Articles
738 Documents
<![CDATA[OPTIMIZING DATA CONSISTENCY IN MICROSERVICE ARCHITECTURE USING THE SAGA PATTERN AND EVENT-DRIVEN APPROACH ]]>
<![CDATA[Arif Nurdiansyah]]>;
<![CDATA[Esa Fauzi]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/z8mxcf78
<![CDATA[An event-driven microservice architecture offers flexibility and scalability but introduces significant challenges in maintaining data consistency across distributed services. Traditional ACID transactions are not viable in such environments, leading to potential data integrity issues during partial failures. This research proposes and evaluates the use of the Saga orchestration pattern as a solution to this problem. A comparative study was conducted by developing two systems in Golang: a baseline system using synchronous inter-service communication and a second system implementing an event-driven Saga pattern with Redis Streams as the event bus. The systems, utilizing MySQL, MongoDB, Redis, and Elasticsearch, were subjected to various failure scenarios. The results demonstrate that the synchronous system consistently produced data inconsistencies during partial failures, while the Saga-based system successfully maintained data integrity by executing compensating transactions, thus restoring the system to a consistent state. The study concludes that the Saga pattern is an effective strategy for optimizing data consistency and reliability in complex microservice architectures.]]>
<![CDATA[KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA APLIKASI PEMESANAN TIKET BIOSKOP MOBILE TIX ID ]]>
<![CDATA[Aprillia, Dhea Dwi]]>;
<![CDATA[Hamzah, Muhammad Luthfi]]>;
<![CDATA[Syaifullah, Syaifullah]]>;
<![CDATA[Anofrizen, Anofrizen]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/eb9xhw70
<![CDATA[Aplikasi TIX ID adalah salah satu aplikasi online yang dapat mempermudah pengguna dalam memesan tiket bioskop dimana saja dan kapan saja tanpa harus mengantri. Dapat dilihat dari penggunaan aplikasi TIX ID, terdapat permasalahan dialami oleh pengguna seperti, pembayaran yang gagal, lambat respon dari aplikasi dan lain sebagainya. Dari permasalahan tersebut, pihak pengembang pasti akan terus memperbaiki layanan mereka agar pengguna akan terus menggunakan aplikasi secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi TIX ID menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM) yang diperluas dengan empat Variabel tambahan: Perceived Value, Subjective Norms, Perceived Trust, dan Image. Data dikumpulkan dari 96 responden melalui kuesioner online yang disebarkan di berbagai platform media sosial. Hasil analisis menunjukkan bahwa memiliki keterkaitan yang positif terhadap kepuasan pengguna aplikasi dan variabel Perceived Usefulness dan Intention to Use memberikan pengaruh signifikan terhadap aplikasi.]]>
<![CDATA[KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA APLIKASI PEMESANAN TIKET BIOSKOP MOBILE TIX ID ]]>
<![CDATA[Aprillia, Dhea Dwi]]>;
<![CDATA[Hamzah, Muhammad Luthfi]]>;
<![CDATA[Syaifullah, Syaifullah]]>;
<![CDATA[Anofrizen, Anofrizen]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/eb9xhw70
<![CDATA[Aplikasi TIX ID adalah salah satu aplikasi online yang dapat mempermudah pengguna dalam memesan tiket bioskop dimana saja dan kapan saja tanpa harus mengantri. Dapat dilihat dari penggunaan aplikasi TIX ID, terdapat permasalahan dialami oleh pengguna seperti, pembayaran yang gagal, lambat respon dari aplikasi dan lain sebagainya. Dari permasalahan tersebut, pihak pengembang pasti akan terus memperbaiki layanan mereka agar pengguna akan terus menggunakan aplikasi secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi TIX ID menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM) yang diperluas dengan empat Variabel tambahan: Perceived Value, Subjective Norms, Perceived Trust, dan Image. Data dikumpulkan dari 96 responden melalui kuesioner online yang disebarkan di berbagai platform media sosial. Hasil analisis menunjukkan bahwa memiliki keterkaitan yang positif terhadap kepuasan pengguna aplikasi dan variabel Perceived Usefulness dan Intention to Use memberikan pengaruh signifikan terhadap aplikasi.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Science Untuk Memprediksi Transaksi Tidak Valid Pada Sistem Voting Berbasis Blockchain ]]>
<![CDATA[Simamora, Daniel]]>;
<![CDATA[Purba, Yusuf Deardo]]>;
<![CDATA[Zamili, Kristianos]]>;
<![CDATA[Notavianus, Finky]]>;
<![CDATA[Sofhia, Maya]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v8i3.15723
<![CDATA[Keamanan sistem pemungutan suara elektronik (e-voting) berbasis blockchain menjadi perhatian utama di era digital. Penelitian ini bertujuan membangun model evaluasi keamanan e-voting dengan pendekatan data mining, khususnya menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Dataset yang digunakan terdiri dari lebih dari 500.000 entri transaksi blockchain. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas antara transaksi sah dan mencurigakan, dilakukan teknik undersampling sehingga diperoleh 100.000 data seimbang sebagai basis pelatihan dan pengujian model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki akurasi sebesar 95%, namun performanya rendah dalam mendeteksi transaksi mencurigakan, dengan nilai recall hanya 0,00 sebelum tuning dan tetap rendah setelah optimasi. Sebaliknya, model SVM menunjukkan peningkatan signifikan setelah dilakukan hyperparameter tuning, dengan recall pada kelas minoritas meningkat menjadi 0,42 meskipun akurasi keseluruhan menurun menjadi 57%. Temuan ini menunjukkan bahwa model SVM lebih sensitif dalam mengenali pola anomali, meskipun dengan kompromi pada performa kelas mayoritas. Penelitian ini menyoroti tantangan penerapan sistem evaluasi keamanan berbasis machine learning terhadap data blockchain yang tidak seimbang. Diperlukan pengembangan lebih lanjut dengan teknik penanganan data imbalance yang lebih canggih, serta penerapan arsitektur model yang mampu menangani skala besar untuk implementasi secara real-time.]]>
<![CDATA[Analisa Faktor Keberhasilan Kenaikan Pangkat Dan Golongan Pegawai Pemerintah Kota Semarang Berbasis Machine Learning ]]>
<![CDATA[Rafidian Salmana Tamimi]]>;
<![CDATA[Ardhianto, Eka]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/yt7dj719
<![CDATA[Promosi kenaikan jabatan di BKPP Pemerintah Kota Semarang memerlukan evaluasi kualitas dan kinerja Pegawai Negeri Sipil. Saat ini, proses seleksi masih manual, menyebabkan ketidaktelitian dalam kelengkapan berkas dan verifikasi. Penelitian ini menganalisis pola keberhasilan kenaikan pangkat menggunakan machine learning dengan membandingkan Between-Class Variation dan Within-Class Variation. Hasilnya, rasio 0,003691276 menunjukkan kinerja model yang sangat baik. Temuan lain menyoroti kesalahan kenaikan pangkat akibat kelalaian pegawai dalam pengajuan berkas dan kurang cermatnya petugas. Solusinya, diperlukan sistem otomatis berbasis AI untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi seleksi.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma LSTM untuk Prediksi Kebutuhan Bahan Baku Restoran di Bale Raos Kraton Yogyakarta ]]>
<![CDATA[Abdul Rahman Wahid]]>;
<![CDATA[Witanti, Arita]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/cf163j95
