MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology
MUST is a journal of mathematics education, science, and technology published by the Faculty of Teacher Training and Education, Muhammadiyah University of Surabaya. This journal focuses on the publication of research results and scientific articles on mathematics education, science, and technology.
MUST Journal is published twice in a year, on July and December.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"vol 7 no 2 (2022): december"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[ANALYZING READING LITERACY SCORE OF INDONESIAN STUDENTS USING LINEAR MIXED MODELS ]]>
<![CDATA[Vera Maya Santi]]>;
<![CDATA[Syifa Azzahra]]>;
<![CDATA[Dania Siregar]]>
<![CDATA[ MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/must.v7i2.14420
<![CDATA[The linear mixed models is a development of the linear model which includes both fixed and random effects in the model. Random effect in the model is used to model complex data that has a grouping structure. The grouping structure can occur because the same observations are measured repeatedly or each observation is measured only once but these observations have some form of group structure. Students who participate in the Program for International Student Assessment (PISA) are nested in several schools, so the PISA data structure is quite complex and requires a more in-depth analysis. Quantitative studies on PISA, especially in reading literacy, are still rarely done. The purpose of this study is to determine what factors effect the Indonesian student’s PISA reading literacy scores using a linear mixed model approach with school being used as a random effect in the model. The findings of the study are that the factors that affects Indonesian student’s PISA reading literacy scores are the class being taken, gender, mother's highest education, facilities at home, school entry age, student discipline and failed a grade. The result of the estimation of random effect variance which is not equal to zero indicates that there is a random effect from the student’s school on PISA reading literacy scores. Based on model diagnostics and parameter testing, it was concluded that the model obtained is fitted in modeling Indonesian student’s PISA reading literacy scores.]]>
<![CDATA[Analisis Education Mapping Terkait Pengelompokkan Kesenjangan Pembangunan Pendidikan Menurut Provinsi di Indonesia ]]>
<![CDATA[Firli Azizah]]>;
<![CDATA[Wara Pramesti]]>;
<![CDATA[Fenny Fitriani]]>
<![CDATA[ MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/must.v7i2.11097
<![CDATA[Pendidikan merupakan salah satu faktor kemajuan suatu negara. Namun, kesenjangan pendidikan merupakan salah satu masalah yang terjadi di Indonesia. Masalah ini perlu dikaji lebih dalam berdasarkan gencarnya peningkatan pendidikan di Indonesia oleh pemerintah, khususnya dalam pencapaian program merdeka belajar. Kualitas pendidikan di suatu daerah diukur dengan menggunakan Indeks Pendidikan (IPP). Regresi berganda dan K-Means merupakan dua metode yang dapat digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPP dan mengelompokkan IPP berdasarkan variabel-variabel yang berpengaruh signifikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik Indonesia. Hasil analisis menyimpulkan bahwa, variabel yang mempengaruhi IPP adalah variabel tingkat melek huruf, persentase penduduk miskin, persentase guru SMA yang memenuhi syarat, persentase siswa usia 5-24 tahun yang menggunakan komputer selama 3 bulan terakhir. menurut provinsi, persentase siswa berusia 5-24 tahun yang mengakses internet selama 3 bulan terakhir menurut provinsi, dan tingkat kelulusan sekolah menurut provinsi dan tingkat sekolah menengah pertama. Kelompok tinggi memiliki proporsi 20,5%, kelompok sedang memiliki proporsi 70% dan kelompok rendah memiliki proporsi 5% sehingga perlu dilakukan upaya lebih lanjut untuk pemerataan pembangunan pendidikan khususnya di Indonesia bagian timur yang masih memiliki IPP yang rendah.]]>
