cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika)
Published by Universitas Negeri Makassar
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 42 Documents
 1   2   3   4   5 
PENGARUH KECERDASAN EMOSIONAL, EFIKASI DIRI DAN MOTIVASI BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP MUHAMMADIYAH KOTA MAKASSAR Agus, Agus; Musa, Hastuty; Quraisy, Andi
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan: (1) untuk mengetahui kecerdasan emosional siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar,  (2) untuk mengetahui efikasi diri siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar, (3) untuk mengetahui motivasi belajar siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar, (4) untuk mengetahui hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar, (5) Untuk mengetahui pengaruh secara bersama-sama kecerdasan emosional, efikasi diri dan motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar. (6) Untuk mengetahui pengaruh positif kecerdasan emosional terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar. (7) Untuk mengetahui pengaruh positif efikasi diri terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar. (8) Untuk mengetahui pengaruh positif motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar. Penelitian ini adalah penelitian ex-post facto yang bersifat kausalitas dengan sampel penelitian sebanyak 229 siswa dari kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makasar tahun ajaran 2020/2021 yang menggunakan teknik pengambilan sampel Stratified Proportional Random  Sampling. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini  menggunakan instrumen: (1) angket kecerdasan emosional, (2)angket efikasi diri, (3) angket motivasi belajar, dan (4) tes hasil belajar matematika. Data dianalisis dengan statistika deskriptif dan statistika inferensial dengan menggunakan analisis regresi linear berganda.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) kecerdasan emosional, efikasi diri dan motivasi belajar secara bersama-sama berpengaruh terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar. (2) kecerdasan emosional berpengaruh positif terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar. (3) efikasi diri berpengaruh positif terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar. (4) motivasi belajar berpengaruh positif terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Kota Makassar. Kata Kunci:          Kecerdasan Emosional, Efikasi Diri, Motivasi Belajar, dan Hasil Belajar Matematika
SELEKSI KOEFISIEN MODEL PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO KABUPATEN/KOTA PULAU JAWA MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LASSO (GWL) Rohaeti, Embay; Notodiputro, Khairil Anwar; Sartono, Bagus
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keheterogenan spasial dan local collinearity (multikolinearitas lokal) masih menjadi masalah dalam analisis data spasial karena hal tersebut dapat meningkatkan ragam dari pendugaan koefisien regresi. Masalah ini dapat diatasi dengan model Geographically Weighted Lasso (GWL) yang merupakan pengembangan dari Geographically Weighted Regression (GWR) dengan menerapkan teknik LASSO dalam pendugaannya. Dalam penelitian ini dilakukan seleksi koefisien dari model produk domestik regional bruto (PDRB) Kabupaten/Kota di Pulau Jawa yang mengandung masalah keheterogenan spasial dan kekolinearan lokal sebagai konsekuensi dari adanya perbedaan kondisi geografis dan kebijakan ekonomi di setiap lokasi pengamatan. Dengan menerapkan algoritma LARS (Least Angle Regression) yang dimodifikasi, diperoleh hasil bahwa Geographically Weighted Lasso dapat mengatasi kekoliniearan lokal pada model PDRB Kabupaten/Kota di Pulau Jawa, dengan menyeleksi peubah pada setiap lokasi. Peubah yang memiliki koefisien sama dengan nol akan terseleksi untuk wilayah tertentu, sehingga dugaan parameter model menjadi lebih stabil.Kata Kunci: keheterogenan spasial, local collinearity, geographically weighted regression, geographically weighted lasso
EKSPLORASI LITERASI STATISTIKA DESKRIPTIF MAHASISWA PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR DALAM SUASANA PEMBELAJARAN DARING AKIBAT DARURAT COVID-19 Tiro, Muhammad Arif; Ruliana, Ruliana; Aswi, Aswi
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejak Maret 2020, pembelajaran di Universitas Negeri Makassar dilaksanakan secara daring (online) akibat pandemi COVID-19. Situasi ini tentu mempengaruhi kegiatan pembelajaran di kampus. Penelitian eksploratif ini bertujuan untuk mengeksplorasi pencapaian peubah literasi statistika deskriptif bagi mahasiswa Program Studi Statistika Universitas Negeri Makassar di masa pandemi menurut lima kompetensi dasar literasi statistika. Peneliti mengadaptasi model pengembangan instrument 4-D menjadi model 4-P dalam pengembangkan instrumen penilaian literasi statistika deskriptif. Selanjutnya, instrumen penilaian yang diperoleh diterapkan untuk memetakan mutu literasi statistika deskriptif mahasiswa. Kelima kompetensi dasar literasi statistika tersebut adalah: (1) pemahaman konsep statistika deskriptif, (2) keterampilan menghitung nilai statistika deskriptif, (3) wawasan aplikasi statistika deskriptif, (4) kecermatan interpretasi nilai statistika deskriptif, dan (5) keterampilan visualisasi dan komunikasi informasi statistika deskriptif. Kompetensi yang mencapai tingkat capaian tertinggi adalah keterampilan visualisasi (60%) sedangkan kecermatan interpretasi merupakan capaian terendah (32%). Secara umum, capaian dalam hal literasi statistika deskriptif mahasiswa Program Studi Statistika UNM dalam suasana pembelajaran daring akibat darurat Covid-19 tergolong sedang. Materi statistika deskriptif yang diajarkan dan sistem penilaian di perguruan tinggi perlu menekankan pada lima kompetensi dasar yang telah dijelaskan. Kata Kunci: literasi statistika deskriptif, kompetensi literasi statistika deskriptif
PERAMALAN HARGA SAHAM TUTUP DENGAN METODE INTERPOLASI POLINOM LAGRANGE Pangruruk, F. Anthon; Barus, Simon Prananta; Siregar, Bakti
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pergerakan harga tutup saham yang fluktuatif, sangat sulit untuk diikuti naik dan turunnya harga saham. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu model secara matematis untuk meramal harga tutup saham. Interpolasi polinom Lagrange merupakan model secara matematis dalam metode numerik yang dapat digunakan untuk meramal harga saham. Dalam metode ini variabel yang dibutuhkan adalah harga buka saham sebagai variabel input dan harga tutup saham sebagai variabel output. Simulasi peramalan harga saham dilakukan dengan mengambil data dari PT Astra Agro Lestari Tbk (AALI) di Bursa Efek Indonesia pada bulan November 2017 hingga Februari 2018. Data sekunder ini diolah, kemudian digunakan untuk menghitung ramalan harga tutup saham menggunakan komputasi. Hasil peramalan harga tutup saham dibandingkan dengan harga tutup saham close sesungguhnya pada harga saham bulan Februari 2018 sebagai data yang diuji dan kemudian ditentukan persentase galatnya. Galat yang kecil menunjukan bahwa hasil peramalan harga tutup saham mendekati harga tutup saham yang sebenarnya. Model interpolasi polinom Lagrange ini dapat digunakan para investor untuk memramalkan harga saham, sehingga menjadi bahan pertimbangan alternatif dalam pengambilan keputusan berinvestasi di saham. Kata kunci: Interpolasi, Polinom, Lagrange, Saham, Peramalan
ANALISIS SENTIMEN DALAM PENANGANAN COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Yulianita, Tanti; Utami, Tiani Wahyu; Al Haris, M.
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kasus Coronavirus Disease (covid-19) di Indonesia telah berdampak dalam segala lapisan kehidupan. Salah satu kebijakan yang dilakukan oleh pemerintah menjadi sorotan di media sosial yaitu tentang adanya kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Banyaknya tanggapan masyarakat tentang kebijakan tersebut sangat beragam terutama di media sosial Twitter. Penelitian ini bertujuan mengetahui bagaimana sentimen masyarakat terhadap kebijakan PSBB melalui tanggapan di media sosial twitter. Data yang digunakan dengan rentang waktu April – Juni 2020. Data tersebut diklasifikasikan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Hasil akurasi yang didapatkan dengan menggunakan Confussion Matrix untuk algoritma Naïve Bayes Classifier sebesar 89.13%. Sedangkan peluang kesalahan klasifikasi yang dihasilkan oleh kedua metode tersebut dengan menggunakan APER (Apparent Error Rate) dengan hasil Naïve Bayes Classifier sebesar 10.87%. Kata Kunci:Analisis Setimen,Covid-19, Naive Bayes Classifier, PSBB, Twitter
TINGKAT STRES DAN STRATEGI KOPING MAHASISWA KEPERAWATAN DI MASA PANDEMI COVID19 Hidayah, Nur; Huriati, Huriati; Sutria, Eny; Muslimin A, Muslimin A
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi Covid-19 mengakibatkan perubahan besar dalam kehidupan masyarakat khususnya dalam bidang pendidikan. Sistem pembelajaran yang drastis berubah membawa dampak terhadap stress dan kepanikan baik bagi mahasiswa maupun pengajar. Dampak psikologis bagi mahasiwa pun bervariasi dan sangat tergantung pada mekanisme koping yang dimiliki. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi tingkat stres dan strategi koping mahasiswa dimasa pandemic covid-19. Metode penelitian yang dilakukan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif analitik. Tekhnik sampling purposive sampling dan consecutive sampling, Penelitian ini dilakukan di kota Makassar dengan jumlah sampel 140 mahasiswa sarjana keperawatan. Hasil penelitian menunjukkan 27,9% mahasiswa mengalami stress sedang dan 92,9% mahasiswa menggunakan strategi koping pengendalian diri atau self control. Tingkatan stress mahasiswa cenderung dipengaruhi oleh mekanisme koping yang digunakan, oleh karena itu penggunaan mekanisme koping yang baik akan membantu mahasiswa dalam menghadapi kondisi stress. Kata Kunci : Mahasiswa Keperawatan, Tingkat Stres, Strategi Koping
PREDIKSI PERTAMBAHAN JUMLAH PENGGUNA MOBIL 2020 DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Al-Fitri, Anisa; Billa S.A, Salsa; Yusuf R, Syaifullah
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara yang tingkat pembelian kendaraan bermotor tinggi dibandingkan dengan negara-negara lain sehingga menyebabkan kemacetan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertambahan jumlah pengguna mobil baru pada tahun 2020. Sehingga dari hasil prediksi ini, kami dapat menyarankan kebijakan yang dapat menekan laju dari pertambahan jumlah mobil setiap tahunnya. Data yang digunakan adalah jumlah pembelian mobil pribadi setiap bulannya dari Januari 2011 hingga Maret 2020. Data dianalis dan dibentuk beberapa model ARIMA, kemudian ditentukan model ARIMA terbaik yang memenuhi. Hasil penelitian menghasilkan 3 model, yaitu ARIMA(0,1,1), ARIMA(0,1,2), ARIMA(1,1,1) yang kemudian dipilih model terbaik. Model ARIMA terbaik adalah ARIMA(0,1,1) dengan MSE terkecil 104429648, nilai AIC terkecil 2348.04, dan nilai BIC terkecil 2356.14. Kata Kunci : Time Series, ARIMA, peramalan
PENYUSUNAN INDEKS KETERGANTUNGAN WILAYAH DI INDONESIA Octaviani, Erni; Rahman, Arif
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suatu hubungan ketergantungan yang berpotensi tinggi membawa dampak negatif membutuhkan perhatian khusus dari pemerintah daerah wilayah yang terlibat berupa kebijakan atau solusi lainnya agar ketika hubungan ketergantungan tersebut tidak berjalan dengan semestinya, dampak negatif yang terjadi dapat diminimalkan. Permasalahan ketergantungan yang berdimensi jamak/multidimensi membutuhkan indikator pengukuran yang juga multidimensi sehingga indikator tersebut dapat dengan tepat menggambarkan kondisi ketergantungan di wilayah yang bersangkutan. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun indikator ketergantungan multidimensi sehingga dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan pemecahan permasalahan ketergantungan, mengetahui keterkaitan antar dimensi penyusunnya, mengetahui keterkaitan antara indeks komposit dengan dimensi penyusunnya, mengetahui keterkaitan antara indeks komposit yang terbentuk dengan indikator ketergantungan wilayah lainnya, dan mengetahui capaian dimensi penyusun indeks komposit ketergantungan wilayah. Pembentukan indeks komposit ketergantungan wilayah didasarkan pada metodologi yang dikembangkan oleh Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD). Indeks komposit ketergantungan wilayah yang terbentuk menunjukkan bahwa provinsi Papua memiliki tingkat ketergantungan multidimensi tertinggi, sedangkan provinsi DKI Jakarta adalah provinsi dengan tingkat ketergantungan terendah.  Kata Kunci: Ketergantungan wilayah, Multidimensi, Indeks komposit
KOMPUTASI MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE – RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK (GSTAR-RBFN) Warsito, Budi; Yasin, Hasbi; Hakim, Arief Rachman
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR), merupakan salah satu model yang digunakan untuk memodelkan data time series yang diamati pada beberapa lokasi. Radial Basis Function Neural Network (RBFN) adalah salah satu model jaringan syaraf tiruan yang dapat digunakan untuk pemodelan data time series. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah model spatio temporal yang menggabungkan antara model GSTAR dengan model RBFN. Model GSTAR berperan dalam penentuan lag input pada model RBFN. Model ini dinamakan dengan GSTAR-RBFN. Untuk memudahkan proses pengolahan data telah disusun sebuah software statistik yang berbasis antarmuka berupa Graphical User Interface (GUI). Dalam penelitian ini, model GSTAR-RBFN diaplikasikan pada data tinggi gelombang laut di perairan Semarang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan GUI GSTAR-RBFN, pengolahan data spasio temporal dapat dilakukan dengan sangat mudah.  Kata kunci:  GUI, GSTAR, RBFN, Tinggi Gelombang
Peramalan Pemasaran Sarung Sutera Mandar Menggunakan Rantai Markov Basri, Hasan; Sanusi, Wahidah; Wahyuni, Maya Sari; Zaki, Ahmad; Sulaiman, Sulaiman
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sarung Sutera Mandar adalah jenis kain tradisional di Indonesia yang dihasilkan oleh masyarakat asli Suku Mandar di Sulawesi Barat. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menentukan orde rantai Markov yang digunakan dalam memprediksi penjualan sarung sutera Mandar ; (2) membentuk model rantai Markov masing-masing corak dalam meramalkan pemasaran sarung sutera Mandar ; dan (3) mengetahui hasil prediksi penjualan sarung sutera Mandar masing-masing corak menggunakan rantai Markov. Penelitian ini dimulai dari (1) pengumpulan data jumlah penjualan (lembar/bulan), (2) pengelompokkan data jumlah penjualan (lembar/bulan) masing-masing corak, (3) menentukan state, (4) menentukan orde rantai Markov, (5) menentukan peluang steady state, (6) melakukan perhitungan dengan menggunakan Visual Basic 6.0. Sumber data diambil di Toko Sarung Sutera Mandar di Polewali Mandar. Dalam pengujian orde diperoleh bahwa corak Bandera, Beru-Beru, Maraqdia, Padzadza, Penja dan Puang Limboro menggunakan orde 0, sedangkan corak Manara menggunakan orde 1 dan corak Bunga Rate menggunakan orde 2. Untuk penentuan steady state diperoleh bahwa corak Bunga Rate mengalami steady state pada periode ke-6, corak Bandera pada periode ke-7, corak Puang Limboro dan Corak Maradia pada periode ke8, corak Beru-Beru pada periode ke-11, corak Padzadza pada periode ke-12, corak Penja pada periode ke-14, dan corak Manara pada periode ke-22. Kata Kunci: rantai Markov, steady state.

Page 4 of 5 | Total Record : 42

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 (2020) 2018: Tahun 2018 Vol 1 (2018)