cover
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 35 Documents
Search results for , issue "2022: SNTIKI 14" : 35 Documents clear
Optimalisasi Waktu Dan Biaya Proyek Pembangunan Lapangan Kontainer Dengan Metode CPM, PERT, Dan Crashing Oleh PT. ABC Wendi Juliansyah - Juliansyah; Muhamad - As'adi; Santika - Sari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perencanaan proyek memerlukan aspek pendukung supaya tidak terjadi kesalahan seperti bertambahnya waktu penyelesaian. Keterlambatan terjadi dari pengaruh cuaca dan kurang terpenuhi kebutuhan pekerja. Penelitian ini menggunakan proyek lapangan kontainer yang memerlukan 147 hari. Proyek ini mengalami keterlambatan waktu proyek 12 hari sehingga diperlukannya percepatan, tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi kegiatan kritis, menghitung peluang keberhasilan proyek, dan menentukan waktu dan biaya optimal. Metode penelitian ini yaitu CPM, PERT, dan Crashing. Metode CPM mengetahui 26 kegiatan kritis, kemudian metode PERT mengetahui peluang keberhasilan proyek 95.35%,  crashing penambahan 1 jam kerja lembur memangkas 14 hari dengan biaya  Rp. 7.520.647.067,57, penambahan 2 jam kerja lembur memangkas 24 hari dengan biaya Rp. 7.535.950.438,35. Alternatif optimal yaitu penambahan 1 jam kerja lembur dengan cost slope Rp. Rp. 355.256,82. Penerapan metode CPM, PERT, dan crashing mengeluarkan biaya Rp. 7.520.647.067,57 dan denda pinalti jika 12 hari penambahan waktu mengeluarkan biaya Rp. 7.554.362.977,69 dengan selisih biaya Rp. 33.715.910,12. Kata kunci: CPM, Crashing, Keterlambatan, PERT, Proyek
Implementasi Algoritma Bellman-Ford dalam Menentukan Lintasan Terpendek Truk Pembuangan Sampah Sri Basriati; Elfira Safitri; She Arssy Yesti; Nilwan Andiraja
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persoalan menentukan lintasan terpendek berhubungan dengan jarak tempuh tercepat. Dalam kehidupan masyarakat di perkotaan hal ini sangat penting, seperti pada pengangkutan sampah. Untuk sampai ketempat tujuan, jumlah rute yang ditempuh akan menjadi patokan. Dengan ini dapat ditemukan titik mana saja yang ditempuh sehingga dapat mencapai titik tujuan dengan jarak yang singkat menggunakan algoritma Bellman-Ford. Penelitian ini menjelaskan tentang penentuan lintasan terpendek truk pembuangan sampah di kota Taluk Kuantan menggunakan algoritma Bellman-Ford. Langkah-langkah pada metode ini yaitu mengubah peta menjadi graf berarah dan berbobot, menentukan titik awal dan titik akhir, memberi tanda 0 pada titik awal dan tanda pada titik yang lainnya, melakukan iterasi secara berulang dimulai dari titik awal hingga ke titik akhir atau tujuan. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan lintasan terpendek agar waktu dan biaya yang terpakai lebih efisien. Data diperoleh berupa TPS yang dikunjungi truk pembuangan sampah setiap harinya, dimulai dari kantor Dinas Lingkungan Hidup Kuantan Singingi hingga ke TPA sentajo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 1 lintasan terpendek dari Kantor Dinas Lingkungan Hidup Kuantan Singingi  ke TPA sentajo dengan jarak tempuh minimum 17,2 km. Kata kunci: Algoritma Bellman-Ford, lintasan terpendek, rute
ANALISIS KUALITAS LAYANAN LAZADA TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE E-SERVQUAL mega wati
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lazada merupakan salah satu E-commerce besar yang ada di Indonesia. Sebagai E-commerce yang besar, kepuasan pelanggan Lazada dan kualitas layanan yang baik merupakan faktor yang penting dalam pengukuran keberhasilan pada perusahaan. Lazada memiliki berbagai masalah dan keluhan dari pelanggan terhadap kualitas layanannya, seperti pengiriman barang tidak sesuai dengan estimasi yang dijanjikan di E-commerce, sistem refund yang lambat, pembatalan sepihak dari Lazada, pihak Lazada yang kurang tanggap dalam menanggapi keluhan pelanggan, dan E-commerce yang terkadang down saat digunakan sehingga tidak ada gambar dan halaman gagal untuk ditampilkan. Tujuan penelitian ini untuk mengukur kualitas layanan Lazada menggunakan metode E-Servqual berdasarkan 7 dimensi yaitu, Efficiency, Reability, Fulfillment, Responsive, Privacy, Compensation, dan Contact, dengan membandingkan antara persepsi dan ekspektasi pelanggan serta mengetahui atribut mana yang mendapat prioritas utama dalam perbaikan. Berdasarkan perhitungan pengolahan data diperolah hasil bahwa tingkat kualitas layanan E-commerce Lazada berada pada level sudah memuaskan dengan nilai TESQ sebesar 0,003, namun memiliki nilai gap yang negatif dibeberapa dimensi E-Servqual dan nilai CSI sebesar 0,83 (83%) dan berada pada kriteria 0,81-1,00 yang berarti pelanggan merasa sangat puas dengan layanan E-commerce Lazada.
Tata Kelola Interoperabilitas Data Aplikasi Indri Koesnadi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangunan Daerah membutuhkan keterpaduan data. Saat ini, Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Barat telah memiliki ratusan aplikasi yang menghasilkan informasi yang sejenis dan memiliki banyak versi. Hal tersebut berakibat pada penelusuran validitas data menjadi beragam.  Keterpaduan data tidak dapat tercipta dikarenakan tata Kelola interoperabilitas data pada aplikasi yang menghasilkan informasi sejenis belum tersedia. Interoperabilitas data membutuhkan teknologi elektronik tertentu dan menjadi back office dari operasionalisasi suatu aplikasi. Terwujudnya tata Kelola interoperabilitas data akan memudahkan pemahaman pengguna aplikasi dan penyedia aplikasi dalam melakukan interoperabilitas data sehingga menghasilkan keterpaduan informasi mulai dari penyelenggaraan pengolahan data di Kabupaten/Kota – Provinsi sampai dengan Pemerintah Pusat. Sosialisasi dan peningkatan pemahaman teknologi interoperabilitas data yang digunakan harus senantiasa dilakukan sehingga semakin banyak aplikasi-aplikasi yang terhubung dan akibatnya keterpaduan informasi dapat tercipta.
Optimasi Produk Mebel Menggunakan Teknik Dua Fase dan Analisis Sensitivitas Vera Devani; Syafridho Syafridho
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM KJ ini bergerak di bidang  industri mebel. UMKM ini melakukan produksi untuk  berbagai macam produk mebel seperti lemari pakaian 2 pintu, meja tamu, pintu, kursi tamu dan kereta dorong. Metode yang digunakan pada penelitian kali ini adalah Teknik Dua Fase dan Analisis Sensitivitas dengan memperhatikan sumber daya dalam proses produksi. Linier programming berhubungan pada masalah mengenai nilai optimum dimana ini berhubungan dengan nilai maksimum atau minimum sebuah fungsi linear pada suatu sistem pertidaksamaan linear. Teknik dua fase adalah  suatu metode yang digunakan untuk melakukan pendekatan terhadap variabel semu. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menentukan jenis produk yang dibuat, kebutuhan bahan baku, waktu yang diperlukan untuk tiap proses, target produk, tenaga kerja, keuntungan yang didapatkan serta menentukan nilai sensitivitas terhadap solusi optimum yang dicapai. Dari hasil penelitian diperoleh keuntungan maksimal perusahaan dalam seminggu sebesar Rp2.800.000 dimana target perusahaan dapat memproduksi 20 unit produk mebel. Kebutuhan waktu untuk setiap proses prosuksi adalah pengukuran 345 menit, pemotongan 340 menit, perakitan 407,5 menit. Kebutuhan bahan baku kayu yang dibutuhkan untuk memproduksi mebel adalah sebanyak 30,75 batang dan tenaga kerja sebanyak 7 orang. UMKM tidak perlu memproduksi produk baru yaitu kursi santai karena tidak mempengaruhi solusi optimum yang dicapai.
Tingkat Kecanduan Game Online Menggunakan Algoritma X-Means Clustering doli fancius silalahi; Elvia Budianita
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Game online adalah sebuah game yang bisa di akses dan bisa dimainkan secara online, dengan artian para pemain harus menggunakan jaringan internet untuk memainkannya.Game online juga dapat dimainkan menggunakan peralatan  gadget milik sendiri atau yang direntalkan, game yang sering dimainkan biasanya bervariasi dan mobile game yang sering dimainkan banyak orang karena mudah untuk mengaksesnya. Kecanduan game online merupakan aktifitas yang dilakukan secara terus menerus dan berkepanjangan yang menimbulkan sikap yang cenderung menarik diri dari kehidupan sosial. Penerapan data mining dengan menggunakan metode clustering dapat dilakukan menggunakan algoritma X - Means. Data kecanduan game online didapat dari pengumpulan data melalui kuisioner yang mengacu kepada  skala Game addict scale (GAS)  yang dijelaskan oleh (Lemmens, Valkenburg & Peter 2009) yang terdiri dari 7 aspek yaitu Relapse, Mood Modification, Conflict, Tolerance, Salience, menarik diri, dan masalah Pengujian pada metode X – Means Dari hasil pengujian dan evaluasi yang telah di lakukan dapat di ketahui bahwa dengan menggunakan metode X-Means dapat mengetahui kelompok data terhadap tingkat kecanduan game online pada mahasiswa jurusan teknik informatika menggunakan tools rapidminer. Dari 300 data responden menunjukan bahwa terdapat dua kelompok kecanduan game online tinggi dan rendah.
Implementasi Long Short Term Memory Neural Network Untuk Prediksi Indeks Harga Perdagangan Besar Hartini Hartini; Fitri Insani (Scopus ID: 57190404820); Novriyanto Novriyanto; Suwanto Sanjaya
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indeks Harga Perdagangan Besar (IHPB) merupakan indikator untuk menilai perkembangan perekonomian suatu negara. Penelitian IHPB bertujuan sebagai deflator Produk Domestik Bruto untuk perkembangan ekonomi. Penelitian ini dilaksanakan dengan studi kasus IHPB Indonesia, data sekunder yang diperoleh dari situs resmi Badan Pusat Statistik (BPS) pada bulan Januari 2000 sampai bulan November 2019. Metode yang digunakan untuk memprediksi adalah Long Short Term Memory. LSTM merupakan perkembangan Jaringan syaraf tiruan algoritma deep learning Recurrent Neural Network (RNN) yang dapat mengatasi salah satu kekurangan RNN yaitu kemampuan pengelolaan informasi dalam periode lama. Dalam penelitian ini LSTM berhasil memprediksi IHPB bulan berikutnya. Pengujian terbaik pada komoditas indeks umum tanpa impor dan ekspor migas memberikan hasil  MAPE 1,1437%, MSE 0,0002, RMSE 0,0135 dengan tingkat akurasi 98,8563%.
Minimasi Biaya Produksi Handicraft Eceng Gondok dengan Menggunakan Teknik Dua Fase dan Analisis Sensitivitas Vera Devani; Audy Amaraditha Andra
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM HH bergerak di bidang usaha produksi handicraft berbahan dasar eceng gondok seperti placemate, vas bunga, tempat tisu, nampan, dan storage. Metode yang digunakan adalah Teknik Dua Fase beserta Analisis Sensitivitas dengan memperhatikan sumber daya proses produksi. Teknik Dua Fase adalah metode untuk melakukan pendekatan terhadap variabel semu. Penelitian bertujuan untuk menentukan jenis produk yang dibuat, kebutuhan bahan baku, waktu yang diperlukan tiap proses, target produk, tenaga kerja, dan biaya yang diperlukan serta menentukan nilai sensitivitas terhadap solusi optimum yang dicapai. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh biaya per minggu yang dikeluarkan untuk membuat produk handicraft Rp50.000. Membutuhkan eceng gondok sebanyak 5 meter dengan waktu yang dibutuhkan untuk proses pemotongan 15 menit, proses perakitan 100 menit, dan proses penganyaman 20 menit. Target produksi 60 unit dan tenaga kerja yang dibutuhkan 5 orang. UMKM perlu memproduksi jenis produk baru yaitu pot gantung karena akan menambah keuntungan produksi sebesar Rp85.000.
Perbandingan Tingkat Kemiskinan di Provinsi Riau Sebelum dan Sesudah Covid-19 Rahmadeni Rahmadeni
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi covid-19 yang terjadi diindonesia menyebabkan banyak terjadinya perubahan tatanan indonesia serta menjadi suatu hambatan dalam berbagai sektor di indonesia salah satunya sektor ekonomi. Ekonomi yang terhambat pada masa pandemi covid-19 dapat menjadi faktor meningkatnya kemiskinan di indonesia. Hal ini yang menjadi suatu bahasan yang akan dibuktikan dengan menggunakan metode non parametrik yaitu uji peringkat bertanda wicoxon. Uji peringkat bertanda wilcoxon adalah metode nonparametrik yang digunakan sebagai alat uji statistika untuk menguji perbedaan dua median dari dua buah data dimana data yang diambil dilakukan secara bertahap. Berdasarkan metode tersebut didapatkan hasil bahwa tidak terdapat perbedaan sebelum dan sesudah covid-19 terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Riau.
Pendekatan berbasis Machine Learning dan Leksikal Pada Analisis Sentimen Elvia Budianita; Eka Pandu Cynthia
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada analisis sentimen terdapat dua pendekatan. Pertama berbasis machine learning dengan melatih data latih pada dataset yang telah dilabelkan secara manual dengan melibatkan seorang pakar atau Annotator. Pendekatan yang kedua adalah berbasis leksikal (Lexicon Based) yang tidak memerlukan pelatihan dataset untuk menemukan polaritas sentiment. Data set komentar yang digunakan adalah mengenai penyedia jasa transportasi online local Maxim di media social Twitter. Data set komentar yang dilabel secara manual akan diklasifikasikan ke dalam kelas positif netral, dan negatif menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Berdasarkan hasil pengujian diperoleh kesimpulan bahwa analisis sentimen untuk kasus Maxim menggunakan pelabelan manual yang dilatih menggunakan metode SVM adalah lebih banyak mengandung kalimat positif sedangkan jika menggunakan pelabelan Lexicon based lebih banyak mengandung kalimat netral

Page 2 of 4 | Total Record : 35