Jurnal Khatulistiwa Informatika
Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) Merupakan Jurnal Ilmu Komputer yang dikelola oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Unit Kampus Kota Pontianak. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS).
Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) menggunakan prosedur penilaian Double Blind. Dimana antara penulis dengan mitra bestari tidak saling mengenal identitasnya masing-masing.
Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) awal terbit pada tahun 2003. Periode penerbitan 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan juni dan desember. Silahkan kirimkan artikel anda dan untuk unduh Template DI SINI. Draft Etika Publikasi dapat dilihat pada tautan berikut ini : ETIKA PUBLIKASI.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023"
:
10 Documents
clear
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MOBILE PADA MATERI KOMUNIKASI DALAM JARINGAN
Dini Oktarika;
Winna Dharmayanti
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v11i1.14619
Media pembelajaran pada dasarnya dijadikan sebagai salah satu aspek dalam proses belajar mengajar. Media membantu proses terjadinya komunikasi dua arah antara pendidik dan peserta didik, dengan adanya media yang membantu tersebut maka terciptalah proses belajar mengajar dan dapat dioptimalkan. Perkembangan peralatan teknologi saat ini, media pembelajaran yang digunakan dalam proses belajar mengajar akan membuat peserta didik memiliki pengalaman belajar yang lainnya selain tatap muka secara langsung serta membantu peserta didik memahami objek pelajaran secara lebih nyata. Tujuan dari penelitian pengembangan ini adalah untuk mengetahui: perancangan media pembelajaran berbasis mobile pada materi komunikasi dalam jaringan, kelayakan media pembelajaran berbasis mobile pada materi komunikasi dalam jaringan serta respon siswa terhadap media pembelajaran berbasis mobile pada materi komunikasi dalam jaringan. Metode penelitian menggunakan metode pengembangan dengan pendekatan ADDIE (Analysis, Design, Develop, Implementation, Evaluate). Hasil penelitian pengembangan ini, setelah dilakukan pengujian oleh ahli media, media pembelajaran berbasis mobile dikatakan sangat layak dengan hasil 87,29%. Demikian juga dengan pengujian dari ahli materi didapatkan hasil 89, 58% dengan kategori sangat layak. Demikian juga dengan respon dari pengguna dalam hal ini siswa menyatakan sangat layak dengan nilai 83,53%.
IMPLEMENTASI WHATSAPP GATEWAY DALAM SISTEM PEMBELIAN TIKET BERBASIS WEB (STUDI KASUS: KOLAM RENANG JC OEVANG OERAY PONTIANAK)
Denny Wanner Siallagan;
Ilhamsyah Ilhamsyah;
Ferdy Febriyanto
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v11i1.14793
JC.Oevang Oeray adalah salah satu tempat wisata di kota Pontianak yang menyediakan berbagai fasilitas dan wahana bermain air dimana pelayanan tiket masuk bagi pengunjung yang datang masih bersifat manual sehingga menjadi salah satu penyebab terjadinya antrian dalam pembelian tiket. Guna mempermudah calon pengunjung untuk mendapat pelayanan yang lebih baik, maka perlu adanya suatu sistem atau aplikasi yang dapat digunakan untuk membeli tiket secara online. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem informasi pembelian tiket berbasis web yang diintegrasikan dengan teknologi WhatsApp gateway sebagai pendukung pelayanan bagi pengunjung. Dengan adanya WhatsApp gateway, pengunjung bisa lebih cepat untuk mendapatkan tiket tanpa perlu mengantri untuk membeli tiket masuk loket kolam renang. Dengan adanya sistem pembelian tiket berbasis web ini, pihak pengelola juga dapat melakukan pencatatan penjualan tiket dengan lebih baik karena setiap data tiket yang terjual tersimpan didalam database. Sistem informasi pembelian tiket berbasis web dibangun dengan bahasa pemrograman PHP. Dalam penelitian ini, WhatsApp digunakan sebagai media bagi calon pengunjung untuk melakukan registrasi, pembelian tiket, mengirimkan bukti pembayaran, serta menerima e-tiket yang dikirimkan oleh pengelola setelah pembayaran berhasil dilakukan.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN TERINTEGRASI (SIPETIR) BERBASIS WEB PADA KECAMATAN LURAGUNG KABUPATEN KUNINGAN
