cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 738 Documents
 68   69   70   71   72 
MEASUREMENT OF IT GOVERNANCE MATURITY LEVEL BASED ON COBIT 2019 CASE STUDY AT PT ENERGI NUSANTARA Maris, Ihwani; Dhewanto, Wawan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/xwpvxr31

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (TI) yang pesat menuntut organisasi untuk memiliki tata kelola TI yang efektif guna memastikan keselarasan antara strategi TI dengan tujuan bisnis, mengoptimalkan sumber daya, dan mengelola risiko. PT Energi Nusantara, sebagai salah satu perusahaan pertambangan terbesar di Indonesia, menghadapi tantangan kompleks dalam tata kelola TI, termasuk keselarasan strategi TI, manajemen risiko, dan pengelolaan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kematangan tata kelola TI perusahaan menggunakan framework COBIT 2019 dan memberikan rekomendasi strategis untuk perbaikan. Penelitian ini menggunakan pendekatan mixed method, yaitu kombinasi metode kuantitatif dan kualitatif. Data kuantitatif dikumpulkan melalui kuesioner yang dirancang berdasarkan domain dan proses COBIT 2019, sementara data kualitatif diperoleh melalui wawancara mendalam dengan pemangku kepentingan dan analisis dokumen internal. Analisis data dilakukan dengan menggunakan statistik deskriptif untuk mengukur tingkat kematangan, gap analysis untuk mengidentifikasi kesenjangan, dan content analysis untuk menganalisis data kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kematangan tata kelola TI PT Energi Nusantara telah tercapai dengan nilai sebesar 4,21 dari nilai maksimal 4,65. Dari 40 objektif yang dinilai, terdapat 8 objektif yang telah mencapai tingkat kapabilitas sempurna, 21 objektif yang telah mencapai tingkat kapabilitas maksimal, dan 11 objektif yang belum mencapai tingkat kapabilitas maksimal. Penelitian ini memperkaya literatur tentang penerapan COBIT 2019 dalam konteks tata kelola TI di sektor pertambangan. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi bagi akademisi, peneliti, dan praktisi TI yang ingin mengembangkan strategi tata kelola TI yang lebih efektif dan efisien. Selain itu, rekomendasi strategis yang dihasilkan dapat diadopsi oleh perusahaan lain di industri sejenis untuk meningkatkan tata kelola TI mereka. Kata Kunci: Tata Kelola TI, COBIT 2019, Tingkat Kematangan, Analisis Kesenjangan
EVALUASI CELAH KEAMANAN DENGAN METODOLOGI VULNERABILITY ASSESSMENT SEBAGAI PENILAIAN TINGKAT KERENTANAN PADA DOMAIN UNUD.AC.ID Putra Q, DD Hassel; Ammarul Aziz, Ilham; Gresia Purba, Eginna; Made Wiharta, Dewa; Garnita Darmaputri, I Gusti Ayu
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/zphds762

Abstract

Keamanan website sangat penting bagi institusi pendidikan yang mengelola data sensitif. Universitas Udayana memiliki lebih dari 500 subdomain, tetapi belum dilakukan evaluasi keamanan menyeluruh. Penelitian ini menganalisis keamanan subdomain ee.unud.ac.id sebagai sampel menggunakan metode Vulnerability Assessment dengan teknik white box testing. Pengujian dilakukan dengan OWASP ZAP, Nessus, RapidScan, SQLMap dan Snort IDS, berdasarkan OWASP Top 10 dan CIA Triad. Hasilnya, ditemukan 27 ancaman dengan 3 High, 7 Medium, dan 11 Low, serta 24 alert dari Snort IDS, termasuk ancaman eksternal. Mitigasi yang disarankan meliputi peningkatan konfigurasi keamanan, firewall, dan pembaruan sistem. Implementasi Snort terbukti efektif dalam deteksi ancaman real-time, sementara analisis berbasis OWASP Top 10 dan CIA Triad memberikan panduan mitigasi yang jelas. Studi ini menegaskan pentingnya pengujian keamanan berkala untuk melindungi sistem akademik dari serangan siber. Kata kunci: Keamanan Website, Vulnerability Assessment, White Box Testing, OWASP ZAP, Nessus, Intrusion Detection System, Snort, CIA Triad, OWASP Top 10
Sistem E-Voting Berbasis Web Sebagai Inovasi Dalam Proses Pemilihan Ketua RT 01 RW13 Malaka Jaya Rasiban, Rasiban; Arpinda, Arpinda; Susanto, Hermawan; Adnan, Kemal
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/3epdg417