<![CDATA[Bale Raos Kraton Yogyakarta menghadapi tantangan dalam manajemen persediaan bahan baku akibat fluktuasi permintaan. Penelitian ini mengembangkan model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi kebutuhan 36 bahan baku berbasis data historis penjualan dan kalender musiman (Januari 2023–Februari 2025). Tahap preprocessing mencakup interpolasi temporal, pembentukan fitur lagging (1-hari dan 7-hari), one-hot encoding, dan normalisasi MinMax. Arsitektur LSTM berlapis (256/128 unit) dibangun, kemudian dievaluasi dengan pembagian data: pelatihan (Januari 2023–Oktober 2024), validasi (November–Desember 2024), dan pengujian (Januari–Februari 2025). Hasil menunjukkan kinerja optimal dengan MSE 0.0108 dan MAE 0.0735. Simulasi prediksi 31 hari (29 Januari–28 Februari 2025) mencapai Overall Aggregated Accuracy (Makro) 90,27%, membuktikan efektivitas model dalam meminimalkan risiko overstock dan stockout secara operasional.]]>
<![CDATA[Komparasi Akurasi Algoritma Logistic Regression dan Naive Bayes pada Dataset Hepatitis ]]>
<![CDATA[Riansyah, Muhammad]]>;
<![CDATA[Fiqna, Harry Pratama]]>;
<![CDATA[Bahri, Syaiful]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/h36jsr29
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi dua algoritma klasifikasi, yaitu Logistic Regression dan Naive Bayes, dalam proses mendiagnosis penyakit hepatitis. Data penelitian diperoleh dari situs Kaggle.com yang kemudian dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Proses evaluasi dilakukan melalui metode validasi dengan menggunakan beberapa metrik pengukuran, antara lain accuracy, classification error, precision, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, algoritma Logistic Regression berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 90,32%, sedangkan algoritma Naive Bayes hanya memperoleh akurasi sebesar 83,87%. Hasil ini menunjukkan bahwa Logistic Regression memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan Naive Bayes. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi pemilihan algoritma klasifikasi dalam pengolahan data medis berbasis machine learning.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Purwarupa Pengusir Burung Otomatis Dengan Memanfaatkan IoT dan Sumber Energi Surya di Gardu Induk Nusa Dua ]]>
<![CDATA[Priambodo, Saga]]>;
<![CDATA[Havivi, Hoirur Rosiqin]]>;
<![CDATA[Amrita, Anak Agung Ngurah]]>;
<![CDATA[Shandyasa, I Wayan]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/2gfkwh53
<![CDATA[Keberadaan gardu induk dalam sistem tenaga listrik mutlak diperlukan. Gardu induk sendiri merupakan suatu instalasi yang terdiri dari peralatan listrik yang berfungsi untuk mengubah daya listrik tegangan tinggi menjadi tegangan tinggi atau tegangan menengah lainnya. Untuk mendukung kelancaran penyediaan tenaga listrik dan menjamin kontinuitas kelistrikan, kemampuan peralatan yang ada di gardu induk sangat perlu mendapat perhatian khusus, seperti pengawasan dan perawatan secara berkala. Misalnya saja di Gardu Induk Nusa Dua yang lokasinya dekat dengan pantai dan hutan mangrove, banyak terdapat burung-burung liar yang berkeliaran dan mencari makan atau bahkan membuat sarang di area Gardu Induk Nusa Dua. Keberadaan burung-burung liar tersebut tentu dapat mengganggu operasional gardu induk, seperti membuang kotoran dan membuat sarang di peralatan listrik gardu induk. Burung-burung liar tersebut akan hinggap di peralatan yang ada di gardu induk dan tidak jarang juga akan membuang kotoran di peralatan yang dihinggapinya. Kotoran yang tidak dibersihkan lama-kelamaan akan mengeras dan dapat menimbulkan gangguan berupa titik api dan korsleting pada peralatan. Gangguan hotspot dan arus pendek pada gardu induk merupakan kendala yang tidak diinginkan oleh penyedia listrik dalam mengoperasikan sistem kelistrikannya. Maka dari itu kelompok kami berencana untuk membuat sebuah prototipe yang dapat memancarkan gelombang suara dengan frekuensi yang tidak disukai burung dengan memanfaatkan IoT dan sinar matahari sebagai sumber tenaganya. Dengan begitu, alat ini dapat dioperasikan melalui internet dan memiliki sumber energi sendiri, sehingga dapat dioperasikan dengan mudah dan dapat ditempatkan di tempat yang sulit dijangkau tanpa memerlukan perawatan yang berarti.]]>
<![CDATA[ANALISIS TINGKAT RISIKO KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (K3) PADA PROYEK PEMBANGUNAN GEDUNG BERTINGKAT JAKARTA BARAT ]]>
<![CDATA[Lubis, Andika]]>;
<![CDATA[Adi Saputra, Rifaldi]]>;
<![CDATA[Alizar, Alizar]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/yyhtyd24
<![CDATA[K3 atau Keselamatan dan Kesehatan Kerja merupakan salah satu faktor utama dalam pelaksanaan proyek konstruksi. Keselamatan dan kesehatan itu sendiri sangat mempengaruhi tingkat kecelakaan dan tingkat keparahan kecelakaan yang terjadi Rendahnya penerapan terhadap Keselamatan dan Kesehatan Kerja yang disebabkan oleh rendahnya pemahaman terhadap pentingnya kualitas keselamatan dan Kesehatan kerja. Kualitas manajemen kesehatan dan keselamatan kerja itu sendiri kurang dapat menentukan bagaimana penerapan K3 yang dilakukan di proyek. Penerapan kualitas kesehatan dan keselamatan kerja tersebut berhubungan dengan tingkat kecelakaan dan tingkat keparahan kecelakaan. Keselamatan dan kesehatan kerja merupakan hal yang penting bagi perusahaan, karena dampak kecelakaan dan penyakit kerja tidak hanya merugikan karyawan, tetapi juga perusahaan baik secara langsung maupun tidak langsung. Tujuan dan sasaran manajemen risiko K3 (Keselamatan dan Kesehatan Kerja) adakah terciptanya K3 (Keselamatan dan Kesehatan Kerja) di tempat kerja yang melibatkan segala pihak sehingga dapat mencegah dan mengurangi kecelakaan dan penyakit akibat kerja dan terciptanya tempat kerja yang aman, efisien, dan produktif. Pekerjaan Pembangunan Gedung Bertingkat merupakan suatu bangunan yang mengakomodasi beberapa fungsi sekaligus, umumnya fasilitas komersial yang meliputi hotel ibis, hotel mercure, dan mall bangunan yang sangat berisiko dalam hal kecelakaan kerja. Penggunaan teknologi tinggi dan metode pelaksanaan yang tidak akurat serta kurang teliti dapat mengakibatkan kecelakaan kerja. Untuk itu diperlukan penanganan terhadap risiko K3 (Keselamatan dan Kesehatan Kerja). Kata Kunci: Keselamatana Dan Kesehatan Kerja K3, Analisa Perhitungan Tingkat Risiko K3]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANDUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Iriadi, Nandang]]>;
<![CDATA[Priatno, Priatno]]>;
<![CDATA[Mufida, Elly]]>;
<![CDATA[Handono, Felix Wuryo]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/mb98xh61
<![CDATA[Kehamilan merupakan suatu hal yang normal dan membahagiakan bagi para wanita, dimana pada tahap ini wanita akan memasuki kehidupan yang baru dalam tubuh seorang wanita berupa janin yang akan tumbuh menjadi seorang bayi. Pada masa inilah para ibu hamil mengalami berbagai macam gangguan penyakit pada kehamilannya dikarenakan ketidaktahuan tentang pentingnya menjaga kandungan kehamilan dan juga kurangnya pengetahuan tentang gejala saat masa kehamilan merupakan permasalahan yang saat ini terjadi. Melihat dari permasalahan yang ada maka penulis ingin merancang suatu aplikasi berbasis android yang dapat menyimpan pengetahuan pakar untuk mendiagnosa dan mengklasifikasi penyakit kandungan pada ibu hamil dan memberi hasil yang konsisten, serta dapat memberikan solusi yang tepat dan cepat terhadap penyakit kandungan pada ibu hamil. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu aplikasi sistem pakar berbasis android adapun metode yang digunakan adalah observasi, wawancara dan studi pustaka dan untuk menggambarkan hubungan antar entitas dalam system pakar ini menggunakan ERD. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan Bahasa pemrograman Android Studio dengan database realm dan metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Kata Kunci: Berbasis Android, Forward Chaining, Penyakit Kandungan,Sistem Pakar. ]]>