<![CDATA[Intervensi Multi Input Untuk Memprediksi Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Serikat Sebagai Upaya Menjaga Stabilitas Ekonomi Pada Masa Pandemi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Aliffia Rahma Anandyani]]>;
<![CDATA[Artanti Indrasetianingsih]]>;
<![CDATA[Alfisyahrina Hapsery]]>;
<![CDATA[Fenny Fitriani]]>
<![CDATA[ MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/must.v7i2.11229
<![CDATA[Terganggunya ekonomi saat pandemi COVID-19 diduga mempengaruhi kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat, dibuktikan sejak kasus positif COVID-19 pertama di Indonesia hingga 16 April 2020, tercatat kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat terdepresiasi sebesar -12,4%, ini terjadi karena kepanikan para investor yang menarik investasinya dari Indonesia. Agar kurs Rupiah terhadap Dolar tidak semakin terdepresiasi, Bapak Joko Widodo selaku presiden membentuk Perpu atau Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-Undang No 1 Tahun 2020 tentang Kebijakan Keuangan Negara dan Stabilitas Sistem Keuangan yang diresmikan pada 31 Maret 2020 dan menyebabkan pergerakan rupiah mulai pulih. Faktor lainnya adalah penguatan mata uang emerging market karena adanya pemilu presiden AS yang dilaksanakan 03 November 2020 sehingga investor kembali tertarik untuk berinvestasi salah satunya di Indonesia. Tiga kejadian tersebut diduga sebagai pemicu perubahan drastis pergerakan kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat. Hasil analisis diperoleh nilai RMSE sebesar 16,62 dan MAPE sebesar 0,094%, yang artinya kesalahan ramalan yang dihasilkan oleh model intervensi sebesar 0,09%.]]>
<![CDATA[Pemodelan Harga Minyak Mentah Dunia Berdasarkan Efek Pandemi Covid-19 Dengan Estimator Penalized Spline ]]>
<![CDATA[Naufal Ramadhan Al Akhwal Siregar]]>;
<![CDATA[Farida Farida]]>;
<![CDATA[Sabrina Falasifah]]>;
<![CDATA[Muhammad Falah El Fahmi]]>;
<![CDATA[Nur Chamidah]]>
<![CDATA[ MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/must.v7i2.16377
<![CDATA[Pandemi Covid-19 berdampak beberapa sektor di dunia, salah satunya adalah sektor ekonomi dalam hal harga minyak mentah dunia. Harga minyak mentah dunia telah mengalami fluktuasi pada awal tahun 2000 hingga sekarang yang berpengaruh terhadap harga minyak mentah Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan data harga minyak mentah dunia terhadap efek pandemi covid-19 dengan menggunakan estimator penalized spline. Estimator penalized spline merupakan salah satu estimator dalam regresi nonparametrik yang memiliki hasil smoothing lebih mulus daripada estimator lainnya. Hal ini dikarenakan pada estimator penalized spline terdapat orde, titik knot, banyaknya titik knot, dan parameter penghalus (λ). Pola perubahan harga minyak mentah dunia diinterpretasikan melalui model regresi kuantil spline (penalized spline) orde 1 dengan nilai GCV sebesar 39,61756 dan nilai MSE sebesar 36,7544. Kemudian, dari hasil analisis didapatkan nilai MAPE sebesar 10,77% yang dikategorikan model peramalan yang akurat. Dengan demikian, estimator penalized spline lebih baik digunakan untuk mengestimasi data harga minyak mentah dunia yang dipengaruhi periode masa pandemi Covid-19 di Indonesia untuk periode berikutnya.]]>
<![CDATA[Kemampuan Komunikasi Matematis Tertulis Mahasiswa dalam Menyelesaikan Masalah Numerasi AKM ]]>
<![CDATA[Nurma Wahyu Utami]]>;
<![CDATA[Lathiful Anwar]]>;
<![CDATA[Makbul Muksar]]>
<![CDATA[ MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/must.v7i2.15084
