cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 738 Documents
 69   70   71   72   73 
ANALISIS SENTIMEN BERDASARKAN ULASAN GOOGLE PLAY STORE PADA APLIKASI DANA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Putra Alva, Ilyasa Garuda; Zuliarso, Eri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/jyssxh48

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dari ulasan pengguna terhadap alikasi DANA yang diperoleh dari Google Play Store menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui teknik web crawling dan diproses melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenisasi, filtering, stopword removal, dan stemming. Ulasan kemudian dikonversi menjadi representasi numerik menggunakan metode TF-IDF dan diklasifikasikan ke dalam dua kategori sentimen: positif dan negatif. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM memberikan performa klasifikasi yang tinggi dengan nilai accuracy sebesar 88,5%, precision 90,2%, recall 95,1%, dan F1-score 92,5%. Visualisasi hasil dilakukan melalui hitogram distribusi sentimen dan WordCloud untuk menampilkan kata-kata dominan. Penelitian ini memberikan wawasan terhadap persepsi pengguna serta dapat dijadikan dasar pengembangan layanan aplikasi DANA. Kata Kunci: Analisis Sentimen, DANA, Support Vector Machine, TF-IDF, Ulasan Pengguna.
IMPLEMENTASI MIKROKONTROLER ESP32 UNTUK KONTROL BERBASIS PENGENALAN SUARA DAN CAHAYA DALAM SISTEM SMART HOME Sri Surani, Berliyan; Dharmawan, Alexander; Asa Bakti, Cristeddy
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/p8btq662

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi mikrokontroler ESP32 dalam sistem Smart Home untuk kontrol perangkat lampu dan kipas berbasis pengenalan suara dan sensor cahaya. Sistem dirancang agar dapat mengatur pencahayaan secara otomatis berdasarkan intensitas cahaya lingkungan menggunakan sensor LDR, serta menerima perintah suara melalui Google Assistant yang terhubung dengan IFTTT dan Adafruit IO. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras, pemrograman mikrokontroler dengan Arduino IDE, integrasi layanan cloud, serta pengujian sistem pada miniatur rumah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem merespons perintah suara dengan rata-rata waktu 1,9 detik dan mampu membaca intensitas cahaya secara akurat setiap 2 detik. Sistem juga mendukung fitur override manual untuk mencegah penyalaan otomatis jika perangkat telah dimatikan oleh pengguna. Dengan demikian, sistem berhasil menggabungkan kontrol otomatis dan manual secara fleksibel dalam satu ekosistem Smart Home berbasis Internt of Things (IoT).   Kata Kunci: Smart Home, ESP32, Google Assistant, Sensor LDR, Internet of Things, IFTTT, Adafruit IO
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN TOKO ELEKTRONIK EDK BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE WATERFALL Brian Romadhon, Nugroho; Murti, Hari
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/fvjm4v73

Abstract

Skripsi ini membahas perancangan dan implementasi sistem informasi penjualan berbasis website untuk Toko Elektronik EDK Rembang dengan menggunakan metode Waterfall. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan akan sistem yang efisien dan efektif dalam pengelolaan penjualan produk elektronik, seiring dengan kemajuan teknologi informasi yang mendorong transformasi digital di sektor perdagangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat menyederhanakan proses transaksi, meningkatkan pengelolaan inventaris, serta menyediakan informasi akurat dan real-time bagi pemilik toko dan pelanggan. Metode Waterfall dipilih sebagai pendekatan pengembangan perangkat lunak yang sistematis dan terstruktur, melalui tahapan analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa semua fitur yang dirancang berfungsi dengan baik dan memenuhi kebutuhan operasional Toko Elektronik EDK. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses penjualan dan pelayanan kepada pelanggan, serta memberikan kontribusi terhadap penerapan teknologi informasi di sektor perdagangan elektronik. Selain itu, penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk pengembangan fitur tambahan dan pemeliharaan sistem yang berkelanjutan guna memastikan sistem tetap relevan dan aman di masa depan. Kata Kunci: Sistem Informasi Penjualan, Website, Metode Waterfall, Teknologi Informasi
IMPLEMENTASI CHATBOT TELEGRAM UNTUK REKOMENDASI FILM INDONESIA MENGGUNAKAN DIALOGFLOW DENGAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING Hana Arsita, Angelia; Eniyati, Sri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/adfvje22

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi telah mendorong penggunaan chatbot sebagai alat interaktif di berbagai sektor, termasuk dalam dunia hiburan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan chatbot pada platform Telegram yang dapat memberikan rekomendasi film Indonesia secara otomatis dengan memanfaatkan Dialogflow dan metode Natural Language Processing (NLP). Chatbot ini dirancang untuk memahami pertanyaan pengguna dalam bahasa sehari-hari dan memberikan jawaban berupa judul film Indonesia yang relevan berdasarkan genre, tahun rilis, atau preferensi lainnya. Metodologi yang digunakan meliputi perancangan skenario dialog, pengembangan intent dan entity di Dialogflow, serta pengintegrasian chatbot dengan aplikasi Telegram. Sistem diuji dengan metode black box untuk memastikan bahwa fungsionalitasnya berjalan sesuai dengan kebutuhan, dan evaluasi usabillity dilakukan dengan menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa chatbot dapat merespon input pengguna dengan tepat dan memberikan rekomendasi film yang sesuai dengan preferensi yang diajukan. Berdasarkan hasil pengujian SUS, chatbot mendapatkan nilai rata-rata sebesar 84 yang termasuk dalam kategori "baik. " Oleh karena itu, sistem chatbot ini dianggap efektif dalam membantu pengguna menemukan film Indonesia yang sesuai, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur-fitur yang lebih canggih. Kata Kunci: Chatbot, Telegram, Rekomendasi Film, Dialogflow, Natural Language Processing
PENGEMBANGAN APLIKASI RENTAL MOTOR BERBASIS WEB DI ELNATAN GARAGE Natal Dinata, Wilson; Prihati, Yani; Yusup, Yusup
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/cx456v46

Abstract

Elnatan Garage merupakan usaha rental motor yang masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan dan pemesanan, sehingga rentan terhadap kesalahan data dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi rental motor berbasis web untuk mempermudah proses pemesanan dan digitalisasi layanan. Metode pengembangan menggunakan model SDLC Waterfall dengan pendekatan berorientasi objek, serta teknologi PHP CodeIgniter dan MySQL. Aplikasi yang dihasilkan memungkinkan customer melakukan pemesanan online, dan admin mengelola data motor, tipe, customer, transaksi, dan laporan secara real time. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memperlancar proses pemesanan, meskipun pengujian lebih lanjut pada berbagai perangkat masih dibutuhkan untuk memastikan implementasi yang optimal. Kata Kunci: rental motor, aplikasi web, CodeIgniter, sistem informasi, Elnatan Garage.
DETEKSI REAL-TIME DURASI KEHADIRAN PELANGGAN DI MEJA KAFE DENGAN KAMERA IP DAN ALGORITMA DEEP SORT Iskandar Mulyana, Dadang; Rizki, Muhammad
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/9rh7xv34

Abstract

Perkembangan teknologi visi komputer telah membuka peluang bagi industri jasa, khususnya kafe, untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pemahaman perilaku pelanggan. Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sistem real-time untuk mendeteksi dan menghitung durasi duduk pelanggan di meja kafe dengan memanfaatkan IP Camera sebagai perangkat akuisisi data, serta algoritma YOLOv8 untuk deteksi objek dan Deep SORT untuk pelacakan multi-objek. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi keberadaan manusia, mengaitkannya dengan posisi meja, dan mencatat waktu kedatangan serta kepergian pelanggan secara otomatis. Data yang dihasilkan dapat digunakan untuk analisis tingkat okupansi meja, durasi kunjungan rata-rata, dan optimalisasi tata letak ruang. Evaluasi sistem dilakukan dengan menguji akurasi deteksi, pelacakan, serta perhitungan durasi duduk terhadap data ground truth. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan fungsinya secara efektif dengan akurasi pelacakan mencapai lebih dari 85% pada kondisi pencahayaan dan sudut kamera yang optimal. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi cerdas bagi pengelola kafe dalam pengambilan keputusan berbasis data. Kata Kunci: Computer Vision, YOLOv8, Deep SORT, IP Camera, Pelacakan Objek, Durasi Duduk, Kafe, Real-Time.
PENGARUH KEAMANAN, KEPERCAYAAN, DAN KEMUDAHAN PENGGUNAAN TERHADAP LOYALITAS NASABAH DALAM MENGGUNAKAN INTERNET BANKING BRIMO DENGAN KEPUASAN NASABAH SEBAGAI VARIABEL INTERVENING Amelia, Amelia; Bakhtiar, M.Rifki
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/y1542175

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keamanan, kepercayaan, dan kemudahan penggunaan terhadap loyalitas nasabah dalam menggunakan layanan internet banking BRImo, dengan kepuasan nasabah sebagai variabel intervening. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain penelitian deskriptif-verifikatif, melibatkan 180 responden pengguna aktif aplikasi BRImo yang memiliki pengalaman dalam transaksi digital. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dengan skala Likert 1–5 dan dianalisis menggunakan regresi berganda serta uji Sobel untuk menguji efek mediasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel independen—keamanan, kepercayaan, dan kemudahan penggunaan—berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan nasabah. Selanjutnya, kepuasan nasabah terbukti memberikan pengaruh signifikan terhadap loyalitas nasabah. Selain itu, variabel kepuasan juga terbukti memediasi secara signifikan hubungan antara keamanan dan kemudahan penggunaan terhadap loyalitas. Namun, pada hubungan antara kepercayaan dan loyalitas, kepuasan tidak memediasi secara kuat, karena kepercayaan memiliki pengaruh langsung yang dominan. Temuan ini menegaskan pentingnya peningkatan pengalaman digital melalui aspek keamanan, kemudahan, dan kepercayaan untuk membangun loyalitas nasabah dalam era transformasi perbankan digital. Kata Kunci: Kepuasan Nasabah, Loyalitas Nasabah, BRImo
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK MONITORING KETINGGIAN AIR MENGUNAKAN SENIOR ULTRASONIK DAN BOT TELEGRAM SEBAGAI SISTEM PERINGKAT DINI BANJIR DI DESA LOIRENG KECAMATAN SAYUNG Lailul Fikri, Muhamad; Dharmawan, Alexander; Prakoso, Satrio Agung
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/r58mx380

Abstract

Banjir merupakan ancaman rutin bagi wilayah pesisir seperti Desa Loireng, Demak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring ketinggian air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 dan mikrokontroler Arduino Uno. Sistem ini terintegrasi dengan Bot Telegram untuk mengirimkan notifikasi peringatan dini secara otomatis ketika ketinggian air melebihi ambang batas tertentu. Metode prototyping digunakan untuk membangun sistem secara bertahap melalui umpan balik pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca ketinggian air dengan akurasi tinggi (deviasi <1,5 cm) dan mengirimkan notifikasi rata-rata dalam 2 detik. Tingkat keberhasilan pengiriman pesan mencapai 83,3%. Sistem ini terbukti responsif, hemat energi, dan efektif sebagai solusi peringatan dini banjir berbasis komunitas. Kata Kunci: IoT, Peringatan Dini Banjir, Telegram Bot
IMPLEMENTASI METODE DESIGN THINKING PADA PERANCANGAN WEBSITE PROFIL DEPARTEMEN TEKNIK KOMPUTER Fidiniari, Fathia; Zuliarso, Eri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/j0chdm90

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan Metode Design Thinking dalam pengembangan website profil Departemen Teknik Komputer untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan aksesibilitas. Studi ini menjawab tantangan pembuatan antarmuka yang intuitif dan mudah digunakan bagi pemangku kepentingan akademik. Dengan pendekatan mixed-method, penelitian mengikuti lima tahap design thinking: empati, definisi, ideasi, prototipe, dan pengujian. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan 15 stakeholder, pengujian usability, dan evaluasi System Usability Scale (SUS) melibatkan 30 responden. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam usability dengan skor SUS rata-rata 78,4 (kategori "baik"), membuktikan keberhasilan penerapan prinsip user-centered design. Temuan ini menegaskan efektivitas design thinking dalam menyelesaikan masalah kompleks antarmuka di lingkungan akademik. Penelitian berkontribusi secara teoretis dengan memperkaya literatur tentang design thinking dalam pengembangan website pendidikan, serta secara praktis dengan menyediakan kerangka kerja yang dapat diadopsi institusi serupa. Rekomendasi mencakup pengujian iteratif dan pelibatan stakeholder untuk solusi digital berkelanjutan.   Kata Kunci: Design Thinking, pengembangan website, usability, profil akademik, desain berpusat pengguna
IMPLEMENTASI FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT SKIZOFRENIA PADA RUMAH SAKIT JIWA DAERAH (RSJD) Dr. AMINO GONDOHUTOMO Setia Budi, Agung; Prihati, Yani; Tridian Galih, Sinta
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/1v0fwk69

Abstract

Skizofrenia merupakan gangguan mental berat yang ditandai oleh gejala kompleks dan sering tumpang tindih antar tipe, sehingga menyulitkan proses diagnosis secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) guna mengklasifikasikan jenis skizofrenia berdasarkan gejala pasien, dengan menggunakan data rekam medis dari RSJD Dr. Amino Gondohutomo. FKNN dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian data dan menghasilkan klasifikasi berbasis derajat keanggotaan, sehingga lebih adaptif terhadap variasi gejala yang bersifat samar. Sebanyak 300 data pasien digunakan dan dibagi menjadi data latih dan data uji (70:30), melalui tahapan encoding, normalisasi, dan proses klasifikasi dengan parameter k = 5 dan m = 2. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix, akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil akhir menunjukkan bahwa model FKNN mampu mencapai akurasi sebesar 83%, yang menandakan performa good clasification dan potensi implementatif dalam. Kata Kunci: Skizofrenia, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Data Mining

Page 71 of 74 | Total Record : 738

 69   70   71   72   73 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue