cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 40 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science" : 40 Documents clear
Sistem Pendistribusian Telur berbasis Android Membantu Efisiensi Kerja Karyawan Peternakan Alanshari, Muhajir; Ardiani, Farida
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13821

Abstract

Problems in egg distribution management that still use manual methods, such as recording on paper, present a number of significant obstacles. This process is prone to recording errors, data loss, and requires a lot of time and effort. The main challenges faced are efficiency and accuracy in distribution management. As a solution, the development of a special mobile application is proposed to automate various aspects of egg distribution. This application is designed to simplify the process of recording, storing, and managing data digitally, so that it can overcome the limitations of manual methods. By presenting features such as viewing egg distribution locations, and real-time transaction recording. This application aims to improve operational efficiency, minimize human error, and accelerate distribution. In addition, the implementation of this mobile technology has the potential to have a positive impact on logistics management and customer service quality. With digital transformation in the distribution system, it is expected that there will be a significant increase in productivity and reliability of operational processes. Keywords: egg distribution, manual system, mobile application, efficiency, digital technology
Penerapan Metode Double Exponential Smoothing dan Double Moving Average Dalam Penjualan Ikan Hidayat, Riyan; Putri, Raissa Amanda
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13932

Abstract

Perkembangan informasi teknologi memberikan pengaruh yang besar dalam kehidupan sehari-hari, terutama di dunia bisnis. Setiap perusahaan berlomba-lomba untuk menawarkan layanan terbaik kepada pelanggannya. PT. Halindo Berjaya Mandiri adalah perusahaan perdagangan hasil laut yang fokus pada distribusi ikan segar dan olahan. Saat ini, perusahaan kesulitan memprediksi penjualan secara akurat karena hanya mengandalkan catatan penjualan sebelumnya tanpa metode peramalan yang tepat, sehingga hasil penjualan tidak memenuhi target. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dan Double Moving Average (DMA) dalam informasi prediksi penjualan ikan di PT. Halindo Berjaya Mandiri. Dengan perkembangan informasi teknologi yang pesat, perusahaan perlu memanfaatkan metode peramalan yang akurat untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem informasi menggunakan metode DES dan DMA dalam prediksi penjualan ikan. Data penjualan ikan dari bulan September 2022 hingga September 2024 digunakan sebagai dasar analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DES menghasilkan nilai MAPE sebesar 0.0948%, lebih baik dibandingkan dengan DMA yang mencapai 0.1124%. Pada hasil ini menunjukkan bahwa penerapan metode DES lebih efektif dalam memprediksi penjualan ikan, yang diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan. Penelitian ini menyarankan agar metode peramalan ini dapat diterapkan pada sektor bisnis lainnya untuk meningkatkan akurasi prediksi penjualan.
THE Analisis Performa Aplikasi Monitoring Lokasi Untuk Penderita Demensia Okta Zuhdiyanto, Dwi Rangga; Asriningtias, Yuli
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13955

Abstract

Demensia merupakan gangguan neurodegeneratif yang mempengaruhi fungsi kognitif, dan membutuhkan solusi untuk memudahkan keluarga atau pengasuh dalam memantau lokasi penderita secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa aplikasi monitoring lokasi untuk penderita demensia melalui evaluasi antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX). Aplikasi ini menawarkan berbagai fitur, seperti pelacakan lokasi real-time, zona aman, dan notifikasi peringatan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang diisi oleh responden dari keluarga, pengasuh, dan tenaga medis. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat kepuasan pengguna dengan skor rata-rata 3,12, menandakan bahwa aplikasi diterima dengan baik, meskipun ada ruang untuk perbaikan. Fitur-fitur dengan skor kepuasan tinggi, seperti kontak darurat (4,09) dan alat IoT (3,90), menunjukkan penerimaan yang baik, sementara fitur penghitung langkah kaki (1,99) dan tips kesehatan (2,51) memerlukan peningkatan. Kesimpulannya, aplikasi ini berpotensi meningkatkan kualitas hidup penderita demensia dan pengasuhnya, namun perlu pengembangan lebih lanjut untuk mencapai tingkat kepuasan yang lebih tinggi.
Facility Layout Design at ‘MIRASA’ Crackers SMEs Using Systematic Layout Planning Method and Blocplan Algorithm Meiliati, Herriyzka; Nazaruddin, Nazaruddin; Ihsan Hamdy, Muhammad; Nur, Muhammad; Suherman, Suherman
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.14239

Abstract

The cracker industry is a food processing industry that is spread across various regions in Indonesia, one of which is Small and Medium Industry (SMEs) Crackers ‘MIRASA’ Pekanbaru. At SMEs MIRASA Crackers there is a layout placement that is not in accordance with the production flow. This causes a decrease in productivity in SMEs where production activities become inefficient so that it takes a lot of time in the production process and there are bottlenecks at several stations. In designing the layout in this study, the Systematic Layout Planning (SLP) and BLOCPLAN methods were used to produce a systematic and efficient layout in increasing productivity and minimising distance transfer at MIRASA Crackers. The results of the calculation of the total displacement distance with the Systematic Layout Planning (SLP) method are 40.86 metres and 47.39 metres, while BLOCPLAN is 43.21 metres. From the results of these calculations, it is known that the proposed layout using the SLP method can minimise the path distance from the initial layout of 61.67 meters with a difference of 20.81 meters.
Rancang Bangun Sistem Persediaan Barang Untuk Mesin Produksi CPO Pada CV. Hamparan Sawit Makmur Berbasis Web Octavianty, Hany; Hafni, Hafni; Hendrawan, Jodi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.14240

Abstract

CV. Hamparan Sawit Makmur saat ini melakukan beberapa pencatatan dalam mengelola kebutuhan alat produksi menggunakan cara konvensional yang dituliskan pada buku dan diinputkan pada Ms. Excel, sehingga mengalami berbagai masalah dan kendala diantaranya pengolaan data, pengelolaan pencarian data dan pengelolaan laporan yang dibutuhkan oleh manager perusahaan dalam pengambiulan keputusan. Dengan adanya perancangan sistem pengelolaan berbasis web akan memudahkan dalam pengelolaan database data persediaan barang unutk produksi mesin dan dalam perancangannya dapat menggunakan UML (Unifield Modelling Language) yang memudahkan dalam memberikan gambaran alur perancangan sistem yang dibangun.
Perancangan Sistem Manajemen Persediaan & Pencatatan Penjualan Di Toko HJP Wijaya, Calvin; Wasino, Wasino; Lina, Lina
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13152

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi web untuk membantu pengelolaan persediaan dan pencatatan penjualan di toko HJP, menggantikan sistem pencatatan manual dengan sistem digital. Aplikasi ini memungkinkan staf untuk mencatat pesanan dan mempermudah pelanggan dalam memesan melalui perangkat yang disediakan. Aplikasi ini mendukung pemilik dalam pengelolaan stok dan penyusunan laporan penjualan berbasis data untuk keputusan bisnis yang lebih baik. Hal ini penting bagi pemilik untuk menganalisis penjualan dan mendukung keputusan bisnis berbasis data. Sistem melibatkan tiga pengguna: pemilik yang mengelola produk dan pesanan, staf yang mencatat transaksi, dan pelanggan yang bisa memesan secara langsung. Dibangun menggunakan HTML, CSS, PHP, dan MySQL, aplikasi berbasis web ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung bisnis toko HJP dalam industri kayu lapis / triplek.
Aplikasi Sistem Rekomendasi F&B Sesuai Preferensi Pengguna Lee, Francka Sakti; Witari, Putu Sita; Andry, Johanes Fernandes; Honni, Honni
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13529

Abstract

Kebimbangan dalam memilih makanan dan minuman (F&B) yang sesuai dengan preferensi dan kondisi emosional menjadi masalah bagi banyak pengguna, terutama di tengah banyaknya pilihan yang tersedia. Pengaruh emosi dan kebutuhan akan rekomendasi yang tepat semakin menambah kompleksitas pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi sistem rekomendasi F&B berbasis mobile yang memberikan rekomendasi personal secara real-time, membantu pengguna dalam memilih konsumsi yang sesuai. Dengan memanfaatkan analisis big data, aplikasi ini dapat memproses data pengguna secara efisien dan memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan. Kebaruan penelitian pada integrasi sistem rekomendasi menggunakan metode MADLC dengan platform pemesanan online, yang memungkinkan pengguna mendapatkan rekomendasi yang dipersonalisasi sesuai preferensi mereka dan langsung dapat mengambil keputusan secara mudah. Meskipun demikian, tantangan tetap ada, seperti pengumpulan data personal yang akurat dan pengujian aplikasi yang masih terbatas pada kelompok tertentu. Urgensi penelitian ini semakin meningkat dengan tren layanan digital dan pemesanan makanan yang kian populer di era modern.
Analisis Risiko Kegagalan Produksi Di UMKM Kenanga Menggunakan Metode Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis Rizki, Eis Nur; Nazaruddin, Nazaruddin; Hamdy, Muhammad Ihsan; Umam, Muhammad Isnaini Hadiyul; Suherman, Suherman
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13542

Abstract

Jumlah kecacatan pada UMKM kenanga mengalami ketidakstabilan setiap bulannya dan pada 4 bulan terakhir jumlah persentase meningkat, kecacatan yang terjadi karena berbagai sebab yang perlu untuk diketahui. Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis terjadinya risiko dalam proses produksi di UMKM Kenanga menggunakan metode Fuzzy FMEA, untuk mengukur prioritas risiko dalam proses produksi, untuk merancang usulan perbaikan proses produksi. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis yang didukung dengan software MATLAB. Hasil dari penelitian ini yaitu didapatkan 14 jenis kegagalan yang terjadi dengan 23 penyebab kegagalan pada proses produksinya. Dengan nilai FRPN tertinggi yaitu 840 pada jenis kegagalan melempem dan yang terendah yaitu 304 pada jenis kegagalan tidak seragam. Usulan tindakan perbaikan dengan 5W+1H difokuskan pada peningkatan proses produksi dan pelatihan pekerja. Pelatihan dan kesadaran mereka tentang prosedur kerja yang baik dapat mengurangi kemungkinan terjadinya risiko-risiko yang akan terjadi. Kata Kunci: Pengendalian Kualitas, Fuzzy FMEA, MATLAB, 5W+1H
Prediksi Jangka Pendek Harga Bitcoin Dengan Metode Arima Indriyanti, Indriyanti; Ichsan, Nurul; Fatah, Haerul; Wahyuni, Tri; Ermawati, Erni
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.14446

Abstract

Bitcoin merupakan salah satu aset digital yang saat ini memiliki fluktuasi harga yang sangat signifikan serta berpotensi untuk terus berkembang. Pada tahun 2024 harga bitcoin mencetak rekor baru, namun tantangan regulasi dan skalabilitas tetap menjadi perhatian khusus yang harus diatasi. Harga bitcoin dapat naik tinggi namun juga dapat turun dibawah, oleh karena itu diperlukan metode yang sekiranya mendekati tepat untuk memprediksi harga bitcoin di masa depan. Tujuan dari penelitian ini yaitu mencari model prediksi dengan analisis time series. Data historis harga bitcoin dianalisa menggunakan orange data mining untuk membangun model ARIMA yang optimal. Berdasarkan evaluasi model dengan parameter ARMA (1,0,0) dan dengan jumlah lipatan validasi sebanyak 10 didapatkan hasil RMSE sebesar 1627,0 MAE sebesar 1162,6, dan MAPE sebesar 0,019. Hasil ini juga tidak jauh berbeda dengan parameters ARMA (1,0,0) (in-sample), sehingga model ARIMA ini dapat digunakan untuk memprediksi harga bitcoin di masa depan. Kata Kunci: Prediksi, Harga Bitcoin, ARIMA, Time Series
Ekstraksi Wawasan Dari Platform X (Twitter): Aplikasi Crisp-Dm Dan Visualisasi Tableau Dalam Analisis Sentimen Debat Capres Dan Cawapres Pertama 2024 Di Indonesia Haiban, Marastrika Farhan Nur; Salahuddin, Nur Sultan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13311

Abstract

Analisis sentimen publik terkait debat capres-cawapres pertama tahun 2024 di Indonesia menggunakan data dari Platform X (Twitter). Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi tahapan Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Data dikumpulkan menggunakan teknik crawling Tweet-Harvest API, kemudian diolah menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk mengelompokkan sentimen ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Pemodelan dilakukan menggunakan Random Forest dengan pembagian dataset sebesar 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Meskipun model menunjukkan akurasi yang tinggi pada data training, namun terdapat indikasi overfitting dan oversampling pada data testing. Untuk mengatasi hal tersebut, diterapkan teknik undersampling dan hyperparameter tuning yang menghasilkan akurasi model sebesar 62%. Hasil analisis sentimen divisualisasikan menggunakan Tableau sehingga menghasilkan dashboard yang interaktif sehingga mudah dipahami oleh audiens teknis maupun non-teknis. Analisis Sentimen ini memberikan wawasan mendalam tentang dinamika opini publik selama debat presiden dan wakil presiden pertama di Indonesia pada tahun 2024, dengan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut guna meningkatkan kinerja model dan kualitas visualisasi. Kata kunci— Analisis Sentimen, CRISP-DM, Tableau, Debat Capres Cawapres Pertama, X (Twitter)

Page 2 of 4 | Total Record : 40

 1   2   3   4 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue