cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyudin
Contact Email
Jurnal.tk@bsi.ac.id
Phone
+6285770777011
Journal Mail Official
jurnal.tk@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 24412436     EISSN : 25500120     DOI : http://dx.doi.org/10.31294/jtk
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknik Komputer merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Networking, Robotika, Aplikasi Sains, Animasi Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem Komputer, Soft Computing, Web Programming, Data Mining, dan Sistem Penunjang Keputusan. Jurnal Teknik Komputer berisi pokok-pokok permasalahan baik dalam pengembangan kerangka teoritis, implementasi maupun kemungkinan pengembangan sistem secara keseluruhan. Diharapkan setiap naskah yang diterbitkan di dalam jurnal ini memberikan kontribusi yang nyata bagi peningkatan sumberdaya penelitian di dalam bidang informatika dan komputer. Tim redaksi membuka komunikasi lebih lanjut baik kritik, saran dan pembahasan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 336 Documents
 30   31   32   33   34 
Analisa Sistem E-Learning di SMK Menggunakan Metode DeLone and McLean dan UTAUT Hilqi Kholifatulloh; Titin Kristiana
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i1.19592

Abstract

Researchers conducted an analysis of the E-Learning system at SMK Muhammadiyah Cimanggu using the Delone & McLean and Utaut methods. In measuring the service quality of the E-Learning system using the Delone & McLean and Utaut method, it has three independent variables including, Performance expectancy (PE), information quality (IQ) and service Quality(SVQ), with the dependent variable being user satisfaction. The analysis technique used is multiple regression with calculation tools using SPSS software. Based on the analysis that has been carried out, there is a positive and significant influence between Performance Expectancy (X1) and Behavioral Intention (X), accepted. The results of the analysis show that there is a significant positive relationship between Performance Expectancy (X1) and Behavioral Intention (X), with a path coefficient of 0.339, t-statistic of 2.264, and p-value of 0.024 and information quality has a significant effect on user satisfaction and satisfaction. user is directly proportional to customer loyalty, while the service quality variable does not have a significant influence on user satisfaction. However, simultaneously, all independent variables have a significant effect on the dependent variable. It is hoped that the website will continue to have good quality.
Aplikasi E-Bootcamp Sebagai Pengembangan Media Pelatihan Berbasis Mobile dan Website Achmad Nurhadi; Elly Indrayuni
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i1.19377

Abstract

Menurut PP No. 31 Tahun 2006 tentang Sistem Pelatihan Kerja Nasional, pelatihan kerja adalah keseluruhan kegiatan untuk memberi, memperoleh, meningkatkan, serta mengembangkan kompetensi kerja, produktivitas, disiplin, sikap, dan etos kerja pada tingkat keterampilan dan keahlian tertentu sesuai dengan jenjang dan kualifikasi jabatan atau pekerjaan. Seiring berjalannya waktu, banyak sekali pelatihan-pelatihan pemrograman atau yang biasa disebut Programming Bootcamp terbentuk. Dalam hal tersebut, Bootcamp sendiri biasanya memiliki konsentrasi khusus dalam materi pembelajarannya, contohnya seperti Bootcamp Juaracoding yang memiliki konsentrasi dalam pembelajaran Fullstack Developer Java Android Programming. Pada awal mula ide berdirinya Bootcamp itu sendiri, sistem manajemennya masih menggunakan penginputan manual melalui software yang biasa disebut Microsoft Excel, sehingga tidak efektif untuk digunakan dalam mengelola data Trainee yang ada. Penggunaan metode Waterfall dianggap mampu untuk menjadi salah satu pilihan dari sekian banyak metode pengembangan perangkat lunak yang terdapat pada SDLC (Software development Life Cycle) dalam menterjemahkan kebutuhan user dan memberikan solusi yang baik saat penerapannya. Dan pengembangan media pelatihan berbasis mobile apps adalah produk yang berhasil dikembankan untuk mendukung pelatihan-pelatihan yang saat ini sudah berbasis teknologi dengan memanfaatkan smartphone berbasis android.
FaceVoting: e-Voting Berbasiskan Pengenalan Wajah Rahmalia Syahputri; Berkat Fa’atulo Halawa; Sherli Trisnawati; Nurfiana Nurfiana; Taufik Taufik
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i2.21918

Abstract

FaceVoting is an electronic voting system that employs facial recognition technology to authenticate voters, enhancing the security and efficiency of voting processes. This research showcases the integration of the Haar Cascade algorithm, renowned for its rapid and accurate object detection capabilities, tailored explicitly for face recognition in varied conditions. Through rigorous testing, the system proved highly effective at recognising faces across different distances, angles, and expressions despite some limitations in detecting obscured or unregistered faces. Extensive evaluations involved recording faces at 30 cm and 100 cm distances, yielding consistent detection scores of 0.2586751709411996, illustrating the system's robustness. Additionally, face recordings validated under varying angles demonstrated the system’s ability to maintain accuracy with minimal score variation, highlighting its adaptability to different voter positions. Further tests on diverse objects and facial expressions underscored the system’s precision in real-world scenarios, albeit with challenges in recognising non-human objects, other people’s faces, and partially obscured faces. About 96.5% of the 110 participants expressed satisfaction with the facial recognition feature, emphasising their confidence in its potential to secure and streamline the voting process. The study confirms the viability of facial recognition technology in e-voting systems, providing a substantial improvement over traditional methods in terms of accessibility, reliability, and fraud prevention, thereby supporting a more inclusive and transparent electoral process. 
Pemodelan Sistem Penyiraman Cerdas Bergerak pada Budidaya Jamur Tiram Herny Februariyanti; Eddy Nurraharjo; Muji Sukur; Firman Ardiansyah Ekoanindiyo
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i2.22362

Abstract

Integrasi sistem kendali jarak jauh telah menjadi aspek krusial dalam evolusi teknologi digital. Sistem tersebut memegang peran dan fungsi yang bervariasi, untuk memenuhi banyak ragam kebutuhan. Pada masa periode Revolusi Industri 4.0 seiring dengan lajunya Pertanian 4.0, penerapan teknologi ini semakin meluas, salah satu riset yang telah dilakukan pada artikel ini adalah proses penyiraman atau pengabutan pada ruang budidaya secara otomatis bergerak. Fokus masalah penyiraman didasarkan pada permasalahan terhadap kurangnya pemerataan hasil penyiraman, sehingga memunculkan inovasi ide fitur adaptif penyiraman otomatis bergerak. Pengembangan riset diawali dengan melakukan integrasi teknologi sensor suhu, kelembapan dan intensitas cahaya, dilengkapi dengan perangkat kendali utama (mikrokendali), dan perangkat aktuator berdaya DC. Selain itu sistem yang diusulkan ini, menerapkan algoritma fuzzy yang lebih adaptif terhadap perubahan fenomena alamiah dan iklim, sesuai kebutuhannya, dimana suhu antara 15-33o Celcius, kelembapan antara 47-99% serta intensitas cahaya pada nilai rentang 80-800 lumens. Proses pengamatan, pemodelan dan pengujian sistem berjalan dalam 1 periode tanam Jamur Tiram, dan telah diterapujikan di lingkungan sebenarnya di wilayah Kota Semarang. Sinergi berbagai teknologi, didampingi oleh algoritma terapan berbasis pembelajaran mesin fuzzy pada sistem ini telah mampu menghasilkan sebuah perangkat yang inovatif cerdas kekinian, sesuai kebutuhan penggunaannya, dan berpotensi luas untuk dapat diterapkan pada beragam lingkup budidaya tanaman hortikultura maupun fortikultura lainnya.
Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Menentukan Penerimaan Bantuan PKH Silvia Netri Azhari
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i1.17999

Abstract

Lolo adalah sebuah nagari di Daerah Pantai Cermin, Rezim Solok, Sumatera Barat. PKH (Program Amanah Keluarga) mengandung makna program bantuan sosial kontingen bagi keluarga tidak mampu (KM) yang ditugaskan sebagai keluarga penerima PKH. Pendamping PKH di Nagari Lolo umumnya mengumpulkan informasi secara langsung di setiap rumah warga yang terdaftar sebagai peserta PKH. Kemudian dari informasi yang diperoleh, dilakukan proses penanganan informasi secara manual dengan melihat langkah-langkah yang digunakan untuk menilai tujuan penerima hadiah atau bantuan PKH. Pengolahan data dalam jumlah besar akan memakan waktu lama, data tercecer, file kumpulan hilang, dan terjadi kesalahan. dalam perhitungan informasi, sehingga pemberian PKH tidak memenuhi tujuan. Untuk mempermudah dalam memutuskan penerimaan bantuan PKH, diperlukannya Kerangka Dinamis (SPK) dengan menggunakan teknik SAW. Dengan menggunakan kriteria yang diperlukan, Wali Nagari Lolo khususnya pendamping PKH dapat mempermudah dalam memilih penerima bantuan PKH yang paling sesuai. Hasil perhitungan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu diperoleh 6 nilai tertinggi yaitu Eka Adriyan (0,775), Bujang Ilyas (0,7), Abdul Hadis (0,67), Darlis (0,595), Marjulis (0,58) , Edra Nopardi (0,565). setelah diimplementasikan metode SAW dengan kriteria seorang ibu hamil, seorang anak yang masih berusia dini, anak sekolah dasar, anak sekolah menengah pertama, anak sekolah menengah atas, penyandang disabilitas berat, dan yang sudah lanjut usia, pada kasus penelitian ini menghasilkan 6 nama penerima yang telah ditetapkan.
Analisis Usability Aplikasi Hr-Zero Menggunakan Metode WEBUSE dan Heuristic Evaluation Laelatul Badriah; Lusa Indah Prahartiwi
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i1.17547

Abstract

Dengan berkembangnya jaman, peran teknologi informasi sangatlah penting, di mana kita sebagai pengguna dapat memanfaatkan teknologi informasi untuk  memudahkan dalam berbagai kegiatan. Salah satunya adalah bidang manufaktur sebagai bidang yang sangat potensial dalam pemanfaatan teknologi demi memudahkan dan mengoptimalkan pekerjaannya. Perwujudannya berupa konsep HR_Zero yang saat ini sedang menjadi tren dan diupayakan oleh bidang manufaktur untuk memudahkan dalam  memanajemen data-data karyawan. Permasalahan dari sistem ini belum adanya tingkat usability pada sistem HR Zero sehingga belum ada tolak ukur apakah sistem ini layak atau tidak untuk dipergunakan oleh  karyawan yang ada di perusahaan dan belum adanya tingkat presentase kelayakan pada sistem HR Zero sehingga belum ada data akurat yang menunjang tingkat usability pada sistem HR Zero. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa tingkat usability pada sistem HR Zero dan menghitung tingkat presentase kelayakan pada sistem HR Zero dengan menggunakan metode WEBUSE dan Heuristic Evaluation. Hasil pengujian WEBUSE pada sistem HR Zero didapatkan level usability “GOOD”, dengan kategori Contect, Organisation & Readability sebesar 0,77, kategori Navigation and Links  sebesar 0.67, kategori Desain Userinterface sebesar 0,61, dan kategori Performance dan Effectiveness sebesar 0.69, namun terdapat nilai yang paling rendah dari semua kategori yaitu pada kategori Desain Userinterface yang memerlukan perbaikan sehingga tampilan desain akan lebih menarik bagi para pengguna. Pada hasil evaluasi heuristik didapatkan pelanggaran pada keenam prinsip heuristik pada sistem HR Zero  dengan masalah teridentifikasi terbanyak ditemukan pada Consistency and standards, Match between system and the real world, dan Flexibility and efficiency of use. Untuk itu, diperlukan perbaikan terhadap pelanggaran tersebut
Penanganan Overfitting pada Klasifikasi Berita Hoax berbasis Neural Networks dengan Dropout dan Regularization Ridwan Ilyas; Fatan Kasyidi; Maulidina Norick Eriyadi
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i2.23121

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas berbagai teknik deteksi hoaks di Indonesia menggunakan model klasifikasi teks dengan dua ukuran dataset berbeda, yaitu 250 dan 650 sampel. Hoaks di media sosial memiliki dampak signifikan pada masyarakat, sehingga deteksi yang akurat sangat penting. Penelitian ini menguji tiga algoritma machine learning—ID CNN, Bi-LSTM, dan LSTM—dengan teknik regulasi seperti original, regularization, dan dropout. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik regularisasi pada ID CNN memberikan akurasi tertinggi pada dataset 250 sampel, sementara Bi-LSTM dengan teknik original mencapai akurasi tertinggi pada dataset yang sama. Dataset yang lebih besar (600 sampel) menunjukkan bahwa teknik regularisasi pada ID CNN tetap stabil, sedangkan teknik dropout memberikan hasil yang bervariasi. Analisis menggunakan confusion matrix dan grafik learning menunjukkan adanya overfitting pada model, terutama pada dataset yang lebih kecil. Temuan ini menegaskan pentingnya penerapan teknik regulasi untuk mengurangi overfitting dan meningkatkan generalisasi model dalam deteksi hoaks. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem deteksi hoaks yang lebih efektif di Indonesia.
Per Connection Classifer Load Balancing dengan Mikrotik pada SMK Tunas Harapan Jakarta Susafa’ati Susafa’ati; Mugi Raharjo; Rifaldi Aldori
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i1.15183

Abstract

Kebutuhan akan internet merupakan masalah mendasar dalam kehidupan sehari-hari saat ini. Koneksi jaringan internet diperlukan oleh perusahaan dan institusi yang aktivitasnya bergantung pada koneksi jaringan internet. Itu sebabnya Anda memerlukan jaringan internet yang siaga jika koneksi internet Anda terputus. Namun sering terjadi gangguan jaringan komputer atau  internet yang dapat mengganggu pekerjaan SMK . Masalah-masalah ini mencakup hal-hal seperti pengunduhan dan pengunggahan  file yang  lambat, koneksi yang sering kedaluwarsa, dan jumlah lalu lintas jaringan yang dapat membuat jaringan  tidak dapat diandalkan. Salah satu solusi  untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengimplementasikan mekanisme load balancing dan metode Per Connection Classifier (PCC) dalam jaringan dengan  router Mikrotik. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model load balancing menggunakan metode connection classifier (PCC) untuk mengatasi masalah kepadatan trafik jaringan. Penelitian dilakukan dengan metodologi kerja lapangan dengan teknik observasi dan wawancara yang dilakukan pada bulan April hingga Juni 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknik load balancing pada router Mikrotik menggunakan metode Per Connection Classifier (PCC) dapat membedakan koneksi internet. dua jaringan ISP yang tersedia. Kurangi latensi dan tingkatkan kinerja jaringan Anda yang sudah ada.
Optimasi Naïve Bayes menggunakan Seleksi Fitur Forward Selection untuk Analisis Sentimen Kendaraan Listrik Salman Alfarizi; Deni Gunawan; Hasan Basri; Alif Rizqi Mulyawan; Nurul Ichsan
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i2.22426

Abstract

Isu pemanasan global menjadi perhatian utama para pemimpin di beberapa negara termasuk Indonesia. Salah satu kontribusi untuk mengurangi emisi karbon yang berakibat pada pemanasan global yaitu dengan menggulirkan kebijakan kendaraan listrik. Pro kontra kebijakan kendaraan Listrik di Indonesia telah merambah ke berbagai ruang diskusi publik termasuk media social X (Twitter). Berdasakan hal tersebut penelitian ini bermaksud untuk menganalisis sentimen Masyarakat pada media social X tentang kebijakan kendaraan Listrik dilakukan klasifikasi dengan memanfaatkan algoritma naïve bayes berbasis forward selection. Berdasarkan pengujian model klasifikasi naïve bayes ditambahkan forward selection dihasilkan accuracy sebesar 82,11% dengan nilai AUC 0,801. Ada kenaikan nilai accuracy sebesar 2,67% dibandingkan tanpa menggunakan seleksi fitur forward selection yang hanya mencapai accuracy dikisaran 79,43 % dengan nilai AUC 0,639. Peneliti menarik Kesimpulan bahwa penggunaan seleksi fitur menggunakan forward selection dapat berkontribusi meningkatkan algoritma naïve bayes dalam klasifikasi sentimen pada kendaraan yang bertenaga listrik.
Perancangan UI/UX Aplikasi Booking Self Photo Studio Menggunakan Metode Design Thinking Yuni Eka Achyani; Ayu Retno Andini
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i1.17006

Abstract

Dalam era teknologi informasi yang berkembang pesat, terutama dalam bisnis e-commerce, Sinar Mulya Studios menghadapi kendala pemesanan manual dan pengelolaan data yang lambat. Tujuan dari perancangan ini adalah merancang sebuah aplikasi pemesanan online booking online self photo studio berbasis website serta media promosi yang bertujuan meningkatkan kemudahan dan kualitas pelayanan bagi pelanggan. Penelitian ini menerapkan metode design thinking untuk merancang solusi pada website Self Photo Studio. Dengan populasi sebanyak 20 responden, sampel diambil secara acak (simple random sampling) dengan jumlah minimum 17 orang. Pendekatan gabungan data kualitatif dan kuantitatif melalui wawancara, observasi, kuesioner, dan studi pustaka. Proses pengolahan data mengikuti tahapan Empathize hingga Testing, dengan pengujian kepada calon pengguna. Keseluruhan penelitian bertujuan memastikan desain UI/UX yang optimal dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini, pendekatan design thinking berhasil menghasilkan sistem booking online self photo studio yang mengatasi permasalahan pemesanan di Sinar Mulya Studios. Dengan melibatkan pengguna dari tahap awal, seperti pembuatan user persona dan empathy map, serta melalui proses iteratif dari tahap Ideate hingga Testing, desain antarmuka yang responsif dan intuitif berhasil diciptakan. Pengujian usability dengan System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor rata-rata 80, menandakan penerimaan yang baik dari pengguna. Diharapkan sistem ini memberikan efisiensi dan kenyamanan lebih dalam pemesanan, serta meningkatkan pengalaman pelanggan di Sinar Mulya Studios.

Page 32 of 34 | Total Record : 336

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Periode Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): Periode Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): Periode Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JTK Periode Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JTK Periode Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JTK Periode Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JTK Periode Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JTK-Periode Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JTK-Periode Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JTK-Periode Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JTK - Periode Agustus 2019 Vol 5, No 1 (2019): JTK - Periode Februari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 4, No 1 (2018): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 3, No 2 (2017): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 3, No 1 (2017): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 2, No 2 (2016): Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 2, No 1 (2016): Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 1, No 2 (2015): Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 1, No 1 (2015): Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI More Issue