cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mursyidah
Contact Email
mursyidah@pnl.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.infomedia@pnl.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Infomedia
Published by Politeknik Negeri Lhokseumawe
ISSN : 25279858     EISSN : 25491180     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Infomedia ini merupakan Wadah Karya Ilmiah dari Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer dengan bidang ilmu Teknik Informatika, Multimedia dan Jaringan dari berbagai kalangan, baik Akademis, Mahasiswa D4/S1/S2/S3, Praktisi, Industri, dan Instansi Pemerintahan. Harapan kami selaku Redaktur Jurnal ini dapat memperbanyak muatan dari pihak eksternal Politeknik Negeri Lhokseumawe pada terbitan selanjutnya sehingga jurnal ini menjadi wadah ilmiah yang lebih luas lagi. Jurnal Infomedia terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu bulan Juni dan Desember terbit versi cetak dan full online (ojs).
Arjuna Subject : -
Articles 171 Documents
 4   5   6   7   8 
Rancang Bangun dan Analisa Robot Tematik Simulasi Pertanian dengan Kendali Wireless Ade reza Septiadi; Syaiful Amri
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v4i1.916

Abstract

Robot tematik pertanian adalah robot yang dirancang untuk melakukan simulasi menanam padi yang dikendalikan dengan jarak jauh secara nirkabel, mencabut rumput di antara batang padi dan memanen padi. Robot dirancang agar mampu melewati tanah lembek saat menanam padi dan mencabut rumput. Pada langkah pertama robot harus bergerak untuk menanam padi. Permukaan sawah dimana padi akan ditanam adalah berupa lembaran busa terbungkus kain dengan tebal 100 mm dengan daya dukung permukaan sebesar 4x10-4 N/mm3 . Robot harus bergerak memasuki sawah pertama (zona tanam) lalu menanam bibit padi. Setelah selesai menanam bibit padi robot bergerak menuju sawah kedua (zona penyiangan) untuk mencabut rumput yang tumbuh di antara batang padi. Setelah selesai mencabut semua rumput robot bergerak menuju sawah dengan padi yang telah siap panen (zona panen). Pada sawah terakhir ini robot harus dapat memanen padi yakni memegang dan memotong batang padi. Jarak maksimal yang dapat dijangkau dalam pengontrolan robot ini dengan kondisi tidak adanya halangan antara robot dengan joystick adalah 50 meter. Adapun tujuan dari pembuatan proyek akhir ini adalah dapat menghasilkan robot tematik pertanian yang dapat dikontrol dari jarak jauh dengan menggunakan joystick wireless. Diharapkan dengan adanya penelitian tentang robot tematik pertanian ini dapat menerapkan pelajaran dasar pemrograman dan menambah kemajuan bidang robotika dibidang pertanian. Dari hasil penelitian yang dibuat robot berhasil melakukan simulasi penanaman padi, mencabut rumput serta memanen padi.
Deskripsi Hubungan Luas Areal dan Produksi Perkebunan Kopi di Indonesia Irmeilyana Irmeilyana
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v4i1.936

Abstract

Paper ini membahas deskripsi hubungan luas areal dan produksi perkebunan kopi pada 31 provinsi di Indonesia. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Dirjen Perkebunan Kementerian Pertanian pada tahun 2015. Perkebunan kopi tersebut 96% merupakan Perkebunan Rakyat (PR).  Variabel yang diteliti ada 14 yang meliputi luas areal (ha), produksi (ton), luas areal perkebunan kopi robusta beserta produksinya, luas areal Perkebunan Besar Negara (PBN) dan Perkebunan Besar Swasta (PBS) beserta produksi masing-masing, luas tipe areal berdasarkan keadaan tanaman,  rata-rata produksi (kg/ha), jumlah petani (KK), dan jumlah tenaga kerja. Deskripsi hubungan antar variabel direpresentasikan secara grafis dengan menggunakan analisis biplot. Pengelompokan antar provinsi penghasil kopi dideskripsikan melalui dendogram hasil analisis cluster. Produksi kopi berkorelasi sangat kuat dengan luas areal untuk setiap jenis perkebunan, luas lahan Tanaman Menghasilkan (TM) pada PR, dan produksi kopi jenis robusta. Sedangkan luas areal dan produksi pada PBN dan PBS berkorelasi kuat dengan jumlah tenaga kerja. Hasil analisis cluster dengan metode single linkage, complete linkage, dan centroid linkage secara umum menghasilkan 6 klaster. Empat klaster masing-masing beranggotakan 1 provinsi, yaitu: Sum-Sel, Aceh, Lampung, dan Ja-Tim. Klaster-klaster ini mempunyai karakterisitik yang berbeda. Sedangkan 2 klaster yang lain tidak mempunyai karakter yang dominan.Kata kunci—luas areal perkebunan kopi, produksi kopi, analisis cluster, pengelompokan provinsi.
Triple Modular Redundancy untuk Meningkatkan Kualitas Pengukuran Parameter Meteorologi David Yulizar
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (663.239 KB) | DOI: 10.30811/.v2i1.461

Abstract

Teknik Triple Modular Redundancy (TMR) diimplementasikan dalam sistem pengukuran parameter meteorologi. Perangkat pengukuran direkayasa dengan menerapkan metode TMR yang mengusung konsep voting untuk pengukuran suhu dan kelembapan. Setiap modul pengukuran parameter terdiri dari tiga sensor yang dirangkai sesuai konsep 2oo3 (two-out-of-three). Dengan teknik ini, kualitas pengukuran menjadi lebih baik dalam hal kontinuitas dan akurasi. Diketahui dalam proses pengujian kalibrasi perangkat yang telah direkayasa dengan TMR, hasil pengukuran kelembapan menunjukkan akurasi yang baik dengan nilai rata-rata koreksi 0,26%, demikian juga dengan keakurasian pengukuran suhu yang memiliki nilai rata-rata koreksi 0,04 °C. Continuity perolehan data pengukuran selama periode pengujian mencapai 100%, hal ini dikarenakan dengan TMR memungkinkan pengukuran tetap menghasilkan data meskipun ada salah satu sensor yang mengalami kegagalan (failure). Unit pemrosesan pada perangkat menggunakan mikrokontroler ATMega 2560, dilengkapi dengan fault warning dengan sms gateway memungkinkan adanya informasi dini gangguan terhadap sensor.Kata kunci— Triple Modular Redundancy, 2oo3, voting, akurasi, kontinuitas, pengukuran suhu dan kelembapan.
Pembuatan Chatbot Bahasa Aceh Menggunakan Artificial Intelligence Markup Language Muhajjirsyah Idaputra; Mursyidah Mursyidah
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.443 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i1.1123

Abstract

Abstrak— Chatbot adalah salah satu sistem cerdas yang dihasilkan dari Pemrosesan Bahasa Alami atau Natural Language Processing (NLP) yang merupakan salah satu cabang dari Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI). Chatbot memungkinkan manusia dapat berkomunikasi dengan mesin menggunakan perantaraan bahasa alami. Bentuk komunikasi yang terjadi adalah melalui percakapan menggunakan media tulisan. Namun saat ini, chatbot yang dibuat banyak menggunakan bahasa asing sebagai bahasa percakapannya, belum ada yang menggunakan bahasa Aceh. Oleh karena itu, dibuat sebuah chatbot yang menggunakan bahasa Aceh sebagai bahasa percakapannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persentase keakuratan chatbot berbahasa Aceh yang telah dibangun. Data penelitian diperoleh dengan cara mengedarkan kuisioner kepada user. Data yang telah diperoleh dianalisis dengan menggunakan skala Likert. Hasilnya, diperoleh bahwa keakuratan chatbot berbahasa Aceh adalah sebesar 84,8%.Kata kunci— chatbot, artificial intelligence, AIML, bahasa Aceh. Abstract— Chatbot is one of the intelligent system that is produced of Natural Language Processing (NLP) which is one of the branch of Artificial intelligence or AI. Chatbot allows humans can communicate with machines using natural language mediation. The form of communication that occurs is through conversation using writing media. But nowadays, many chatbots are made using foreign languages as its conversation languages, no one has used Aceh language. Therefore, a chatbot is made that uses Aceh language as the language of its conversation. This study aims to determine the percentage of accuracy of the Acehnese chatbot which has been built. Research data is obtained by distributing questionnaires to users. Data that has been obtained is analyzed using a Likert scale. As a result, it was found that the accuracy of the Acehnese chatbot was 84,8%.Keywords— chatbot, artificial intelligence, AIML, Aceh language.
PENENTUAN KUALITAS BIJI KOPI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Yulia Putriana; Amri Amri; Hari Toha Hidayat
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.280

Abstract

Kopi merupakan salah satu hasil perkebunan masyarakat Indonesia yang memiliki nilai jual sangat tinggi. Khususnya di daerah dataran tinggi Gayo, tanaman ini merupakan penghasilan utama petani di daerah tersebut. Di Gayo terdapat dua jenis kopi yaitu arabika dan robusta. Penelitian ini bertujuan membahas penerapan metode fuzzy logic dalam menentukan kualitas biji kopi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode fuzzy logic menggunakan tsukamoto. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi keberhasilan aplikasi dalam menentukan kualitas biji kopi menggunakan metode fuzzy logic adalah sebesar 30%. Tingkat keberhasilan aplikasi untuk setiap kelas kualitas biji kopi sebesar 80% arabika grade 1, 0% arabika grade 2, 0% arabika grade 3, 100% robusta grade 1, 0% robusta grade 2 dan 0% robusta grade 3.Kata kunci : Kopi, kualitas, arabika, robusta, fuzzy logic
Klasifikasi Jenis Mangga Berdasarkan Bentuk Daun Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Rusli Rusli; Muhammad Nasir
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.203 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.1315

Abstract

Abstrak— Mangga Merupakan tanaman buah yang berasal dari Tanah India dan sekarang telah menyebar ke berbagai penjuru dunia termasuk Indonesia. Daun mangga memiliki perbedaan yang dapat diamati dengan mata manusia, tetapi keakuratannya tidak sempurna karena ada bentuk dan tepi daun mangga yang sangat mirip, yang menunjukkan ciri dari mangga tersebut. Untuk mengatasi kelemahan tersebut  dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat menggolongkan jenis mangga secara otomatis melalui serangkaian proses pengolahan citra daun mangga. Proses pengenalan pola daun dapat dilakukan dengan mengenali karakteristik struktural daun seperti bentuk dan tepi daun. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis mangga berdasarkan bentuk daun menggunakan metode K-Neareast Neighbor untuk menentukan jenis buah mangga yang ditanam berdasarkan bentuk daun. Pola citra yang akan diolah adalah bentuk daun dan tepi daun, pada penelitian ini dilakukan  ekstraksi ciri dengan menggunakan metode Sobel. Berdasarkan hasil analasis dari penelitian  menggunakan 45 daun mangga, penelitian ini berhasil memperoleh tingkat keakuratan yaitu 75%. Kata kunci : Mangga, Deteksi Tepi Sobel, K-Nearest Neighbor. Abstract— Mango Is a fruit plant originating from the Land of India and now has spread to various parts of the world including Indonesia. Mango leaves have differences that can be observed with the human eye, but the accuracy is not perfect because there are shapes and edges of mango leaves are very similar, showing the characteristics of the mango. To overcome these weaknesses required an application that can classify the type of mango automatically through a series of mango leaf image processing process. The process of recognition of leaf patterns can be done by recognizing the structural characteristics of leaves such as shape and leaf edge. This study aims to classify mango species based on leaf shape using K-Neareast Neighbor method to determine the type of mango fruit grown based on leaf shape. Pattern image to be processed is leaf shape and leaf edge, this research is extraction feature by using method Sobel. Based on the results of the analysis of the study using 45 mango leaves, this study managed to obtain a level of accuracy of 75%. Keyword : Mango, Sobel Edge Detection, K-Nearest Neighbor
Penerapan Metode Hebb Rule Pada Aplikasi Pengenalan Aksara Isyarat Muhammad Nasir; Amri Amri; Izziah Maulina Izziah Maulina
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (636.087 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i1.1015

Abstract

Abstrak— Suatu isyarat dapat dikenali melalui gerakan tubuh dan gerakan mulut seseorang. Aplikasi ini dilakukan untuk pengenalan aksara isyarat, agar orang – orang yang tidak berkebutuhan khusus lebih mudah menerjemahkan aksara isyarat seorang tunarungu. Bahasa isyarat merupakan media bagi penderita tuna rungu dan tuna wicara untuk berkomunikasi dengan sekitar. Mengacu pada Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), bahasa isyarat diklasifikasikan dalam dua kategori yaitu : bahasa isyarat statis dan bahasa isyarat dinamis. Bahasa isyarat statis adalah isyarat yang tidak melibatkan suatu pergerakan dalam penyampaiannya, sedangkan bahasa isyarat dinamis adalah bahasa isyarat yang melibatkan pergerakan dalam penyampainya. Penelitian ini dilakakukan dengan tujuan agar dapat membantu orang yang tidak berkebutuhan khusus ketika berkomunikasi dengan orang yang berkebutuhan khusus. Cara kerja aplikasi ini adalah dengan mendeteksi gerakan tangan menggunakan kamera dengan mengcapture objek. Rancangan ini menggunakan perangkat webcam. Objek yang digunakan dalam merancang akan berfokus pada tangan manusia.Hasil pengujian mengenai aksara isyarat berupa keluaran huruf dan diuji dengan menggunakan jarak 40 cm.Kata Kunci : hebb rule, tuna rungu,tuna wicara,aksara isyarat, isyarat dinamis Abstract— A gesture can be recognized through one's body movements and mouth movements. This application is done for the introduction of sign characters, so that people who are not in special needs are easier to translate the sign gesture of a deaf. Sign language is a medium for deaf and speech impaired people to communicate with around. Referring to the Indonesian Language Sign System (SIBI), sign language is classified into two categories: static sign language and dynamic sign language. Static sign language is a sign that does not involve a movement in its delivery, whereas dynamic sign language is a sign language that involves the movement of the conveyor. This research was carried out with the aim of helping people without special needs when communicating with people with special needs. The way this application works is by detecting hand movements using the camera by capturing objects. This design uses a webcam device. The object used in the design will focus on the human hand. The test results regarding the sign characters in the form of letter output and tested using a distance of 40 cm.Keywords: Hebb Rule, Deaf, Speech, gesture
ImplementasiAlgoritmaNaïve Bayes ClassifierDalam Menentukan Topik Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Web T. Zakia Maulani; Zulfan Khairil Simbolon; Amirullah Amirullah
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1207.301 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i1.1107

Abstract

Tugas akhir merupakan karya tulis ilmiah yang memuat hasil pengamatan dari suatu penelitian terhadap beberapa masalah yang terjadi dengan menggunakan kaidah/aturan maupun metode yang berkaitan dengan bidang ilmu tersebut. Mahasiswa tingkat akhir yang akan menghadapi Tugas Akhir (TA) harus memiliki topik yang akan diajukan dalam Seminar Proposal, di mana topik tersebut akan menjadi pokok bahasan dalam Tugas Akhir. Tidak sedikit mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam memilih topik Tugas Akhir. Banyaknya mata kuliah yang telah ditempuh justru membuat mahasiswa semakin sulit menentukan pilihan pada satu bidang yang akan difokuskan sebagai Tugas Akhir. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan dibangunnya sebuah sistem penentuan topik tugas akhir dengan melihat nilai probabilitas tertinggi pada suatu classdengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifieryang bertujuan untuk memudahkan mahasiswa dalam menentukan kategori topik tugas akhir yang akan dipilih. Sistem yang dibuat ini menghasilkan sistem informasi berbasis web dengan menggunakan beberapa parameter yaitu nilai mata kuliah inti yang diambil dari semester 1 sampai 6 pada program studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Lhokseumawe, data dosen pembimbing tahun ajaran 2018/2019 dan minat kategori atau class topik tugas akhir yang dikelompokkan menjadi 8 classyaitu Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Informasi Geografis, Sistem Pakar, Sistem Cerdas, E-Learning, Citra, dan Jaringan Komputer. Sistem ini menggunakan data mahasiswa Teknik Informatika tahun 2014 dan 2015 sebagai data latih dan data uji yang dibagi menjadi 76 data latih dan 20 data uji. Pada penelitian ini, berhasil dibangun sistem penentuan topik tugas akhir mahasiswa yang menghasilkan satu kategori classsebagaihasil rekomendasi yang dilihatberdasarkan nilai probabilitas tertinggi diantara 8 class yang ada. Selain itu, akan ditampilkan referensi jurnal-jurnal terkait kategori atau class yang telah direkomendasikan sebelumnya. Dari hasil pengujian sistem, salah satu mahasiswa memperoleh kategori Sistem Pendukung Keputusan di mana class tersebut memiliki nilai probabilitas tertinggi yaitu 0,982661230600192 di antara class-class lainnya. Penelitian yang telah dilakukan dengan metode naïve bayes ini diharapkan dapat  membantu  mahasiswa dalam menentukan kategori topik tugas akhir, serta dengan adanya referensi jurnal-jurnal yang diberikan oleh sistem dapat mempermudah mahasiswa dalam memilih judul untuk diajukan dalam proposal tugas akhir
Perancangan Ensiklopedia Tanaman Obat Khas Kalimantan Tengah Berbasis Android Ferdiyani Haris; Sherly Jayanti
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.627 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1272

Abstract

Abstrak— Perancangan ini merupakan tahapan sebelum membangun aplikasi ensiklopedia berbagai tanaman obat khas Kalimantan Tengah berbasis Android karena masih banyak masyarakat Kalimantan Tengah yang belum mengetahui jenis dan manfaat tanaman yang berpotensi obat tersebut. Walaupun sebagian informasi tersebut sudah bisa didapatkan melalui berbagai media baik cetak maupun daring, tetapi hal tersebut masih belum efektif dan efesien karena perlu waktu dan biaya. Perancangan dan pembuatan prototipe menggunakan permodelan UML (Unified Modeling Language). Perancangan basis data menggunakan SQLite yang terdiri dari tabel Kategori, Subkategori, dan Listkategori. Sedangkan perancangan antarmuka aplikasi menggunakan Microsoft Visio yang terdiri dari Menu Kategori Obat, Menu Jenis Tanaman, Menu Khasiat Obat, serta Menu Tentang aplikasi yang digunakan untuk mengetahui berbagai jenis dan manfaat tanaman khas Kalimantan Tengah yang berpotensi obat.Kata kunci— Perancangan, Tanaman Obat Khas Kalimantan Tengah, UML (Unified Modeling Language), SQLite.Abstract— This design is a stage before building an encyclopedia application of a variety of medicinal plants typical of Central Kalimantan based on Android because there are still many people in Central Kalimantan who do not yet know the types and benefits of potential medicinal plants. Although some of this information can already be obtained through various media both print and online, but it is still not effective and efficient because it takes time and money. The design and manufacture of prototypes using UML (Unified Modeling Language) modeling. Database design uses SQLite which consists of Categories, Subcategories, and List categories categories. Whereas the application interface design uses Microsoft Visio which consists of Medicine Category Menu, Plant Type Menu, Medication Efficacy Menu, and Menu About application which is used to find out the various types and benefits of typical Central Kalimantan plants which have medicinal potential.Keywords— Design, Typical Medicinal Plants of Central Kalimantan, UML (Unified Modeling Language), SQLite
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Resilient Backpropagation dalam Memprediksi Angka Harapan Hidup Masyarakat Sumatera Utara Samuel Palentino Sinaga; Anjar Wanto; Solikhun Solikhun
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.331 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1573

Abstract

Angka Harapan Hidup merupakan indikator dan alat untuk mengevaluasi kinerja pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan penduduk pada umumnya, dan meningkatkan derajat kesehatan pada khususnya. Adapun penulisan ini dilakukan untuk mengimplementasikan dan membuktikan bahwa Algoritma Resilient Backpropagation dapat digunakan untuk memprediksi angka harapan hidup masyarakat di Sumatera Utara. Data penelitian adalah data angka harapan hidup di Sumatera Utara yang terdiri dari 33 kabupaten/Kota, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Sumatera Utara dari tahun 2013 sampai tahun 2017.  Penelitian ini menggunakan 5 model arsitektur yaitu 4-10-1, 4-11-1, 4-12-1, 4-13-1 dan 4-14-1. Dari kelima model arsitektur yang digunakan di peroleh satu model arsitektur terbaik 4-10-1 dengan tingkat keakurasian 88 %, epoch 22 iterasi dalam waktu 4 detik dan MSE 0,00100006. Berdasarkan model arsitektur terbaik ini akan digunakan untuk memprediksi angka harapan hidup masyarakat Sumatera Utara untuk 5 tahun yang akan datang, yakni tahun 2018 hingga tahun 2022

Page 6 of 18 | Total Record : 171

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia Vol 10, No 1 (2025): Jurnal Infomedia Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia Vol 9, No 1 (2024): Jurnal Infomedia Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia Vol 8, No 1 (2023): Jurnal Infomedia Vol 7, No 2 (2022): Jurnal Infomedia Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Infomedia Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Infomedia Vol 5, No 2 (2020): Jurnal Infomedia Vol 5, No 1 (2020): Jurnal Infomedia Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia Vol 3, No 1 (2018): Jurnal Infomedia Vol 2, No 2 (2017): Jurnal InfoMedia Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Infomedia Vol 1, No 2 (2016): Jurnal Infomedia Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia More Issue