Herlan Sutisna;
Shintia Nurul Khotimah;
Haerul Fatah;
Agung Baitul Hikmah;
Bambang Kelana Simpony;
Ai Ilah Warnilah;
Saeful Bahri
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v11i1.15184
Sistem informasi sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang kehidupan khususnya instansi pemerintahan agar dapat menciptakan suatu Pelayanan Publik diantaranya Pelayanan Administrasi Kependudukan yang efektif dan efisien. Pelayanan yang dilakukan di Kecamatan Luragung masih meggunakan sistem yang konvensional atau manual. Metode yang digunakan untuk melakukan penelitian ini adalah menggunakan metode waterfall. metode waterfall ini memiliki pendekatan alur hidup perangkat lunak secara terurut dimulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian dan tahap pendukung. Hasil penelitian di Kantor Kecamatan Luragung yaitu sistem yang berjalan saat ini mengenai permohonan pelayanan masih bersifat konvensional dan pemohon diharuskan datang ke kantor untuk melakukan permohonan. Maka dari itu penulis merancang sebuah website pelayanan terintegrasi untuk meningkatkan kualitas pelayanan yang ada di Kantor Kecamatan Luragung Sistem pelayanan terintegrasi berbasis web ini dapat mengoptimalkan penyimpanan data agar terkelola dengan baik karena tersimpan dalam database dan memudahkan dalam pencarian data. Selain itu, sistem ini terintegrasi antara Kecamatan dengan pihak lain diluar Kecamatan dengan tujuan untuk meningkatkan rasa tanggungjawab dalam pelayanan dan sebagai bentuk transparansi laporan kegiatan pelayanan yang dilakukan pihak lain kepada masyarakat.
CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KESEGARAN IKAN NILA BERDASARKAN PERUBAHAN WARNA MATA
Erna Hudianti Pujiarini;
Febri Nova Lenti
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v11i1.14305
Ikan Nila merupakan salah satu dari 5 komoditi ikan yang 80% digemari masyarakat Indonesia. Hasil perikanan setelah dipanen akan mengalami serangkaian proses perombakan yang mengarah ke penurunan mutu. Ikan yang masih segar dapat dilihat dari ciri fisik berupa perubahan warna mata, insang ikan, tekstur daging ikan, dan bau. Terkadang konsumen dalam memilih ikan yang akan dikonsumsi mendapat ikan yang kurang segar. Sehingga butuh suatu sistem yang bisa membantu konsumen dalam memilih ikan yang segar atau tidak. Salah satu pendekatan dalam pengenalan suatu gambar adalah menggunakan metode Convolutional Neural Network. Metode ini salah satu metode Deep learning yang dapat digunakan untuk mengenali dan mengklasifikasi sebuah objek pada sebuah citra digital. Berdasarkan hasil pembahasan dengan menggunakan jumlah 20 epoch, nilai learning rate 0.001 diperoleh nilai accuracy dari training model mencapai 93 % dengan nilai loss sebesar 0.2005.
PERAN MODEL PROTOTYPE PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LAYANAN KESEHATAN IBU DAN ANAK BERBASIS WEBSITE (SILATUAN)
Wanty Eka Jayanti;
Eva Meilinda
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v11i1.16026
Program kesehatan ibu dan anak (KIA) adalah upaya dibidang kesehatan yang menyangkut pelayanan dan pemeliharaan ibu hamil, ibu bersalin, ibu menyusui, bayi dan anak balita serta anak prasekolah. Permasalahan yang muncul pada beberapa klinik yang diobservasi yaitu pada pengelolaan data layanan KIA, data tersebut dicatat dalam lebih dari satu register dan dikerjakan secara manual. Keadaan ini mengakibatkan banyak nya waktu yang terbuang dalam melakukan pengumpu lan data, Kebutuhan buku register untuk memasukan data Program KIA sering tidak tersedia atau tidak mencakup data yang lengkap, Hasil pencatatan data dan laporan disimpan dalam bentuk kertas mengakibatkan pencarian kembali data yang dibutuhkan memerlukan waktu yang lama dan terjadi penumpukan arsip data dari tahun sebelumnya. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk memudahkan manajemen layanan klinik dalam mengelola data ibu dan anak. Observasi, Wawancara, dan studi Pustaka digunakan sebagai Teknik dalam pengumpulan data penelitian ini. Dengan menggunakan model prototype dalam perancangan Sistem informasinya. Hasil penelitian ini bertujuan untuk membantu proses pengelolaan dan pengarsipan menjadi lebih cepat dan efisien.
ANALISIS FITUR-FITUR DARI BERBAGAI APLIKASI PENCARI PEKERJAAN
Valina Evelyn Pranoto;
Neisya Holly Santoso;
Abraham Mahayana Setiawan;
Felix Gustino Tjuatja;
Shaquille Ditama Putra;
Rahmi Yulia Ningsih;
Chairani Putri Pratiwi
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v11i1.14409
Aplikasi pencari pekerjaan adalah salah satu jenis aplikasi yang sedang populer di berbagai negara. Namun, pemakaian aplikasi pencari pekerjaan oleh masyarakat Indonesia masih belum optimal. Adapun penelitian ini dilakukan untuk menganalisis permasalahan tersebut. Penelitian memiliki tujuan untuk membantu para pengembang aplikasi pencari pekerjaan dalam mempertimbangkan fitur yang dihadirkan. Melalui metode studi literatur dan analisis isi, peneliti memaparkan fitur-fitur yang dimiliki oleh berbagai aplikasi pencari pekerjaan, yaitu LinkedIn, Kalibrr, dan Jobstreet serta mengidentifikasi keunggulan dan kelemahan fitur tersebut. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, diperoleh hasil bahwa fitur Filter dan Reccomended Jobs dihadirkan oleh kebanyakan aplikasi pencari kerja. Tidak hanya itu, beberapa fitur diantaranya ATS, Company Review, Course, Resume Templates, dan Discussion Forum juga turut ambil andil dalam penyuksesan aplikasi pencari pekerjaan yang telah ada saat ini. Peneliti juga memberikan saran pengembangan fitur dan sejumlah rekomendasi fitur untuk pengembangan aplikasi pencari pekerjaan. Rekomendasi fitur tersebut, yakni fitur Expert Class dan Career Consultant yang dilengkapi dengan fitur Starred and Notification. Dengan adanya analisis fitur-fitur serta rekomendasi dari peneliti, para pengembang aplikasi pencari pekerjaan diharapkan dapat mempertimbangkan hasil analisis untuk menuangkan inovasi mereka agar aplikasi pencari pekerjaan bisa menjadi lebih baik dan dapat mengatasi masalah pengangguran di Indonesia.
SMART PLANT MONITORING SYSTEM KELEMBABAN TANAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC PADA TUMBUHAN CABAI BERBASIS IOT
Numan Musyaffa;
Bakhtiar Rifai;
Ricky Sastra;
Erwin Yuniarto
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v11i1.16114
Kemajuan teknologi merupakan sesuatu yang tidak bisa dihindari dalam kehidupan ini, karena kemajuan teknologi akan berjalan sesuai dengan kemajuan ilmu pengetahuan. Setiap inovasi diciptakan untuk memberikan manfaat positif bagi kehidupan manusia, salah satunya adalah di bidang perkebunan. Perkebunan merupakan sektor bisnis penting di Indonesia, sebagai contoh perkebunan sayuran cabai. Terdapat data produksi tanaman sayur cabai sebesar 1.386.447 Ton yang dihasilkan oleh pengusaha perkebunan di Indonesia pada tahun 2021, namun dibutuhkan perhatian khusus untuk pertumbuhan tanaman cabai, Salah satu upaya meningkatkan hasil yang maksimal adalah melakukan pengendalian kelembaban tanah dan melakukan pengukuran kelembaban tanah juga suhu udara secara berkala. Pengendalian kelembaban tanah sesuai yang diperlukan oleh tanaman dengan cara melakukan penyiraman. Penyiraman dilakukan pada saat kelembaban tanah dan suhu udara tidak sesuai dari yang diharapkan dan menghentikan penyiraman pada saat dirasa kelembaban sudah cukup yang menggunakan metode fuzzy logic, sehingga dirancang sebuah purwarupa alat yang berfungsi sebagai pengendali kelembaban tanah yang didalamnya mencakup pengukuran, perhitungan dan analisa yang dapat bekerja secara otomatis dan dapat dimonitor melalui aplikasi android yang terhubung langsung ke alat melalui jaringan internet.
PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA PIP MENGGUNAKAN METODE MOORA PADA SD NEGERI 11 SANDAI
Shenny Berliana Arminy;
Nurul Mutiah;
Renny Puspita Sari
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v11i1.14578
SD Negeri 11 Sandai, Kabupaten Ketapang adalah salah satu dari sekolah dasar yang menerima bantuan PIP (Program Indonesia Pintar). Bantuan tersebut dikelola oleh pihak sekolah langsung melalui pendaftaran penerima beasiswa melalui Dapodik (Data Pokok Pendidikan) sesuai kriteria penerima bantuan PIP. Adapun kriteria beasiswa PIP meliputi; pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan, jumlah tanggungan, nilai rapot, peringkat, waktu tempuh, status orangtua. Dalam melakukan penyeleksian beasiswa PIP, pihak sekolah masih menggunakan cara manual dalam melakukan penyelesaian data siswa penerima beassiswa PIP tersebut yaitu pendataan yang dilakukan oleh guru kelas masing-masing. Dengan melakukan cara konvensional tersebut, proses penyeleksian memakan waktu yang lebih lama dari seharusnya sehingga tidak efisien karena setiap data siswa harus dilakukan perbandingan kriteria yang sesuai sehingga menghasilkan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa PIP. Metode sistem informasi yang digunakan dalam pengambilan keputusan ialah metode MOORA yang merupakan singkatan dari (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) yang termasuk metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Maka, dengan adanya sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA diharapkan mempermudah proses penyeleksian beasiswa PIP serta sistem dapat membantu dalam penentuan penerimaan beasiswa PIP di SD Negeri 11 Sandai. Sistem ini telah lulus pengujian fungsional dari pihak sekolah SD Negeri 11 Sandai dan telah memperoleh hasil yang sesuai dengan rancangan sehingga menunjukkan transparansi dalam penentuan siswa berprestasi. Dalam pengujian antarmuka sistem, sistem memperoleh hasil presentasi sebesar 88,43% yang termasuk kedalam kategori “baik sekali”.
KOMPARASI ALGORITMA DALAM MEMPREDIKSI PERUBAHAN HARGA SAHAM GOTO MENGGUNAKAN RAPIDMINER
Dwi Ismiyana Putri;
Mardi Yudhi Putra
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v11i1.16153
Perkembangan teknologi informasi dan keuangan telah mendorong penggunaan metode prediksi harga saham yang efektif. Dalam penelitian ini, dilakukan komparasi terhadap tiga algoritma populer, yaitu Regresi Linear (RL), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Net (NN), untuk memprediksi perubahan harga saham GOTO dengan menggunakan aplikasi RapidMiner sebagai alat analisis yang kuat dalam mengimplementasikan dan membandingkan kinerja algoritma-algoritma tersebut. Untuk mengukur dan membandingkan kinerja ketiga model prediksi, peneliti menerapkan metode evaluasi 10 K-Fold Cross Validation dengan pembagian data 90:10. Analisis dilakukan berdasarkan hasil Root Mean Square Error (RMSE), yang merupakan indikator umum untuk mengukur sejauh mana perbedaan antara nilai prediksi dan nilai aktual dalam unit yang sama. Hasil analisa menunjukkan bahwa model Neural Net (NN) memberikan nilai RMSE terendah dengan angka sebesar 16.562. Ini menunjukkan bahwa model Neural Net memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dalam memprediksi perubahan harga saham GOTO dibandingkan dengan model Regresi Linear (22.479) dan Support Vector Machine (31.326). Meskipun RL dan SVM juga memberikan prediksi yang cukup akurat, NN menonjol dengan performa terbaik. Penemuan ini menunjukkan bahwa algoritma Neural Net adalah pilihan yang lebih baik dalam memprediksi perubahan harga saham GOTO. Namun, penting untuk mencatat bahwa evaluasi dan pemilihan model harus selalu dipertimbangkan dalam konteks bisnis atau penelitian yang relevan.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH BERBASIS WEB DI SMA WISUDA PONTIANAK
Feladi, Vindo;
Marlianto, Ferry
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v11i1.14618
Penelitian ini bertujuan untuk, mengetahui : (1) hasil pengembangan sistem informasi sekolah berbasis web di SMA Wisuda Pontianak, (2) kelayakan sistem informasi sekolah berbasis web yang dikembangkan sesuai kebutuhan dan mudah digunakan, (3) respon siswa terhadap pengembangan sistem informasi sekolah berbasis web di SMA Wisuda Pontianak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian dan pengembangan dengan rancangan Model Borg & Gall. Subjek uji coba produk dalam penelitian ini siswa SMA Wisuda Pontianak. Rancangan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model Borg & Gall. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah teknik komunikasi langsung dan tak langsung. Kesimpulan dari penelitian ini adalah, (1 Produk akhir yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah sistem informasi sekolah yang dapat digunakan dalam lingkup wilayah SMA Wisuda Pontianak yang dapat diakses secara online. (2) Kelayakan website sekolah dari aspek tampilan dikategorikan sangat baik, aspek organisasi dikategorikan baik dan aspek kebermanfaatan dikategorikan sangat baik. Kelayakan website sekolah dari aspek kemudahan informasi dikategorikan sangat baik, demikian pula dengan aspek kelengkapan data dikategorikan sangat baik. (3) Berdasarkan penilaian hasil ujicoba produk dari siswa yang diperoleh bahwa skor presentase yang diperoleh sebesar 88,08%.