cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mursyidah
Contact Email
mursyidah@pnl.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.infomedia@pnl.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Infomedia
Published by Politeknik Negeri Lhokseumawe
ISSN : 25279858     EISSN : 25491180     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Infomedia ini merupakan Wadah Karya Ilmiah dari Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer dengan bidang ilmu Teknik Informatika, Multimedia dan Jaringan dari berbagai kalangan, baik Akademis, Mahasiswa D4/S1/S2/S3, Praktisi, Industri, dan Instansi Pemerintahan. Harapan kami selaku Redaktur Jurnal ini dapat memperbanyak muatan dari pihak eksternal Politeknik Negeri Lhokseumawe pada terbitan selanjutnya sehingga jurnal ini menjadi wadah ilmiah yang lebih luas lagi. Jurnal Infomedia terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu bulan Juni dan Desember terbit versi cetak dan full online (ojs).
Arjuna Subject : -
Articles 169 Documents
 3   4   5   6   7 
Model Penggunaan E-Learning Untuk Mengetahui Keterkaitannya Dengan Prestasi Belajar Mahasiswa Chriestina Chriestina
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 2, No 2 (2017): Jurnal InfoMedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (740.811 KB) | DOI: 10.30811/.v2i2.511

Abstract

Abstrak_Perkembangan teknologi saat ini memiliki pengaruh bagi dunia pendidikan, dimana proses belajar mengajar tidak hanya dapat dilakukan dengan cara yang konvensional (face-to-face) tetapi juga dapat dilakukan dalam bentuk digital (electronic) dengan bantuan teknologi dan internet atau yang lebih dikenal dengan istilah e-learning. Banyak perguruan tinggi kini telah melakukan berbagai peningkatan dalam pengefektifan penggunaan e-learning, seperti pelatihan-pelatihan untuk dosen dalam menggunakan platform pembelajaran elektronik dalam menyajikan materi perkuliahan. Perkembangan internet yang telah merambah ke dunia pendidikan merupakan kesempatan dan peluang untuk meningkatkan prestasi belajar mahasiswa, akan tetapi hanya sedikit yang pembahasan penggunaan e-learning serta keterkaitannya dengan prestasi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model penggunaan e-learning yang memiliki keterkaitan dengan prestasi belajar mahasiswa dengan menganalisis faktor internal dan faktor pengalaman mahasiswa dalam menggunakan e- learning yang dianalisis dari hasil penelitian-penelitian terdahulu dan model penelitian ini diharapkan dapat dijadikan acuan bagi perguruan-perguruan tinggi dalam menggunakan e-learning serta mengetahui keterkaitannya dengan prestasi belajar mahasiswa. Kata kunci : e-learning, prestasi belajarAbstract— Current technological developments have an impact to the education world, where the learning process not only be done in a conventional way (face-to-face) but also be done in digital form (electronic) with the help of technology and internet or better known as the e-learning. Many universities have now made various improvements in the effectiveness of the use of e-learning, such as training for lecturers in using electronic learning platforms in presenting lecture materials. The development of the internet that has penetrated into the world of education is an opportunity and opportunity to improve student achievement, but only a few discussion of the use of e- learning and its relevance to student achievement. This study aims to design a model of the use of e-learning that has relevance to student achievement by analyzing internal factors and student experience factors in using e-learning that is analyzed from the results of previous studies and research model is expected to be used as a reference for colleges high in using e-learning and knowing its relation with student achievement. Keywords : e-learning, student’s achievement
Analisis Proses Kerja Konveyor Mesin Pemadatsampah Plastik Dengan Pemrograman Plc Nur Indah; Saeful Bahri; Atthariq Atthariq
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.305 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.712

Abstract

 Abstrak— Penelitian ini bertujuan untuk membuat program kontrol pada mesin pemadat sampah plastik. Analisis yang dilakukan terhadap program ini menggunakan pengujian secara manual dan pengujian secara otomasi (program). Pembuatan program ini harus sesuai dengan konsep yang telah dibuat sebelumnya. Pembuatan program ini akan dimasukan kedalam PLC 30 I/O. Konsep yang telah dibuat mempunyai jumlah input 9 dan output 12. Selain deskripsi kerja dan input/output dari mesin pemadat sampah ini, ada beberapa hal penting dan khusus yang juga harus dipertimbangkan dalam pembuatan program kontrol ini. dari hasil pembuatan program dan analisis program yang telah dibuat maka di dapat pilihan waktu yang tepat untuk digunakan pada program..Kata kunci— Programmable Logic Controller, Mesin Pemadat Sampah Plastik, Kontrol otomasi. Abstract— This riset aims tocreate a control program on a plastic waste press machine. The analysis conducted on this program uses manual testing and automated testing (program).Making this program must be in accordance with the concept that has been made before. Making this program will be incorporated into 30 I / O PLC. The concept that has been created has a number of inputs 9 and output 12. In addition to the job description and input / output of this garbage compactor, there are some important and specific things that should also be considered in the creation of this control program. From the results of programming and program analysis that has been made then in can the right time choice to be used in program.Keywords— Programmable Logic Controller , Plastic waste press machine, Control Automation.
Analisis Jalur Faktor-faktor yang Mempengaruhi Loyalitas Penumpang BRT Trans Musi Lady Yulita Yulita; Irmeilyana Irmeilyana
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.674 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.717

Abstract

 Abstrak— Trans Musi adalah sistem transportasi berjenis Bus Rapid Transit (BRT) di Kota Palembang, Sumatra Selatan. Tujuan dikembangkannya BRT Trans Musi adalah dalam rangka menyediakan pelayanan angkutan umum yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Dalam pelayanan angkutan umum ada faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kepuasan dan loyalitas penumpang yaitu keandalan, daya tanggap, jaminan, empati, bukti langsung, dan harga. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang secara signifikan berpengaruh langsung maupun tidak langsung terhadap kepuasan penumpang Trans Musi serta mengetahui besarnya pengaruh faktor-faktor tersebut dan kepuasan terhadap loyalitas penumpang. Metode yang digunakan adalah analisis jalur. Berdasarkan data kueioner, model jalur yang terbentuk adalah  = 0,1869 + 0,0616  - 0,0213  + 0,1201  + 0,1948 + 0,1417  +0,6984  dan  = 0,0398 + 0,0985  - 0,0087  - 0,0218  - 0,0488 + 0,0301  + 0,6299 + 0,5461. Hasil penelitian dengan α = 5% menunjukkan bahwa faktor keandalan (X1), faktor keandalan (X5) dan faktor harga (X6) berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan penumpang (Y1) dengan besar pengaruh berturut-turut 0,1869, 0,1948 dan 0,1417. Selain itu, faktor kepuasan penumpang (Y1) berpengaruh secara signifikan terhadap loyalitas penumpang (Y2) dengan besar pengaruh 0,6299. Kata Kunci— Kepuasan Penumpang, Loyalitas Penumpang, Analisis Jalur, Trans Musi. Abstract— Trans Musi is a Bus Rapid Transit (BRT) transport system in Palembang, Indonesia. The purpose of the development of BRT Trans Musi is in order to provide public transportation services in accordance with the needs of the community. In public transport services there are factors that can affect passenger satisfaction and loyalty that is reliability, responsiveness, assurance, empathy, direct evidence, and price. The purpose of this research is to know factors that significantly influence directly or indirectly to passenger satisfaction of Trans Musi and to know the influence of those factors and satisfaction to passenger loyalty. The method used is path analysis. Based on the questionnaire data, the path model formed is   = 0.1869 + 0.0616  – 0.0213  + 0.1201  + 0.1948 + 0.1417  +0.6984  and  = 0.0398 + 0.0985  – 0.0087  – 0.0218  – 0.0488 + 0.0301  + 0.6299 + 0.5461. The result of research with α = 5% indicated that reliability factor (X1), reliability factor (X5) and price factor (X6) had significant effect to passenger satisfaction (Y1) with the influence of 0.1869, 0.1948 and 0.1417 respectively. In addition, passenger satisfaction factor (Y1) significantly influence passenger loyalty (Y2) with a large influence of 0.6299.Keywords— Passenger Satisfaction, Passenger Loyalty, Path Analysis, Trans Musi. 
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Renovasi Rumah Dhuafa Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Derry Fajirwan; Muhammad Arhami; Ismi Amalia
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.082 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.713

Abstract

 Abstrak— Baitul Mal merupakan lembaga yang mengelola  zakat, wakaf, dan harta agama sebagai potensi ekonomi umat Islam. Salah satu program Baitul Mal Aceh Barat Daya adalah pemberian bantuan renovasi rumah dhuafa. Dalam menentukan pemberian bantuan tersebut pihak Baitul Mal Abdya menyeleksi dari data yang masuk. Pada tahap penyeleksian ada beberapa kriteria dalam memutuskan seseorang berhak menerima atau tidak. Akan tetapi pada pelaksanaan masih menggunakan cara yang lama yaitu dengan faktor kedekatan petugas. Pada tahun 2017 setelah pergantian ketua Baitul Mal Abdya cara lama tersebut diganti dengan cara turun kelapangan untuk mengecek status kelayakan penerimaan bantuan. Untuk mendukung keputusan tersebut penulis akan membuat suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan kepada siapa saja yang berhak menerima bantuan rumah dhuafa berdasarkan data yang masuk. Metode yang digunakan adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT).  Pengolahan nilai metode MAUT yaitu akan menghasilkan hasil akhir dengan perangkingan. Jadi dari perangkingan tersebut akan dipilih berdasarkan jumlah nilai tertinggi dengan batas nilai ≥ 0.58. Nilai batas 0.58 didapatkan berdasarkan hasil diskusi dengan ketua Baitul Mal Aceh Barat Daya. Dari hasil perbandingan perangkingan antara data hasil seleksi manual sebanyak 75 dengan data hasil seleksi sistem, didapatkan 60 data hasil seleksi sistem sesuai dengan hasil seleksi manual, sementara 15 data tidak sesuai dengan hasil seleksi manual. Tingkat akurasi yang didapatkan dari hasil implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) mencapai 80%.Kata kunci — Sistem Pendukung Keputusan, Baitul Mal, Zakat, MAUT. Abstract— Baitul Mal is an institution that manages charity, endowments and religious property as an economic potential of Muslims. One of the Baitul Mal Aceh Barat Daya programs is the provision of renovation assistance for dhuafa homes. In determining the provision of assistance, Baitul Mal Abdya selected from incoming data. At the selection stage there are several criteria in deciding whether or not someone has the right to accept. However, the implementation still uses the old method, namely the proximity factor of the officer. In 2017 after the change of chairman of Baitul Mal Abdya the old method was replaced by the way to go down to check the status of eligibility for receiving assistance. To support this decision the author will make a decision support system to determine who has the right to receive assistance from poor households based on the data entered. The method used is Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Processing the value of the MAUT method is that it will produce the final result by ranking. So the ranking will be chosen based on the highest number of values with a limit of ≥ 0.58. The limit value of 0.58 was obtained based on the results of discussions with the head of the Baitul Mal Aceh Barat Daya. From the results of the comparison of the ranking between the manual selection data as much as 75 with the data of the system selection results, obtained 60 data from the system selection results in accordance with the results of manual selection, while 15 data were not in accordance with the results of manual selection. The level of accuracy obtained from the implementation of the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method reaches 80%.Keywords — Decision Support System, Baitul Mal, Zakat, MAUT
Analisis Error dan Epoch dengan Pengembangan Adaptive Learning Rate dan Parameter Momentum pada Metode Backpropagation Zahratul Fitri
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.231 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.680

Abstract

Abstrak— Algoritma backpropagation merupakan bagian dari Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang memiliki beberapa layar tersembunyi. Algoritma backpropagation juga merupakan multi-layer yang banyak digunakan untuk menyelesaikan persoalan yang luas, akan tetapi, algoritma backpropagation juga memiliki kelamahan pada proses pembelajaran yang cukup lambat. Pada penelitian ini penulis menganalisis bagaimana mengembangkan algoritma backpropagation dengan menggunakan learning rate dan parameter momentum untuk meminimalisir error dan epoch yang akurat sebagai proses menghitung perubahan bobot. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa pengembangan yang dilakukan memperoleh nilai paling baik pada nilai momentum yaitu 0,9 dan 1.0 dan nilai learning rate yaitu 0,7. Hal ini membuktikan bahwa nilai pembelajaran dengan menggunakan nilai parameter momentum dan nilai learning rate diatas sangat baik digunakan sebagai percepatan laju konvergensi.Kata kunci— Algoritma Backpropagation, Parameter Momentum, Adaptive Learning Rate . Abstract— Backpropagation algorithm is part of an Artificial Neural Network (ANN), which has some hidden screen. Backpropagation algorithm is also a multi-layer finish that is widely used for large problems, however, the backpropagation algorithm also has weaknesses in the learning process is quite slow. In this study the authors analyze how to develop a backpropagation algorithm using learning rate and momentum parameters to minimize the error and accurate epoch as the process of calculating the weight change. The result showed that the development is carried out to obtain best value on the momentum value of 0.9 and 1.0 and the value of learning rate is 0.7. It is proved that the value of learning by using the parameter values of momentum and learning rate values above are best used as a convergence rate acceleration.Keywords— Backpropagation Algorithm, Parameter of Momentum, Adaptive   Learning Rate
Analisis Perbandingan Profil Pengrajin di Tiga Sentra Kerajinan Tenun Songket Palembang Irmeilyana Irmeilyana; Anita Desiani
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.039 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.714

Abstract

Abstrak—Paper ini membahas profil dan karakter kerja pengrajin songket di 3 kecamatan yang ada di Kabupaten Ogan Ilir. Perbandingan profil pengrajin didasarkan pada histogram dari kategori variabel profil. Gambaran grafis dari matriks data pengrajin dari setiap kecamatan direpresentasikan dalam bentuk biplot. Distribusi umur pengrajin pada ketiga kecamatan hampir sama.  Tingkat pendidikan pengrajin mayoritas tingkat SD. Jika ditinjau dari produktivitas berdasarkan waktu dan jumlah kain yang dihasilkan, maka pengrajin Tanjung Batu mempunyai produktivitas yang lebih tinggi. Sedangkan produktivitas ditinjau dari segi pendapatan, maka pengrajin Pemulutan Barat mempunyai produktivitas yang lebih tinggi. Masa kerja yang berkorelasi tinggi dengan umur dapat dikarenakan profesi penenun dilakukan sejak usia masih belia. Masa kerja, umur, pendidikan, dan budaya kerja pengrajin di setiap kecamatan cenderung tidak berkorelasi terhadap pendapatan dan produktivitas.Kata kunci—pengrajin songket, produktivitas, biplot, perbandingan profil, profil pengrajin. Abstract— This paper discusses the profile and work character of songket weavers in 3 districts in Kabupaten Ogan Ilir. Comparison of weavers profile is based on histogram of the profile variable cathegories. Graphics description of weavers’ data matrices on each districts were representated by biplot.   The education level of the majority of weavers is elementary school. If productivity that is based on time and the amount of fabric produced is reviewed, the Tanjung Batu weavers have higher productivity.  Whereas productivity is viewed in terms of income, the Pemulutan Barat weavers have higher productivity. Period of work, age, education, and work culture of weavers in each district tend not to correlate with income and productivity.Keywords— Songket weavers, productivity, biplot, profile comparison, weavers profile.
Ekstraksi Fitur Citra Songket Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) Ismi Amalia
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (634.198 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.715

Abstract

Abstrak— Songket merupakan warisan budaya Indonesia yang  harus dijaga dan dilestarikan. Pelestarian songket dapat dilakukan dengan pendataan secara komputerisasi. Pendataan dapat dilakukan dengan pengenalan pola motif songket. Dalam pengenalan pola, ekstraksi fitur merupakan hal yang penting untuk mendapatkan informasi citra digital. Informasi dari hasil ekstraksi fitur digunakan dalam proses klasifikasi. Penelitian ini akan mengekstraksi fitur citra songket Aceh. Ekstraksi fitur tekstur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Hasil ekstraksi fitur dapat digunakan untuk pendataan citra songket Aceh serta juga dapat digunakan untuk klasifikasi motif songket Aceh dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Pengumpulan data pada penelitian ini melalui observasi dan wawancara. Implementasi metode yang diusulkan menggunakan Matlab R2009a. Pengujian menggunakan lima sampel citra songket Aceh. Hasil penelitian ini adalah nilai-nilai parameter dari metode GLCM meliputi fitur entropy, sum average, difference entropy dan autocorrelation. Diharapkan fitur-fitur ini dapat digunakan untuk proses klasifikasi citra songket Aceh.Kata kunci— Ekstraksi fitur, Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), Jaringan Syarat Tiruan (JST), Songket Aceh. Abstract - Songket is an Indonesian cultural heritage that must be preserved and preserved. The preservation of songket can be done by computerizing data collection. Data collection can be done by introducing songket motif patterns. In pattern recognition, feature extraction is important for obtaining digital image information. Information from the results of feature extraction is used in the classification process. This study will extract the features of the Aceh songket image. Texture feature extraction using the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) method. Feature extraction results can be used for data collection of Aceh songket images and can also be used for the classification of Aceh songket motifs using Artificial Neural Networks (ANN). Data collection in this study through observation and interviews. The implementation of the proposed method uses Matlab R2009a. The test uses five samples of Aceh songket images. The results of this study are the parameter values of the GLCM method including entropy features, sum average, difference entropy and autocorrelation. It is expected that these features can be used for the process of classification of Aceh songket images.Keywords - Feature extraction, Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), Artificial Condition Network (ANN), Aceh SongketKeywords -
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Tracer Study Berbasis WEB Muhammad Rizka; Amri Amri; Hendrawaty Hendrawaty; Mahdi Mahdi
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.297 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.716

Abstract

Abstrak— Informasi alumni sangat penting dan dibutuhkan perguruan tinggi dalam proses akreditasi. Politeknik Negeri Lhokseumawe kesulitan dalam memperoleh informasi dan melakukan penelusuran terhadap alumninya yang telah tersebar ke  berbagai wilayah di Indonesia. Tracer study alumni merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menelusuri informasi mengenai alumni. Informasi yang diambil meliputi identitas pribadi alumni, riwayat pendidikan, riwayat pekerjaan. Salah satu data yang sulit untuk diperoleh adalah data valid mengenai alamat pekerjaan alumni serta cara menyajikan data alamat pekerjaan alumni. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem informasi tracer study yang diharapkan memberi kemudahan bagi institusi dalam melakukan penulusuran terhadap alumni. Sistem informasi tracer studi ini dibangun berbasis Web, sehingga bisa diakses oleh semua alumni yang berada diseluruh Indonesia maupun berada diluar negeri. Sistem informasi tracer studi dibangun menggunakan metode waterfall, framework CodeIgniter dan database MySQL. Melalui sistem ini alumni dapat memasukkan data diri dan pekerjaannya  sehingga  akan mudah untuk melacak keberadaan alumni.Kata kunci— Tracer, alumni, informasi, waterfall, web. Abstract— Alumni information is very important and is needed by universities in the accreditation process. Lhokseumawe State Polytechnic has difficulty in obtaining information and conducting a trace of alumni who have spread to various regions in Indonesia. Alumni tracer study is one method used to trace information about alumni. Information taken includes alumni personal identity, education history, employment history. One of the data that is difficult to obtain is valid data regarding the address of the alumni's work and how to present the address data of the alumni work. Therefore, a tracer study information system is needed which is expected to provide convenience for institutions in conducting research on alumni. The tracer information system for this study was built based on the Web, so that it could be accessed by all alumni who were located throughout Indonesia and abroad. The study tracer information system is built using the Waterfall method, CodeIgniter framework and MySQL database. Through this system, alumni can enter their own data and work so that it will be easy to track the whereabouts of alumni.Keywords— Tracer, alumni, information, waterfall,  web
ANALISIS PERBANDINGAN THROUGHPUT DENGAN VARIASI DAYA PANCAR PADA JARINGAN WIRELESS 802.11g dan 802.11n Devi Kumala; Rizal Munadi; Teuku Yuliar Arif
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v4i1.735

Abstract

Idealnya suatu pengiriman data pada jaringan wireless dapat memberikan throughput data yang optimal. Kondisi tersebut sulit dapat dipenuhi dan dapat dipengaruhi oleh banyak faktor. Dalam penelitian ini, ruang lingkup pembahasan dibatasi pada jaringan yang menggunakan teknologi 802.11g dan teknologi 802.11n untuk melihat pengaruh throughput dan packet loss dengan variasi daya pancar. Pengambilan data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan simulator NS-3 dan diterapkan pada topologi Wireless Mesh Network pada grid 2x1, 2x3, dan 2x5 dengan jarak antar node sebesar 25 m dan menggunakan Idealwifimanager sebagai algoritmanya. Variasi daya pancar yang dipakai berkisar antara 1 dbm sampai dengan 10 dbm dan variasi packet data sejumlah 1024, 5120 dan 51200 byte dengan durasi waktu pengujian setiap 60 detik. Dari hasil pengamatan dapat disimpulkan bahwa wireless 802.11n memiliki nilai throughput yang lebih besar dibandingkan Wireless 802.11g, namun rata rata menggunakan daya pancar yang besar untuk dapat melewatkan paket data. Dalam hal packet loss, kehilangan data sangat besar terjadi pada Wireless 802.11n dengan packet size yang besar.Kata kunci— 802.11g, 802.11n, throughput, daya pancar, packet data.
Aplikasi Perbandingan antar Subruang Variabel pada Tiga Sentra Kerajinan Tenun Songket Palembang Irmeilyana Irmeilyana
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v4i1.886

Abstract

Paper ini membahas perbandingan profil dan karakter pengrajin songket di 3 sentra, yaitu Kecamatan Indralaya, Kecamatan Pemulutan Barat, dan Kecamatan Tanjung Batu di Kabupaten Ogan Ilir. Perbandingan profil pengrajin didasarkan pada aplikasi two groups analysis dan more than two groups analysis. Analisis ini menggunakan output Principal Component Analysis (PCA) dari setiap matriks data. Berdasarkan sudut yang terbentuk antara bisektor dengan subruang 2 grup pada setiap dimensi perbandingan, variabel penghasilan dan produktivitas menentukan kemiripan antara 2 grup. Penenun songket di Pemulutan Barat dengan Tanjung Batu lebih mirip ditinjau dari umur, masa kerja, dan budaya kerja. Jika Pemulutan Barat dan Tanjung Batu dibandingkan terhadap Indralaya, maka umur dan masa kerja menentukan ketakmiripan antara 2 sentra tersebut dengan Indralaya.  Profil dan karakter pengrajin dari ketiga kecamatan cenderung mirip ditinjau dari penghasilan, produktivitas P1, P2, dan P3. Tetapi motivasi usaha dan motivasi kerja menentukan ketidakmiripan pengrajin Tanjung Batu dengan pengrajin di kedua kecamatan lain.Kata kunci—perbandingan subruang, produktivitas pengrajin songket, groups analysis, tiga sentra songket. 

Page 5 of 17 | Total Record : 169

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia Vol 10, No 1 (2025): Jurnal Infomedia Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia Vol 9, No 1 (2024): Jurnal Infomedia Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia Vol 8, No 1 (2023): Jurnal Infomedia Vol 7, No 2 (2022): Jurnal Infomedia Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Infomedia Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Infomedia Vol 5, No 2 (2020): Jurnal Infomedia Vol 5, No 1 (2020): Jurnal Infomedia Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia Vol 3, No 1 (2018): Jurnal Infomedia Vol 2, No 2 (2017): Jurnal InfoMedia Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Infomedia Vol 1, No 2 (2016): Jurnal Infomedia Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia More Issue