cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andree E. Widjaja
Contact Email
andree.widjaja@uph.edu
Phone
+6261-80511117
Journal Mail Official
ji.uphmedan@uph.edu
Editorial Address
Lippo Plaza Medan 5th - 7th Floors, Jl. Imam Bonjol No. 6 Medan - 20112, North Sumatra, Indonesia
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Journal Information System Development
Published by Universitas Pelita Harapan
ISSN : 2477863X     EISSN : 25285114     DOI : https://dx.doi.org/10.19166/isd
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Information System Development (ISD) hadir sebagai wadah bagi para Akademisi, Developer, Peneliti, dan Ilmuwan yang hendak menyumbangkan karya ilmiahnya bagi dunia ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Pelita Harapan ini menerima publikasi hasil pengembangan atau penelitian terbaru di bidang Sistem Informasi. Topik-topik meliputi pengembangan software desktop, web, mobile, database system, artificial intelligence, data warehouse, data mining, UI/UX programming, IT infrastructure, Internet of Things, Game Development, Cyber Security, dan topik-topik lainnya. Setiap tahunnya, Jurnal ISD terbit dalam dua (2) periode yaitu pada Bulan Januari dan Juli
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 227 Documents
 4   5   6   7   8 
DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PEMILIHAN CELULAR CARD DI KOTA BATAM Simanjuntak, Pastima; Elisa, Erlin
Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.889 KB)

Abstract

Batam City is an industrial city that is on a strategic track, with locations bordering other countries, namely Malaysia and Singapore. Batam City also has a function as an international world shipping port, so that information technology, especially communication is very necessary and must be applied to the industrial world in Batam City. One of the factors of communication problems in Batam City, there are still many cellular cards that are used are not affordable for all locations because they are still using signals that have not been reached so that communication often has problems. The level of card usage by cellular customers is highly dominated by prepaid card customers. Prepaid card customers can easily move to another operator by re-registering the card. Prepaid SIM cards are now easily available everywhere at very affordable and low-cost prices. Offers from all cellular operators are as good as quality, price or service. Another challenge faced is that customers are more loyal to use cellular cards. The purpose of this study is to select celular cards in Batam City. Completion of this problem using Data mining with the Association method with a priori algorithm. With the implementation of the software using Tanagra 4.1 sorfware.
Penerapan Fuzzy Mamdani Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Penilaian Kinerja Dosen (Studi Kasus STMIK Kaputama) Sihombing, Marto; Manik, Ediman
Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.32 KB)

Abstract

Abstract-- The use of technology at this time is very developed along with the development of the times, so there are still many young people who need to get proper teaching. The lessons can be obtained from what parents have taught in the home environment and lecturers at the College. Regardless of the responsibilities of parents at home, we as young people are also obliged to study in school to college to achieve our goals. There are many bona fide universities and even the tuition fees vary, but universities that have expensive fees cannot be used as a benchmark that the university is competent, both from the teaching staff and academic regulations in the college. A competent university is a university that has competent teaching staff. In the Teaching and Learning Process at Higher Education, lecturers have an important role in the success of students in mastering the material given. STMIK Kaputama evaluates the performance of lecturers through 3 (three) variables, namely: Material Variables, Discipline Variables and Attitude Variables. With parameter values: Very Low (SR), Low (R), Enough (C), Good (B) and Very Good (SB), from the parameters the results of the Lecturer Performance Assessment will be known. Then it is necessary to build an application to assess the performance of lecturers using Fuzzy Mamdani with Particle Swarm Optimization (PSO), so that the assessment of Lecturer Performance can be assessed quickly. Keywords: Lecturer Performance, Fuzzy Mamdani, PSO
PERBANDINGAN METODE MOVING AVERAGE (MA) DAN NEURAL NETWORK YANG BERBASIS ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM Purba Sugumonrong, Darwin; Gultom, Diana Astria
Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1051.164 KB)

Abstract

Harga saham mengalami perubahan yang cepat dari waktu ke waktu. Pergerakan harga saham menjadi tolak ukur bagi para investor untuk mengambil keputusan kapan sebaiknya saham dibeli, dijual atau dipertahankan. Untuk itu diperlukan suatu model analisis dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam membantu para investor mengambil keputusan untuk mengurangi resiko kerugian. Penelitian ini menggunakan perbandingan metode Moving Average dan Neural Network algoritma Backpropagation dalam memprediksi harga saham. Data yang digunakan merupakan data historis Jakarta Stock Exchange (^JKSE) dari tahun 2010 - April 2018yang diperoleh melalui Yahoo Finance. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan adalah semakin kecil hasil error, maka nilai akurasinya semakin baik. Semakin kecil target error, maka jumlah epoch akan semakin besar dalam perhitungan menggunakan metode Neural Network algoritma Backpropagation. Prediksi harga saham menggunakan metode Moving Average lebih akurat dibandingan metode Neural Network algoritma Backpropagation, dimana tingkat akurasi untuk Moving Average (MA) adalah 80,11% dan untuk Neural Network algoritma Backpropagation adalah 78,91%.Kata Kunci: prediksi harga saham, moving average, neural network, backpropagtion
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES Barus, Okky Putra; Gultom, Diana Astria
Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.894 KB)

Abstract

Perkembangan smartphone yang sangat pesat di zaman ini menjadikan hampir semua orang menggunakan smartphone. Orang-orang selalu ingin mengganti smartphone mereka dengan yang baru. Namun, karena kurangnya informasi yang dimiliki pengguna disertai banyaknya jenis smartphone yang beredar dengan berbagai fitur-fitur yang berbeda dan ditambah dengan berbagai hal lainnya yang menjadi pertimbangan dalam membeli smartphone yang membuat konsumen atau pengguna kesulitan dan bingung dalam memutuskan smartphone yang diinginkan dan dibutuhkan. Berdasarkan masalah tersebut, maka dapat diberikan solusi yaitu membangun suatu sistem yang terkomputerisasi untuk dapat membantu pengambil keputusan dalam mendapatkan suatu hasil keputusan untuk memilih smartphone yang terbaik. Sistem yang dibangun adalah suatu sistem pendukung keputusan untuk menghasilkan sebuah hasil keputusan untuk pengambil keputusan. Salah satu metode untuk menyelesaikan pemilihan keputusan dari berbagai kriteria dan alternatif adalah Metode Bayes. Metode Bayes dapat memberikan sebuah prediksi hasil keputusan dari hasil perhitungan yang melibatkan beberapa kriteria dan alternatif-alternatif yang tersedia.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, smartphone, Bayes
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kanker Prostat Dengan Metode Forward Chaining Saragih, Jepronel; -, Darius; Wirawan, Fermin Andre
Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (741.989 KB)

Abstract

Kanker prostat merupakan kanker paling umum diderita oleh kaum pria, Kasus kanker prostat semakin tahun semakin meningkat jumlah kasus yang dilaporkan dalam beberapa tahun terakhir ini. Di Hong Kong mengalami peningkatan dari 683 kasus pada tahun 2000, menjadi 1655 pada tahun 2013 dan sebagian besar pasien berada di atas usia 60 tahun (Dr. Hc Cheng, 2017). Pada sekarang ini penyakit kanker prostat sudah dikenal oleh seluruh dunia. Sangat disarankan terhadap masyarakat kaum pria rutin memeriksa atau konsultasi kesehatan sistem reproduksi mereka pada dokter spesialis yang menguasai bidang tersebut. Akan tetapi terdapat masalah yang dapat mempengaruhi masyarakat untuk memeriksa kesehatannya, dimana masalahnya adalah pasien harus mendaftar dan mengantri lama untuk konsultasi dengan dokter spesialis. Pada sistem ini dapat mendiagnosa dengan baik apakah pengguna yang melakukan diagnosa terkena penyakit kanker prostat atau penyakit lainnya yang bukan merupakan penyakit kanker prostat. Pada sistem ini setelah pengguna melakukan diagnosa, sistem ini dapat menampilkan solusi-solusi untuk penyakit kanker prostat atau penyakit lainnya.Hasil diagnosa dan Solusi dapat di print keluar untuk sebagai dokumentasi pengguna.Kata Kunci: kanker, prostat, sistem, diagnosa
PENERAPAN KECERDASAN BUATAN DALAM MENYELESAIKAN PERMAINAN PERGESERAN ANGKA PADA BINTANG DAVID DENGAN METODE PENCARIAN BREADTH-FIRST DAN PENCARIAN HEURISTIC MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL Gultom, Diana Astria
Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (786.188 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan pada perangkat lunak. Perangkat lunak berupa permainan pergeseran angka dengan model bintang David, dimana para pemain sebelumnya tidak menemukan solusi dalam permainan tersebut karena masalah waktu ataupun ketidakmampuan pemain tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan merancang, membuat dan mengimplementasikan metode pencarian buta (BFS) dan pencarian berbekal informasi (heuristic). Pencarian buta merupakan pencarian yang tidak menggunakan informasi dalam mencari jejak, walaupun BFS tidak mungkin ada langkah yang tertinggal tetapi keterbatasan memori membuat solusi BFS tidak selalu terpenuhi. Pada metode pencarian heuristik, pencarian dilakukan dengan cara membuat bekal atau informasi, setelah informasi dibuat dengan metode BFS, maka heuristik akan langsung membimbing ke tujuan akhir, akan tetapi solusi tidak dapat terpenuhi kalau kedalaman informasi yang diberikan terbatas. Hasil penelitian menunjukkan perangkat lunak yang dibuat dapat berfungsi dengan baik dan dapat menemukan solusi atau tujuan serta dapat dikembangkan untuk skala yang lebih besar dan lebih berguna baik masyarakat pengguna komputer sekaligus menyukai permainan perangkat lunak tersebut.Kata Kunci: kecerdasan buatan, perangkat lunak, BFS
SISTEM INFORMASI BIMBINGAN SKRIPSI BERBASIS WEB DI UNIVERSITAS PELITA HARAPAN Kusuma, Benz Edy
Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.749 KB)

Abstract

Setiap mahasiswa program studi sistem informasi di Universitas Pelita Harapan dapat memulai penulisan skripsi jika telah memenuhi ketentuan dan persyaratan penulisan skripsi. Dalam menyelesaikan skripsi, mahasiswa akan didampingi oleh seorang dosen pembimbing. Pembimbing memiliki tanggung jawab akademik terhadap skripsi yang dihasilkan oleh mahasiswa bimbingannya, dalam hal kebenaran ilmiah dan teknik penulisannya selama pelaksanaan proses bimbingan. Proses bimbingan skripsi ini tidak dapat berjalan lancar dan tepat waktu ketika dosen dan mahasiswa memiliki kesibukan masing-masing yang menyebabkan tidak adanya kecocokan waktu untuk bertemu. Kendala ini dapat membuat masalah yang ada dalam menulis skripsi tidak dapat dipecahkan secepatnya. Selain itu dosen juga menjadi kesulitan untuk memantau mahasiswa bimbingannya karena tidak sedikit jumlah mahasiswa yang dibimbing. Untuk menghindari hal tersebut, maka dalam penelitian ini dirancang dan dibangun suatu sistem informasi bimbingan skripsi berbasis web di Universitas Pelita Harapan. Hasil dari perancangan dan pembangunan sistem informasi bimbingan skripsi berbasis web ini adalah web yang diberi nama UPH Thesis Center. Sistem informasi berbasis web ini terdiri dari lima pengguna yaitu administrator, staf, kaprodi, dosen dan mahasiswa dan terdiri dari dua belas fungsi utama, dimana setiap penggunanya memiliki akses yang berbeda-beda.Kata Kunci: sistem informasi, Universitas Pelita Harapan, bimbingan skripsi
Analisis Tingkat Kepuasaan Mahasiswa Terhadap Layanan Student Service Centre di Universitas Pelita Harapan Medan Dengan Metode Fuzzy Mamdami Dhamma, Mulia; Guinarto, Griselda; Khomulia, Levina
Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (810.827 KB)

Abstract

Student Service Centre merupakan suatu wadah yang diberikan oleh pihak perguruan tinggi dalam hal memfasilitasi mahasiswa untuk memenuhi kebutuhan mereka akan informasi akademik. Evaluasi terhadap layanan Student Service Centre bertujuan untuk melihat seberapa puas mahasiswa terhadap layanan yang diberikan, dan kualitas informasi yang diberikan. Kualitas pelayanan merupakan salah satu variabel yang harus diperhatikan dalam pelaksanaan tugas kemasyarakatan, dan dalam perguruan tinggi, mahasiswa berperan sebagai masyarakat. Penerapan metode Fuzzy Mamdani dalam menentukan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan Student Service Centre di Universitas Pelita Harapan Medan dilakukan dengan empat langkah, yaitu fuzzyfikasi, pembentukan fungsi implikasi, komposisi aturan lalu diakhiri dengan defuzzyfikasi, dimana pada langkah terakhir didapat nilai output. Metode Fuzzy Mamdani sangat tepat digunakan untuk merepresentasikan suatu bentuk abstrak ke dalam suatu bentuk bilangan angka. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan dengan menggunakan program Matlab dengan nilai input variabel Tangible 78, nilai input variabel Reliability 76, nilai input variabel Responsiveness 77, nilai input variabel Assurance yaitu 74, dan nilai input variabel Empathy yaitu 79, didapat hasil defuzzyfikasi dengan nilai output 77,1 yang artinya Puas. Berdasarkan program GUI yang telah dibangun dengan nilai input yang sama dan dengan metode Fuzzy Mamdani didapat hasil defuzzyfikasi dengan nilai output 77,12. Kata Kunci: fuzzy, defuzzyfication, Mamdani, KHS
PERBANDINGAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE DAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGKLASIFIKASI KUALITAS RED WINE Barus, Okky Putra
Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (849.369 KB)

Abstract

Wine merupakan minuman beralkohol yang merupakan hasil fermentasi dari buah khususnya buah anggur. Setiap wine memiliki tingkat kualitas yang berbeda-beda yang mana semakin tinggi tingkat kualitas wine maka semakin baik pula rasa yang dihasilkan oleh wine tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu penelitian yang dapat menjadi pertimbangan dalam penentuan tingkat kualitas dari wine tersebut. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode jaringan saraf tiruan tersebut yaitu Extreme Learning Machine (ELM) dan Algoritma C4.5. ELM merupakan jaringan saraf tiruan feed-forward dengan satu atau lebih hidden layer atau single layer feed-forward neural, Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membangun sebuah decision tree dari data. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, terlihat bahwa metode Algoritma C4.5 mampu memberikan hasil akurasi yang baik dibandingkan metode ELM. Dengan menggunakan confusion matrix, hasil penelitian juga menunjukkan bahwa tingkat keakuratan metode algortima C4.5 sebesar 1.5 kali lebih baik dibandingkan metode ELM.Kata Kunci: Wine, Red Wine, Jaringan Saraf Tiruan, Extreme Learning Machine, Algoritma C4.5
ANALISA PENAMBANGAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA ACO (ANT COLONY OPTIMIZATION) : ANT_MINER3 Saragih, Jepronel
Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.176 KB)

Abstract

Pada saat ini, banyak perusahaan yang memiliki data dalam jumlah yang besar. Data dalam jumlah besar tersebut ternyata dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Untuk itu diperlukan proses Data Mining. Salah satu metode dalam Data Mining adalah klasifikasi. Klasifikasi bertujuan untuk memperoleh pola tertentu, dalam bentuk tree, aturan klasifikasi atau model matematis. Untuk memperoleh pola tersebut diperlukan algoritma tertentu. Salah satunya adalah dengan ACO (Ant Colony Optimization) atau dengan nama lain Ant Miner. Pada Skripsi ini dianalisa pengaruh perubahan yang dilakukan pada Ant_Miner3 terhadap tingkat akurasi dan simplisitas aturan yang dihasilkan, serta parameter sistem yang mempengaruhinya. Untuk itu dibangun perangkat lunak sebagai media pengujian algoritma Ant_Miner3, dan membandingkannya dengan hasil yang diperoleh dengan tools Data Mining See5 yang menggunakan algoritma yang sangat sering dipakai dalam Data Mining yaitu C5.0 pada dataset Breast Cancer, Tic-tac-toe, dan House Votes. Hasilnya tingkat akurasi Ant_Miner3 lebih baik daripada C5.0, sementara simplisitas aturan yang dihasilkan tidak jauh berbeda. Tingkat akurasi dapat ditingkatkan dengan menggunakan pheromone serta dengan memperbesar nilai parameter no_of_ants dan no_rules converg. Selain itu, dengan memberikan nilai parameter pheromone evaporation, max_uncovered_case dan min_cases_per_rule yang kecil juga dapat meningkatkan akurasi pheromone. Sementara simplisitas aturan dapat ditingkatkan dengan menerapkan teknik pruning, dan memberikan nilai max_uncovered_cases dan min_cases_per_rule yang besar.Kata Kunci: data mining, ant colony optimization, ant_miner, ant_miner3

Page 6 of 23 | Total Record : 227

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2023): Journal Information System Development Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 1 (2022): Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 5 No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 1 (2017): Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD) More Issue