cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Published by Politeknik Negeri Bengkalis
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 261 Documents
 11   12   13   14   15 
Implementasi Algoritma K-Means untuk Clustering Penyebaran Tuberkulosis di Kabupaten Karawang Yanti Puspita Sari; Aji Primajaya; Agung Susilo Yuda Irawan
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1457

Abstract

Tuberkulosis merupakan masalah kesehatan yang sifatnya menular melewati udara karena adanya kuman mycobacterium tuberculosis. Kasus penyakit tuberkulosis tersebar hampir diseluruh daerah Kabupaten Karawang. Luasnya daerah Kabupaten Karawang dan jumlah kasus yang cenderung terus meningkat setiap tahunnya, memungkinkan perlunya pengelompokan daerah penyebaran penyakit tuberkulosis. Metode yang dapat digunakan untuk mengelompokkan daerah penyebaran penyakit tuberkulosis adalah data mining. Metodologi data mining yang diterapkan yaitu CRISP-DM. Dataset yang digunakan bersumber dari Dinas Kesehatan Kabupaten Karawang tahun 2018. Kemudian data tersebut diproses menggunakan algoritma k-means clustering dengan bantuan tools WEKA. Penelitian diawali dengan mencari jumlah cluster terbaik menggunakan metode elbow, dimana K=3 adalah jumlah cluster terbaik. K=3 dikombinasikan dengan S (random seed) 5, 10, 15 untuk diuji coba. Hasil dari uji coba tersebut kemudian dievaluasi menggunakan SSE (Sum of  Square Error). Clustering terbaik dihasilkan oleh K=3 dengan kombinasi S=10 yang terdiri dari cluster 0 (7 anggota), cluster 1 (9 anggota), dan cluster 2 (14 anggota).
Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Dosen Menggunakan Multy Attribute Utility Theory Ellya Nurfarida; Kunti Eliyen; Benni Agung Nugroho
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1579

Abstract

PSDKU Polinema Kampus Kediri merupakan perguruan tinggi yang turut serta dalam usaha untuk mencerdaskan bangsa. Dalam rangka memberikan pelayanan yang baik kepada masyarakat maka diperlukan penjaminan mutu terhadap sumber daya manusia di perguruan tinggi baik dosen maupun tenaga kependidikan. Salah satu cara untuk menjamin mutu Sumber Daya Manusia (SDM) adalah dengan melakukan penilaian kinerja terhadap dosen yang dapat dilakukan dalam kurun waktu tertentu. Penelitian ini merancang aplikasi sistem pendukung keputusan penilaian kinerja dosen berbasis web  dengan menghitung lima kriteria dengan skala yang telah ditentukan masing-masing yaitu, survei mahasiswa terhadap pengajaran dosen, penelitian, pengabdian masyarakat, jenjang pendidikan dan jabatan fungsional. Kriteria yang telah ditentukan akan dihitung menggunakan metode Multy Attribute Utility Theory(MAUT).Pada penelitian ini dibuat rancangan sistem penilaian kinerja dosen dengan menggunakan use case diagram, sequence diagram dan class diagram. Hasil dari metode pendukung keputusan mampu memberikan perangkingan data alternative dosen dari nilai terbesar ke nilai terkecil
Komparasi Analisis Penentuan Lokasi Pemasangan Media Promosi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN Pada PT. Reka Media Askara Bibit - Sudarsono; Umi - Faddillah; Triya - Anesti; Ipin - Sugiyarto
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1644

Abstract

Dengan adanya Covid-19 yang melanda Indonesia membuat beberapa kota melakukan Pembatasan Skala Besar-Besaran (PSBB) baik Total hingga Transisi. Salah satu efek adanya PSBB berkurangnya aktifitas di berbagai tempat. PT Reka Media Aksara sebagai perusahaan indoor dan outdoor advertising berupaya memberikan pelayanan terbaiknya dengan memberikan rekomendasi lokasi-lokasi terbaik bagi para konsumennya yang ingin memasang media iklan. Oleh sebab itu maka dilakukan penelitian dengan menggunakan data pelanggan yang melakukan pemesanan dan pemasangan media iklan selama pandemi baik yang puas dengan pemasangan tersebut maupun tidak dengan menggunakan algoritma KNN dan Naïve Bayes. Dan berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan Algoritma KNN dengan K-2 mampu memberikan rekomendasi terbaik lokasi pemasangan media iklan pada PT. Reka Media Askara dengan nilai akurasi sebesar 72,67 %, precision 50% dan recall sebesar 10%.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lembaga Kursus Bahasa Inggris dengan Metode Simple Additive Weight Sukamto Sukamto; Yanti Andriyani; Kiki Wahyuni
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1908

Abstract

Ada beberapa tes bahasa Inggris yang digunakan untuk menilai kemampuan seorang individu. Tes ini digunakan untuk berbagai hal seperti mendapatkan beasiswa, pekerjaan, masuk perguruan tinggi dan pekerjaan di beberapa badan usaha milik negara. Hal ini mendorong banyak orang untuk mengikuti program belajar untuk persiapan tes tersebut. Namun dalam pemilihan lembaga kursus bahasa Inggris, masih menggunakan cara manual yang tidak efisien. Oleh karena itu penting untuk membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weight  yang dapat membantu dalam menentukan lembaga kursus bahasa Inggris. Sistem ini dibuat dan dirancang menggunakan UML, pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya dengan MYSQL. Hasil akhir dari perhitungan SAW adalah sebuah perangkingan yang diurutkan berdasarkan nilai preferensi setiap alternatif yang mempunyai nilai tertinggi. Berdasarkan data lembaga kursus TOEFL, IELTS dan TOEIC di kota Pekanbaru, maka alternatif LTI Panam Toefl 2 Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEFL,  alternatif LTI Panam Ielts yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris IELTS, dan alternatif LTI Panam Toeic Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEIC. Kata Kunci – Kursus Bahasa Inggris, Sistem Pendukung Keputusan, Simple   Additive Weight, Tes Bahasa Inggris.
KLARIFIKASI KEMATANGAN BUAH NANAS DENGAN RUANG WARNA HUE SATURATION INTENSITY (HSI) Budi Yanto; jufri jufri; Adyanata Lubis; B.Herawan Hayadi; Erna Armita, NST
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1882

Abstract

Pineapple fruit is included in the type of tropical fruit, which is quite popular because it contains a lot of Vitamin C, which is quite high. Pineapple is a local fruit in the Kampar area, this fruit can be consumed directly and become other local processed products. Therefore, the quality of pineapple ripeness must be maintained. The problem that occurs at this time is that the pineapple fruit selection process is still done manually, by looking at it visually, so mistakes can occur in the process of clarifying pineapple fruit identification according to standards. Therefore, it is necessary to research the ripeness of pineapples using the Color Space Algorithm Hue Saturation Intensity (HIS). The variables to be input are based on photos of ripe, half ripe, and raw pineapples using a smartphone camera or DSLR camera with a minimum resolution of 8 MP. Clarifying the results with image processing and Hue Saturation Intensity (HIS) transformation has an accuracy rate of 80% for the 20 image test data. So that the expected results can help pineapple farmers in detecting the level of maturity of pineapple fruit, which is difficult, can minimize errors in determining the ripeness of pineapple fruit
Penerapan Algoritma C45 Untuk Klasifikasi Keberhasilan Pengiriman Barang Ghofar Taufik; Dona Jatmika
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1446

Abstract

Tingkat keberhasilan pengiriman barang merupakan faktor yang sangat penting dalam dunia bisnis ecommerce dengan jasa logistik pengiriman menjadi rantai penghubung terakhir dengan customer. Hal ini sangat mempengaruhi kepuasan customer yang berharap barang yang mereka beli dapat terkirim tepat waktu dan dalam keadaan baik pada saat diterima. Salah satu teknik dari data mining yang dapat digunakan untuk membantu prediksi adalah menggunakan teknik klasifikasi. Klasifikasi dapat dilakukan dengan decision tree yaitu dengan algoritma C4.5. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat klasifikasi serta menerapkan klasifikasi data mining berdasarkan pohon keputusan dan rules yang di hasilkan. Selanjutnya hasil klasifikasi data dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan kurva ROC pada aplikasi rapid miner untuk mengetahui tingkat hasil akurasi. Pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 93% dan menghasilkan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0.739 dengan nilai akurasi klasifikasi cukup (Fair classification). Dari hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagian distribusi dalam memilih jasa logistik dalam pengiriman barang berdasarkan kategori barang, alamat tujuan agar resiko kegagalan dalam pengiriman dapat dikurangi.
Perbandingan Kinerja Virtual Private Network Antara Vpn Tunnel Dan Internet Protocols Security Tamsir Ariyadi; Muhamad Agung Prabowo
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1698

Abstract

Dibutuhkannya komunikasi dalam menunjang interaksi antar perusahaan yang memiliki kaitan yang sangat erat terhadap perkembangan teknologi informasi melalui jaringan komputer. Virtual Private Network atau biasa disebut VPN memiliki peran penting dalam perkembangan sistem keamanan dalam jaringan internet, terutama dalam membatasi hak akses terhadap server, database, dan sejenisnya dalam meminimalisir terjadinya akses illegal terhadap data-data penting perusahaan. VPN memiliki beberapa tipe salah seperti VPN Tunnel dan IPSec, VPN Tunnel memiliki konsep yang lebih sederhana dibandingkan dengan IPSec karena dapat menghubungkan server dan client secara remoteaccess yang hanya membutuhkan 1 router saja yang terhubung pada sisi server. IPSec memiliki tingkat keamanan yang lebih tinggi dibandingkan dengan VPN Tunnel dengan jalur komunikasi dilengkapi dengan kriptografi. IPSec yang berjalan pada L2TP memiliki tingkat kinerja yang lebih baik dibandingkan VPN Tunnel berdasarkan hasil yang telah di dapatkan, karena konsep yang mengharuskan router terkoneksi secara point-to-point. Kata Kunci - Virtual Private Network (VPN), IPSec, Tunneling, Quality of Service, Peformance
Evaluasi Penerapan Algoritma Neural Network Sebagai Teknik Reduksi PAPR Pada Sistem OFDM Mohamad Ridwan; Melki Mario Gulo; Yoedy Moegiharto; arifin arifin; Muhammad Milchan
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1934

Abstract

Pada makalah ini dilakukan evaluasi kinerja algoritma Neural Network sebagai teknik reduksi sistem OFDM.  Hasil simulasi untuk sinyal OFDM dengan jumlah subcarrier sebanyak 64 dan modulasi 16 QAM menunjukkan penerapan algorima NN menghasilkan penurunan nilai PAPR sekitar 5,6 dB dari PAPR sinyal OFDM tanpa reduksi. Juga dibandingkan dengan teknik reduksi PAPR metode Iterative Clipping and Filtering, (ICF), Selective Mapping (SLM) dan Partial Transmit Sequence (PTS). Dari kurva CCDF juga ditunjukkan bahwa metode NN menghasilkan kinerja yang lebih baik dibanding metode digabungkan dengan teknik Iterative Clipping and Filtering, (ICF), Selective Mapping (SLM) dan Partial Transmit Sequence (PTS). Evaluasi di sisi penerima dengan pengamatan nilai bit error rate, penerapan algoritma NN memiliki kinerja yang terbaik
Penerimaan Teknologi Zoom Cloud Meeting terhadap Minat Belajar Siswa Dari Rumah Dengan TAM Ade Fitria Lestari; Hilda Amalia; Ari Puspita
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1857

Abstract

Pandemik covid-19 mengakibatkan di sektor pendidikan menjadi terhambat sehingga pembelajaran tatap muka tidak dapat dilakukan guna mencegah penyebaran virus. Oleh karena hal tersebut pembelajaran bagi peserta didik dilakukan dari rumah dan institusi pendidikan menyelenggarakan kegiatan pembelajarannya secara virtual dengan berbagai macam media pembelajaran online. Zoom Cloud Meeting merupakan salah satu media pembelajaran online dengan video conference yang paling banyak digunakan termasuk di SDIT Al Hikmah Cipayung Depok untuk KBM online. Pihak sekolah ingin mengetahui dan mengukur seberapa besar pengaruh teknologi zoom terhadap minat siswa belajar dari rumah (BDR) dari persepsi kemudahan dan kemanfaatan. Solusinya melakukan penelitian dengan model TAM, pengujian instrumen, pengolahan data memakai aplikasi SPSS versi 25 dengan jumlah sampel 61. Hasil yang diperoleh terdapat hubungan linier antara variabel kemudahan dan kemanfaatan dengan minat perilaku siswa dalam menggunakan teknologi yaitu nilai sig. deviation linearity sebesar 0,102. Kemudahan penggunaan dan manfaat terhadap minat belajar siswa ini berpengaruh positif dimana t hitung sebesar 6,016 lebih besar dari  t tabel sebesar  2,001. Adanya hubungan atau korelasi kuat antara variabel kemudahan dan manfaat penggunaan terhadap minat perilaku siswa dengan koefisien korelasi sebesar 0,617 dengan demikian penerimaan teknologi zoom memiliki pengaruh positif pada persepsi kemudahan dan kemanfaatan terhadap minat belajar siswa dari rumah.
Implementasi Metode Forward Chaining untuk Identifikasi Penyakit Kulit dan Alternatif Penanganannya Rohana Yola Parastika Hutasoit; Rahmaddeni Rahmaddeni; Erlin Erlin; Muhammad Khairul Anam
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1851

Abstract

Salah satu penyakit yang sangat sering menjangkiti manusia adalah penyakit kulit. Hal tersebut terjadi karena kulit adalah bagian terluar tubuh, sehingga kuman, bakteri dan kotoran sangat mudah menempel pada kulit dan menyebabkan penyakit. Namun, mengetahui jenis penyakit kulit dan bagaimana cara penanganannya bukanlah hal yang mudah, sementara untuk konsultasi atau berobat ke dokter pakar atau ahli kulit pastinya membutuhkan biaya yang besar. Selain itu, keterbatasan waktu dan tempat juga membuat penderita penyakit kulit sulit untuk berkonsultasi atau berobat. Oleh karena itu, aplikasi mobile dirancang untuk membantu mengidentifikasi penyakit yang diderita menggunakan forward chaining. Penyakit yang dapat diidentifikasi pada aplikasi ini adalah eksim, scabies, psoriasis dan tinea. Selain mengidentifikasi penyakit, aplikasi ini juga memberikan alternatif penanganan sehingga pengguna dapat melakukan alternatid tersebut untuk mengatasi penyakit yang diderita. Sebelum penelitian ini dilakukan, penulis telah berdiskusi dengan spesialis kulit yang merupakan seorang dokter poli kulit dan kelamin di Rumah Sakit Awal Bross Panam Pekanbaru. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi mobile untuk membantu penggunanya dalam mengidentifikasi penyakit kulit dan memberikan alternatif penanganan sehingga pengguna dapat menghemat biaya, waktu dan tempat. Nilai akurasi hasil penelitian ini adalah 90%, presisi 100% dan spesifikasi 100%.

Page 13 of 27 | Total Record : 261

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue