cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. KH. Ahmad Dahlan, PO BOX 202 Purwokerto 53182 Kembaran, Banyumas, Jawa Tengah
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi)
ISSN : 25799118     EISSN : 25499750     DOI : http://dx.doi.org/10.30595/jrst
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) adalah jurnal peer reviewed dan Open-Acces. JRST merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP) Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JRST mengundang para peneliti, dosen, dan praktisi di seluruh dunia untuk bertukar dan memajukan keilmuan di bidang sains dan teknologi yang meliputi bidang Matematika, Kimia, Biologi, Teknologi Rekayasa dan Keteknikan, Farmasi, Geografi, Komputer dan Teknologi Informasi. Dokumen yang dikirim harus dalam format Ms. Word dan ditulis sesuai dengan panduan penulisan. JRST terbit 2 kali dalam setahun pada bulan Maret dan September.
Articles 14 Documents
Search results for , issue "Volume 6 No. 2 September 2022: JRST" : 14 Documents clear
Pengaruh Inti Stator Terhadap Performa Generator Magnet Permanen Fluks Aksial Satu Fasa Hari Prasetijo
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 6 No. 2 September 2022: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1305.863 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v6i2.13668

Abstract

Studi ini menganalisa aplikasi mesin permanen magnet fluks aksial sebagai generator.  Tipe generator magnet permanen flux aksial yang dianalisa yaitu single stator double rotor axial-flux.   Tujuan dari studi ini adalah menganalisa pengaruh penambahan inti stator terhadap performa generator.  Metode yang digunakan adalah simulasi menggunakan aplikasi FEEM 4.2.  untuk mengamati parameter rapat fluks magnet (Br) dan fluks magnet (ϕ) pada celah udara, back-emf (E-rms) generator, dan kapasitas daya nyata (S) pada generator tanpa inti stator (coreless stator) dan penambahan ferrite pada belitan stator dengan variabel pemasangan magnet pada rotor (PM).  Celah udara (δ) antara stator dan rotor konstan pada jarak 2 mm dengan variabel kedalaman pemasangan magnet permanen pada piringan rotor. Hasilnya penambahan inti ferrite pada stator meningkatkan fluks, back-emf dan daya generator sebesar 27,9%, 28,5%, 28,9% dan 35,9% untuk pemasangan magnet permanen pada kedalaman berturut-turut 0%, 5%, 10% dan 50%. Penambahan inti ferrite pada belitan stator generator magnet permanen fluks aksial signifikan meningkatkan Br, Φ, E-rms dan S.
Karakter Mutu Simplisia dan Ekstrak Tumbuhan Antidiabetes Lokal dari Banyumas Dwi Hartanti; Shintia Lintang Charisma; Hidayah Anisa Fitri; Fitriani Fitriani; Denia Awanda Putri; Jeri Rinawati; Widya Agustina; Alwani Hamad
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 6 No. 2 September 2022: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1182.108 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v6i2.15545

Abstract

Daun mindi (Melia azedarach L.), buah kersen (Muntingia calabura L.), serta daun dan bunga tapakdara (Catharanthus roseus (L.) G.Don) digunakan masyarakat Baturraden dan Sumbang (Banyumas) untuk pengobatan tradisional diabetes. Penelitian ini mengkarakterisasi beberapa parameter mutu simplisia dan ekstrak ketiga tumbuhan tersebut.  Simplisia dibuat dari bahan tumbuhan yang dikumpulkan dari tiga desa di wilayah kecamata Baturraden dan Sumbang. Morfologi makroskopik dan mikroskopik, profil kromatografi lapis tipis (KLT), kadar fenolik total, dan kadar flavonoid total simplisia, serta kadar air, kadar abu total, dan kadar abu tidak larut asam ekstrak dianalisis dengan metode standar dalam Farmakope Herbal Indonesia (FHI) 2017. Karakter makroskopik, fragmen diagnostik, dan profil KLT dari simplisia hasil penelitian ini diusulkan untuk menjadi standar dalam memastikan kebenaran identitas simplisia. Kadar fenolik total dan kadar flavonoid total simplisia daun mindi, buah kersen, serta daun dan bunga tapakdara masing-masing sebesar 0,74±0,07 dan 0,99±0,31; 1,62±0,36 dan 1,39±0,11; dan 0,94±0,02 dan 1,98±0,04%. Nilai tersebut diusulkan sebagai standar untuk aspek kandungan masing-masing simplisia. Data kadar air, kadar abu total, dan kadar abu tidak larut asam diusulkan sebagai standar aspek kemurnian dari masing-masing ekstrak.
Kajian Geologi Desa Oluhuta, Kecamatan Kabila Bone, Kabupaten Bone Bolango Mohammad Noorhidayat Baruadi; Sri Maryati; Muhammad Kasim
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 6 No. 2 September 2022: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1516.471 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v6i2.12108

Abstract

Secara administratif lokasi penelitian berada di Provinsi Gorontalo terletak antara 0° 19’ – 0° 57’ Lintang Utara dan 121° 23’ – 125° 14’ Bujur Timur. Lokasi penelitian ini terdapat di Desa Oluhuta, Kecamatan Kabila Bone, Kabupaten Bone Bolango, Provinsi Gorontalo. Pada lokasi penelitan yang akan dipetakan hanya seluas 3,1 km2. Pemetaan geologi lanjut ini bertujuan memetakkan keadaan geologi daerah penelitian dengan pendekatan lapangan dan studio. Beberapa metode yang dilakukan meliputi aspek geomorfologi, stratigrafi dan struktur geologi. Hasil penelitian berupa peta kerangka geologi, peta geomorfologi dan peta geologi. Berdasarkan peta Geomorfologi didapatkan 3 satuan bentuk lahan berupa Satuan Dataran Alluvial, Satuan Perbukitan Piroklastik, Satuan Perbukitan Aliran Lava. Pada peta geologi Desa Oluhuta disusun oleh 4 litologi yaitu lava dasit, breksi piroklastik, batugamping wackstone, Aluvial & Endapan Pantai. Hasil dari analisis struktur geologi menghasilkan bahwa arah sesar Sinistral dengan bidang sesar berarah timur laut – barat daya dan diperoleh bidang sesar N2260/42E, slickensides 34°N314E dan pitch 35°, data-data ini kemudian dianalisis dan diperoleh nilai ϭ1 57°N59°E, ϭ2 22°, N287°E, ϭ3 21°, N187°E.
Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes Muhammad Siddik Hasibuan; Akbar Serdano
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 6 No. 2 September 2022: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (765.587 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v6i2.15145

Abstract

Analisis sentimen kebijakan pembelajaran tatap muka selama pandemi dapat dianalisis menggunakan data dari tweet di platform media Twitter. Dari hasil crawling data diperoleh 152 data, selanjutnya dilakukan proses pre-processing untuk memberikan data dari simbol, dan link serta mengubah kata menjadi bobot kata yang dapat dipahami dengan menggunakan teknik TF-IDF. Hasil pembobotan kata ini dianalisis pada kelas positif dan negatif, label positif terkumpul 96 dan negatif 16. Polaritas kelas hasil dari 108 data yang diketahui masyarakat memberikan respon positif terhadap kebijakan pemerintah untuk melakukan pembelajaran tatap muka. Pengujian model Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) dari 108 data diperoleh hasil akurasi SVM sebesar 88,09% dan NB 75,92% pada penelitian ini SVM lebih baik dari NB.
Desain dan Analisis Frekuensi Natural Rangka Mesin Penyiang Gulma Menggunakan Metode Finite Element Analysis Angger Bagus Prasetiyo; Kartinasari Ayuhikmatin Sekarjati
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 6 No. 2 September 2022: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1253.308 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v6i2.14428

Abstract

Rangka mesin harus didesain dan disbuat kokoh agar mampu menopang sebagian besar beban akibat komponen lain yang menempel pada rangka mesin penyiang gulma. Makalah ini bertujuan untuk menganalisis frekuensi natural rangka mesinn penyiang gulma dan mengetahui bentuk normalnya dengan menggunakan metode finite element analisis. Analisis ini sangat penting agar tidak terjadi resonansi akibat kerusakan pada komponen mesin penyiang gulma. Bahan rangka yang digunakan pada penelitian ini adalah mild steel dan dianalisis menggunakan perangkat lunak ANSYS. Hasil analisis frekuensi natural rangka mesin penyiang gulma untuk mode pertama hingga mode keenam secara berturut-turut sebesar 12, 366 Hz, 52, 109 Hz, 67,26 Hz, 85, 807 Hz, 174, 55Hz, dan 178, 97 Hz. Dan nilai deformasi maksimum rangka mesin penyiang gulma secara berturut-turut sebesar 18,708mm, 26,758mm, 19,869mm, 13,912mm, 16,312mm, dan 18, 458 mm. menggunakan ANSYS, analisis modal dapat mempersingkat siklus desain dan menurunkan biaya pembuatan desain. Desain rangka mesin penyiang gulma sesuai dengan spesifikasi desain dan layak digunakan untuk mesin penyiang gulma.
Kajian Geologi Bawah Permukaan Daerah Geotermal Bongongoayu, Kecamatan Boliyohuto, Kabupaten Gorontalo, Provinsi Gorontalo Lia Elviyanti; Sri Maryati; Intan Noviantari Manyoe
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 6 No. 2 September 2022: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (851.612 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v6i2.12550

Abstract

Daerah penelitian secara administratif berada di Kecamatan Boliyohuto, Kabupaten Gorontalo, secara fisiografi daerah penelitian berada di lembah paguyaman yang didominasi oleh batuan gunungapi dan endapan danau. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui geologi bawah permukaan daerah Bongonggoayu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan geolistrik konfigurasi Wenner-Sclumberger. Hasil penelitian geologi bawah permukaan daerah penelitian menggunakan geolistrik Wenner-Schlumberger terbagi atas 4 lintasan berdasarkan pengolahan Res2dinv dan rockword terdapat beberapa lapisan litologi berdasarkan penampang 2D bawah permukaan dimana didominasi oleh lapisan kelompok batupasir, lempung dan pasir kerikil.  Kemudian terdapat anomali  yang kemungkinan besar pada anomali ini terdapat pengaruh struktur dengan arah barat laut-Tenggara pada lintasan 1 dan lintasan 4.
Potensi Senyawa Aktif Ekstrak Kayu Manis Padang (Cinnamomum burmanii) sebagai Inhibitor Enzim Aldose Reductase secara Moleculer Docking Nawfal Imanudin; Muhammad Fakih Kurniawan; Titi Rohmayanti
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 6 No. 2 September 2022: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (863.655 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v6i2.14262

Abstract

Neuropati diabetes merupakan salah satu komplikasi yang diakui berhubungan dengan meningkatnya stres oksidatif. Penyebab stres oksidatif dapat dicegah dengan menghambat enzim aldose reductase. Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari potensi senyawa aktif ekstrak kayu manis padang sebagai inhibitor enzim aldose reductase secara molecular docking dengan menggunakan beberapa analisis diantaranya aturan Lipinski, nilai energi ikatan bebas Gibbs (∆G), nilai RMSD (Root Mean Square Deviation) dan interaksi residu asam amino. Hanya senyawa levoglucosan yang tidak dikonsumsi secara oral karena tidak memenuhi lebih dari satu aturan Lipinski. Adapun hasil senyawa aktif yang paling memiliki potensi penghambatan terhadap aldose reductase terbaik diantaranya adalah phenol; 1,2-benzenediol; 4-methyl-catechol; p-cresol; (E)-cinnamaldehyde; dan cinnamyl alcohol. Interaksi hidrogen antara ligan dan reseptor enzim aldose reductase banyak terjadi pada residu asam amino CYS303 dan THR113, sedangkan interaksi hidrofobik banyak terjadi pada residu asam amino LEU300 dan TYR309. Hasil molecular docking menunjukkan senyawa senyawa ekstrak kayu manis padang berpotensi sebagai inhibitor enzim aldose reductase.
Perancangan Sistem Buka Tutup Pintu Area Terbatas Berdasarkan Deteksi Masker Arif Johar Taufiq; M. Taufiq Tamam; Susiyadi Susiyadi
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 6 No. 2 September 2022: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1043.113 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v6i2.15449

Abstract

Ruang  terbatas memerlukan penjagaan agar seseorang boleh masuk dengan syarat memakai masker, misalnya di kantor Bank, sekolah, tempat ibadah, ruang operasi di rumah sakit, dan lainnya. Di jaman modern ini petugas pengawas pemakaian masker dan buka tutup pintu dapat digantikan dengan sistem elektronik, sistem dapat bekerja secara otomatis 24 jam tanpa lelah. Penelitian ini bertujuan merancang alat yang dapat mengontrol sistem buka tutup pintu ruang berdasarkan deteksi masker wajah secara otomatis. Proses deteksi masker memanfaat google teachable machine, model deteksi masker hasil pelatihan dari teachable machine kemudian diprogram dengan Android Studio untuk dapat dijalankan pada smartphone android. Berdasarkan pengujian sistem telah dapat bekerja dengan baik, pintu akan terbuka jika seseorang telah memakai masker dan sebaliknya, dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, sistem ini lebih sederhana tidak diperlukan banyak pengkabelan sehingga mudah dipindah tempatkan.
Komparasi Karakteristik Marshall AC-BC dengan Penggunaan Limbah Ban Luar dan Limbah Steel Slag sebagai Pengganti Agregat Kasar Senja Rum Harnaeni; Putri Rahayu Lestari; Rama Pratama Balich; Gina Aulia
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 6 No. 2 September 2022: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1309.995 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v6i2.15355

Abstract

Pesatnya pertumbuhan penduduk di Indonesia mengakibatkan meningkatnya jumlah pemakaian jalan dikarenakan semakin banyak orang melakukan perjalanan. Dalam rangka untuk mengurangi limbah yang ada disekitar maka digunakan limbah steel slag dan ban luar bekas kendaraan sebagai pengganti agregat kasar untuk campuran aspal panas pada perkerasan lentur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik Marshall campuran aspal AC-BC (Asphalt Concrete Wearing Course) dengan menggunakan limbah ban luar kendaraan dan limbah steel slag sebagai pengganti agregat kasar. Metode pengujian diawali dengan pengujian karakteristik dan bahan campuran aspal, selanjutnya menentukan kadar aspal optimum campuran aspal AC-BC. Pengujian Marshall dilakukan dengan variasi limbah masing-masing 0%, 10%, 20%, 30% dan 40%. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh hasil bahwa campuran aspal AC-BC dengan menggunakan agregat pengganti limbah steel slag didapatkan nilai stabilitas tertinggi pada variasi limbah 20% yaitu 1900,43 kg; nilai flow dan nilai VFWA tertinggi pada variasi limbah 40% masing-masing adalah  3,50 mm, 78,40%; dan   nilai MQ, nilai VMA, nilai VIM tertinggi pada campuran 10% steel slag yaitu sebesar 649,04 kg/mm, 16,25%, dan 4,48%. Untuk penggunaan limbah ban luar kendaraan didapatkan hasil nilai stabilitas, nilai MQ & nilai VFWA tertinggi pada campuran 10% ban luar kendaraan yaitu 1150,02 kg, 363,55 kg/mm & 70,57%, nilai Flow, nilai VMA, & nilai VIM tertinggi pada campuran 40% yaitu 3,50%, 16,89%, dan 5,33%.  Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa karakteristik Marshall campuran aspal AC-BC dengan menggunakan limbah steel slag lebih baik digunakan sebagai material pengganti agregat kasar daripada limbah ban luar kendaraan.
Verifikasi Kinerja Alat Automatic Weather System (AWS) dan Termometer Digital terhadap Observasi Manual di Stasiun Klimatologi Palembang Dinda Rosyia Wibawanty; Wandayantolis Wandayantolis; Ishak Ishak
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 6 No. 2 September 2022: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1507.852 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v6i2.13541

Abstract

Peralatan pengamatan meteorologi otomatis telah banyak digunakan untuk menggantikan peralatan pengamatan manual. Hal tersebut berkaitan dengan kemampuan peralatan otomatis dalam meningkatkan resolusi temporal dan kerapatan jaringan pengamatan. Akan tetapi, penelitian terdahulu menunjukkan adanya hasil yang beragam terkait kemampuan peralatan pengamatan otomatis dalam merepresentasikan kondisi meteorologi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan AWS dan termometer digital dalam merepresentasikan data suhu udara dan curah hujan di Stasiun Klimatologi Palembang. Data yang digunakan merupakan data harian pada bulan Agustus dan Desember 2021. Hasil analisis time series, korelasi pearson, dan analisis eror menunjukkan AWS dapat merepresentasikan data observasi lebih baik dibanding termometer digital. Berdasarkan lima parameter suhu udara yang diuji, suhu udara minimum menunjukkan simpangan yang paling tinggi. Sementara itu, data curah hujan menunjukkan adanya simpangan acak yang meliputi kondisi overvalues, undervalues, dan pengukuran curah hujan saat tidak terjadi hujan. Simpangan curah hujan menunjukkan nilai yang lebih tinggi di Bulan Desember.

Page 1 of 2 | Total Record : 14