Abstract

Pemilihan Ketua RT merupakan aktivitas penting dalam pengelolaan masyarakat, namun metode tradisional menggunakan kertas suara sering menghadapi kendala efisiensi, transparansi, dan partisipasi warga. Untuk mengatasi tantangan ini, kegiatan pengabdian kepada masyarakat bertujuan mengembangkan sistem e-voting berbasis web menggunakan framework Laravel dan PHPMyAdmin sebagai sistem manajemen basis data. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi, keandalan, dan transparansi dalam pemilihan Ketua RT 01 RW 13 Malaka Jaya. Metode pelaksanaan kegiatan melibatkan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan metode System Development Life Cycle (SDLC), yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Tahap analisis kebutuhan dilakukan melalui wawancara dengan warga dan pengurus RT untuk memastikan sistem memenuhi kebutuhan teknis dan fungsional. Perancangan sistem menggunakan Laravel sebagai backend, Blade Template Engine untuk frontend, dan MySQL melalui PHPMyAdmin untuk pengelolaan basis data. Implementasi teknologi melibatkan HTML5, CSS3, JavaScript, serta enkripsi bcrypt dan SSL untuk keamanan data. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box testing, melibatkan 50 warga sebagai simulasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem e-voting berbasis Laravel dan PHPMyAdmin mampu mempercepat proses pemungutan dan perhitungan suara, meningkatkan partisipasi warga hingga 30%, serta memberikan keamanan data yang lebih baik dibandingkan metode tradisional. Sistem ini terbukti menjadi solusi yang efisien, aman, dan transparan dalam pemilihan Ketua RT, meningkatkan kepercayaan warga terhadap proses pemilu. Studi kasus ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendorong adopsi teknologi digital dalam tata kelola masyarakat. Kata Kunci: Sistem, E-Voting, Inovasi, Pemilihan Ketua RT RW, Web-Based
Implementasi Aplikasi Digital Untuk Pemetaan Dan Promosi UMKM Di Malaka Jaya Duren Sawit Jakarta Timur Sutisna, Sutisna; Saputra, Deny; Abdillah, Gipari Pradina; Purnama, Anggit
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/rgx4kx28

Abstract

Pengembangan sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu upaya strategis untuk meningkatkan perekonomian masyarakat. Namun, pelaku UMKM di Malaka Jaya, Duren Sawit, Jakarta Timur menghadapi tantangan dalam memasarkan produk mereka dan mengakses informasi terkait pasar. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi digital berbasis web yang mendukung pemetaan dan promosi UMKM. Metode pelaksanaan kegiatan ini mencakup beberapa tahapan, yaitu survei dan observasi untuk mengidentifikasi kebutuhan UMKM, analisis data dan kebutuhan sistem, pengembangan aplikasi, serta uji coba dan sosialisasi kepada pengguna. Aplikasi yang dirancang memiliki fitur utama seperti direktori UMKM, pemetaan lokasi berdasarkan kategori usaha, dan layanan promosi digital. Desain aplikasi dibuat sederhana dan ramah pengguna agar dapat diakses dengan mudah oleh pelaku UMKM. Hasil dari implementasi aplikasi ini menunjukkan dampak positif terhadap peningkatan daya saing dan visibilitas UMKM di wilayah tersebut. Pelaku UMKM melaporkan peningkatan jumlah pelanggan, efisiensi strategi pemasaran, serta akses yang lebih luas ke pasar lokal dan regional. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa aplikasi digital berbasis web mampu menjadi solusi efektif untuk mendukung pengembangan UMKM melalui integrasi teknologi informasi dalam strategi pemasaran. Dengan keberhasilan ini, diharapkan aplikasi ini dapat menjadi model bagi pengembangan UMKM di wilayah lain. Kata Kunci: UMKM, Aplikasi Digital, Pemasaran, Pengembangan Ekonomi
Perancangan Agen AI Lokal Mandiri Berbasis LLM Melalui Orkestrasi N8N Untuk Memori Percakapan Pada RAG Riza, Faizal; Al Din, Sayyid Jamal; Al Afghani, Dhian Yusuf; Setiabudi, Rachmat; Wibisono, Wibisono
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i3.15839

Abstract

Pemanfaatan model bahasa besar (Large Language Model atau LLM) melalui layanan awan kerap menimbulkan beban biaya dan risiko privasi data. Penelitian ini mengembangkan agen AI lokal berbasis LLM yang terintegrasi dengan N8N, PostgreSQL pgVector, dan Ollama untuk menjawab tantangan tersebut. Sistem yang dirancang bertujuan menciptakan agen AI mandiri yang dapat beroperasi sepenuhnya secara lokal tanpa ketergantungan pada API eksternal. Proses pengembangan melibatkan integrasi orkestrator N8N untuk alur kerja percakapan, penyimpanan memori berbasis vektor melalui pgVector, dan inferensi LLM lokal menggunakan Ollama. Pengujian menggunakan model Mistral:7B menunjukkan bahwa agen mampu menyimpan memori percakapan secara persisten dan melakukan information retrieval yang relevan dengan konteks. Konfigurasi optimal dicapai pada parameter sampling temperature 0,5, top-P 0,9, dan max token 500. Seluruh skenario black-box testing berjalan sesuai rencana. Hasil menunjukkan bahwa prototipe agen AI ini dapat dijalankan secara lokal dengan baik, menjaga privasi data dan tidak bergantung pada penyedia layanan eksternal. Rancangan ini sangat sesuai diterapkan pada organisasi dengan sumber daya terbatas, kebutuhan privasi tinggi, dan skala pengguna kecil hingga menengah.
DETEKSI PENYAKIT DAUN PADI MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DENGAN ARSITEKTUR CNN Suciani, Ratih; Arya Anugra, Daru; Faisal, Edi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/9112kc41

Abstract

Padi merupakan komoditas pangan utama yang sangat penting bagi ketahanan pangan di Indonesia. Namun, serangan penyakit pada daun padi seperti Tungro, Blast, dan Blight dapat mengancam produktivitas secara signifikan. Identifikasi penyakit secara manual cenderung tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan, sehingga diperlukan solusi berbasis teknologi untuk deteksi yang cepat dan akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi penyakit daun padi menggunakan metode deep learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 4.684 citra daun padi yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori penyakit. Proses preprocessing mencakup normalisasi citra, konversi warna, dan penyesuaian dimensi input. Arsitektur CNN yang digunakan mencakup tiga lapisan konvolusi dengan aktivasi ReLU, dua lapisan pooling, satu lapisan dense dengan dropout, dan satu output layer dengan aktivasi softmax untuk klasifikasi multikelas. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi hingga 99,57% dengan F1-score, precision, dan recall yang konsisten di atas 95% pada semua kelas. Konvergensi model stabil dan tidak menunjukkan gejala overfitting. Dengan hasil tersebut, sistem ini terbukti efektif dan dapat diandalkan sebagai alat bantu diagnosis penyakit daun padi secara otomatis. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi deteksi dini penyakit dan membantu petani dalam pengambilan keputusan, sehingga mendukung praktik pertanian presisi yang berkelanjutan di Indonesia. Kata kunci: deteksi penyakit, daun padi, deep learning, CNN, klasifikasi citra
ANALISIS EFISIENSI GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN MODEL DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) DI PT NUSA INDAH Nawakasari, Nawang; Hanoum, Syarifa; Salahudin, Muhammad Saad
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/jpv11f92

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efisiensi operasional gudang distribusi di PT Nusa Indah, sebuah perusahaan dalam industri Fast Moving Consumer Goods (FMCG), menggunakan pendekatan kuantitatif Data Envelopment Analysis (DEA) dengan model Technical Efficiency Variable Return to Scale (TE VRS) berorientasi output. Penilaian dilakukan terhadap 86 unit gudang (Decision Making Units - DMU) pada tahun 2024 berdasarkan empat variabel input Warehouse Damage, Deadstock 90 Hari, Durasi Picking, dan Truck Stay Duration serta dua variabel output yaitu Order Fulfillment Rate (OFR) dan Pcs per Mandays. Metode DEA digunakan untuk mengidentifikasi unit yang beroperasi secara efisien dan tidak efisien, serta memberikan dasar perbandingan melalui peer group dan target perbaikan untuk unit yang perlu ditingkatkan. Hasil analisis menunjukkan variasi signifikan dalam efisiensi antar unit: 16 dari 38 gudang di Jawa (gudang Caringin dengan skor terendah 0,8896) dan 17 dari 44 gudang di Sumatera (gudang Medan dengan skor terendah 0,7465) beroperasi efisien, sementara keempat gudang di Kalimantan seluruhnya efisien. Secara keseluruhan, peningkatan output Pcs per Mandays dan pengurangan input Truck Stay Duration diidentifikasi sebagai area dengan potensi perbaikan terbesar untuk mencapai efisiensi operasional. Temuan ini mengindikasikan perlunya strategi perbaikan operasional, alokasi sumber daya yang lebih optimal, dan memberikan kontribusi praktis dalam penyusunan kebijakan manajemen distribusi untuk penguatan daya saing perusahaan di industri FMCG Kata Kunci : Efisiensi, Data Envelopment Analysis (DEA), Supply Chain Management, Gudang, FMCG
Menggunakan Metode Machine Learning Untuk Klasifikasi Pneumonia dari Citra X-Ray: Studi Perbandingan Model Klasifikasi Akbar Sakti, Ichtiar
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/k02qcp32

Abstract

Pneumonia adalah penyakit pernapasan yang masih menjadi salah satu penyebab kematian teratas, terutama di negara-negara terbelakang. Diagnosis dini sangat penting, tetapi interpretasi manusia terhadap gambar rontgen dada menghadirkan kesulitan, terutama di daerah dengan tenaga medis yang minim. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji efektivitas beberapa algoritma pembelajaran mesin untuk mengkategorikan gambar rontgen dada menjadi dua kategori: pneumonia dan normal. Kumpulan data diperoleh dari Kaggle dan kemudian diproses terlebih dahulu dan diekstraksi fitur menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG), Local Binary Patterns (LBP), dan Gabor Filters. Enam metode pembelajaran mesin diuji: SVM, Regresi Logistik, K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest, Decision Tree, dan Naive Bayes. Kinerja dievaluasi menggunakan kriteria seperti akurasi, presisi, recall, F1-score, dan ROC-AUC. Hasilnya menunjukkan bahwa SVM dan Regresi Logistik memiliki akurasi terbesar (97% dengan AUC 1,00). KNN dan Random Forest menyusul dengan akurasi masing-masing 96% dan 94%. Sebagai perbandingan, Decision Tree dan Naive Bayes kurang berhasil. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma pembelajaran mesin berdasarkan ekstraksi fitur buatan tangan dapat menjadi alat yang efisien dan akurat untuk mendeteksi pneumonia secara otomatis dari gambar rontgen dada, terutama di lingkungan layanan kesehatan dengan akses terbatas ke teknologi modern. Kata Kunci: Ekstraksi Fitur, Klasifikasi Gambar, Pembelajaran Mesin, Pneumonia, Sinar-X
EVALUASI PENERIMAAN APLIKASI LIBAS MENGGUNAKAN MODEL TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Malik, Rizky Raihan; Utomo, Agus Prasetyo; Mariana, Novita
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/zz8cvs09

Abstract

Studi ini berfokus pada pengamatan tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi LIBAS (Layanan Informasi Berbasis Android Semarang) yang dikembangkan oleh Polrestabes Semarang sebagai sarana layanan publik digital. Evaluasi dalam studi ini dilakukan dengan mengadaptasi model Technology Acceptance Model (TAM) melalui integrasi variabel tambahan yaitu Situational Factors (SF), Attitude Toward Using (ATT), dan Perceived Value (PV). Model ini mengkaji pengaruh PEOU, PU, dan SF terhadap BI, baik secara langsung maupun melalui ATT dan PV sebagai variabel mediasi. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan menyebarkan kuesioner dan analisis data dilakukan melalui Structural Equation Modeling(SEM) berbasis SmartPLS 3. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, diketahui bahwa PEOU dan PU berpengaruh signifikan terhadap ATT, sedangkan ATT berpengaruh positif terhadap BI. Selain itu, SF berpengaruh terhadap PV, yang kemudian memengaruhi BI. Temuan ini mendukung pengembangan TAM yang diperluas dan memberikan rekomendasi strategis dalam pengembangan layanan digital publik berbasis aplikasi.
ANALISIS TINGKAT LOYALITAS KONSUMEN TERHADAP ECOMMERCE SHOPEE MENGGUNAKAN METODE NET PROMOTER SCORE Ucy Charisma; Nazaruddin, Nazaruddin; Suherman, Suherman; Ikhsan Hamdy, Muhammad
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/k19hh659

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat loyalitas konsumen terhadap platform e-commerce Shopee dengan menggunakan metode Net Promoter Score (NPS). Shopee merupakan salah satu e-commerce terpopuler di Indonesia, namun di tengah persaingan yang semakin ketat, penting untuk mengevaluasi loyalitas pengguna secara kuantitatif. Metode NPS digunakan untuk mengklasifikasikan konsumen ke dalam tiga kategori: promoter, passive, dan detractor. Data dikumpulkan dari 100 responden aktif pengguna Shopee menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori produk pakaian memiliki skor NPS tertinggi sebesar 51,6 yang mengindikasikan tingkat loyalitas sangat tinggi, sedangkan kategori kosmetik menunjukkan nilai NPS negatif sebesar -26 yang mencerminkan rendahnya loyalitas. Faktor-faktor seperti pengalaman pengguna, kepuasan layanan, dan kemudahan pengembalian menjadi penentu utama dalam pembentukan loyalitas. Temuan ini memberikan gambaran penting bagi Shopee dalam merancang strategi peningkatan layanan untuk mempertahankan konsumen setia.

Page 70 of 74 | Total Record : 738

 68   69   70   71   72 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue