cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Published by Politeknik Negeri Bengkalis
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 261 Documents
 10   11   12   13   14 
Implementasi Automatic Uplink Power Control (AUPC) Pada VSAT Single Channel Per Carrier (SCPC) Taufik Rahman; Fatwa Aulia Rahman
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1649

Abstract

The cable network is not suitable for connecting geographically distant communication systems such as Indonesia due to the low efficiency of the installation process, which requires large capital. It needs alternative technology, such as Very Small Aperture Terminal (VSAT) but it is vulnerable to interference and equipment weaknesses that will reduce performance. Weather in Indonesia is erratic, sometimes suddenly raining makesVSAT communication network vulnerable to interference, because it adjusts transmit power manually. Especially forVSAT network of PT. Megah Surya Pertiwi, PIC inlocation does not understand VSAT. Based onresults of analysis and testing, there was a decrease in ping quality, Eb/No, C/N when it rained. Need to adjust transmit power so that quality returns to normal with weather at location. Prior toimplementation of Automatic Uplink Power Control, modem at Graha HUB independently defaulted power at 0dB and at Kawasi site at 2dB, when it rained and power was not increasedlink became unstable there was a Request time out and intermittent with occasional ping>1000ms,current C/N value weather is good at a value of 20.34dB while when it rains at 17.42dB and Eb / No value is unstable. After AUPC power transmits automatically adjusts. Ping value becomes more stable, ping on VSAT can be good if delay value is 500-800ms, with a maximum delay of 770ms toIP Modem monitoring site and 789ms to IP Lan PT. MSP. C/N value obtained is 21.09dB in accordance with ideal C/N range for VSAT networks. Eb/No value is stable according to target, namely 10 dB on the HUB modem and 9 db onmonitoring site modem. When modem detects a decreasing or increasing Eb/No value,system automatically adjusts transmit power so that the Eb/No value matching target.
Analisa Sentiment Masyarakat terhadap Pemilu 2019 berdasarkan Opini di Twitter menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Rengga Asmara; Muhammad Febrian Ardiansyah; Muhammad Anshori
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1095

Abstract

Banyak masyarakat menyampaikan opini mengenai Pemilu 2019 melalui Twitter. Kebiasaan masyarakat mem-posting tweet untuk menilai tokoh calon Pemilu adalah salah satu media yang merepresentasikan tanggapan masyarakat terhadap calon. Menjelang pemilihan umum, biasanya ada pihak-pihak tertentu yang ingin mengetahui sentimen dan tanggapan terhadap tokoh calon seperti lembaga survey. Namun, sebuah sistem sangat sulit untuk mengukur tendensi atau kecenderungan masyarakat terhadap calon karena sebuah opini memiliki bahasa yang bebas atau expression language yang beragam. Kami mengajukan pendekatan baru dalam analisis opini tentang pemilu yaitu dengan opinion mining berdasarkan waktu. Kami mengajukan pendekatan yang akan mengekstrak dan memproses data textstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentiment yang terkandung di dalam kalimat opini. Ada beberapa tahap  untuk melakukan analisis sentiment, diantaranya tahap pengumpulan data, preprocessing data, tahap analisis sentiment opinion dengan menggunakan metode naive bayes classifer, kemudian tahap visualisasi hasil. Pendekatan ini berbasis waktu, sehingga analisis opini dapat ditampilkan berdasarkan interval waktu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil akurasi metode naïve bayes classifier mencapai 62% dengan nilai recall sebesar 45 % dan presisi mencapai 41%.
Evaluasi Sistem Informasi Cibugary Dalam Peningkatan Promosi Eduwisata Dengan Architecture Capability Maturity Model Score Tri Retnasari; Titin Prihatin
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1476

Abstract

Pemasaran industri wisata pada masa ini memanfaatkan dukungan teknologi berupa sistem informasi, dengan tujuan untuk mempermudah kegiatan, salah satunya adalah  industri pariwisata pada peternakan wilayah Pondok Rangon. Penelitian ini merupakan usulan dalam tatakelola teknologi informasi untuk industri pariwisata pada peternakan wilayah Pondok Rangon sebagai arahan bagi pengembangan pemasaran industri pariwisata dan menghilangkan selisih dari kedua keadaan yang ada sekaligus mencapai keadaan pada arsitektur target. Tujuan dari penelitian ini untuk mengukur Sistem Informasiyang diterapkan sebagai pemasaran industri pariwisata menggunakan Architecture Capability Maturity Model Score (ACMM) framework dan menghasilkan kerangka dasar analisis berupa narasi serta nilai sebagai acuan evaluasi Sistem Informasiyang diterapkan apakah sudah berhasil meningkatkan promosi eduwisata. EACMM framework terdiri dari enam tingkat kematangan dan sembilan elemen arsitektur. Keenam tingkatan tersebut adalah: 0–Existent, 1–Initial, 2–Repeatable, 3–Define, 4–Manage, 5–Optimised. Kesembilan elemen arsitektur enterprise adalah: Proses Arsitektur, Pengembangan Arsitektur, Linkage Bisnis, Keterlibatan manajemen senior, Operasi partisipasi Unit, Arsitektur komunikasi, Keamanan TI, Arsitektur pemerintahan, Investasi TI dan strategi akuisisi. Dua metode pelengkap yang digunakan dalam ACMM untuk menghitung rating jatuh tempo. Metode pertama memperoleh sebuah perusahaan rata-rata tertimbang tingkat kematangan arsitektur. Metode kedua menunjukkan persentase yang dicapai pada setiap tingkat kematangan untuk Sembilan elemen arsitektur.
Software Development Dengan Extreme Programming (XP) Pada Aplikasi Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Berbasis Android Imam Ahmad; Rohmat Indra Borman; Jafar Fakhrurozi; Gavan Gorbi Caksana
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1654

Abstract

To determine the topic or research title for the student's thesis, it is possible that the similarity of the title to the previous title, either accidentally or unintentionally. Therefore, the relevant section must check the titles submitted by students, so as to avoid plagiarism. The development of a thesis title similarity detection application is one of the efforts that can be made in solving this problem. The development of sosftware requires the right method to develop applications according to user needs. Extreme Programming (XP) is a part of the agile development approach based on iterative development, which is based on needs and solutions through collaboration among the development team. So, in this study, the development of a similarity detection application for the title of a thesis with the XP software development approach was carried out. Keywords - agile development, extreme programming, thesis
IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK PENILAIAN RUMAH HUNI Ilwan Syafrinal; Dasril Aldo
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1263

Abstract

Rumah layak huni merupakan keadaan ideal di mana rumah tersebut memenuhi standar minimal dalam luas ruangan dan unsur ruang. Selain itu, juga harus dilihat juga terhadap kualitas material pembangunan yaitu dinding, hingga memenuhi aspek terhadap pendidikan untuk siapa pun yang berada di rumah tersebut. Untuk menilai masalah kelayakan rumah ini, petugas pusat kesehatan masyarakat (PUSKESMAS) mendata langsung ke rumah masyarakat. Data didapatkan dari pengisian angket sanitasi dan harus melakukan proses pengolahan terhadap data tersebut terlebih dahulu secara manual sehingga memakan banyak waktu dan terkadang terdapat kesalahan terhadap hasil yang didapat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memudahkan pihak PUSKESMAS Seberang Padang dalam menghasilkan nilai pada masing-masing rumah yang sudah didata. Kriteria penilaian berupa Komponen Rumah, juga Perilaku Penghuni dan Sarana Sanitasi. Dari data yang didapat maka akan dilakukan proses analisis terhadap data yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP), proses yang dilakukan dalam metode ini yaitu menetapkan tingkat kepentingan untuk masing-masing kriteria, kemudian dicari nilai eigen vector kriteria untuk mencari konsistensi nilai sehingga menghasilkan nilai akhir untuk menjadi keputusan terhadap kelayakan huni rumah tersebut. Hasil dari pengujian terhadap metode ini dengan menggunakan data sebanyak 40 kuesioner dapat menghasilkan keputusan berupa jumlah persentase terhadap kelompok rumah layak dan rumah tidak layak huni.
Pelacakan Lokasi Pasien berbasis Internet of Things untuk Sistem Pendukung Layanan Kesehatan Ibu dan Anak Rinto Priambodo; Trie Maya Kadarina
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1509

Abstract

Aplikasi berbasis Internet of Things (IoT) di bidang kesehatan memberikan kemudahan dalam melakukan pemantauan terhadap kondisi pasien. Sejumlah perangkat sensor dapat mengukur dan mengirimkan data kondisi pasien beserta lokasinya. Dari data tersebut dokter maupun paramedis kemudian dapat melakukan analisis dalam waktu nyata dari jarak jauh sehingga kondisi pasien dapat selalu terpantau dan pendeteksian dini terhadap kondisi darurat dapat dilakukan. Rekomendasi tindakan terkait kondisi dan lokasi pasien dapat diberikan dengan lebih tepat. Begitu pula dalam kasus pelayanan kesehatan ibu dan anak, adanya informasi lokasi akan memudahkan tidak hanya dokter maupun paramedis dalam penentuan tindakan tapi juga membantu pasien dalam melakukan tindakan secara mandiri jika diperlukan. Dengan demikian pengolahan dan penyajian data lokasi pasien yang baik dalam pelayanan kesehatan ibu dan anak sangat dibutuhkan. Aplikasi Elasticsearch, Logstash, dan Kibana (ELK) merupakan sebuah teknologi yang memiliki performa yang sangat baik dalam mengumpulkan data log dan data lainnya yang berasal dari berbagai sumber secara kontinyu dalam jumlah yang sangat besar dan menampilkannya dalam bentuk grafik dan peta. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat menampilkan hasil pencatatan kondisi dan lokasi dari sejumlah pasien dalam waktu yang nyata menggunakan aplikasi ELK untuk kebutuhan pelayanan kesehatan ibu dan anak.
RANCANG BANGUN SISTEM E-COMMERCE PADA GRUP FACEBOOK PEKANBARU JUAL BELI ONLINE (PJBO) MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Muhammad Akbar Agung Triputra; Yuli Fitrisia
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1542

Abstract

Pekanbaru Jual Beli Online (PJBO) merupakan grup atau forum jualbeli facebook yang dibangun untuk mengumpulkan penjual-pembeli dari kota Pekanbaru dan semakin lama akhirnya PJBO menjadi perantara untuk melakukan jual-beli dengan sistem Cash On Delivery (COD) antara 2 orang atau lebih. Grup PJBO bernaung di facebook jadi harus mengikuti aturan yang ada pada facebook. Ini menyebabkan adanya keterbatasan pembuatan aturan pada grup PJBO dan banyaknya fitur facebook yang tidak dibutuhkan dalam melakukan jual-beli. Oleh karena itu dibutuhkanya website e-commerce yang dapat menjadi tempat transaksi dengan fitur yang dibutuhkan dan tampilan yang menarik. Dilakukanya pra riset kepada calon user dan admin dengan cara menggunakan metode User Centered Design (UCD) dengan cara memberikan pra riset Persona. Dengan pengujian User Experience Questionnaire diperoleh nilai aspek attractiveness adalah 1,517, perspicuity 1,675, efficiency 1,838, dependability 1,625, stimulation 1,400, dan novelty 1,225. Dan semua fungsionalitas sistem telah terpenuhi dengan dilakukanya pengujian User Acceptance Test dan Blackbox Testing. Serta hasil dari 5 Second Testing yang didapatkan 88% calon user mendapatkan first impression yang baik pada saat menggunakan website e-commerce PJBO dalam waktu 5 detik.
Segmentasi Pelanggan Toko Purnama dengan Algoritma K-Means dan Model RFM untuk Perancangan Strategi Pemasaran Imas Maskanah
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1443

Abstract

Semakin ketatnya persaingan antar toko grosir saat ini, mengharuskan Toko Purnama untuk mengelola pelayanan terhadap pelanggan dengan maksimal. Segmentasi pelanggan berfungsi untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam beberapa kelompok guna mengetahui karakteristik dan tingkat loyalitas pelanggan. Dengan mengetahui karakteristik dari tiap pelanggan, akan membantu dalam mempertahankan pelanggan serta menentukan strategi pemasaran yang tepat dan efektif.  Pemanfaatan data mining dapat membantu dalam melakukan segmentasi pelanggan dengan menggunakan data transaksi. Dalam penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM dan data transaksi Toko Purnama pada tahun 2019. Algoritma K-Means digunakan untuk pembentukan cluster berdasarkan model RFM (Recency, Frequency, Monetary) dengan menggunakan tools Weka 3.9. Metode Elbow berfungsi untuk menentukan jumlah cluster (k) terbaik. Hasilnya yaitu dari 579 pelanggan terbentuk 3 cluster  dengan cluster 0 (sedang) berjumlah  438 pelanggan dan memiliki simbol rank R ↓ F ↓ M ↓ , cluster 1 (terbaik) berjumlah 106 pelanggan dan memiliki simbol rank R ↓ F ↑ M ↑ , cluster 2 (terburuk) berjumlah 35 pelanggan dan memiliki simbol rank R ↑ F ↓ M ↓.
Pembuatan Motion Grafis Exam dan Materi di Sekolah Vokasi IPB untuk Media Pembelajaran secara Online Aep Setiawan
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1539

Abstract

Graphic products are expected to make it easier for lecturers of IPB University Vocational Schools to make exams and materials for online learning. The method used in several stages, including preproduction, production and testing. The motion graphics product that will be made is the steps for making exams and materials in the LMS of the IPB University vocational school in two-dimensional multimedia. The steps for making exams and materials may already have guidelines in writing, but they need to be made in graphic form which is presented in visual form. Making motion graphics requires hardware and software with certain specifications.
APLIKASI PENGUKUR TINGKAT SENTIMEN PELANGGAN BERDASARKAN KOMPLAIN PELANGGAN PLN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR rahmiati rahmiati; Dedy Irfan; Agustin Agustin; Siska Hediyati
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1467

Abstract

PLN merupakan perusahaan milik negara yang mempunyai peran dalam menyediakan pelayanan kepada masyarakat mengenai listrik. Permasalahan yang sering terjadi mengenai listrik PLN adalah pemadaman listrik yang disebabkan oleh beberapa faktor seperti cuaca, kerusakan maupun karena penghematan. Masalah tersebut mengakibatkan kerugian pada lini bisnis, kesehatan, pendidikan dan arus lalu lintas. Berbagai kendala tersebut memberikan dampak kepada masyarakat sehingga menyebabkan masyarakat berkomentar baik secara langsung maupun melalui sosial media. Adanya komentar pada layanan PLN tersebut, dapat dijadikan masukan untuk PLN dalam memberikan layanan yang lebih baik lagi kepada masyarakat. Komentar tersebut menjadi sumber data dalam penelitian text mining untuk klasifikasi jenis komentar. Pengguna dapat memberikan opini yang baik maupun tidak baik. Dengan menggunakan teknik pengolahan data dalam text mining, penelitian ini memanfaatkan hal tersebut dengan menggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbor). Pada penelitian ini menggunakan dataset 100 komentar dan terdiri dari 3 kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Dari hasil hasil data latih dan data uji, didapatkan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbor) mampu mengelompokkan komentar tersebut ke dalam kelas positif, negatif dan netral.

Page 12 of 27 | Total Record : 261

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue