cover
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 261 Documents
Audit Keamanan Sistem Informasi Euclid Menggunakan Framework Cobit 5 pada PT. XYZ Nur Arifin; Eki Saputra; Tengku Khairil Ahsyar; Fitriani Mutakkin
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i1.3229

Abstract

PT. XYZ ialah perusahaan swasta bergerak di bidang penanaman juga pengolahan buah kelapa sawit. Saat ini PT. XYZ telah menerapkan teknologi bernama sistem EuClid yang berfungsi untuk membantu proses pendataan dan laporan bagi setiap staff. Dalam penerapannya, masih terdapat permasalahan, yaitu adanya laporan pengajuan yang hilang, provider yang sering mengalami gangguan jaringan, dan pernah mengalami peretasan atau kebocoran data. Untuk itu diperlukan melakukan audit keamanan sistem informasi Euclid di PT. XYZ untuk mengukur, menjamin, dan menemukan akar permasalahan juga membuat rekomendasi kepadasistem informasi yang dipakai. Penelitian ini menggunakan Framework COBIT 5 dengan domain DSS05 (Manage SecurityService) untuk mengukur tingkat Capability Level Sistem Informasi EuClid. Hasil pencapaian nilai dari setiap level pada proses domain DSS05 yaitu level 1 (performed process) sebesar 62,5%, level 2 (Manage Process) adalah 65,36%, level 3 (Established Process) sebesar 63,02%, level 4 (Predictable Process) adalah 62,6%, dan level 5 (Optimizing Process) adalah 59,63%. Pencapaian pada setiap level berada pada rentang 50% - 85%, sehingga peringkat dalam standar ISO/IEC 15501-2-2003 berada pada Largely Achieved (Sebagian besar terpenuhi). Dari rata-rata pencapaian tersebut tidak ada yang melewati batas dari nilai gap sebesar 85,01%. Hal ini menunjukkan proses layanan keamanan informasi yang ada belum sepenuhnya tercapai pada level 1, sehinggatarget levelnya saat ini masih pada level 1.
Eksplorasi Potensi Metaverse sebagai Alternatif House Tour: Pengembangan Prototipe Aplikasi House Tour Interaktif di Metaverse Renaldi Renaldi; Handri Santoso
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i1.3298

Abstract

Dalam penelitian ini, dilakukan sebuah pendekatan baru untuk house tour dengan menggunakan platform Metaverse untuk menyelesaikan kelemahan dari house tour secara langsung dan Virtual Tour 360°. Kelemahan tersebut meliputi keterbatasan dalam interaksi, pergerakan serta kurangnya kehadiran yang nyata. Dalam penelitian ini, penulis mengembangkan prototipe aplikasi house tour di Metaverse meenggunakan platform CORE. Proses pengembangan prototipe aplikasi house di Metaverse dalam penelitian ini menggunakan Game Based Learning (GBL) Model. GBL Model terdiri dari empat tahapan yaitu Analysis, Production, Testing dan Release.  Evaluasi prototipe aplikasi menggunakan dua jenis kuesioner yaitu Comparative Usability Evaluation (CUE) untuk membandingkan house tour secara langsung dengan virtual house tour di Metaverse dan User Engagement Scale Short Form (UES-SF) untuk membandingkan house tour Virtual Tour 360° dengan virtual house tour di Metaverse. Hasil penelitian menghasilkan prototipe aplikasi house tour di Metaverse memiliki beberapa fitur meliputi fitur avatar sebagai representasi virtual pengguna di platform CORE, fitur tour progress, fitur Panel Informasi dan fitur Ubah Perabotan. Berdasarkan hasil kuesioner, Metaverse memiliki potensi untuk menggantikan atau menjadi alternatif house tour secara langsung. Dari segi pengalaman pengguna, Metaverse jauh lebih interaktif dan imersif dibandingkan dengan house tour Virtual Tour 360°.
Implementasi Automation Deployment pada Google Cloud Compute VM menggunakan Terraform Debi Gustian; Yuli Fitrisia; Wenda Novayani; Sugeng Purwantoro E.S.G.S
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i1.3095

Abstract

Penelitian ini menyajikan implementasi penerapan otomatis menggunakan Terraform pada Google Cloud Compute VM. Tujuannya adalah untuk merampingkan proses penerapan dan meningkatkan efisiensi dalam penerapan. Penelitian ini melibatkan penyiapan lingkungan cloud di Google Cloud, mengonfigurasi kode Terraform untuk menerapkan sumber daya yang diperlukan, dan mengotomatiskan proses penerapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menggunakan Terraform untuk otomatisasi penerapan di Google Cloud Compute VM secara signifikan mengurangi waktu dan upaya penerapan. Implementasi penerapan otomatisasi juga memberikan manfaat seperti peningkatan konsistensi, peningkatan produktivitas, dan pengurangan kesalahan dalam proses penerapan. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan penulis dapat membuat 4 VMinstance (server) yang ada di google cloud dalam satu waktu dengan code yang telah dikonfigurasikan, untuk jumlah VM dapat diatur sebanyak yang dibutuhkan dengan speksifikasi yang bisa di atur sesuai kebutuhan, juga dapat menghapus semua VM yang telah dibuat dalam satu waktu.
Desain Tata Kelola Pelaporan Rekam Medis Rawat Jalan Poli Lansia Berbasis Elektronik dengan Metode Agile Yuanita Alfa Oma Wele; Yuda Syahidin; Irda Sari
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i1.3236

Abstract

Tata kelola dalam pelaporan rekam medis harus menghasilkan informasi dengan cepat, tepat, dan efisien yang akan dimanfaatkan oleh manajemen Rumah Sakit dalam mengambil keputusan. Dengan merancang sistem informasi pada pelaporan rekam medis bagi pasien lansia dapat meningkatkan proses kinerja yang masih manual seperti ketika petugas memerlukan informasi data pasien lansia atau laporan kunjungan pasien lansia masih membutuhkan waktu yang lama menjadi terkomputerisasi dan menghasilkan laporan yang tepat waktu dan terinci serta untuk mendukung peningkatan pelayanan bagi lansia. Penelitian kualitatif deskriptif dengan cara Praktik Kerja Lapangan di RSUD Al Ihsan, wawancara dan studi pustaka. Pengembangan sistem informasi dengan metode Agile Development Software menggunakan Microsoft Visual Studio 2012 ke dalam bahasa pemrograman Visual Basic. Hasil penelitian yaitu sistem informasi pelaporan pasien lansia yang dapat diterapkan di Rumah Sakit Umum Daerah Al Ihsan.
Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means dan Elbow pada Opini Masyarakat Tentang Kebijakan Sekolah Luring Tahun 2022 Rahmawan Bagus Trianto; Agus Susilo Nugroho; Eko Supriyadi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i1.2756

Abstract

The covid-19 pandemic that swept across the globe had adverse effects in many areas. One of the most affected areas is education in Indonesia. The online learning model became the only option at the time, which had a negative impact on the quality of education in Indonesia. As time went on, conditions are getting better, but there was still a threat of covid-19. In early 2022 governments began to adopt face-to-face or offline learning that attracted opinions on social media. The opinions that are widely written on social media need to be prepared because they could be input to the government. Clustering using the k-meansalgorithm with the elbow method as its optimizer in determining the best cluster number is one of the opinions processing options on social media for measuring and accounting. Data is treated with two approaches: with and without stemming. Applying the elbow method to the k-means algorithm produces a performance of the clustering model with a DBI value of 0.003 with 4 clusters, and a value of SSE 0.331, for data without stemming. On data with treatment using stemming, it has 3 cluster numbers with a value of DBI at 0.003 and SSE at 0426.
Implementasi Teknologi Augmented Reality pada Penjualan Mebel sebagai Solusi Meningkatkan Pengalaman Belanja Konsumen Aribowo Aribowo; Donny Avianto
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i1.3311

Abstract

Pengalaman belanja menjadi hal yang penting dalam memenangkan persaingan di era digital, di zaman yang serba canggih ini konsumen dapat melakukan pembelian produk secara online atau konsumen dapat membeli berbagai produk di mana saja, namun sering kali terjadi produk yang dibeli tersebut tidak sesuai dengan yang mereka inginkan seperti contohnya produk mebel yang tidak sesuai pada ruangan yang mereka inginkan, masalah tersebut tentu membuat konsumen merasa kurang puas ketika membeli suatu produk. Untuk memenuhi kebutuhan konsumen para pelaku usaha harus melakukan inovasi dalam meningkatkan pengalaman belanja konsumen. Dalam penelitian ini dikembangkan teknologi Augmented Reality yang dapat menjadi solusi untuk meningkatkan pengalaman belanja konsumen dengan aplikasi untuk memvisualisasikan mebel menjadi objek 3D, untuk membuat visualisasi lebih sempurna peneliti menggunakan suatu metode yaitu markerless, metode yang dapat langsung memvisualisasikan objek 3D ke dunia nyata, sehingga konsumen dapat langsung memvisualisasikan objek 3D mebel yang diinginkan tanpa menggunakan marker. Pada penelitian ini dilakukan pengujian Blackbox dengan hasil semua fitur di dalam aplikasi dapat berjalan dengan baik secara keseluruhan. Aplikasi ini mempermudah konsumen dapat menyesuaikan objek 3D furnitur tersebut pada ruangan mereka sebelum membeli, sehingga konsumen dapat mengambil keputusan yang lebih baik dan meningkatkan pengalaman belanja yang lebih interaktif.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Slims Menggunakan End User Computing Satisfaction Method Yusril Can; Fitriani Muttakin; Anofrizen Anofrizen; Nurmaini Dalimunthe
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i1.3158

Abstract

SLIMS pada perpustakaan Universitas Hang Tuah Pekanbaru di bangun sejak tahun 2014 dan mulai diterapkan di perpustakaan sejak tahun 2018 dan sudah berjalan selama 5 tahun, Selama Penerapannya terdapat beberapa koleksi buku yang masih kurang lengkap, Hal ini mengakibatkan mahasiswa lebih memilih buku secara manual. Selain itu pengguna masih banyak yang kurang paham menggunakan SLIMS oleh pengguna sepenuhnya. Studi ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna SLIMS dan menawarkan rekomendasi untuk perbaikan sistem, Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu End User Computing Satisfication (EUCS) yang memiliki 5 Variabel pada Metode tersebut. Data yang di dapatkan dari penelitian ini yaitu menyebarkan kuesioner dengan sampel berjumlah 100 responden. Pengolahan data dilakukan dengan Teknik SEM-PLS dan menggunakan bantuan sistem SMART-PLS 4. Hasil analisis yang didapatkan pada tingkat kepuasan pengguna dengan nilai 53,8%, Hal ini menujukkan bahwa pengguna senang dengan kegunaan SLIMS dan menawarkan 4 rekomendasi perbaikan terhadap SLMS dapat ditingkatkan agar berfungsi lebih efektif.
Penggunaan Metode FMEA dalam Penilaian Manajemen Risiko Keamanan Sistem Informasi Rumah Sakit Saputri, Setia Ningsih; Salisah, Febi Nur; Maita, Idria; Rozanda, Nesdi Evrilyan
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.3951

Abstract

Untuk mengurangi risiko yang terkait dengan suatu organisasi, identifikasi dan pengendalian risiko disebut manajemen risiko. Tujuan manajemen risiko adalah untuk melindungi dan memperkecil setiap kegagalan keamanan sistem informasi perusahaan dari tingkat risiko yang paling tinggi sehingga tidak dapat mencapai tujuan perusahaan. Metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) adalah salah satu metode yang digunakan dalam penilaian dan pengelolaan risiko. Penelitian ini menganalisa risiko pada sistem informasi suatu industri yang bergerak dibidang kesehatan, yaitu RSU Indah Bagan Batu. RSU Indah Bagan Batu menerapkan sistem informasi yang Bernama SIMRS Khanza. Menentukan tingkat risiko yang ada pada sistem informasi RSU Indah Bagan Batu adalah tujuan dalam penelitian ini, karena SIMRS Khanza harus melindungi data pasien, dokter, obat-obatan, dan staf lainnya dari potensi ancaman. Berdasarkan penilaian risiko menggunakan metode FMEA yang dihitung melalui perkalian severity, occurrence, dan detection maka mendapatkan hasil RPN dengan 34 risiko yang terdapat pada sistem informasi yang digunakan. Dari 34 RPN yang dihasilkan terdapat 5 kategori level RPN yaitu 3 kategori very high dengan rentang 500-504, 5 kategori high dengan rentang 120-180, 6 kategori moderate dengan rentang 84-108, 17 kategori low dengan rentang 20-72 dan 4 kategori very low dengan rentang 8-15.
Implementasi Convolutional Neural Network Pada Alat Klasifikasi Kematangan dan Ukuran Buah Nanas Berbasis Android Salamah, Irma; Humairoh, Sherina; Soim, Sopian
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3413

Abstract

Sumatera Selatan merupakan wilayah produksi buah nanas paling tinggi di tahun 2021. Dalam proses penjualan buah nanas bergantung pada ukuran dan kematangan. Para petani mengklasifikasikan buah nanas secara subjektif dengan kedua mata, sehingga menyebabkan proses klasifikasi tidak efektif. Teknologi machine learning berkembang sangat pesat, salah satunya deep learning yang menggunakan syaraf tiruan (neural network) yang sangat dalam (deep) untuk mempelajari representasi fitur dari data secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasi kematangan dan ukuran buah nanas agar proses pemilahan hasil produksi buah nanas menjadi efektif dan akurat. Terdapat 6 label klasifikasi yaitu, nanas besar matang, besar setengah matang, sedang matang, sedang setengah matang, kecil matang dan kecil setengah matang. Digunakan Raspberry pi 3B+ dan kamera pi sebagai alat pengambilan citra buah. Didapatkan hasil akurasi proses training sebesar 99,4 % dan akurasi proses validasi sebesar 92,4% dengan dataset sebanyak 275 data untuk setiap label. Dataset digunakan 80% sebagai data training dan 20% data validasi. Sedangkan untuk pengujian testing pada alat digunakan 90 data uji dengan hasil akurasi sebesar 90,83%. Dan hasil klasifikasi akan tampil pada aplikasi android termasuk jumlah stok nanas yang telah dideteksi, sehingga dapat mempermudah pekerjaan petani dalam menyortir buah nanas.
User Acepptence Testing Pada Aplikasi Penyaluran Bantuan Keuangan Khusus Bagi Pemerintah Desa Jaroji, Jaroji; Putra, Fajri Profesio; Ratnawati, Fajar
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3782

Abstract

Aplikasi Sidesa menghubungkan antara tiga instansi yaitu Pemerintah Desa, Kecamatan dan Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa (DPMD) terkait penggunaan dana bantuan keuangan khusus yang diberikan oleh Pemerintah Kabupaten Bengkalis, Riau. Sidesa mulai digunakan ditahun 2022 dan berlanjut di tahun 2023. Aplikasi ini merupakan aplikasi berbasis web yang memiliki 3 level user yaitu pemerintah desa, kecamatandan DPMD. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) merupakan salah tahap dalam pengembangan perangkat lunak, berfokus pada pemahaman mendalam terhadap kebutuhan dan harapan end user. Penelitian ini ditujukan untuk menggambarkan nilai usability terhadap aplikasi Sidesa. Metode penelitian yang digunakan untuk mengukur UAT adalah menggunkan metode SUS dengan memberikan beberapa kuesioner yang terdiri dari 10 pertanyaan terkait aplikasi penggunaan aplikasi SIdesa kepada 74 responden. Dari penelitian tersebut didapatkan 8 rekomendasi perbaikan fitur untuk di implementasikan pada aplikasi Sidesa. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan nilai usability dengan nilai 76,72 dimana nilai tersebut berada pada Grade B level Excellent.