cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
ojs@akakom.ac.id
Phone
+6282135469911
Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Published by Universitas Teknologi Digital Indonesia
ISSN : 24774413     EISSN : 24773964     DOI : https://doi.org/10.26798/jiko
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat of Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta, Indonesia. First published in 2016 for a printed and online version. We receive original research articles and any review papers. The aims of JIKO are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. JIKO is published in February and September with the scopes and focus of the research areas that are: Software Engineering, Information Systems, Computer Science Applications, Computer Networks and Communications, and Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 263 Documents
 23   24   25   26   27 
Algoritma XGBoost Untuk Analisis Prediksi Permintaan Kalibrasi di PT PAL Indonesia Nisa' Nur Azizah; Wika Dianita Utami; Aris Fanani
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2245

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk memprediksi permintaan kalibrasi di PT PAL Indonesia guna mengoptimalkan penjadwalan layanan, mengurangi fluktuasi permintaan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Data yang digunakan berupa deret waktu mingguan permintaan kalibrasi dari Januari 2020 hingga Desember 2025 (256 data) yang diperoleh dari departemen kalibrasi PT PAL. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing (pembersihan data, penambahan fitur indeks deret waktu dan fitur lag), serta pemodelan XGBoost dengan optimasi hyperparameter menggunakan GridSearch Cross-Validation (GSCV). Hasil tuning menunjukkan kombinasi hyperparameter terbaik: learning rate 0.1, max depth 3, n_estimators 10. Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error MAPE) menghasilkan nilai 1.047%, mengindikasikan akurasi prediksi yang sangat baik. Analisis feature importance mengungkapkan bahwa fitur mingguan week) menjadi fitur dominan dalam prediksi. Penelitian ini membuktikan efektivitas XGBoost dalam menangani data temporal terbatas serta memberikan rekomendasi strategis untuk antisipasi lonjakan permintaan, khususnya pada akhir tahun.
ANALISIS CAKUPAN SINYAL DAN INTERFERENSI WIFI PADA GEDUNG KAMPUS MULTI-LANTAI Dito Anggita Cahyadi; Rauhulloh Ayatulloh Khomeini Noor Bintang
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i2.2730

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas sinyal Wi-Fi publik di Gedung UMUKA, sebuah bangunan akademik tiga lantai, guna memetakan cakupan spasial dan interferensi saluran frekuensi radio. Pengumpulan data dilakukan melalui metode active site survey menggunakan perangkat lunak NetSpot 5.1.0.705 dengan total 153 titik sampel yang terdistribusi dalam dua sesi pengujian (repeatability study) untuk memvalidasi konsistensi temporal parameter jaringan. Hasil pengujian mendeteksi keberadaan 23 Access Point (AP) yang beroperasi aktif. Analisis spasial menunjukkan Lantai 2 memiliki performa cakupan terbaik dengan RSSI rata-rata -41,6 dBm dan SNR 58 dB. Namun, variabilitas data menunjukkan nilai RSSI minimum di sudut ruangan menurun drastis hingga mencapai -75 dBm, di mana 14% area pada Lantai 1 berada di bawah ambang batas standar industri (>=-67 dBm untuk kategori cakupan baik). Temuan kritis mengungkap kepadatan spektrum ekstrem pada pita frekuensi 2,4 GHz, dengan 60,9% AP bertumpuk secara bersamaan pada Saluran 6, memicu Co-Channel Interference (CCI) parah dengan nilai Signal-to-Interference Ratio (SIR) terendah menyentuh 1,2 dB pada titik konflik utama. Studi pengulangan memvalidasi stabilitas daya pancar sebesar 26% AP (<=3 dBm), sementara mayoritas mengalami fluktuasi daya temporal sebesar 4-15 dBm akibat beban dinamis pengguna dan mekanisme Auto-RF. Penelitian ini merekomendasikan skema optimasi berdasarkan prioritas investasi biaya, dimulai dari konfigurasi ulang tata kelola saluran statis 1-6-11 bebas biaya perangkat keras, hingga opsi penambahan infrastruktur mikro-sel untuk area buta struktural beton.
Analisis Faktor Adopsi Generative AI pada Perusahaan Perdagangan Batam dengan Mix-Method Syaeful Anas Aklani; Atnan Ari Anderson; Muhamad Dody Firmansyah
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2296

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi faktor-faktor yang memengaruhi niat keberlanjutan penggunaan Generative AI di sektor perdagangan, dengan fokus pada motivasi intrinsik, motivasi ekstrinsik, dan karakteristik teknologi. Menggunakan metode campuran, analisis kuantitatif dilakukan dengan fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) terhadap 221 responden, dan analisis kualitatif melalui 15 wawancara semi-terstruktur. Hasil penelitian mengidentifikasi empat sufficient configurations dan satu necessary condition yang menjelaskan tingginya niat keberlanjutan penggunaan, dengan Intrinsic Motivation to Accomplish (InMa) sebagai faktor kunci. Kombinasi motivasi intrinsik, perceived usefulness, dan persepsi kebaruan teknologi terbukti meningkatkan niat keberlanjutan, sedangkan perceived ease of use berpengaruh kecil. Tidak ditemukan konfigurasi yang menjelaskan niat rendah, menunjukkan adanya causal asymmetry. Analisis kualitatif menunjukkan penggunaan Generative AI paling umum untuk tugas administratif dan interaksi pelanggan, dengan manfaat utama berupa efisiensi dan peningkatan kualitas kerja, namun terkendala akurasi dan konteks informasi. Temuan ini menegaskan pentingnya sinergi antara motivasi dan persepsi positif terhadap teknologi untuk menjaga keberlanjutan penggunaan Generative AI di lingkungan kerja.
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING DAN TOPSIS Muhammad Andika Dayu Anglita Putra; Jaenal Arifin
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i2.2689

Abstract

Pertumbuhan pesat jumlah model smartphone di pasaran menimbulkan permasalahan kelebihan informasi (information overload) dalam proses pemilihan perangkat yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem rekomendasi smartphone berbasis web yang bekerja dalam dua tahap berurutan: CBF untuk menyaring kandidat, dilanjutkan TOPSIS untuk memeringkat hasil saringan berdasarkan prioritas pengguna. Dataset diperoleh melalui web crawling otomatis dari GSMArena, mencakup 360 unit smartphone. Pada tahap pertama, CBF menghitung cosine similarity antara vektor preferensi pengguna dengan vektor fitur produk yang dinormalisasi Min-Max; hanya kandidat bernilai >=0,70 yang lolos ke tahap selanjutnya. Pada tahap kedua, TOPSIS memeringkat kandidat berdasarkan lima kriteria berbobot: RAM, penyimpanan internal, kapasitas baterai, harga, dan resolusi kamera. Redmi Note 13 Pro 5G memperoleh peringkat tertinggi (Ci = 0,6440) meskipun cosine similarity-nya bukan tertinggi, membuktikan bahwa kemiripan berbasis konten dan optimalitas multikriteria adalah dimensi evaluasi yang berbeda. Analisis sensitivitas pada tiga skenario bobot dan sweep threshold 0,60-0,85 mengonfirmasi konsistensi keluaran sistem. Evaluasi formal menunjukkan pipeline CBF-TOPSIS mencapai Precision@3 = Recall@3 = NDCG@4 = 1,0000, melampaui CBF tunggal (NDCG@4 = 0,8122).
Designing an Android-Based Attendance Information System for Cleaning Staff at the State Islamic University of North Sumatra Using Global Positioning System Technology yesi dalila anwar; muhamad alda; Dian ayu syahputri; awalia salsabila; muhammad naufalShalih
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2604

Abstract

Tujuan – Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi absensi berbasis Android yang disesuaikan untuk staf layanan kebersihan di UINSU. Aplikasi ini akan menggantikan sistem absensi manual berbasis kertas dengan sistem digital yang andal, yang akan mengurangi kecurangan, meningkatkan akurasi pencatatan, dan mempermudah pelaporan administratif.Desain/metode/pendekatan – Analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi menggunakan Android Studio (Kotlin) dan Google Firebase (Storage, Realtime Database), dan integrasi fitur pemindaian kode QR dan verifikasi lokasi berbasis GPS digunakan dalam metodologi desain dan pengembangan ini. Selama empat minggu, sistem dievaluasi melalui pengujian fungsional dan implementasi percontohan dengan staf kebersihan terpilih. Tujuan pengumpulan metrik kegunaan dan akurasi data absensi adalah untuk mengevaluasi sistem.
Pengembangan Robot Gar-Robo Berbasis Omni-Wheel dengan Evaluasi Performa Gerak dan Model YOLO untuk Deteksi Rintangan Wahyu Dwi Saputra
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2317

Abstract

Pengelolaan sampah menjadi salah satu tantangan penting dalam mewujudkan lingkungan kampus yang bersih, aman, dan berkelanjutan. Robot Gar-Robo berbasis omni-wheel yang dirancang untuk memperkenalkan sampah di lingkungan kampus dengan fokus pada evaluasi kinerja gerak dan penerapan model YOLOv11-seg untuk mendeteksi rintangan. Robot menggunakan konfigurasi empat roda omni-wheel yang memungkinkan pergerakan omnidireksional sehingga dapat bermanuver di jalur sempit dan variatif. Performa mekanik diukur melalui pengukuran kecepatan, daya angkut, dan konsumsi energi baterai pada berbagai beban hingga 55 kg. Selain itu, model YOLOv11-seg dibor menggunakan datasee t citra lingkungan kampus untuk segmentasi objek secara real-time sebagai sistem persepsi robot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa robot mampu bergerak stabil dengan kecepatan antara 1,10–1,25 m/s pada beban ringan hingga berat, dan konsumsi daya baterai tetap efisien tanpa penurunan tegangan yang signifikan. Model YOLOv11-seg berhasil menurunkan loss segmentasi hingga 0,4 pada training meskipun terdapat indikasi overfitting pada validasi, sementara loss lain seperti box, classification, dan DFL menunjukkan performa yang baik dan stabil. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan robot otonom dengan mobilitas yang adaptif serta sistem deteksi visual berbasis deep learning untuk mendukung pengelolaan sampah kampus yang efisien dan berkelanjutan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSPOR DAN LOGISTIK KELAPA BULAT PADA PT XYZ DENGAN METODE RUP Jenifer Gunawan; Lisa Amelia Fransen
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i2.2699

Abstract

AbstrakPT XYZ adalah perusahaan ekspor kelapa bulat yang menangani pesanan, menyusun kelapa, mengelola stok, mengirim, dan membuat laporan. Namun, operasi perusahaan masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dan aplikasi chat seperti WhatsApp dan MiChat. Hal ini menyebabkan masalah seperti pencatatan data yang tidak terstruktur, masalah untuk melacak status pesanan dan pengiriman, dan laporan yang tertunda. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis PT XYZ dengan merancang dan membangun sistem informasi ekspor dan logistik kelapa bulat berbasis web. Rational Unified Process (RUP) digunakan sebagai metode pengembangan sistem dengan tahapan inception, elaboration, construction, dan transition. Metode pengumpulan data dilakukan secara langsung di perusahaan melalui wawancara dan observasi. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan diuji menggunakan metode pengujian blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat membantu mengelola laporan, pengiriman, stok, sorting kelapa, dan pesanan secara terintegrasi. Selain itu, sistem mempercepat proses pencarian data dan memudahkan monitoring status pengiriman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur utama sistem dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Akibatnya, sistem informasi dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kesalahan pencatatan manual pada PT XYZ.
Evaluasi Penerimaan Sistem Informasi Terintegrasi Menggunakan Model Penerimaan Teknologi Zaidir Zaidir; V. Wiratna Sujarweni; Erizal Erizal; Ahmad Sahal; Ahmad Diyas
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i2.2642

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerimaan pengguna terhadap sistem informasi terintegrasi yang dirancang untuk mendukung pemetaan kinerja dan pengelolaan sumber daya organisasi daerah berbasis komunitas. Evaluasi dilakukan menggunakan Technology Acceptance Model melibatkan 4 konstruk utama yaituPerceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using, dan Acceptance. Metodologi yang diterapkan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain studi kasus melalui penyebaran kuesioner kepada 30 pengguna aktif sistem yang terdiri dari pengurus dan operator organisasi. Temuan studi ini mengungkapkan bahwa sistemmemperoleh tingkat perceived ease of use sebesar 86,11% dan perceived usefulness sebesar 83,06%, yang menunjukkan bahwa sistem dinilai mudah digunakan dan memberikan manfaat nyata bagi aktivitas organisasi. Nilai attitude toward using berada pada kategori moderat sebesar 60,00%, sementara tingkat acceptance mencapai83,96%, yang menunjukkan penerimaan pengguna yang sangat baik. Temuan ini menunjukkan bahwa dalam konteks organisasi berbasis komunitas, persepsi kemudahan dan kegunaan sistem memiliki peran yang lebih dominan dibandingkan faktor afektif dalam mendorong penerimaan teknologi. Studi ini meningkatkan ruang lingkup implementasi Technology Acceptance Model di lingkungan organisasi daerah dengan pendekatan komunal serta menunjukkan potensi sistem informasi terintegrasi sebagai instrumen strategis dalam tata kelolaorganisasi berbasis data.
Implementasi Metode SAW Untuk Seleksi Kandidat Rektor Berbasis Cloud Computing Wagito Wagito; Sari Iswanti
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2354

Abstract

Pemilihan pimpinan perguruan tinggi terutama rektor menjadi hal yang sangat penting karena salah satu sebab keberhasilan suatu perguruan tinggi tidak lepas dari peran rektor sebagai pucuk pimpinan di perguruan tinggi tersebut. Mengingat pentingnya peran rektor dalam perguruan tinggi, maka aturan dan mekanisme pemilihan rektor dibuat sebaik mungkin. Salah satu yang diatur dalam dokumen Mekanisme Seleksi Calon Rektor adalah instrumen seleksi untuk menilai skor calon rektor berdasarkan kriteria pengalaman kerja, jabatan akademik, jenjang pendidikan, masa kerja, umur, dan latar belakang pendidikan. Apabila pihak yang berkepentingan ingin menilai bakal calon rektor berdasarkan kriteria tersebut, maka harus menghitungnya secara manual. Dengan menggunakan pendekatan Sistem Pendukung Keputusan yang memuat metode analitis, maka proses perhitungan secara cepat dan tepat dapat dilakukan serta menghasilkan keluaran berupa alternatif nama-nama calon rektor sesuai dengan skor masing-masing hasil dari analisis. Metode analisis yang digunakan adalah Simple Additive Weighting yang mana representasinya mengacu instrumen seleksi yang sudah ditetapkan. Hasil dari penelitian ini adalah pemodelan untuk seleksi kandidat rektor dan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan seleksi kandidat rektor berbasis cloud computing.
DETEKSI PENIPUAN KARTU KREDIT DENGAN MACHINE LEARNING DAN VISUALISASI INTERAKTIF BERBASIS STREAMLIT Ananda Dwi Erviana; Christine Dewi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i2.2709

Abstract

Penipuan kartu kredit merupakan ancaman serius bagi industri keuangan yang terus meningkat seiring pertumbuhan transaksi digital. Penelitian ini membahas pembangunan sistem deteksi penipuan kartu kredit menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest. Penelitian ini membahas penerapan sistem untuk mendeteksi penipuan kartu kredit dengan menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest. Kartu kredit kumpulan data. csv yang diambil dari Kaggle, berisi sekitar satu juta transaksi dengan 30 fitur dari Principal Component Analysis (PCA), digunakan sebagai data utama. Proses penelitian meliputi beberapa tahapan, yaitu pra-pemrosesan data (penghapusan duplikasi, eliminasi kolom Time, dan normalisasi Z-score pada fitur Amount), analisis eksploratif (EDA), pelatihan model dengan rasio pembagian 80:20 menggunakan stratifikasi, serta evaluasi menggunakan matriks akurasi, presisi, recall, F1-score, dan ROC-AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki kinerja terbaik dibandingkan Decision Tree pada seluruh matriks evaluasi. Selanjutnya, sistem ini diimplementasikan ke dalam aplikasi Streamlit yang menyediakan fitur untuk mengunggah dataset, visualisasi EDA, pelatihan model, perbandingan kinerja antar algoritma, serta prediksi transaksi baru secara real-time. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi transaksi berpotensi penipuan secara efektif dan menyajikannya dalam antarmuka yang interaktif serta mudah digunakan.

Page 25 of 27 | Total Record : 263

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2026): Juni 2026 Vol 10, No 1 (2026): February 2026 Vol 9, No 3 (2025): Oktober 2025 Vol 9, No 2 (2025): Juni 2025 Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 8, No 2 (2024): September 2024 Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022 Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022 Vol 5, No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI - AGUSTUS 2020 Vol 4, No 2 (2019): SEPTEMBER - JANUARI 2020 Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018): SEPTEMBER - JANUARI 2019 Vol 3, No 1 (2018): FEBRUARI - AGUSTUS 2018 Vol 2, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2018 Vol 2, No 1 (2017): FEBRUARI - AGUSTUS 2017 Vol 1, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2017 Vol 1, No 1 (2016): FEBRUARI - AGUSTUS 2016 More Issue