cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Published by Politeknik Negeri Bengkalis
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 261 Documents
 16   17   18   19   20 
Implementasi Augmented Reality Media Pengenalan Hardware Dengan Metode Multimedia Development Life Cycle Dan Prototype Melinia Dini Afrian; Pradana Ananda Raharja
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2633

Abstract

Learning activities at SD Islam Plus Masyithoh that teachers apply tend to be conventional, as in the introduction of computer hardware. The learning requires teaching aids to improve students' understanding, but the limited facilities make it difficult for students to understand computer hardware. Augmented Reality technology can provide a solution by applying markers as targets to visualize computer hardware into 3D objects in the system using the Multimedia Development Life Cycle and Prototype software development methods. This method uses the black box testing method to develop multimedia software systems in testing the application. The results obtained from BlackBox testing show that all application features' functions can run well. Then usability testing with the System Usability Scale method. The data taken are 30 samples of questionnaire data that 4th-grade students have filled out. In the test obtained, the average value of SUS is 83.1. So it can interpretation that the application testing receives a grade of "B" with the predicate "Excellent", and the conclusion in the Acceptability Ranges category is "High", with a high range of user acceptance of the application.
Analisa Manajemen Resiko Keamanan Pada Sistem Informasi Akademik (Simak) Uin Raden Fatah Palembang Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Yesi Ramayani
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2631

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIMAK) UIN Raden Fatah Palembang merupakan sistem informasi pelayanan yang diberikan pihak PUSTIPD (Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data) membantu Mahasiswa dan Dosen salah satunya untuk melihat data pribadi, data nilai, data krs. Dalam menerapkan SIMAK bisa muncul resiko akibat terjadi kesalahan dalam menerapkan penggunaannya salah satunya koneksi system error, hardware yang rusak, network yang gagal, backup data yang gagal, power failure, penyalahgunaan hak akses, cybercrime. Untuk meminimalkan efek ancaman  tersebut dapat menerapkan manajemen resiko yang bertujuan mengatasi resiko menggunakan mengantisipasi kerugian - kerugian yang terjadi serta mengimplementasikan prosedur yang mampu menimimalkan terjadinya kerugian. Dengan adanya pengelolaan manajemen resiko sistem informasi ini Penulis menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dengan metode pendekatan kualitatif. FMEA yang dipergunakan untuk mengetahui potensi kegagalan, resiko, akibat serta memprioritaskan kategori tersebut dengan nomor prioritas yaitu Risk Priority Number (RPN).  Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 6 kategori dalam prioritas nilai RPN pada SIMAK yaitu, 1 nilai berkategori sangat tinggi, 3 nilai berkategori tinggi, 4 nilai berkategori sedang, 3 nilai berkategori rendah, 6 nilai berkategori sangat rendah dan 1 nilai berkategori hampir tidak ada kegagalan.Kata kunci : Manajemen Resiko, Sistem Informasi Akademik, Failure Mode and Effect Analysis
A Decision Support System to Determine the Familiy’s Economic Status for Certificate of The Low-Income Household Using MAUT Method Muhammad Yahya; Jumadi Mabe Parenreng; Fathahillah Fathahillah; M. Syahid Nur Wahid; Muhammad Fajar B; Abdul Wahid
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2439

Abstract

The problem of unemployment and poverty is a significant issue that the government have yet to address completely. The number of working-age people continues to rise, yet there are insufficient employment openings to meet demand. The government then provided extensive aid to the community. The Village Information System, part of the digitization system in Laguruda Village, Takalar Regency, comprises an integrated intelligent system that can forecast the eligibility of people who come to apply for a certificate of incapacity so that they are no longer inappropriate targets. The method employed is the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), based on 14 criteria set forth by the Ministry of Social Affairs. The results of a 49-person sample of household heads who identified themselves as poor and in need of assistance from the Ministry of Social Affairs revealed that 57.14% were in the mediocre category, 36.73% were in the rich category, 4.08% were in the poor category, and 2.04% were in the very poor category. This information demonstrates the system's ability to filter requests for poverty certifications. On the other hand, village officials were assisted in determining the right conditions for residents to be eligible for a poverty certificate
Pendekatan Agile Scrum pada Pengembangan Aplikasi Analitik Akademik dan Kemahasiswaan Faisal Rahutomo; Sutrisno Sutrisno; Meiyanto Eko Sulistyo; Josaphat Tetuko Sri Sumantyo; Bambang Harjito
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2880

Abstract

Analisis Data Transaksi untuk Penempatan Produk Prioritas Oli Motor Menggunakan Algoritma Apriori Gigih Prima Subakti; Yessica Nataliani
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2684

Abstract

Data mining is a process of finding essential and unique information, as well as operational business management that requires knowledge to increase the effectiveness and efficiency of the company. CV. XYZ is a bicycle and motorcycle spare parts shop located in West Java since 1999 and has had a transaction management system since 2012. However, the system is only used for recording and archiving, which should be used more optimally to improve the quality of operational management. The management of the layout of goods is not well planned by CV. XYZ, which should be able to be analyzed with existing transaction data. Therefore, this study focuses on transaction analysis to determine the layout of goods using the a priori algorithm with a minimum support of 4% and a minimum confidence of 50%. The research produces 21 association rules that can be used as a priority product placement on the CV. XYZ with a matcging percentage of 57.1% for the minimum support and confidence that has been tested.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makan untuk Balita Menggunakan Metode Weight Product Esi Putri Silmina; Tikaridha Hardiani
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2647

Abstract

Balita membutuhkan asupan gizi yang baik, oleh karena itu pemilihan menu makanan yang bergizi sangat penting untuk memaksimalkan pertumbuhan dan perkembangan pada balita. Kebutuhan energi pada balita yang dianjurkan untuk memenuhi Angka Kecukupan Gizi. Untuk membantu orang tua dalam menentukan kebutuhan energi pada balita dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam menentukan menu makanan yang bergizi untuk balita. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan penentuan menu makanan balita dengan menerapkan perhitungan  Metode Weight Product untuk menghasilkan keputusan terbaik. Hasil perhitungan berdasarkan Metode Weight Product diperoleh nilai terbesar yaitu 0,078 pada paket menu J, dengan kriteria yang digunakan yaitu 5 kriteria dan 15 paket menu. Sehingga paket menu J mendapatkan peringkat 1 dan merupakan paket menu terbaik yang diputuskan oleh sistem.
Penerapan Metode Blackbox Pada Perangkat Lunak Menggunakan Katalon Studio Virginia Tirza Tempomona
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2513

Abstract

Kualitas suatu perangkat lunak sebelum dipasarkan perlu melalui proses pengujian dimana perangkat lunak tersebut akan diuji kembali kelayakan berbagai fiturnya untuk mencegah adanya kesalahan, menjaga kualitas, meningkatkan value dari perangkat lunak tersebut. Pada penelitian artikel ini akan menerapkan metode Black Box Testing dimana pengujian ini berorientasi pada kualitas dari perangkat lunak dengan sudut pandang pengguna. Dengan teknologi yang semakin maju memungkinkan untuk melakukan pengujian secara otomatis dengan menggunakan bantuan Tools. Penelitian ini akan memakai Katalon Studio untuk Tools dalam pengujian otomatis yang tentunya membantu pekerjaan lebih efesien dengan serangkaian fiturnya. Hasil dari pengujian ini yaitu berhasil menerapkan pengujian otomatis dengan Tools Katalon Studio yang mempersingkat waktu untuk pengujian berulang dengan data yang banyak serta dapat mencetak hasil  pengujian keseluruhan secara otomatis lebih rinci untuk menemukan kesalahan yang muncul serta dapat dengan mudah untuk mengerti.
ANALISIS PENGELOMPOKAN WILAYAH PENYEBARAN COVID-19 di INDONESIA DENGAN METODE CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS dan K-MEDOIDS Chandra Halim; Hindriyanto Dwi Purnomo; Teguh Wahyono
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2566

Abstract

Corona virus merupakan sebuah penyakit yang menyerang infeksi saluran pernafasan manusia yang umumnya ringan, seperti flu dan batuk. Jika tidak ada penanganan yang cepat akan mengakibatkan kematian. Virus ini dengan cepat menular ke manusia ke manusia melalui udara dan bersentuhan. Untuk mengurangi penyebaran virus dibutuhkan klastrisasi menggunakan algortima K-Means dan K-Medoids, metode ini bekerja untuk mempartisi objek kedalam kelompok. Klasterisasi tersebut diperoleh berdasarkan data total kasus, total kematian dan total kesembuhan. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, algoritma K-Means lebih optimal dari pada K-Medoids pada mengklasterisasi daerah  - daerah di Indonesia. Dibuktikan pada nilai terbaik Davies Bouldin Index dari algoritma K-Means sebesar 0.158 dengan k = 4 dan algoritma K-Medoids sebesar 0.806 dengan k = 5. Hasil klasterisasi berdasarkan  nilai yang paling optimal yaitu algoritma K-Means, memperlihatkan cluster 1 Jawa Tengah dan Jawa Timur menjadi yang teratas dikarenakan tingkat kasus serta tingkat kematian yang tinggi.
Klasterisasi Buku dan Peminjam Buku di Perpustakaan dengan Metode Analisis Jejaring Sosial dan Deteksi Komunitas tedy setiadi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2780

Abstract

Saat ini, Perpustakaan Universitas sudah menyediakan sistem informasi untuk mengelola berbagai data transaksi bisnisnya. Permasalahan yang dihadapi, data yang tersedia belum dimanfaatkan  lebih lanjut  agar memperoleh pengetahuan untuk mendukung kebijakan strategis perpustakaan. Tujuan penelitian ini menemukan pengetahuan berupa klaster  buku dan klaster peminjam buku di perpustakaan dengan pendekatan Analisis jejaring sosial dan deteksi komunitas. Metode penelitian dimulai dengan mengkoleksi data peminjaman buku, mengkonstruksi  ke model graf bipartit,  memproyeksikannya  graf bipartite menjadi graf buku dan graf peminjam buku. Kemudian melakukan eksperimen membandingkan beberapa algoritma deteksi komunitas kedua graf tersebut, dengan evaluasi menggunakan metrik modularitas, performance, coverage, density dan entropy. Langkah terakhir, mengimplementasikan algoritma terbaik untuk menentukan klaster buku dan peminjam buku. Hasil eksperimen algoritma Louvain dan algoritma Eva memiliki kinerja terbaik untuk graf buku dan graf peminjam buku. Implementasi  deteksi komunitas pada graf buku diperoleh 16 klaster buku, sedangkan pada graf peminjam buku diperoleh 21 klaster peminjam buku. Klasterisasi ini berguna bagi manajemen perpustakan dalam pengembangan koleksi  serta promosi perpustakaan kepada pemustaka.Kata kunci—Analisis Jejaring Sosial,Deteksi Komunitas,graf bipartite, peminjaman buku, klasterisasi.
Penerapan Teknologi IoT pada Sistem Monitoring Tekanan Ban Mobil yang Berjalan Hendy Briantoro
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2730

Abstract

There are many vehicle accidents on the road, around 18-23% are caused by tire burst. One solution is to monitor the car tire pressure. In this study, we created a car tire pressure monitoring system that runs using IoT technology. This system successfully monitors tire pressure changes remotely.

Page 18 of 27 | Total Record : 261

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue