cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mursyidah
Contact Email
mursyidah@pnl.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.infomedia@pnl.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Infomedia
Published by Politeknik Negeri Lhokseumawe
ISSN : 25279858     EISSN : 25491180     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Infomedia ini merupakan Wadah Karya Ilmiah dari Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer dengan bidang ilmu Teknik Informatika, Multimedia dan Jaringan dari berbagai kalangan, baik Akademis, Mahasiswa D4/S1/S2/S3, Praktisi, Industri, dan Instansi Pemerintahan. Harapan kami selaku Redaktur Jurnal ini dapat memperbanyak muatan dari pihak eksternal Politeknik Negeri Lhokseumawe pada terbitan selanjutnya sehingga jurnal ini menjadi wadah ilmiah yang lebih luas lagi. Jurnal Infomedia terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu bulan Juni dan Desember terbit versi cetak dan full online (ojs).
Arjuna Subject : -
Articles 171 Documents
 5   6   7   8   9 
TRIPLE MODULAR REDUNDANCY DENGAN POWER SWITCHING OTOMATIS PADA SISTEM PENGUKURAN SUHU DAN KELEMBAPAN Merinda Syukurilla; Hariyanto Hariyanto; Bowo Prakoso
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (443.75 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1352

Abstract

 Pengamatan suhu dan kelembapan saat ini pada umumnya menggunakan sistem pengamatan tunggal, yaitu satu paramater cuaca hanya diamati/diukur oleh satu alat ukur saja, apabila alat ukur mengalami kegagalan fungsi maka alat ukur tidak dapat menghasilkan data. Penelitian ini menggunakan lima sensor suhu dan kelembapan DHT22 yang dihubungkan ke mikrokontroler ATMega2560 untuk pemrosesan lanjutan. Data yang telah diolah kemudian ditampilkan pada LCD dan PCdan disimpan di mikroSD. Power switching berjalan secara otomatis berdasarkan waktu yang merujuk pada tanda waktu RTC. Algoritma Triple Modular Redundancy (TMR) menggunakan teknik majority vote, dimana teknik ini akan memilih minimal dua nilai keluaran sensor yang sama, jika nilai keluaran tidak ada yang sama, maka dicari nilai keluaran sensor mempunyai nilai selisih yang paling kecil. Hasil dari  pengembangan sistem pengukuran suhu dan kelembapan menggunakan metode TMR jika salah satu sensor gagal, maka sistem masih dapat menghasilkan nilai keluaran dari dua buah sensor yang masih baik. 
PENERAPAN NAïVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIS Gustientiedina, Gustientiedina; Siddik, Muhammad; Desnelita, Yenny
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1536

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengukur kualitas pelayanan akademis pada beberapa perguruan tinggi di Pekanbaru. Target khusus yang ingin dicapai adalah untuk memperoleh informasi penting secara kuantitatif dalam pengukuran kualitas pelayanan akademis di perguruan tinggi sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan mengembangkan sistem yang dapat membantu masyarakat perguruan tinggi dalam menggambil kebijakan yang berhubungan dengan peningkatan kualitas pelayanan akademis. Naïve Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan teorema atau aturan bayes dengan asumsi independensi yang kuat pada fitur. Indikator penilaian yang digunakan adalah tangible (bukti langsung), reability (keandalan), responsiveness (daya tanggap), assurance (jaminan), dan empathy (empati). Penerapan Naïve Bayes ini diharapkan mampu untuk memprediksi tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan akademis pada perguruan tinggi. Berdasarkan hasil klasifikasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes menunjukkan bahwa Naïve Bayes cocok digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademis pada perguruan tinngi dengan tingkat akurasi sebesar 96,71% dengan nilai precision sebesar 96,15% dan nilai recallnya sebesar 98,43%.  
Deskripsi Profil dan Karakter Usaha Tani Kopi Pagar Alam Berdasarkan Descriptive Statistics dan Korelasi Irmeilyana Irmeilyana; Ngudiantoro Ngudiantoro; Desty Rodiah
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (943.823 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1534

Abstract

Kopi Pagar Alam merupakan salah satu kopi Besemah dari Sumatera Selatan. Tujuan penelitian pada paper ini adalah untuk mendeskripsikan profil dan karakter usaha tani kopi di Kota Pagar Alam berdasarkan descriptive statistics, nilai korelasi, dan representasi grafik berupa histogram dan matrix plot. Faktor-faktor yang mencerminkan profil dan karakter usaha tani kopi yang diteliti meliputi profil, karakter, dan kinerja petani, keadaan lahan, penggunaan tenaga kerja, produksi, dan faktor eksternal.  Pemilihan responden dilakukan dengan purposive sampling pada 214 petani kopi yang memiliki lahan dan terlibat langsung dalam pengolahan lahan. Secara umum, mayoritas responden berusia produktif, belajar bertani dan kepemilikan lahan dari keluarga secara turun temurun, pola bertani tunggal, motivasi usaha dan motivasi kerja yang cukup tinggi, dan budaya kerjanya termasuk sedang atau mendekati rendah. Jumlah tenaga kerja dalam keluarga lebih banyak terlibat daripada tenaga kerja di luar keluarga. Pengetahuan petani terhadap penting atau kurang pentingnya faktor-faktor lingkungan pada tanaman kopi lebih beragam. Pada matrix plot, mayoritas responden mempunyai nilai variabel horizontal pada suatu interval tertentu dan mempunyai nilai variabel vertikal yang bervariasi, sehingga korelasi antara kedua variabel rendah. Korelasi yang tinggi terjadi pada hubungan antara umur dengan lama bertani kopi, dan juga antara produksi rata-rata 1 pohon dengan produktivitas lahan. Hasil descriptive statistics berupa histogram dari variabel-variabel tersebut dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut, terutama untuk analisis korespondensi.
IMPLEMENTASI METODA NAÏVE BAYES DAN VECTOR SPACE MODEL DALAM DETEKSI KESAMAAN ARTIKEL JURNAL BERBAHASA INDONESIA Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra; Ni Wayan Wardani
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.293 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1530

Abstract

Salah satu cara untuk menjaga kualitas karya ilmiah di Indonesia adalah dengan memeriksa artikel sebelum dipublikasikan. Pengecekan sebelum publikasi dilakukan agar tingkat kesamaan tidak tinggi karena makalah yang diterbitkan dapat dikutip untuk menyebabkan tingkat kesamaan yang tinggi. Masalah selanjutnya adalah pentingnya pengelompokkan makalah topik, dimana makalah yang akan diperiksa harus memiliki kategori yang sama dengan makalah yang dibandingkan. Dalam penelitian ini, untuk mengklasifikasikan topik jurnal menggunakan algoritma Naive Bayes dan untuk mengukur kesamaan makalah menggunakan metoda Vector Space Model. Algoritma Naive Bayes tidak dapat mengklasifikasikan ke dalam satu topik jurnal dengan tepat tetapi mengklasifikasikan menjadi beberapa topik jurnal sehingga mempengaruhi kinerja metoda Vector Space Model. Hasil perhitungan deteksi kesamaan teks oleh Vector Space Model dapat mencapai 90% ke atas untuk data uji tertentu. Hasil perhitungan deteksi kesamaan teks dengan metoda Vector Space Model juga sangat dipengaruhi oleh data pelatihan. Semakin lengkap dan kompleks data pelatihan, maka semakin valid hasil pengujian kinerja Vector Space Model
Sistem Monitoring Tempat Sampah Pintar Secara Real-time Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis IOT Ridwan Ahmad Ma'arif; Fauziah Fauziah; Nur Hayati
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (764.437 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1571

Abstract

Pembersihan tempat sampah yang dilakukan petugas sampah terkadang mengalami keterlambatan dan pemerikasaan tempat sampah secara manual. Hal ini mengurangi performa petugas sampah dalam pembersihan tempat sampah di titik yang berbeda. Aplikasi Android yang dapat memantau tingkat muatan tempat sampah dibutuhkan untuk memakmasimalkan pekerjaan mereka. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem monitoring tempat sampah secara realtime dan mengirim pemberitahuan kepada petugas sampah. Sistem tersebut berbasis Internet of Things dan Android yang telah terintegrasikan dengan Firebase Realtime Database dan Firebase Cloud Messaging. Sistem ini menggunakan sensor HC-SR04 untuk mendeteksi muatan sampah dan mendeteksi jarak manusia yang membuang sampah. Jarak maksimal dan minimal dari sensor tersebut mencapai rata – rata 143cm dan 0cm. Pemorosesan data menggunakan NodeMCU yang berfungsi sebagai media pemrosessan dan pengiriman data. Dari penelitan yang dilakukan, rata – rata waktu notifikasi diterima oleh aplikasi android adalah 0,6 detik. Sistem ini mampu mendeteksi tingkat muatan sampah dan waktu pembersihan terakhir secara realtime. Sistem ini berbasis Android, sehingga pemantauan mudah dilakukan. Penentuan tindakan pembersihan tempat sampah ditentukan menggunakan metode fuzzy logic dengan ketepatan dalam penentuan tindakan sebesar 100%.
Implementasi Discrete Wavelet Transform Pada Aplikasi Kompresi Citra Medis Tri Ichsan Saputra; Fauziah Fauziah; Nur Hayati
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1574

Abstract

Penggunaan citra medis untuk diagnosis pasien dalam bidang kedokteran berperan sangat penting, Semakin banyak kebutuhan citra medis, akan membutuhkan ruang penyimpanan yang lebih besar lagi, tujuan penelitian ini yaitu meningkatkan efisiensi penggunaan ruang penyimpanan namun tanpa menghilangkan informasi utama dari citra aslinya. Desain penelitian diterapkan dengan pendekatan agile, metode yang digunakan yaitu Discrete Wavelet Transform (DWT) sebab berdasarkan dari penelitian terdahulu, metode DWT dinilai baik dalam kompresi tanpa menghilangkan informasi aslinya, data citra dikumpulkan dengan metode pengumpulan data dan dilakukan analisis data dengan pivot dari Excel. Tahapan dalam kompresi yang dilakukan adalah akuisisi citra, pemilihan jenis DWT, dekomposisi, thresholding, menghasilkan citra hasil kompresi dan dihitung parameter kualitas citranya. Pada penelitian ini dilakukan pengujian pada dua jenis citra yaitu BMP dan JPG terhadap tiga jenis wavelet yang terdiri dari Daubechies, Haar dan Symlets dengan 3 level Dekomposisi. Dari total 50 citra BMP yang diuji didapat hasil 100% pada semua jenis wavelet dengan keterangan “Tidak Terkompres”, untuk citra JPG dari total 100 citra didapat hasil dengan keterangan “Terkompres Jelas” sebesar 100%. Dari hasil pengujian tersebut maka aplikasi yang dirancang tidak sesuai untuk citra jenis BMP.
Implementasi Algoritma Reed Solomon Codes Pada Proses Encoding QR Code pada Sistem Absensi Andez Apriansyah; Fauziah Fauziah; Nur Hayati
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.081 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1572

Abstract

Sistem absensi yang dilakukan saat ini masih banyak yang menggunakan sistem secara manual, antara lain dengan tanda tangan di media kertas. Dengan sistem seperti ini tentunya terdapat kekurangan dari segi efisiensi, mulai dari efisien waktu, tenaga, dan biaya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menjadi proses absensi menjadi lebih efisien, mengganti sistem absensi menggunakan teknologi QR code, menentukan jenis QR code untuk absensi berdasarkan pengujian dengan tingkat koreksi kesalahan dan dengan kondisi yang berbeda. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini menggunakan Reed Solomon sebagai koreksi kesalahan pada proses encoding QR code. Penelitian ini dibuktikan melalui serangkaian pengujian dengan jumlah data sebanyak 100 data dan total pengujian sebanyak 4000 kali meliputi tingkat koreksi kesalahan, jarak scan, dan kondisi kartu atau kertas. Hasil dari pengujian tersebut berupa scan yang terbaca pada kondisi baik dengan tingkat koreksi kesalahan L = 63.4%, M = 73%, Q = 79%, H = 92% sedangkan di kondisi rusak L = 41.8% , M = 57.6%, Q = 65.4%, H = 80.8%. Oleh karena itu, tingkat koreksi kesalahan ini mempengaruhi QR Code
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Bergizi Untuk Ibu Hamil Menggunakan Metode TOPSIS Amirullah Amirullah; Zulfan Khairil Simbolon; Miranti Septriani
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1106

Abstract

Kehamilan merupakan suatu fase yang paling dinantikan oleh rata-rata wanita, sebagai ekspresi rasa perwujudan diri dan identitasnya sebagai wanita. Kurangnya perhatian kandungan makanan yang akan dikonsumsi menyebabkan sebagian ibu hamil mudah terjadinya perdarahan, anemia, berat badan tidak bertambah, mempengaruhi proses persalinan dan keguguran. Dalam pemenuhan kebutuhan nutrisi, jumlah kalori merupakan salah satu faktor yang perlu diperhatikan. Jika setiap kali ibu akan mempersiapkan makanan harus mempertimbangkan pemenuhan kalori tersebut maka akan sangat tidak efisien waktu dan tenaga. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan dibangunnya sebuah sistem rekomendasi menu makanan ibu hamil dengan mempertimbangkan kebutuhan kalori harian ibu hamil menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang bertujuan untuk membantu para ibu hamil untuk memilih menu makanan yang baik di konsumsi ataupun tidak. Dalam penelitian ini, ada sebanyak 20 alternatif makanan, dari makanan tersebut dibuat kombinasi paket makanan sebanyak 190 paket makanan untuk mencukupi kebutuhan kalori ibu hamil. Kriteria yang digunakan ada 3 kandungan makanan yaitu karbohidrat, protein dan lemak. Sesi penilaian berisikan bobot pada masing-masing kriteria yang mana bobot telah ditentukan oleh pakar ahli gizi, untuk karbohidrat 40, protein 30 dan lemak 20. Jadwal makan per waktu diasumsikan untuk makan pagi memenuhi kecukupan kalori 35% dari total kebutuhan kalori harian, makan siang memenuhi kecukupan kalori 40% dari total kebutuhan kalori harian dan makan malam memenuhi kecukupan kalori 25% dari total kebutuhan kalori harian. Hasil penelitian ini berupa nilai rekomendasi pemilihan makanan ibu hamil yang disajikan dalam bentuk perangkingan yang dilihat berdasarkan urutan makanan sehingga yang memiliki nilai preferensi yang terbesar akan menempati urutan teratas dan yang memiliki nilai preferensi terendah akan menempati urutan terendah. Dipilih 5 rangking terbaik tujuannya agar ibu hamil dapat memilih makanan yang akan dikonsumsi berdasarkan kebutuhan kalori ibu hamil. Dari hasil pengujian sistem, salah satu kasus ibu hamil dengan berat badan 47 kg , tinggi badan 150 cm, umur 21 tahun, usia kehamilan 7 bulan dan aktifitas sedang memperoleh total kalori sebanyak 2508.723 kkal. Jadwal makan pagi membutuhkan sebanyak 878.05305 kkal maka akan tampil 5 rangking makanan yang mendekati kebutuhan kalori ibu hamil. Paket makanan tersebut adalah paket 18 dengan nilai preferensi terbesar yaitu 0.8195, paket 19 dengan nilai preferensi 0.7873, paket 9 dengan nilai preferensi 0.7650, paket 6 dengan nilai preferensi 0.7620 dan paket 10 dengan nilai preferensi terendah yaitu 0.7401. Jadwal makan siang membutuhkan sebanyak 1003.4892 kkal maka akan tampil 5 rangking makanan yang mendekati kebutuhan kalori ibu hamil. Paket makanan tersebut adalah paket 2 dengan nilai preferensi terbesar yaitu 0.7995, paket 18 dengan nilai preferensi 0.7732, paket 5 dengan nilai preferensi 0.7531, paket 19 dengan nilai preferensi 0.7337 dan paket 7 dengan nilai preferensi terendah 0.7207. Jadwal makan malam membutuhkan sebanyak 627.18075 kkal maka akan tampil 5 rangking makanan yang mendekati kebutuhan kalori ibu hamil. Paket makanan tersebut adalah paket 53 dengan nilai preferensi terbesar yaitu 0.6623, paket 41 dengan nilai preferensi 0.5548, paket 190 dengan nilai preferensi 0.5479, paket 149 dengan nilai preferensi 0.5440 dan paket 178 dengan nilai preferensi terendah yaitu 0.5361.
Penerapan Naïve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademis Gustientiedina Gustientiedina; Muhammad Siddik; Yenny Deselinta
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (534.673 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1892

Abstract

Abstrak— Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengukur kualitas pelayanan akademis pada beberapa perguruan tinggi di Pekanbaru. Target khusus yang ingin dicapai adalah untuk memperoleh informasi penting secara kuantitatif dalam pengukuran kualitas pelayanan akademis di perguruan tinggi sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan mengembangkan sistem yang dapat membantu masyarakat perguruan tinggi dalam menggambil kebijakan yang berhubungan dengan peningkatan kualitas pelayanan akademis. Naïve Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan teorema atau aturan bayes dengan asumsi independensi yang kuat pada fitur. Indikator penilaian yang digunakan adalah tangible (bukti langsung), reability (keandalan), responsiveness (daya tanggap), assurance (jaminan), dan empathy (empati). Penerapan Naïve Bayes ini diharapkan mampu untuk memprediksi tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan akademis pada perguruan tinggi. Berdasarkan hasil klasifikasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes menunjukkan bahwa Naïve Bayes cocok digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademis pada perguruan tinngi dengan tingkat akurasi sebesar 96,71% dengan nilai precision sebesar 96,15% dan nilai recallnya sebesar 98,43%. Kata kunci— Naïve Bayes, kepuasan mahasiswa, pelayanan akademis. Abstract— This study to implement data mining using the Naïve Bayes method to measure the quality of academic services at several university in Pekanbaru. The specific target to be achieved is to obtain important information quantitatively in measuring the quality of academic services in tertiary institutions as a material for consideration in decision making and developing systems that can assist tertiary institutions in taking policies related to improving the quality of academic services. Naïve Bayes is a simple probabilistic based prediction technique based on the application of the Bayes theorem or rules with a strong assumption of independence on features. The assessment indicators used are tangible (direct evidence), reliability (reliability), responsiveness (responsiveness), assurance (assurance), and empathy (empathy). The application of Naïve Bayes is expected to be able to predict the level of student satisfaction with the quality of academic services at tertiary institutions. Based on the results of the classification using the Naïve Bayes method shows that Naïve Bayes is suitable for measuring the level of student satisfaction with academic services at higher education with an accuracy rate of 96.71% with a precision value of 96.15% and a recall value of 98.43%..Keywords— Naïve Bayes, student satisfaction, academic service.
Deskripsi Profil dan Karakter Usaha Tani Kopi Pagar Alam Berdasarkan Descriptive Statistics dan Korelasi Irmeilyana Irmeilyana
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 5, No 1 (2020): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v5i1.1584

Abstract

Kopi Pagar Alam merupakan salah satu kopi Besemah dari Sumatera Selatan. Tujuan penelitian pada paper ini adalah untuk mendeskripsikan profil dan karakter usaha tani kopi di Kota Pagar Alam berdasarkan descriptive statistics, nilai korelasi, dan representasi grafik berupa histogram dan matrix plot. Faktor-faktor yang mencerminkan profil dan karakter usaha tani kopi yang diteliti meliputi profil, karakter, dan kinerja petani, keadaan lahan, penggunaan tenaga kerja, produksi, dan faktor eksternal.  Pemilihan responden dilakukan dengan purposive sampling pada 214 petani kopi yang memiliki lahan dan terlibat langsung dalam pengolahan lahan. Secara umum, mayoritas responden berusia produktif, belajar bertani dan kepemilikan lahan dari keluarga secara turun temurun, pola bertani tunggal, motivasi usaha dan motivasi kerja yang cukup tinggi, dan budaya kerjanya termasuk sedang atau mendekati rendah. Jumlah tenaga kerja dalam keluarga lebih banyak terlibat daripada tenaga kerja di luar keluarga. Pengetahuan petani terhadap penting atau kurang pentingnya faktor-faktor lingkungan pada tanaman kopi lebih beragam. Berdasarkan matrix plot, nilai variabel horizontal pada suatu interval tertentu mempunyai nilai variabel vertikal yang bervariasi, sehingga korelasi antara kedua variabel rendah. Korelasi yang tinggi terjadi pada hubungan antara umur dengan lama bertani kopi, dan juga antara produksi rata-rata 1 pohon dengan produktivitas lahan. Hasil descriptive statistics berupa histogram dari variabel-variabel tersebut dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut, terutama untuk analisis korespondensi.

Page 7 of 18 | Total Record : 171

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia Vol 10, No 1 (2025): Jurnal Infomedia Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia Vol 9, No 1 (2024): Jurnal Infomedia Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia Vol 8, No 1 (2023): Jurnal Infomedia Vol 7, No 2 (2022): Jurnal Infomedia Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Infomedia Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Infomedia Vol 5, No 2 (2020): Jurnal Infomedia Vol 5, No 1 (2020): Jurnal Infomedia Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia Vol 3, No 1 (2018): Jurnal Infomedia Vol 2, No 2 (2017): Jurnal InfoMedia Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Infomedia Vol 1, No 2 (2016): Jurnal Infomedia Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia More Issue