cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Published by Politeknik Negeri Bengkalis
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 261 Documents
 12   13   14   15   16 
Analisis Pengaruh Media Sosial Pada Masa Pandemi Covid-19 Terhadap Pembelajaran Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Logic Lucky Lhaura Van FC; Fajrizal Fajrizal; Yuvi Darmayunata
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1838

Abstract

Abstrack– The effect of social media use has been dramatically increased during the Covid-19 pandemic in the earlier of 2020. Meanwhile, there are conflicting findings among the scholars regarding the significance of the effects, leading to an unclear conclusion for the impact on students' learning process. The use of social media by the students of the Faculty of Computer Science in Universitas Lancang Kuning runs linearly with the learning process within the courses. This phenomenon encourages students to use WhatsApp, Facebook, YouTube, Instagram, and other platforms, proving the strength of the internet in students' lives. This study used Fuzzy Logic to analyze social media's effect on students' learning process in the Faculty of Computer Science of Universitas Lancang Kuning. By employing 91 students, the result reveals that the social media was in the 60 (of 51-70 ran).Keywords – Social Media,college student,Fuzzy Logic
Pengembangan Aplikasi Monitoring Penyebaran Virus Covid-19 Berbasis Mobile Area Pekanbaru dengan Prototyping Shumaya Resty Ramadhani; Juni Nurma Sari; Indah Lestari; Susiyanti Susiyanti
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1804

Abstract

Kota Pekanbaru telah memiliki sebuah web resmi yang berisi informasi data Covid-19 beserta infografisnya yaitu https://ppc-19.pekanbaru.go.id/. Namun dikarenakan sistem ini berbasis website, maka masyarakat tidak akan mendapatkan notifikasi informasi mengenai Covid-19 kecuali jika mereka mengakses halaman tersebut. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah aplikasi mobile yang dilengkapi dengan fitur notifikasi. Fitur ini berjalan pada background service sehingga notifikasi bisa muncul setelah aplikasi di-install walaupun meski tidak digunakan. Selain itu terdapat pula perkembangan kebutuhan cek mandiri status kesehatan dan status wilayah yang akan dikunjungi. Satuan petugas juga dapat melakukan cek status kesehatan warga hanya dengan scan QR-Code dari smartphone warga dan lain sebagainya. Aplikasi ini dikembangkan dengan pendekatan hybrid menggunakan flutter dan dengan pendekatan model proses prototyping. Penggunaan metode ini guna menyesuaikan karakteristik projek sesuai kebutuhan stakeholder (dalam hal ini pemerintah) yang belum spesifik yang juga diperlukan dalam waktu cepat. Kedua pendekatan ini telah diimplementasikan pada penelitian ini sehingga projek pengembangan aplikasi dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari dua bulan dalam tujuh kali iterasi prototyping serta menghasilkan aplikasi android. Berdasarkan pengujian, stakeholder setuju bahwa aplikasi telah sesuai dengan spesifikasi dan membawa manfaat bagi pemerintah dan masyarakat.
Klasterisasi Kualitas Beras Berdasarkan Citra Pecahan Bulir Dan Sebaran Warna Eko Supriyadi; Achmad Basuki; Riyanto Sigit
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1657

Abstract

Intisari – Berassebagai bahan pokok makanan masyarakat Indonesia , karena di dalam beras terdapat kandungan karbohidrat kompleks, serta dapat memberikan berbagai zat gizi lain yang penting bagi tubuh. Masih banyak masyarakat yang berasumsi jika beras dalam keadaan bersih, tak berbau, dan memiliki harga lebih mahal, beras tersebut berkualitas baik, padahal belum tentu beras yang dimaksud tersebut mempunyai kualitas baik. Untuk itu dalam melakukan penelitian mendeteksi kualitas beras yang nantinya dapat membantu masyarakat untuk dapat membedakan kualitas baik dan buruk. Banyak faktor yang mempengaruhi kualitas beras seperti fragmen biji- bijian, warna yang tidak seragam, bau dan faktor lainnya. Penelitian ini menggunakan persentase buliran beras pecah dan keseragaman warna untuk menentukan kualitas beras. Penelitian ini menggunakan parameter buliran pecah dan distribusi warna yang selanjutnya  diproses klasterisasi dengan metode K-Means di mana nilai klaster dijadikan sebagai nilai class untuk melabeli jenis beras sesuai mutu dari medium 1,2, dan 3. Selanjutnya data yang terlabel klaster dilakukan proses klasifikasi untuk mendapatkan akurasi yang terbaik, dan metode klasifikasi yang terbaik adalah neural network sebesar 99,85%.Kata kunci – kualitas beras, citra beras, K-Mean, Neural Network.
Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Java Desktop Mari Rahmawati; Yuma Yaumaidzinnaimah
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1856

Abstract

Sistem penggajian merupakan hal pokok dalam suatu perusahaan, tidak semua perusahaan memanfaatkan aplikasi sebagai media pencatatan aktivitas pembayaran gaji. Sistem penggajian yang dilakukan secara manual masih menggunakan kertas sebagai media pencatatan, memungkinkan terjadinya kesalahan input, rentan terhadap manipulasi, kesulitan dalam mencari data serta kurangnya efektivitas pencatatan. Tugas akhir ini bertujuan untuk membangun sistem informasi penggajian berbasis desktop dimana pencatatan data-data terkait aktivitas penggajian dalam suatu unit usaha dapat dilakukan dengan mudah melalui media aplikasi. Perancangan sistem informasi penggajian berbasis desktop ini menggunakan bahasa pemrograman Netbeans IDE 8.1 sebagai lingkungan pengembangan aplikasinya. Metode pengembangan software yang digunakan adalah model waterfall, analisis dan desain menggunakan diagram-diagram UML (Unifield Modeling Language), ERD (Entity Reletionship Diagram), dan LRS (Logical Record Structrured). Dengan adanya sistem informasi penggajian berbasis desktop ini diharapkan dapat mengurangi resiko kesalahan informasi dan mempermudah pengguna dalam mencatat, menyimpan, dan mencari data.Kata kunci - Sistem Informasi, Penggajian, Konsep Dasar Pemrograman, Java, Netbeans, UML
Evaluasi Usability pada Learning Management System OpenLearning Menggunakan System Usability Scale Azizah Fatmawati
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1881

Abstract

Salah satu dampak covid-19 pada bidang pendidikan adalah proses pembelajaran harus diselenggarakan secara dalam jaringan (daring). Berbagai bentuk Learning Management System (LMS) digunakan oleh Perguruan Tinggi untuk mendukung kelancaran proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi usability pada LMS OpenLearning. Langkah penelitian dimulai dengan menentukan obyek penelitian, data yang digunakan, serta menggunakan metode evaluasi System Usability Scale berupa penentuan skenario, memilih responden, mengumpulkan data dan melakukan penghitungan. Hasil pengujian menunjukkan skor penilaian berada pada angka 61.03. Walau demikian aplikasi memiliki nilai usability cukup, dengan keterangan acceptability marginal, grade scale D dan adjective rating ok.
Pengembangan Sistem Pakar Berbasis Android untuk Menentukan Obat Generik pada Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward Chaining Rinanza Zulmy Alhamri; Abidatul Izzah; Kunti Eliyen
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1578

Abstract

Skin disease can be suffered by all people and ages as a common disease. In general treatment for people with skin diseases is by consulting to medical experts and asking for a medicine prescription. However, by utilizing current communication technology, sufferers are able to get good information about skin diseases. The expert system for the diagnosis of skin diseases has been done before. However, the expert system is built based on web and desktop, so it is less flexible in use, moreover in supporting self assistance for the skin disease sufferer. Therefore, this study aims to develop an Android-based expert system that can help diagnose skin diseases in humans as well as provide recommendations of generic medicine as first aid. The expert system developed by implementing the Forward Chaining (FC) method as an inference technique. This research was conducted in five phases, namely data collection, analysis system, design system, implementation, and testing. The knowledge base in this expert system includes 39 types of skin diseases, 83 symptoms, 16 types of generic drugs, 150 lines rules of skin disease diagnosis, and 39 lines recommendations of generic drug.
Penerapan Google API Service Pada Sistem Informasi Geografis Untuk Pemasaran Dan Pemetaan Kelompok UKM Kota Salatiga Agustinus Budi Santoso; Ahmad Zainudin; Edwin Zusrony
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2097

Abstract

Pemanfaatan sistem informasi pada segala aspek saat ini sudah bisa dinikmati lebih cepat dan mudah diakses. Website dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis dengan bantuan API dari yang telah disediakan Google merupakan hal yang terkini dan mudah. website untuk media promosi sehingga kurang memaksimalkan dalam pemasaran produk dan pemetaan sistem informasi geografis. Persebaran koordinat dapat membantu dalam daftar isian berita lengkap detail mengenai produk yang akan terhubung apabila salah satu UKM di pilih dan ditampilkan pada halaman detail produk. Penataan website dan isi berita menggunakan CMS dan kustomisasi pengkodingan Google API Service untuk Sistem Informasi Geografis persebaran titik pelaku bisnis UKM di Kota Salatiga dan Jawa Tengah diharapkan memudahkan pencarian dari sisi konsumen untuk membeli produk yang ada dan pemilik usaha lain yang membutuhkan bahan baku ataupun bahan jadi yang diproduksi UKM dengan memanfaatkan website pemasaran produk secara daring.
Sistem Informasi Pelacakan dan Pemantauan Covid-19 Berbasis Internet Of Things (IoT) Daniel Alfa Puryono; Dewi Handayani
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2150

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) adalah infeksi yang terjadi pada saluran pernafasan manusia dimana penyebab utamanya Severe Acute Respiratory Syndrome Virus Corona 2 (SARS-CoV-2) yang menyebar secara cepat melalui udara. Kasus ini pertama kalinya muncul di kota Wuhan, China pada akhir bulan Desember 2019 lalu, dan virus Corona sudah menjadi pandemi karena hampir seluruh negara di dunia mengalami kasus ini. Penularan dan sebaran kasus virus Covid-19 ini sangatlah cepat dan tak terlihat. Tujuan penelitian ini merancang sebuah sistem yang bermanfaat untuk  memberikan informasi tentang pelacakan dan pemantauan kasus Covid-19 serta dapat di akses melalui smarthphone berbasis Android. Pasien yang telah didiagnosa positif Covid-19 dapat melapor melalui aplikasi sehingga bisa mendapat pelayanan dengan cepat serta sebaran virus ini dapat terdeteksi dan terpantau.  Penelitian ini dilakukan menggunakan Internet of Things (IoT) dengan memaksimalkan manfaat dari konektivitas internet yang dapat terhubung secara stabil atau berkesinambungan. Dengan menggunakan aplikasi ini masyarakat dapat dengan mudah dan cepat mendapat info pesebaran Covid-19 sehingga tidak mendatangi lokasi yang dinyatakan tengah berada pada zona sebaran kasus Covid yang tinggi.
Analisa Penjualan Perlengkapan Olahraga Pada HS Sport Menggunakan Metode Apriori Bibit Sudarsono; Umi Faddillah; Ayuni Asistyasari; Yosep Nuryaman
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2066

Abstract

Covid-19 yang masih tidak kunjung pulih di Indonesia membuat banyak lini bisnis menjadi terganggu, bahkan beberapa diantaranya harus tutup secara permanen. Salah satu perusahaan yang tidak luput dari efek Covid-19 adalah HS SPORT. HS SPORT sebagai salah satu penjual alat-alat olah raga berupaya sebisa mungkin agar bertahan di masa Covid-19 ini. Salah satu cara yang digunakan oleh HS SPORT yaitu dengan memberikan promosi paket penjualan alat olah raga. Oleh sebab itu maka dilakukan penelitian terhadap data penjualan selama satu tahun terakhir selama pandemi menggunakan Algoritma apriori. Dan berdasarkan perhitunganyang telah dilakukan menggunakan Algoritma Apriori menghasilkan produk yang paling banyak terjual memenuhi syarat minimum confidence 70% seperti jika membeli body protector maka akan membeli hand protector 79%.
Klasifikasi Tekstur Kematangan Buah Jeruk Manis Berdasarkan Tingkat Kecerahan Warna dengan Metode Deep Learning Convolutional Neural Network Budi Yanto; Luth Fimawahib; Asep Supriyanto; B.Herawan Hayadi; Rinanda Rizki Pratama
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2104

Abstract

Sweet orange is very much consumed by humans because oranges are rich in vitamin C, sweet oranges can be consumed directly to drink. The classification carried out to determine proper (good) and unfit (rotten) oranges still uses manual methods, This classification has several weaknesses, namely the existence of human visual limitations, is influenced by the psychological condition of the observations and takes a long time. One of the classification methods for sweet orange fruit with a computerized system the Convolutional Neural Network (CNN) is algorithm deep learning to the development of the Multilayer Perceptron (MLP) with 100 datasets of sweet orange images, the classification accuracy rate was 97.5184%. the classification was carried out, the result was 67.8221%. Testing of 10 citrus fruit images divided into 5 good citrus images and 5 rotten citrus images at 96% for training 92% for testing which were considered to have been able to classify the appropriateness of sweet orange fruit very well. The graph of the results of the accuracy testing is 0.92 or 92%. This result is quite good, for the RGB histogram display the orange image is good

Page 14 of 27 | Total Record : 261

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue