cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
SemanTIK : Teknik Informasi
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : 24601446     EISSN : 25028928     DOI : http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v8i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal "semanTIK" merupakan salah satu media publikasi hasil-hasil penelitian dalam bidang teknologi informasi. Kajian penelitian dalam jurnal yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Sistem Cerdas, Sistem Informasi dan Robotika. Sasaran dalam penerbitan jurnal ini adalah Dosen, Mahasiswa dan para Peneliti dalam bidang TI.
Arjuna Subject : -
Articles 345 Documents
 19   20   21   22   23 
IMPLEMENTATION OF REDUNDANCY PROTOCOL LOAD BALANCING VIRTUAL ROUTER (VRRP) USING ROUND ROBIN ALGORITHM IN DATA SERVICES Muhamad Amsyar; Isnawaty Isnawaty; Natalis Ransi
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (890.528 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7552

Abstract

Computer networks are the most important part of communication systems in our lives, without a computer network we cannot communicate with one another. For that we need to maintain the quality level of network services by minimizing the occurrence of failures in a network device, by which it is necessary to have a network device that can take over from the main device. Protokoli Virtual VR Redundancy (VRRP) is a protocol that is responsible for running the backup router functions when the master router has a fault condition.            Mikrotik is a router that can implement load balancing techniques. Load balancing has four methods that can be applied, one of which is the Nth method, the Nth method is the development of the round robin algorithm. Load balancing is a technique for distributing traffic loads on two or more connection lines in a balanced manner. The system that was built using VRRP load balancing, was able to solve the problem when one ISP experienced a connection breakup. Systems that are built using the Nth load balancing method can divide the load equally from one gateway to another gateway. Based on the Quality of Service test on load balancing devices using the microtic routerboard 951Ui-2HnD, the results of the delay, packet loss and throughput values are good as well as the average values obtained in the Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON) category .
Penerapan FGS-PID pada Muffle Furnace untuk Kendali Temperatur Pembakaran Silika Sekam Padi Mochamad Yusuf Santoso; Sryang Tera Sarena
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.896 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7064

Abstract

Pada proses penggilingan padi, sekitar 20-22 persen dari berat padi akan menjadi sekam. Salah satu potensi dari sekam padi adalah kandungan silikanya. Untuk menghasilkan silika tersebut, dapat dilakukan dengan cara ekstaksi alkalin atau dengan membakar sekam di dalam tungku. Namun, pembakaran sekam padi untuk menddapatkan silika amorf membutuhkan temperatur dan waktu pembakaran yang tepat. Untuk mengendalikan temperatur ruang pembakaran seperti yang diinginkan, peran dari operator tungku menjadi sangat penting. Beberapa studi pengendalian tungku pembakaran telah dilaksanakan, baik teknik konvensional (kendali PID) maupun teknik kendali modern. Penelitian ini akan mengaplikasikan teknik kendali gabungan konvensional dan modern, yaitu FGS-PID, untuk mengontrol temperatur pembakaran sekam padi. Berdasarkan hasil simulasi, teknik FGS-PID memberikan performansi yang lebih baik dibandingkan dengan kendali PID konvensional, baik untuk tungku yang kosong maupun saat pembakaran sekam padi.
SISTEM PAKAR PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Miryam Petrus; Ilin Sukma; Gafrun Gafrun
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (858.621 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.8544

Abstract

Cats are one of the animals that are popular among people of various backgrounds and ages. Often cat owners feel confused about the disease suffered by their pets so that they need the help of an expert who understands cat disease. So we need an application that can help in solving problems. The design of the system used is UML (Unified Modeling Language). While the method used in the application built is Forward Chaining using the Depth First Search algorithm. The expected outcome of this research is an application that can help the public know the disease as well as quick solutions and prevention to take action on pet cats. Keywords-Expert System, Depth First Search.
Penerapan Metode Naïve Bayes Clasification Dalam Klasifikasi Jenis Penyakit ISPA Yuwanda Purnamasari Pasrun
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2154.732 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.8588

Abstract

ARI is the leading cause of infectious disease morbidity and mortality in the world. Nearly four million people die from ARI each year, 98% of which are caused by lower respiratory tract infections. Mortality rates are very high in infants, children and the elderly, especially in countries with low and medium per capita incomes. Likewise, ARI is one of the main causes of consultation or hospitalization in health care facilities, especially in the child care department. Lepo-Lepo is one of the health service units in the Lepo-Lepo sub-district of Kendari, which has data on patients with ARI. From the recapitulation results and medical reports of UPT Lepo-Lepo Puskesmas, ISPA is one of the diseases that is often suffered by patients in the Lepo-Lepo Puskesmas. The diagnosis results given are only in the form of positive or negative information, there is no information on the category of ARI suffered by patients including ISPaA or ISPbA so it is necessary to recognize patterns. One of the tasks of Data Mining is data classification, which is mapping (classifying) data into one or several classes that have been previously defined. From the research results obtained, from 50 data of ISPA patients tested, the results obtained using the naïve bayes method, using cross validation with 10 training data from 50 data, 96% correct and 4% wrong so that the application of the naïve bayes method in the type classification ARI can be applied ..
Penerapan Algoritma Apriori Sebagai Rekomendasi Menu Itemsets di Trotoar Steak Kafe Susanto Susanto; Budi Santoso; Putri Danisa
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1284.755 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7078

Abstract

Bisnis kecil dibidang makanan dan minuman  sekarang sedang marak. Terutama pembisnis yang mengedepankan konsep  kafe dan online. Trotoar steak cafe, sebagaimana prinsip berbisnis, mencari keuntungan merupakan tujuan operasional kafe, maka untuk memenuhi tujuan operasional sekaligus mempertahankan kegiatan operasional dalam persaingan dunia bisnis, diperlukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan. Tidak mudah untuk menumbuhkan minat beli sebelum akhirnya konsumen memutuskan untuk membeli suatu produk. Salah satu bentuk promosi agar lebih terarah dan tepat sasaran salah satu caranya adalah mengetahui selera beli konsumen  yang  dapat diamati melalui data-data pembelian di Trotoar Steak Kafe Lubuklinggau. Minimnya alat hitung untuk menentukan pola kombinasi menu yang paling di minati oleh konsumen maka dibutuhkan sistem  yang nantinya dapat membantu proses promosi penjualan di Trotoar Steak Kafe menggunakan data mining algoritma apriori. Algoritma Apriori sangat dimanfaatkan dalam proses penjualan, dengan memberikan hubungan antar data dan penjualan, dalam hal ini makanan atau minuman yang dipesan sehingga akan didapat pola pembelian konsumen. Pihak kafe memanfaatkan informasi tersebut untuk mengambil tindakan bisnis yang sesuai, dalam hal ini informasi dapat menjadi bahan pertimbangan untuk menentukan strategi penjualan selanjutnya.
Comparison of the Effectiveness of the Weighted Moving Average Method and Single Exponential Smoothing for Forecasting the Number of Telkomsel Customers Idzanul Iksan Sinatra; Bambang Pramono; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3878.905 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7210

Abstract

PT. Telkomsel almost controls 90% market share in Indonesia with more than 196 million subscribers in 2017. Grapari Kendari City as a service center for Telkomsel customers in Southeast Sulawesi still does not have a system to predict the number of its customers. This resulted in the loss of potential services that should have been able to be provided such as the construction of branch offices in areas that have the potential to have a high number of customers to provide overall service to customers. To overcome this problem, a system will be created that can assist in managing customer data and predict the number of customers using forecasting algorithms with weighted moving average methods and single exponential smoothing methods as a comparison to see the effectiveness of the methods used. After a comparative analysis was found, 6 of the 8 cities / regencies used as the research data showed the Mean Absolute Error (MAD), the Mean Squared Error (MSE) and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Single Exponential Smoothing method smaller than the Weighted Moving Average method. This is because the Single Exponential Smoothing method is in accordance with the data pattern of growth in the number of Telkomsel Region Southeast Sulawesi customers, namely horizontal data patterns or data patterns that fluctuate around a constant average value.
PERBANDINGAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DENGAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENENTUKAN STATUS KARYAWAN KONTRAK Muh. Erdiansyah Taslim; Bambang Pramono; Jumadil Nangi; Sutardi Sutardi
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.834 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7559

Abstract

Karyawan kontrak merupakan karyawan yang hanya dipekerjakan ketika perusahaan membutuhkan tenaga kerja tambahan saja. Karyawan tidak tetap biasanya dapat diberhentikan sewaktu-waktu oleh perusahaan ketika perusahaan sudah tidak membutuhkan tenaga tambahan lagi. Karyawan Kontrak diartikan secara hukum adalah karyawan dengan status bukan Karyawan tetap atau dengan kalimat lain Karyawan yang bekerja hanya untuk waktu tertentu berdasar kesepakatan antara karyawan dengan Perusahaan pemberi kerja. Dalam penelitian kali ini penulis membandingkan dua metode yaitu Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) dan Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) dalam status karyawan kontrak menjadi karyawan tetap. Perbandingan dimaksudkan agar  mendapatkan  hasil  yang maksimal  dalam  menentukan  karyawan  yang  layak menjadi karyawan tetap, dimana metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process berlaku untuk keadaan yang tidak pasti dari pemilihan suatu obyek sedangkan metode Fuzzy Simple Additive Weighting merupakan metode penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Berdasarkan pengujian dan hasil penelitian perbandingan kedua metode pada sebuah  aplikasi sistem pendukung keputusan,  maka  diperoleh  sebuah  kesimpulan yaitu hasil perankingan menunjukan kesamaan antara metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process dan metode Fuzzy Simple Additive Weighting. Namun pada langkah perhitungan, metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process memiliki banyak tahapan daripada metode Fuzzy Simple Additive Weighting. Sehingga metode Fuzzy Simple Additive Weighting adalah metode yang direkomendasikan untuk digunakan pada sistem pendukung keputusan dalam menntukan status karyawan kontrak menjadi karyawan tetap.  Kata Kunci — Karyawan kontrak, FAHP, FSAW
Implementasi Algoritma Apriori pada Penjualan Selang Hydroulic Nita Rizkiana; Nurmalasari Nurmalasari; Ester Arisawati; Sari Hartini
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.942 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7114

Abstract

Data Mining digunakan untuk ekstraksi informasi penting yang tersembunyi dari dataset yang besar. Dengan adanya pengolahan data mining maka akan didapatkan suatu dataset berupa pengetahuan di dalam kumpulan data–data yang banyak jumlahnya. Salah satu algoritma data mining yang paling cocok untuk menentukan strategi penjualan selang hydraulic yaitu dengan menggunakan algoritma apriori. PT. Cahaya Diesel  merupakan perusahaan  yang menjual berbagai macam selang industri. Dengan begitu banyaknya data transaksi yang terjadi setiap harinya, PT. Cahaya Diesel belum dikatakan tertata rapi dalam pengolahan data penjualannya. Dari penelitian menggunakan Algoritma Apriori ditemukan hasil merek Selang hydroulic yang paling banyak terjual adalah merek selang Aeroquip, Uni, Nexo Phoenix, dan Koman . Dengan Hasil Presentasi masing–masing merek selang tersebut adalah Uni dengan support 66,66% dan confidancenya 72,72% Koman dengan support 66,66% dan nilai confidance 88,88%, Aeroquip dengan nilai support 50% dan nilai confidance 100%, Nexophoniex dengan nilai support 50% dan nilai confidance 85,71%, dari presentasi nilai confidence, maka merk selang Aeroquip dan Nexo phoniex merupakan  merek selang hydroulic yang paling banyak terjual.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KUESIONER PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS HALU OLEO Raviq Gandhu Lahadi; Statiswaty Statiswaty; Muh. Yamin
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1710.677 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7610

Abstract

Pengukuran kinerja dan eligibilitas merupakan salah satu cara yang digunakan untuk meningkatkan kualitas suatu lembaga. Data untuk pengukuran ini umumnya diambil dengan menggunakan angket atau kuesioner. Kuesioner adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan kepada orang lain yang dijadikan responden untuk dijawab. Meskipun terlihat mudah, teknik pengumpulan data melalui kuesioner cukup sulit dilakukan jika respondennya cukup besar. Selain itu, pemrosesan dan interpretasi data yang sering dilakukan secara manual juga menyebabkan metode ini membutuhkan waktu yang lama untuk diselesaikan.       Jurusan Teknik Informatika, Universitas Halu Oleo telah sering menggunakan kuesioner dalam pengumpulan data dengan tujuan untuk peningkatan kualitas dan pengukuran kecenderungan mahasiswa (misalnya dalam pemilihan dekan). Khususnya dalam hal peningkatan kualitas, data yang dibutuhkan diantaranya adalah untuk mengukur kinerja dosen, kinerja staff, kualitas fasilitas kampu, pelayanan mahasiswa, kualitas mata kuliah, dll. Data-data seperti ini tentunya tidak akan efektif dan efisien jika diolah secara manual. Selain masalah waktu, data yang diolah secara manual rentan untuk hilang dan salah dalam penginputan. Oleh karena itu, dibutuhkan adanya suatu sistem informasi yang dapat mempercepat proses pengolahan data dan memberikan output yang lebih memuaskan. Penelitian ini akan mengembangkan sebuah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk pengolahan data kuesioner. Pengolahan data yang dimaksud dimulai dari penginputan data yang berbasis komputer dan smartphone, pemrosesan data, hingga memberikan output sesuai kebutuhan pengguna. Output yang dihasilkan dari aplikasi ini adalah berupa: ukuran pemusatan data (rata-rata, median, modus, varian, persentasi peritem); dan interpretasi visual (diagram batang, garis, dan lingkaran).
IMPLEMENTASI LATENT SEMANTIC ANALYSIS METHOD UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN KALIMAT ESAI PADA UJIAN ONLINE TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS HALU OLEO Muhammad Budi Dharmawan; Bambang Pramono; Statiswaty Statiswaty; Muhammad Ihsan Sarita
semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (439.681 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v6i1.7625

Abstract

Dunia pendidikan sangat memperhatikan pembentukan dan penanaman karakter peserta didik, sebab hal ini merupakan tolak ukur keberhasilan sebuah metode pendidikan. Untuk mengetahui kecenderungan plagiarisme saat ujian, maka perlu penanaman sistem yang dapat mendeteksi kemiripan jawaban peserta didik saat melaksanakan ujian online.Latent Semantic Analysis Method merupakan metode yang dapat memecahkan masalah plagiarisme dengan cara menghitung bobot jawaban peserta ujian dan pengukuran similaritas atau kesamaan jawaban peserta ujian terhadap peserta ujian lainya. Penelitian ini menunjukan lama kerja sistem yang telah diuji dengan parameter jumlah peserta ujian dan jumlah kata yang berbeda. Penelitian ini menunjukan bahwa setiap penambahan 3 peserta dan 3 kata yang berbeda pada masing masing jawaban akan menghasilkan lama kerja sistem yang cenderung meningkat denga rata-rata peningkatan berkisar antara 0.118 -  0.197 second.Kata kunci; E-Learning, Esai Test, Plagiarisme, Deteksi Kemiripan, Latent Semantic Analysis

Page 21 of 35 | Total Record : 345

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2015 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2024): Vol 9, No 2 (2023): Vol 9, No 1 (2023): Vol 8, No 2 (2022): Vol 8, No 1 (2022): semanTIK Vol 7, No 2 (2021): semanTIK Vol 7, No 1 (2021): semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK Vol 4, No 2 (2018): semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK Vol 1, No 2 (2015): semanTIK Vol 1, No 1 (2015): semanTIK More Issue