the Particle Swam Optimazion Usage for Predicting Indonesia Presidential Election Result Period 2019-2024 Kristiyanti, Dinar Ajeng; Normah, Normah
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (658.617 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10149

Abstract

Indonesia is a Democrat nation. A general election known as the PEMILU has become a tradition of the nation that is synonymous with political issues and leadership turnover. Social media is one place in expressing the opinions and aspirations of people including politics, Twitter is one of the social media used as a place for politicians including two couples of presidential candidate and vice president of INDONESIA in Campaign to win a vote in the elections of 17 April 2019. This research analyzes public opinion i.e. comments on Twitter accounts @jokowi, @KyaiMarufAmin, @prabowo, @sandiuno into two categories of positive and negative opinions by comparing the text classifier model Naïve Bayes and SVM, and the implementation of The PSO algorithm to obtain optimal accuracy results. The results of the study show Prabowo Sandi won the prediction of presidential candidate with the best accuracy result of 77.00% acquired model Naïve Bayes + PSO, and 86.20% acquired model SVM + PSO, with an increase in accuracy 7.5% on model SVM, And 2.1% on the model Naïve Bayes when compared before done optimization with PSO algorithm.
Decision Support System for Determining Land Priority for Housing Development Using Fuzzy Analytical Process (Fuzzy-AHP) Method Simarmata, Allwin M; Yennimar, Yennimar
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (941.739 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10243

Abstract

The National Housing Development Public Corporation (Perumnas) was established as a government solution in providing adequate housing for the middle to lower classes, to realize this, Perumnas set a target of building 100,000 houses / year. The aspect of development is to ensure that all communities occupy decent homes in a healthy environment, an increase in the number of residents in the city, especially the city of Medan, causes settlement problems because the area of land is a fixed factor, while the population is always growing, thus requiring a system that can help decision in determining the priority of land for housing development. In this study an analysis of patterns related to applicable criteria or rules is implemented by applying the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) method, to produce accurate and effective information for making priority decisions on the location of the best residential development land. The analysis framework uses a data collection approach sourced from Public Relations, then an analysis is carried out to determine the criteria, rules and standards used, then a system is built by implementing the Fuzzy-AHP method to produce optimal alternatives that can be used as information. Alternative results will be evaluated by quantitative and qualitative analysis compared to the existing system. The developed system is expected to be used as a tool in decision making in the Regional Sumatra Regional Public Corporation I company that is optimal according to the criteria, rules or standards used. Data collection using the method of literature study, observation, interviews, and sampling. This research is expected to be one of the references in the application of decision support systems in a real scope and contribute to building a constructive community culture based on logical and scientific values.

Page 12 of 120 | Total Record : 1196


Filter by Year

2016 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025 Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Research Article, January 2025 Vol. 8 No. 4 (2024): Article Research Volume 8 Issue 4, October 2024 Vol. 8 No. 3 (2024): Research Artikel Volume 8 Issue 3, July 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): Article Research Volume 8 Issue 2, April 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Articles Research Volume 8 Issue 1, January 2024 Vol. 7 No. 4 (2023): Article Research Volume 7 Issue 4, October 2023 Vol. 7 No. 3 (2023): Article Research Volume 7 Issue 3, July 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): Research Article, Volume 7 Issue 2 April, 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Articles Research Volume 7 Issue 1, 2023 Vol. 6 No. 4 (2022): Article Research: Volume 6 Number 4, October 2022 Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Articles Research Volume 6 Issue 2, April 2022 Vol. 6 No. 1 (2021): Article Research Volume 6 Issue 1: January 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Article Research Volume 5 Number 2, April 2021 Vol. 5 No. 2B (2021): Article Research October 2021 Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020 Vol. 5 No. 1 (2020): Article Research, October 2020 Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019 Vol 3 No 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019 Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018 Vol 3 No 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): SinkrOn Volume 2 Nomor 2 April 2018 Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017 Vol. 1 No. 2 (2017): SinkrOn Volume 1 Nomor 2 April 2017 Vol. 1 No. 1 (2016): SinkrOn Oktober Volume 1 Edisi 1 Tahun 2016 More Issue