cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prastyadi Wibawa Rahayu
Contact Email
prastyadiwibawa@undhirabali.ac.id
Phone
+6281-246-863-337
Journal Mail Official
jurnaljutik@undhirabali.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Padang Luwih, tegaljaya, Dalung, Kuta Utara, Badung, Bali
Location
Kab. badung,
Bali
INDONESIA
JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Published by Universitas Dhyana Pura
ISSN : 2442241X     EISSN : 25285211     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian di bidang teknologi informasi dan komputer. Jurnal ini merupakan sarana bagi peneliti di bidang ilmu teknologi informasi dan komputer untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Redaksi penyunting jurnal Teknologi Informasi dan Komputer terdiri dari dosen-dosen yang terkait bidang ilmu teknologi informasi dan komputer dalam konsentrasi antara lain : Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan dan Keamanan Komputer, Pengolahan Citra, Multimedia dan Kecerdasan Buatan, dan konsentrasi lainnya terkait bidang ilmu teknologi informasi dan komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 458 Documents
 19   20   21   22   23 
MEDIA INFORMASI PEMBELAJARAN MATAKULIAH UMUM PRAKTIKUM PENGANTAR TERKNOLOGI INFORMASI Ketut Gus Oka Ciptahadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTThe success of the teaching and learning process in the classroom is influenced by the information media used by educators or lecturers in explaining the material, the more creative the educators or lecturers are in presenting the material, of course the students will be so enthusiastic about taking the lessons. In a research case study, namely at the STIKOM Bali Institute of Technology and Business, located in Renon, Denpasar, researchers and lecturers at the campus encountered problems. When teaching an Introduction to Information Technology Practicum. In the learning process, the lecturer is required to provide an explanation regarding the hardware on the computer with its functions and uses. To open a CPU takes a long time. Also in explaining the components in the CPU, not all students can see clearly because the components are small. Related to this problem, the researcher offers a solution by utilizing 3D animation based technology. Where this 3D animation technology provides a more realistic appearance. The second objective is as an information media for the introduction of computer hardware to students in following the Introduction to Information Technology Practicum course. The method in developing 3D animation uses Research and Development (R&D). The last stage is testing the animation product in the form of questionnaires. The results of the questionnaire test with 30 respondents, most of the percentage of answers was in the very good category between 80% to 100%. So it can be said that the results of the questionnaire test, which consists of aspects of information, modeling, coloring and animation are good.Keywords: Information Media, Animation, Research and developmentABSTRAKKesuksesan proses belajar mengajar di kelas dipengaruhi oleh media informasi yang digunakan tenaga pendidik atau dosen dalam menjelaskan materi, semakin kreatif tenaga pendidik atau dosen dalam menyajikan materi tentunya para siswa akan menjadi begitu antusias untuk mengikuti pelajaran. Pada studi kasus penelitian, yaitu di Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali, berlokasi di Renon, Denpasar, peneliti sekaligus dosen dikampus tersebut mendapatkan permasalahan. Ketika mengajar Praktikum Pengantar Teknologi Informasi. Didalam proses pembelajaranya dosen diwajibkan memberikan penjelasan terkait hardware pada komputer berseta fungsi dan kegunaannya. Untuk membuka sebuah CPU membutuhkan waktu lama. Juga dalam menjelaskan komponen didalam CPU tidak semua mahasiswa dapat melihat jelas dikarenakan komponen berukuran kecil. Terkait permasalahan tersebut, peneliti menawarkan solusi dengan memanfaatkan teknologi berbasis 3D animasi. Dimana teknologi 3D animasi ini memberikan tampilan yang lebih realistis. Tujuan kedua sebagai media informasi pengenalan hardware komputer kepada mahasiswa didalam mengikuti matakuliah Praktikum Pengantar Teknologi Informasi. Metode didalam pengembangan animasi 3D menggunakan Research and Development (R&D). Tahap terakhir melakukan pengujian produk animasi berupa pengujian kuisioner. Hasil pengujian Kusioner dengan 30 responden, sebagian besar persentase jawaban berada pada kategori sangat baik diatara 80% sampai dengan 100%. Jadi dapat dikatakan hasil pengujian kuisioner, yang terdiri dari aspek informasi, modeling, pewarnaan dan animasi sudah baik.Kata Kunci : Media Informasi, Animasi, Research and development.
PERANCANGAN SIMRS FLEKSIBEL UNTUK MENINGKATKAN KINERJA RUMAH SAKIT DAN KLINIK PELAYANAN KESEHATAN Anggun Nugroho; Ratna Kartika Wiyati; Indrianto .
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTInformation is the basis for policymaking, planning, programming, and accountability. Health informatics is the integration of information science, computer science, and health care. This system deals with the resources, tools, and methods needed to optimize data collection, storage, processing and use of information in the health and biomedical fields. Boddy et. al (2005) describe information systems as "a set of people, procedures and resources that collect data, transform and disseminate it". Most hospitals and clinics that are professionally managed, rely on Hospital Management Information Systems (HMIS) that can help them manage all their medical and administrative information. Health information systems can be defined as "a system consisting of all computer-based components that are used to enter, store, process, communicate, and present health-related or patient-related information, and are used by health care professionals or patients themselves, both in the context of inpatient or outpatient care "(UMIT, 2005). In health organizations such as hospitals, the application of HMIS is inevitable because many components are involved and decisive, such as organizations, people and technology. Data for the SIMRS research was collected through literature studies, observations at health service clinics, and internet searches. Four main areas will be discussed in the HMIS paper: 1. Analysis of HMIS and its components; 2. Benefits of HMIS; 3. Stages of HMIS planning; and 4. Development of HMIS. System testing using the black box method is carried out to ensure that the system is running well according to its purpose and functionality. The results of the study showed that the development and implementation of HMIS improved overall organizational performance. Additional studies show that End User training is also very important for the successful implementation of HMIS. Without users trained in their tasks, the chance of failure increases substantially.Key Words:Hospital Management Information Systems, Hospitals, Digital Medical RecordsABSTRAKInformasi adalah dasar untuk pembuatan kebijakan, perencanaan, pemrograman, dan akuntabilitas. Informatika kesehatan adalah pengintegrasian ilmu informasi, ilmu komputer, dan perawatan kesehatan. Sistem ini berkaitan dengan sumber daya, perangkat, dan metode yang diperlukan untuk mengoptimalkan pengambilan data, penyimpanan, pengolahan dan penggunaan informasi dalam bidang kesehatan dan biomedis. Boddy et. al (2005) menggambarkan sistem informasi sebagai "seperangkat orang, prosedur dan sumber daya yang mengumpulkan data, mentransformasikan dan menyebarluaskannya". Sebagian besar rumah sakit dan klinik yang dikelola secara profesional, bergantung pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) yang dapat membantu mereka mengelola semua informasi medis dan administrasi mereka. Sistem informasi kesehatan dapat didefinisikan sebagai “suatu sistem yang terdiri dari semua komponen berbasis komputer yang digunakan untuk memasukkan, menyimpan, mengolah, berkomunikasi, dan menyajikan informasi terkait kesehatan atau terkait pasien, dan digunakan oleh para profesional perawatan kesehatan atau pasien itu sendiri, baik dalam konteks perawatan pasien rawat inap atau rawat jalan ”(UMIT, 2005). Dalam organisasi kesehatan seperti rumah sakit, penerapan SIMRS tidak dapat dihindari lagi karena banyak komponen yang terlibat dan menentukan, seperti organisasi, orang dan teknologi. Data untuk penelitian SIMRS ini229229 Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Volume 7, Nomor 2, Januari 2021dikumpulkan melalui studi kepustakaan, observasi pada klinik pelayanan kesehatan, danpenelusuran internet. Empat bidang utama akan dibahas dalam makalah SIMRS: 1. AnalisisSIMRS dan komponennya; 2. Manfaat SIMRS; 3. Tahapan perencanaan SIMRS; dan 4.Pengembangan SIMRS. Pengujian sistem menggunakan metode blackbox dilakukan untukmemastikan bahwa sistem telah berjalan dengan baik sesuai tujuan dan fungsionalitasnya. Darihasil penelitian menunjukan bahwa pengembangan dan implementasi SIMRS meningkatkankinerja organisasi secara keseluruhan. Studi tambahan menunjukkan bahwa pelatihan PenggunaAkhir juga sangat penting untuk keberhasilan implementasi SIMRS. Tanpa pengguna yang terlatihsesuai tugas mereka, peluang kegagalan meningkat secara substansial.Kata kunci: Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit, Rumah Sakit, Rekaman Medis Digital.
SISTEM RESERVASI AKOMODASI TOUR MENGGUNAKAN PAYMENT GATEWAY BERBASIS WEB I Nyoman Alit Arsana; Mochamad Dwiki Ramadhani
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTCV. Digitama Media is a company engaged in the field of tourism. The company wasfounded in 2013, led by Mr. Musa Munir. The company is located at Jalan Mirah Delima, WestDenpasar, Bali. Constraints that discuss the process of recording a reservation that often occursreservation problems reserve reservations that are limited to the same reservation at the samedate and time. But in a different place. This research discusses to discuss and build a tourpackage booking information system and payment process by providing electronic paymentfeatures. This system is designed and built using the Laravel framework by accessing UML(Unified Modeling Language) to evaluate system modeling. The electronic payment feature in thissystem is used as a prepaid travel facility that uses internet facilities. Based on the results oftesting using black-box testing, all functions run according to the test table scenario. Theinformation system that is built is following the designed functionality.Keywords: Reservation, E-Payment, UML, Website.ABSTRAKCV. Media Digitama merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa akomodasipariwisata. Perusahaan ini berdiri pada tahun 2013, yang dipimpin oleh Bapak Musa Munir.Perusahaan beralamat di Jalan Mirah Delima Denpasar Barat, Bali. Kendala yang dihadapi yaitupada proses pencatatan reservasi yang sering mengalami masalah karena adanya pencatatanreservasi yang terpisah menyebabkan jadwal reservasi yang sama di tanggal dan jam yang sama.tetapi di catat di tempat yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangunsistem informasi reservasi paket tour serta proses pembayaran dengan menyediakan fitur epayment.Sistem ini dirancang dan dibangun menggunakan framework Laravel dengan pendekatanUML (Unified Modelling Language) untuk menggambarkan permodelan sistem. Fitur e-paymentpada sistem ini digunakan sebagai sarana perantara prmbayaran yang menggunakan fasilitasinternet. Berdasarkan hasil dari pengujian menggunakan blackbox testing, semua fungsi berjalansesuai dengan skenario tabel uji. Sistem informasi yang dibangun sudah berjalan sesuai denganfungsionalitas yang dirancang..Kata Kunci : Reservasi, E-Payment, UML, Website.
PENGENALAN KARAKTER WAYANG BALI DENGAN ARSITEKTUR VGG-16 Ida Bagus Kresna Sudiatmika; I Gusti Ayu Agung Sari Dewi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTShadow Puppets is one of art that grows and develops in Indonesia which tell about human character. Puppet grew rapidly in java and became known, developed and owned by each region in Indonesia in accordance with their respective ethnicity and culture. Puppet must be preserved to maintain the existence of the community, especially young generation. With the availability of current technology, then the authors use it for one way to preserve Indonesian puppets. The technique used in this research is Deep Learning and Web Scraping. Deep learning is a very lively and sophisticated method, especially for object recognition, in this research using Convolutional Neural Network. Web scraping technique used to extract text content from a website. This study aims to preserve the culture of puppets by utilizing technology through puppet patterns recognition which are later expected to help the public easily know the history of a puppet only from its shapeKeywords: Shadow Puppet, Deep Learning, Web Scraping, Image Classification.ABSTRAKWayang merupakan salah satu kesenian yang tumbuh dan berkembang di Indonesia yang menceritakan tentang perwatakan manusia. Wayang tumbuh pesat di daerah Jawa kemudian dikenal , dikembangkan dan dimiliki oleh masing-masing daerah di Indonesia sesuai dengan etnis dan budaya masing-masing daerah tersebut. Wayang haruslah dilestarikan untuk menjaga eksistensi dikalangan masyarakat khususnya digenerasi muda. Dengan ketersediaan teknologi saat ini, maka penulis memanfaatkannya untuk salah satu cara untuk melestarikan wayang Indonesia. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Deep Learning dan Web Scraping. Deep learning merupakan metode yang sangat marak dan canggih saat ini khususnya untuk pengenalan object (gambar) algoritma yang digunakan adalah Convolutional Neural Network. Teknik web scraping yang digunakan untuk mengambil content teks dari suatu website. Penelitian ini bertujuan untuk melestarikan budaya wayang dengan memanfaatkan teknologi melalui pengenalan pola wayang yang nantinya diharapkan dapat membantu masyarakat dengan mudah mengetahui sejarah dari suatu wayang hanya dari bentuknyaKata Kunci : Wayang, Deep Learning, CNN, Web Scraping, Kasifikasi Citra.
IDENTIFIKASI KECOCOKAN MOTIF TENUN SONGKET KHAS JEMBRANA DENGAN METODE MANHATTAN DISTANCE Ida Bagus Kade Dwi Suta Negara; I Putu Putrayana Wardana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTSongket weaving is spread in several regions in Indonesia with different patterns, motifs and characteristics, one of which is Jembrana songket. Jembrana Songket has a distinctive characteristic that is to put forward the original style of Jembrana. As one of the ikat weaving crafts that has unique motifs, many people do not know what Jembrana ikat motifs are like. Besides that, currently there are many songket woven motifs on the market that have similarities to Jembrana songket weaving motifs, making it difficult to distinguish them for the layman. This study tries to identify the suitability of Jembrana typical songket motifs using image pattern recognition models using the manhattan distance method. There are several processes in identifying the matching Jembrana songket weaving motifs with the manhattan distance method, namely: the process of taking an image, the training process, the process of identification, and the process of displaying the results identification. In this application there are several menus, namely the menu of adding songket data to input training data and the menu introduction to songket to identify the suitability of the motif. Testing the accuracy of the system that is made to get results of 88% with the number of True Positive as many as 43 data, as many as 45 True Negative data, as many as 8 False Positive data, and as many as 4 False Negative data.Keywords: Leave, Lecturer, Education Staff, Application.ABSTRAKTenun songket tersebar pada beberapa daerah di Indonesia dengan corak, motif dan ciri yang berbeda-beda salah satunya adalah songket Jembrana. Songket Jembrana memiliki karakteristik khas yaitu mengedepankan corak asli Jembrana. Sebagai salah satu kerajinan tenun ikat yang memiliki motif khas, banyak orang yang belum mengetahui seperti apa motif tenun ikat Jembrana ini. Disamping itu, saat ini banyak motif tenun songket yang beredar di pasaran memiliki kemiripan dengan motif tenun songket Jembrana sehingga sulit membedakannya bagi masyarakat awam. Penelitian ini mencoba mengidentifikasi kecocokan motif songket khas Jembrana menggunakan model pengenalan pola citra menggunakan metode manhattan distance Terdapat beberapa proses dalam identifikasi kococokan motif tenun songket khas Jembrana dengan metode manhattan distance, yaitu : proses pengambilan citra, proses training, proses identifikasi, dan proses menampilkan hasil identifikasi. Dalam aplikasi ini terdapat beberapa menu yaitu menu penambahan data songket untuk menginputkan data training dan menu pengenalan songket untuk identifikasi kecocokan motif. Pengujian akurasi terhadap sistem yang dibuat mendapatkan hasil sebesar 88% dengan jumlah True Positive sebanyak 43 data, True Negative sebanyak 45 data, False Positif sebanyak 8 data, dan False Negatif sebanyak 4 data.Kata Kunci : Image Processing, Manhattan Distance, Songket Jembrana
METODE AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENEMPATAN ATM Gede Surya Mahendra; I Putu Yoga Indrawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTATM placements carried risks such as vandalism, card trapping and card skimming, so small mistakescan have a huge impact on waste of costs, investment and time. This study aimed to create a decisionsupport system that can provide recommendations for determining the placement of ATMs using acombination of AHP and TOPSIS methods. The research data used were 76 alternative ATM deploymentdata and 38 alternatives were sought. The assessment criteria used are the availability of ATMs,security, land prices and customer demand. The accuracy of the recommendations compared with theATM deployment realization data based on the geometric average of the weighting criteria of alldecision maker is 84.21% and an error rate of 15.79%.Keywords: ATM, AHP, DSS, TOPSIS.ABSTRAKPenempatan ATM memiliki resiko seperti vandalisme, card trapping dan card skimming sehinggakesalahan kecil dapat berdampak besar terhadap pemborosan biaya, investasi dan waktu. Penelitian inibertujuan untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasipenentuan penempatan ATM dengan menggunakan kombinasi dari metode AHP dan TOPSIS. Datapenelitian yang digunakan adalah 76 data alternatif penempatan ATM dan dicari 38 alternatif yang akandirealisasikan. Kriteria penilaian yang digunakan adalah ketersediaan ATM, keamanan, harga lahan danpermintaan nasabah. Akurasi dari hasil rekomendasi yang dibandingkan dengan data realisasipenempatan ATM berdasarkan geometric average dari pembobotan kriteria seluruh decision makeradalah sebesar 84,21% dan error rate sebesar 15,79%.Kata Kunci : ATM, AHP, SPK, TOPSIS.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DAN K-MEANS PADA DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL KRONIS I Gede Aditya Mahardika Pratama; I Made Widiartha
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 4 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTThe kidneys function to maintain the stability of the body by regulating the balance of electrolytes, body fluids and expenditure of metabolic products. Chronic kidney disease is a form of kidney disorder. This disease is a deadly disease, but it can be avoided with proper precautions. The prevalence of chronic kidney disease is increasing as a person ages. Classification technique is one technique that can be used in diagnosing chronic kidney disease. One of the machine learning algorithms that can be used for classification is the C4.5 algorithm. The C4.5 algorithm is one of the algorithms that can be used in the decision tree method (decision tree). The C4.5 algorithm can only use categorical data, so data of numerical type needs to be discretized. K-Means Clustering is one method that can be used in data discretization. Elbow method is used in determining the optimal number of k on K-Means by comparing the SSE value of each number of k. System testing was carried out using the confusion matrix and the values of accuracy, recall and precision were 97.92%, 94.44% and 100%.Keywords : Chronic Kidney Disease, Classification, C4.5, K-means, Discretization of Data, Elbow Method.ABSTRAKGinjal berfungsi untuk mempertahankan stabilitas tubuh dengan mengatur keseimbangan elektrolit, cairan tubuh dan pengeluaran hasil metabolisme. Penyakit ginjal kronis adalah salah satu bentuk gangguan pada ginjal. Penyakit ini merupakan penyakit yang mematikan, namun hal ini dapat dihindari dengan tindakan pencegahan yang tepat. Prevalensi penyakit ginjal kronis menjadi kian meningkat, seiring dengan bertambahnya umur seseorang. Teknik klasifikasi merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan dalam mendiagnosis penyakit ginjal kronis. Salah satu algoritma machine learning yang dapat digunakan untuk klasifikasi adalah algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma yang dapat digunakan dalam metode decision tree (pohon keputusan). Algoritma C4.5 hanya dapat menggunakan data kategorikal, sehingga data yang bertipe numerikal perlu dilakukan diskritisasi data. K-Means Clustering merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam diskritisasi data. Metode elbow digunakan dalam penentuan jumlah k optimal pada K-Means dengan membandingkan nilai SSE masing-masing jumlah k. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan confusion matrix dan didapatkan nilai accuracy, recall dan precision yaitu 97.92%, 94.44% dan 100%.Kata Kunci : Penyakit Ginjal Kronis, Klasifikasi, C4.5, K-Means, Diskritisasi Data, Metode Elbow
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE PROFILE MATCHING I Gede Totok Suryawan; Wayan Galang Mahendra Negara
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTThe purpose of this research is to produce a decision support system for determining scholarship recipients in order to make it easier for SD No 2 Tuban to process data for scholarship recipients and as a tool to accelerate the decision-making process. This research needs to be made because SD No. 2 Tuban needs a system or tools that can speed up the calculation process on each criterion or aspect used to select outstanding scholarships and underprivileged scholarships. Researchers use the Profile Matching method in making a decision support system for determining scholarship recipients. Profile Matching method is a process of comparing the ideal value of the criteria with the profile value which is expected to know the difference in competence called GAP. The smaller the resulting GAP, the greater the weight value. The conclusions obtained from testing the accuracy of the results of the GAP value, the weight results, and the final value of the calculation using the profile matching method, the system developed can provide results that are in accordance with manual calculations. In addition to testing the accuracy of the developed decision support system, it was also tested using the blackbox testing method, and the test results showed that all the features of the developed system could run well according to the test scenario that had been made.Keywords: Scholarship, Decision Support System, Profile Maching.ABSTRAKTujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem pendukung keputusan untuk penentuan penerima beasiswa agar mempermudah pihak SD No 2 Tuban dalam mengolah data siswa penerima beasiswa dan sebagai alat bantu untuk mempercepat proses pegambilan keputusan. Penelitian ini perlu di buat karena pihak SD No 2 Tuban membutuhkan sistem atau alat bantu yang dapat mempercepat proses perhitungan pada setiap kriteria atau aspek yang digunakan untuk melakukan seleksi beasiswa berprestasi dan beasiswa kurang mampu. Peneliti menggunakan metode Profile Matching dalam pembuatan sistem pendukung keputusan penentuan penerima beasiswa. Metode Profile Matching merupakan proses membandingkan antara nilai ideal kriteria dengan nilai profile yang diharapkan dapat diketahui perbedaan kompetensinya disebut GAP. Semakin kecil GAP yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar. Kesimpulan yang di dapat dari pengujian akurasi hasil nilai GAP, hasil bobot, dan nilai akhir perhitungan menggunakan metode profile matching, sistem yang dikembangkan bisa memberikan hasil yang sesuai dengan perhitungan manual. Selain menguji akurasi sistem pendukung keputusan yang dikembangkan juga diuji menggunakan metode blackbox testing, dan hasil pengujian menunjukan bahwa semua fitur sistem yang dikembangkan bisa berjalan dengan baik sesuai dengan skenario pengujian yang telah dibuat.Kata Kunci : Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching.
GOONBRANDING.COM : SISTEM INFORMASI PENYEDIA JASA DESIGN GRAPHIC DAN BRANDING FREELANCE BERBASIS WEBSITE Aditya Mudji Priambodo; I Gede Juliana Eka Putra; Bagus Putu Wahyu Nirmala
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTThe development of digital technology in the past few years has increased quite rapidly, especially in the field of sales judging by the number of e-commerce platforms and other online marketing services that have emerged, and on the other hand many small businesses or MSMEs are starting to be built by the community. This can be seen from the data of state statistics agency where MSME growth has increased from 2011 - 2018 by 3-8% annually. With a fairly rapid growth and increasingly tight competition makak businesses are demanded tobrand their products in order to attract customers either conventionally or online.This Final Task Research aims to help businesses who are just pioneering their business, especially in the city of Denpasar in meeting the needs of branding products or their businesses such as design services, branding production, , in addition they can filter or requestprices according to their needs and for transaction methods can be done online or offline. This research was successfully designed built using waterfall method as well as woocomerce frame work developed by wordpress with mysql database.Keywords : Branding, Woocomerce, WordPress, Final TaskABSTRAKPerkembangan tekonologi digital dalam kurun waktu beberapa tahun terakhi meningkat dengan cukup pesat terutama pada bidang penjualan dilihat dari banyaknya platform e-commerce dan layanan marketing online lainnya yang muncul, dan di sisi lain banyak juga usaha menegah kecil atau UMKM yang mulai dibangun oleh masyarakat. Hal ini dapat dilihat dari data badan statistic negara dimana pertumbuhan UMKM terjadi peningkatan dari tahun 2011 – 2018 sebesar 3 – 8% setiap tahunnya. Dengan pertumbuhan yang cukup pesat dan persaingan semakin ketat makak para pelaku usaha di tuntut untuk membranding produk mereka agar menarik minat customer baik secara konvensional atau online. Penelitian Tugas Akhir ini bertujuan untuk membantu para pelaku usaha yang baru merintis usaha mereka khususnya di kota Denpasar dalam memenuhi kebutuhan branding produk atau usaha mereka sperti jasa design, produksi branding, , selain itu mereka bisa mefilter atau merequest harga sesuai dengan kebutuhan mereka dan untuk metode transaksi bisa dilakuakan secara online atau offline. Penelitian ini berhasil dirancang dibangun menggunakan metode waterfall serta frame work woocomerce yang dikembangkan oleh wordpress dengan database mysql.Kata kunci : Branding, Woocomerce, Wordpress, Tugas Akhir
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI STMIK PRIMAKARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Nengah Widya Utami; A.A. Istri Ita Paramitha
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 4 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTThe process of accepting new students at STMIK Primakara Denpasar produces an abundance of student personal profile data. This will continue every year so that the data stored in the database will also increase in number. It is very unfortunate if the data owned is not used properly. This study applies a data mining method with the k-means clustering algorithm which aims to determine the pattern of study program selection for new students in the STMIK Primakara environment. The data that has been obtained is processed through a pre-processing stage which includes data cleaning, data integration, data selection and data transformation. After going through the pre-processing stage, the next step is the application of data mining using the k-means clustering algorithm. In this stage, data that have the same similarities and characteristics are grouped into certain clusters. The last stage is data interpretation on the pattern of information generated from the mining process. The results showed that after grouping student data based on the study program, regional origin, and type of school using K-Means clustering, 3 clusters were formed, where each cluster has different characteristics based on the study program, type of school, and regional origin. . The results of this study can then be used as a basis for making decisions to determine strategies in promoting study programs at STMIK Primakara.Keywords: K-Means, clustering, major, STMIK Primakara.ABSTRAKProses penerimaan mahasiswa baru di STMIK Primakara Denpasar menghasilkan data profil pribadi mahasiswa yang jumlahnya melimpah. Hal tersebut akan terus berlangsung setiap tahunnya sehingga data yang tersimpan pada database juga akan semakin banyak jumlahnya. Hal tersebut sangat disayangkan apabila data yang dimiliki tidak dimanfaatkan dengan baik. Penelitian ini menerapkan metode data mining dengan algoritma k-means clustering yang bertujuan untuk mengetahui pola pemilihan program studi bagi mahasiswa baru di lingkungan STMIK Primakara. Data yang telah diperoleh diproses melalui tahap pre-processing yang meliputi data cleaning (pembersihan data), data integration (integrasi data), data selection (seleksi data) dan data transformation (transformasi data). Setelah melalui tahap pre-processing tesebut, langkah selanjutnya adalah penerapan data mining menggunakan algoritma k-means clustering. Dalam tahap ini, data yang memiliki kemiripan dan karakteristik yang sama dikelompokkan dalam cluster tertentu. Tahap terakhir yaitu data interpretation (interpretasi data) terhadap pola informasi yang dihasilkan dari proses mining. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah dilakukan pengelompokan data mahasiswa berdasarkan program studi, asal daerah, dan jenis sekolah menggunakan K-Means clustering terbentuk 3 (tiga) cluster, dimana masing-masing cluster memiliki karakteristik yang berbeda berdasarkan program studi, jenis sekolah, dan asal daerah. Hasil dari penelitian ini selanjutnya dapat digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan strategi dalam mempromosikan program studi di STMIK Primakara.Kata Kunci : K-Means, clustering, program studi, STMIK Primakara

Page 21 of 46 | Total Record : 458

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2026): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi April 2026 Vol. 11 No. 2 (2025): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi Oktober 2025 Vol. 11 No. 1 (2025): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi April 2025 Vol. 10 No. 4 (2024): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi Desember 2024 Vol. 10 No. 3 (2024): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 6 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 5 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 4 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 3 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 4 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 4 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 7 No. 3 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 3 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 2 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 4, No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 4, No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3, No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3, No 1 (2017): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2, No 2 (2016): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2, No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 1, No 2 (2015): Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer Vol 1, No 1 (2015): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer More Issue