cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
ojs@akakom.ac.id
Phone
+6282135469911
Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Published by Universitas Teknologi Digital Indonesia
ISSN : 24774413     EISSN : 24773964     DOI : https://doi.org/10.26798/jiko
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat of Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta, Indonesia. First published in 2016 for a printed and online version. We receive original research articles and any review papers. The aims of JIKO are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. JIKO is published in February and September with the scopes and focus of the research areas that are: Software Engineering, Information Systems, Computer Science Applications, Computer Networks and Communications, and Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 224 Documents
 16   17   18   19   20 
Analisis Faktor Penggunaan SIAKAD Menggunakan Metode UTAUT 2 di Universitas Nahdlatul Ulama Yogyakarta Bashir, Nur Azmi Ainul; Azzahro, Marissa; Laksana, Feri Febria; Ipmawati, Joang
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1309

Abstract

Perguruan tinggi sebagai institusi pendidikan tinggi haruslah memiliki sarana dan prasarana yang lengkap terlebih terkait dengan sistem informasi. Perguruan tinggi saat ini mayoritas telah mengaplikasikan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) sebagai layanan pendidikan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang memengaruhi penerimaan dan kepuasan pengguna SIAKAD di Universitas Nahdlatul Ulama Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2) dengan variabel ekspektasi kinerja (performance expectancy), ekspektasi usaha (effort expectancy), fasilitas pendukung (facilitating conditions), pengaruh sosial (social influence), niat untuk berperilaku (behavioral intention), perilaku penggunaan teknologi (use behavior) dan kebiasaan (Habit). Penelitian ini dilakukan dengan menyebar kuesioner kepada responden yang terdiri dari dosen dan mahasiswa Universitas Nahdlatul Ulama Yogyakarta dengan menggunakan teknik random sampling. Jumlah populasi 1309 dan jumlah responden 90. Hasil analisis menunjukkan bahwa behavioral intention secara signifikan dipengaruhi oleh ekspektasi kinerja (performance experience), ekspektasi usaha (effort expectancy), fasilitas pendukung (facilitating conditions), dan kebiasaan (habit) berdasarkan uji validitas dan realibilitas. 
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK MENENTUKAN PENEMPATAN KELAS DALAM PROGRAM AKSELERASI SANTRI Lenti, Febri Nova; Prayitna, Adiyudha; Latif, Abdul
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1451

Abstract

Program akselerasi pada pondok pesantren adalah salah satu upaya untuk mempercepat perkembangan pendidikan santri yang memiliki potensi unggul dalam pendalaman ilmu agama. Penempatan santri ke kelas yang sesuai dengan tingkat kemampuan mereka adalah tahap kritis dalam keberhasilan program ini. Untuk itu, diterapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan penempatan kelas. SAW adalah metode pengambilan keputusan yang telah terbukti efektif dalam berbagai bidang. Metode ini dapat digunakan untuk menghitung dan mengevaluasi berbagai kriteria yang relevan dalam penempatan kelas akselerasi.  Pada penelitian ini, implementasi SAW dimulai dengan pengumpulan data, perhitungan bobot kriteria, evaluasi alternatif, dan pengambilan keputusan. Adapun kriteria penilaian yang dipakai meliputi absensi, menguasai ilmu nahwu, menguasai ilmu shorof, mampu membaca kitab kuning gundulan (tanpa harakat) dan mampu mengartikan kitab kuning berbahasa Arab kedalam Bahasa Indonesia dengan baik dan benar. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi penempatan kelas yang lebih obyektif dan efisien dalam program akselerasi. Penggunaan SAW membantu meningkatkan transparansi dan akurasi dalam proses penentuan kelas yang sesuai dengan kemampuan santri. Penelitian ini dapat menjadi panduan bagi pondok pesantren yang ingin mengelola proses penempatan kelas dalam program akselerasi dengan menggunakan metode SAW.
OPTIMASI PREDIKSI PENCETAKAN E-KTP: PENERAPAN REVOLUSIONER JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION Sofiati, Eka
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1420

Abstract

Minimnya ketersediaan blangko KTP-El harus segera diatasi agar dapat dikendalikan sesuai dengan kebutuhan saat ini dan masa depan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang sesuai dengan kecanggihan teknologi informasi dan komputer untuk mengatasi masalah ini. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengendalian persediaan dan prediksi pencetakan KTP-El adalah algoritma Backpropagation dalam Jaringan Syaraf Tiruan.penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode ini di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi Sumatera Utara. Dalam penelitian ini, data historis jumlah pencetakan KTP-El yang tercatat di wilayah Provinsi Sumatera Utara akan digunakan. Data ini akan digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian untuk mengembangkan model prediksi jumlah pencetakan kartu tanda penduduk elektronik menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation yang diimplementasikan dengan perangkat lunak Matlab. Hasil prediksi jumlah pencetakan kartu tanda penduduk elektronik di Provinsi Sumatera Utara menunjukkan tingkat akurasi sebesar 91%, sehingga hasil prediksi ini dapat digunakan untuk mengantisipasi ketersediaan blangko. Hal ini akan memastikan bahwa masyarakat, khususnya di Provinsi Sumatera Utara, dapat dengan cepat memiliki kartu tanda penduduk, sehingga meningkatkan tingkat pencetakan kartu tanda penduduk di Provinsi Sumatera Utara.
Segmentasi Berbasis Warna Untuk Pengelompokan Kualitas Cacing Anc Menggunakan Yolov8 Nurdiyansyah, Firman; Akbar, Ismail; Ursaputra, Lionardi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1779

Abstract

Mengembangkan metode otomatisasi dalam pengelompokan kualitas cacing African Night Crawler (ANC) menggunakan model YOLOv8 yang didukung oleh segmentasi berbasis warna. Metode manual yang selama ini digunakan dalam menilai kualitas cacing sering kali memakan waktu dan cenderung tidak konsisten, sehingga pendekatan berbasis teknologi diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dataset gambar cacing ANC, yang kemudian dianotasi berdasarkan tiga kelas utama, yaitu merah, putih, dan putih-biru. Dataset ini diproses melalui langkah-langkah preprocessing untuk memastikan kualitas data yang konsisten, kemudian dibagi menjadi training set (80%), validation set (15%), dan test set (5%). Model YOLOv8 diterapkan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan objek, dengan arsitektur yang terdiri dari Backbone, Neck, dan Head yang dirancang untuk mengoptimalkan deteksi multi-skala. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8 memiliki performa yang sangat baik, dengan mean Average Precision (mAP) rata-rata sebesar 93.8% pada training set, 94.0% pada validation set, dan 95.0% pada test set. Nilai precision mencapai 95.6% pada training set, sementara recall mencatat 85.4%, menghasilkan F1-Score sebesar 90.3%. Hasil ini menunjukkan bahwa model tidak hanya akurat dalam mendeteksi objek yang relevan tetapi juga memiliki sensitivitas yang baik terhadap variasi data. Kesimpulannya, penggunaan YOLOv8 untuk segmentasi berbasis warna pada cacing ANC memberikan solusi yang efisien dan akurat dalam mengklasifikasikan kualitas cacing. Selain mendukung otomatisasi dalam industri peternakan, penelitian ini juga membuka peluang penerapan lebih lanjut dalam sektor agrikultur lainnya, dengan rekomendasi untuk meningkatkan generalisasi model pada variasi data yang lebih kompleks di kondisi dunia nyata.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Status Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan Metode AHP Rahayu, Ayunda Sri; Noer, Zeni Muhamad
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1448

Abstract

PT.Rentang Buana Niagamakmur atau sering dikenal dengan PT.RBN adalah perusahaan yang berfokus pada produksi dan pemasaran furniture di area Priangan Timur. Dalam pengangkatan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap, perusahaan ini memiliki standar acuan penilaian dengan kriteria antara lain: Masa Kerja, Pencapaian Hasil Kerja, Kreativitas, Kedisiplinan, Kerjasama Dalam Tim, dan Absensi. Saat ini, proses seleksi menentukan apakah karyawan kontrak akan menjadi karyawan tetap dilakukan dengan cara dinilai langsung oleh kepala produksi divisi masing-masing, dengan cara mengisi data melalui kertas formulir yang kemudian akan diserahkan ke HRD. Sehingga proses seleksi yang berjalan saat ini kurang fungsional dan optimal. Maksud kajian ini yaituguna mengembangkan sistem pendukung pengambilan putusan yang mendukung pengambil keputusan dalam memutuskan apakah karyawan kontrak akan diangkat menjadi karyawan tetap. Bahasa pemrograman PHP digunakan untuk membuat sistem ini, serta menggunakan MySQL sebagai database penyimpanan informasi. Sistem yang dihasilkan berupa platform berbasis web untuk mendukung keputusan yang mampu menginput data kriteria, data alternatif, melakukan perhitungan perbandingan kriteria maupun alternatif, menampilkan hasil perangkingan, dan laporan.
CLUSTERING KEBIASAAN MEMBACA BUKU PADA MAHASISWA DI KOTA KENDARI wahab, agrian wahab
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.952

Abstract

Salah satu topik yang menarik dalam bidang analisis data dan pemodelan telah menjadi identifikasi kebiasaan membaca buku siswa dengan menggunakan metode clustering K-Means. Metode ini telah menghasilkan kemajuan besar dalam pemahaman kami tentang kecenderungan siswa untuk membaca buku dan preferensi mereka. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan mengevaluasi metode clustering K-Means untuk mengelompokkan kebiasaan membaca buku siswa. Data yang kami gunakan mencakup waktu, frekuensi, dan jenis buku yang dibaca oleh siswa. Penelitian ini menganalisis kemampuan metode K-Means Clustering untuk menentukan kelompok siswa dengan kebiasaan membaca yang sebanding. Selain itu, analisis karakteristik dari setiap kelompok juga mencakup analisis preferensi buku siswa yang paling umum.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode clustering K-Means efektif dalam mengelompokkan kebiasaan membaca buku siswa. Kelompok yang terbentuk menunjukkan pola dan preferensi yang serupa dalam hal waktu yang dihabiskan untuk membaca buku, frekuensi membaca, dan genre yang diminati.Dengan menggunakan metode clustering, penelitian ini membuat kemajuan unik dalam pemahaman kebiasaan membaca buku mahasiswa. Temuan penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk membangun metode yang tepat untuk meningkatkan minat dan kebiasaan membaca siswa. 
Sistem Penomoran Surat Rumah Sakit pada Rumah Sakit Citra Sari Husada Karawang Kurniawan, Ilham; Hamzah, Zainul; Abdussomad, Abdussomad
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1493

Abstract

Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Rumah Sakit Citra Sari Husada Karawang, ditemukan bahwa sistem penomoran surat masih dilakukan secara manual oleh sekretariat, yang menyebabkan keterlambatan dan kesalahan. Dengan perancangan program penomoran surat menggunakan metode waterfall, solusi untuk masalah tersebut dapat ditemukan. Metode ini akan memudahkan sekretariat dan pengguna dalam pengolahan penomoran surat, sehingga proses penomoran menjadi lebih cepat, efisien, dan akurat. Hasil dari perancangan ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja administrasi surat di Rumah Sakit dan mengurangi potensi kesalahan dalam penomoran.
Algoritma Fourier Transformation Untuk Mendeteksi Suara Senar Alat Musik Akustik Berbasis Web Wijaya, Timmothy James; Adikara, Fransiskus
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1411

Abstract

Alat musik akustik seperti gitar dan biola memegang peranan penting dalam dunia musik. Kualitas suara yang dihasilkan oleh alat musik ini sangat bergantung pada kondisi senarnya. Penyetelan yang tidak tepat, baik karena ketegangan yang tidak tepat atau kerusakan fisik, dapat menghambat performa musisi dan menghasilkan suara yang tidak diinginkan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis website untuk meganalisis suara real-time, yang dapat mendeteksi suara-suara yang tidak sesuai dari senar gitar. Perangkat lunak ini memberikan umpan balik langsung kepada pemain dan mengidentifikasi masalah intonasi pada senar gitar saat senar dipetik. Penelitian ini juga mengevaluasi keakuratan aplikasi dalam mendeteksi kesalahan pada senar gitar menggunakan metode pengujian berdasarkan kasus permainan dan kondisi senar yang berbeda. Hasil pengujian yang diharapkan dari penelitian ini dapat memberikan hasil yang akurat dalam mendeteksi masalah suara senar gitar, yang dapat membantu para pecinta musik menjaga kualitas suara instrumennya dan meningkatkan kinerja musiknya.
Spatial Analysis of Stunting Incidents in Toddlers in The City of Tasikmalaya 2023 Annisa, Nabila Nur; Setiadi, Dedi; Radiati, Ani; Sukawan, Ari
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1329

Abstract

Kesehatan memegang peranan penting dalam menjaga kelangsungan hidup. Indonesia menghadapi beban ganda terkait gizi anak, salah satunya adalah stunting . Metode yang efektif dalam memfokuskan upaya penanggulangan stunting adalah analisis spasial. Cara ini dapat memudahkan pengambilan keputusan dan perumusan kebijakan dalam mengatasi permasalahan kesehatan ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran kasus stunting pada balita dengan menggunakan metode analisis spasial di Kota Tasikmalaya pada tahun 2023. Metode penelitian ini adalah kuantitatif dengan desain penelitian deskriptif. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang melibatkan total populasi 4.767 balita. Berdasarkan hasil penelitian digambarkan Puskesmas Kawalu memiliki prevalensi stunting tertinggi , sedangkan Puskesmas Cipedes memiliki prevalensi stunting terendah pada tahun 2023. Dilihat dari usia balita, stunting lebih banyak terjadi pada rentang usia 0- 59 bulan dibandingkan pada rentang usia 0-23 bulan. Berdasarkan jenis kelamin, balita laki-laki mempunyai prevalensi stunting lebih tinggi dibandingkan balita perempuan. Dengan menggunakan metode analisis spasial, hal ini memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan efektivitas intervensi kesehatan. 
Augmentasi Gambar untuk Identifikasi Labu dengan Menggunakan Teachable Machine Prayogi, Kurnia; Putra, Zico Pratama
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1375

Abstract

Penggunaan Google Teachable Machine pada dasarnya melibatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN), yang memungkinkan model untuk belajar mengenali objek, mengekstrak fitur, dan melakukan klasifikasi dengan akurasi tinggi. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses identifikasi labu dalam sektor pertanian, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan produktivitas. Selain itu, penelitian ini memberikan wawasan praktis tentang bagaimana teknologi pembelajaran mesin yang dapat diterapkan dalam kehidupan sehari – hari, memperluas aksesibilitas teknologi ini kepada lebih banyak individu. Berdasarkan analisis dan pengujian dengan menggunakan berbagai parameter seperti epoch, model pelatihan menunjukkan akurasi mendekati 100%, sementara akurasi pengujian hanya berkisar antara 60% - 80%. Konfigurasi batch size 64, learning rate 0.001, dan epoch 100 menghasilkan hasil terbaik dengan akurasi pengujian stabil di sekitar 80%. Diharapkan di masa mendatang, penelitian ini dapat diperluas lebih lanjut dengan melakukan penyesuaian parameter secara lebih teliti untuk mencapai kinerja yang optimal dalam menangani data yang baru atau belum pernah dilihat sebelumnya.

Page 18 of 23 | Total Record : 224

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 3 (2025): Oktober 2025 Vol 9, No 2 (2025): Juni 2025 Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 8, No 2 (2024): September 2024 Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022 Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022 Vol 5, No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI - AGUSTUS 2020 Vol 4, No 2 (2019): SEPTEMBER - JANUARI 2020 Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018): SEPTEMBER - JANUARI 2019 Vol 3, No 1 (2018): FEBRUARI - AGUSTUS 2018 Vol 2, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2018 Vol 2, No 1 (2017): FEBRUARI - AGUSTUS 2017 Vol 1, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2017 Vol 1, No 1 (2016): FEBRUARI - AGUSTUS 2016 More Issue