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini ialah mendeskripsikan kemampuan komunikasi matematis tertulis mahasiswa dalam menyelesaikan masalah numerasi AKM. Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan data utama mengenai kelengkapan dan keakuratan komunikasi matematis tertulis pada mahasiswa berdasarkan indikator berupa kata-kata. Indikator komunikasi matematis tertulis pada penelitian ini berupa menulis (writing), ekspresi matematika (mathematical expression) dan menggambar (drawing). Subyek penelitian terdiri dari tiga mahasiswa dengan masing-masing mahasiswa memiliki kategori kemampuan komunikasi matematis tertulis tinggi, sedang, dan rendah. Instrumen yang digunakan berupa masalah numerasi AKM mengenai peluang. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa mahasiswa dengan kemampuan komunikasi matematis tinggi dapat menyelesaikan masalah dengan tepat dan menerapkan tiga indikator komunikasi matematis tertulis secara lengkap. Pada mahasiswa dengan kemampuan komunikasi matematis tertulis sedang hanya dapat menyelesaikan sebagian masalah dengan tepat dan menerapkan ketiga indikator komunikasi secara singkat. Untuk mahasiswa dengan kemampuan komunikasi matematis rendah tetap menuliskan tiga indikator komunikasi, tetapi tidak dapat menyelesaikan masalah dengan tepat.]]>
<![CDATA[Penerapan Multivariate Geographically Weighted Regression pada Kasus Angka Kematian Ibu dan Bayi di Provinsi Jawa Tengah ]]>
<![CDATA[Elisabeth Vianey Mali]]>;
<![CDATA[Elvira Mustikawati Putri Hermanto]]>
<![CDATA[ MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/must.v7i2.18470
<![CDATA[Maternal Mortality Rate and Infant Mortality Rate are indicators of health development that are used to show the state of health status in a community, including maternal and infant services. Many factors affect MMR and IMR both in terms of health, education, and economy. Central Java Province is one of the provinces in Indonesia where MMR has not met the SDGs target, while IMR is included in the 10 highest IMR areas in Indonesia. The purpose of this study was to establish a Multivariate GWR model in cases of AKI and IMR in Central Java Province in 2020. The predictor variables used in this study were the percentage of pregnant women carrying out K4 visits (X1), the percentage of Td2+ immunization in pregnant women (X2), the ratio of the puskesmas (X3), the average length of school (X4) and the percentage of the poor (X5). One example of an area in Central Java Province is Rembang Regency, with variables that significantly affect MMR is X5 and variables that affect IMR are X2 and X5. The goodness of the model with AICc obtained an AICc value of 397.215.]]>
<![CDATA[MODEL EPIDEMIK SIR PADA KASUS COVID-19 DI PROVINSI SUMATERA UTARA ]]>
<![CDATA[Miclyael Luge]]>;
<![CDATA[Rahman Wahabi Hasibuan]]>
<![CDATA[ MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/must.v7i2.18508
<![CDATA[COVID-19 yang berasal dari virus SARS-CoV-2, telah menjadi pandemi global sejak tahun 2020 dan menjadi endemik pada awal tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan penyebaran COVID-19 di Provinsi Sumatera Utara dengan menggunakan model SIR (Suspected, Infected, Removed). Model SIR yang dikembangkan oleh Kermack dan McKendrik digunakan untuk membagi populasi menjadi tiga kelompok: berpotensi terinfeksi (Suspected), terinfeksi (Infected) dan pulih/meninggal (Removed). Model matematika ini telah banyak digunakan dalam studi penyebaran COVID-19. Kajian ini menggunakan data yang diperoleh dari Kementerian Kesehatan RI selama kurun waktu 1 tahun 8 bulan, terhitung sejak Januari 2022 hingga September 2022. Data tersebut meliputi jumlah kasus COVID-19 dan status pasien di Provinsi Sumatera Utara. Dengan menggunakan model SIR, dimungkinkan untuk memprediksi penyebaran penyakit COVID-19 di antara penduduk di Sumatera Utara. ]]>
<![CDATA[Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe TGT Berbantuan Geogebra dan Quizizz untuk Meningkatkan Hasil Belajar Materi Fungsi Kuadrat Bagi Siswa Kelas X SMA N 3 Salatiga ]]>
<![CDATA[Desti Anisa Zoraida]]>;
<![CDATA[Kriswandani]]>;
<![CDATA[Anna Royyanna Nikmah]]>
<![CDATA[ MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/must.v7i2.18533
<![CDATA[Penelitian Tindakan Kelas Kolaborasi (PTKK) ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar pada materi Fungsi Kuadrat menggunakan model pembelajaran kooperatif tipe TGT (Teams, Games, and Tournament) berbantuan GeoGebra dan Quizizz bagi siswa kelas X SMA N 3 Salatiga. PTKK ini dilaksanakan dalam 2 siklus berdasarkan Teori Kemmis dan Taggart yang terdiri atas 4 tahapan yakni tahap perencanaan, pelaksanaan, observasi, serta refleksi. Subjek penelitian ini adalah 34 siswa kelas X SMA N 3 Salatiga. Teknik pengumpulan data penelitian ini menggunakan observasi dan tes. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya kenaikan nilai rata-rata yaitu pada pra siklus sebesar 77,7; siklus I sebesar 81,6; dan siklus II sebesar 83,4. Persentase ketuntasan klasikal juga menunjukkan adanya kenaikan yaitu siswa yang telah memperoleh nilai di atas KKM (75) pada pra siklus sebesar 58,06% (18 siswa), siklus I sebesar 81,82% (27 siswa), dan siklus II sebesar 87,88% (29 siswa).]]>
<![CDATA[PENERAPAN CLUSTERING TIME SERIES UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN JUMLAH PRODUKSI KOPI TAHUN 2008-2021 ]]>
<![CDATA[Nadya Pratiwi Doholio]]>;
<![CDATA[Rifindu Putra Oktavian]]>;
<![CDATA[Dian Febrianti Jafar]]>;
<![CDATA[Prycillia M. C. Nelwan]]>;
<![CDATA[Moh. Adyan Balada]]>;
<![CDATA[Asrul S. Ulopo]]>;
<![CDATA[Stevani Hanapi]]>;
<![CDATA[Sarah Aulia Djafar]]>;
<![CDATA[Rahmat Septian Daud]]>;
<![CDATA[La Ode Nashar]]>
<![CDATA[ MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/must.v7i2.18562
<![CDATA[Kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan di Indonesia yang peranannya begitu penting. Indonesia terdapat pada posisi keempat sebagai negara penghasil kopi terbesar. Hal ini bisa saja dikarenakan wilayah Indonesia yang memungkinkan untuk memproduksi tanaman kopi lebih banyak. Karakteristik wilayah di Indonesia berbeda-beda, sehingga penghasilan tanaman kopi juga berbeda-beda setiap tahunnya. Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia dengan melakukan penerapan Clustering Time Series pada data nilai produksi kopi setiap provinsi di Indonesia pada periode tahun 2008-2021. Jarak terbaik yang dapat digunakan untuk Clustering Time Series Analysis pada data ini yaitu jarak Dynamic Time Warping (DTW) dengan metode Average Linkage dan menghasilkan 3 cluster, yaitu cluster 1 terdiri dari 2 provinsi, cluster 2 terdiri dari 4 provinsi, dan cluster 3 terdiri dari 28 provinsi. Secara rata-rata, 3 cluster yang terbentuk menghasilkan nilai koefisien silhouette 0.81 atau dikategorikan Strong Classification.]]>
<![CDATA[era perkembangan dunia saat ini PENERAPAN TEKNIK RIGGING PADA OBJEK ANIMASI 3D MENGGUNAKAN APLIKASI AUTODESK MAYA: RIGING PADA 3D ANIMASI ]]>
<![CDATA[Victor Deodatus Taneo]]>
<![CDATA[ MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/must.v7i2.20643
<![CDATA[The current era of world development is developing very rapidly. One of the most striking things in this development is technological development and this is also related to technological developments in the field of animation and is very much in demand by millennials. This has also led to a field that is very popular and uses a lot of animation in the world of advertising and design. This happens because the information conveyed through animation is interesting and easy for listeners to understand. The process of creating animation also requires concentration, understanding the design concept and having full concentration in working on the project to be created. In making animation, we also need an application or tool to run and process what we have designed. In the world of animation, there are many applications that can be used, one of which is the Autodesk Maya application. This application has features including rigging where bones or skeletons are created on the objects that have been created. This learning activity will apply rigging techniques to 3D objects using the Autodesk Maya application.]]>
