cover
Contact Name
Arif Mustofa
Contact Email
disprotek@unisnu.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
disprotek@unisnu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. jepara,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal DISPROTEK
ISSN : 25484168     EISSN : 25484168     DOI : -
Jurnal DISPROTEK e-ISSN 2548-4168 p-ISSN 2088-6500 Jurnal di publikasikan oleh Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Nahdlatul Ulama Cakupan isi jurnal DISPROTEK dalam bidang teknik adalah : teknik elektro, teknik sipil, teknik industri; dalam bidang ilmu komputer adalah : teknik informatika dan sistem informasi serta dalam bidang perikanan adalah : budidaya perairan.
Arjuna Subject : -
Articles 229 Documents
PENERAPAN TEKNIK DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA KINERJA SISWA SD SANTA MARIA REMBANG DALAM MENGHADAPI UJIAN KELULUSAN Ibad, Sholihul
Jurnal Disprotek Vol 15, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i1.4920

Abstract

APPLICATION OF DATA MINING TECHNIQUES TO DETERMINE PERFORMANCE PATTERNS OF STUDENTS AT SD SANTA MARIA REMBANG IN FACING THE GRADUATION EXAMSD Santa Maria is one of the elementary school in Rembang Regency. SD Santa Maria has problems with the performance or reduced ability of students in the matriculation examination, especially failures in mathematics and language tests. The purpose of this study is to group students on the basis of student performance and on the basis of the formed groups to determine the pattern of student performance when approaching the matriculation exam. The proposed method focuses on clustering and classification methods. The K-Means clustering method aims to find the best number of groups (clusters) and groups of students in the respective clusters. Therefore, the proposed classification method uses a decision tree algorithm to find patterns of students based on the created groups (clusters). The results of this research showed that k = 2 as the best group (cluster) and the grouping of students into 2 groups (cluster 0 and cluster 1). The clustering results with clusters as a new attribute are used for the classification method of the decision tree algorithm. Clusters are used as labels and the resulting patterns are in the form of decision trees or rules. SD Santa Maria merupakan salah satu Sekolah Dasar yang berada di Kabupaten Rembang. Saat menghadapi  ujian kelulusan, SD Santa Maria memiliki masalah kinerja atau kemampuan siswanya menurun, khuhusnya kegagalan pada ujian matematika dan bahasa. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan siswa berdasarkan kinerja siswa dan mengetahui pola dari kinerja siswanya dalam menghadapi ujian kelulusan berdasarkan kelompok yang terbentuk.  Metode yang diusulkan terfokus pada metode clustering dan klasifikasi. Metode clustering dengan menggunakan algoritma K-Means bertujuan untuk mencari jumlah kelompok (cluster) yang paling optimal dan mengelompokkan siswa pada cluster yang sesuai. Dengan demikian, metode klasifikasi yang diusulkan menggunakan algoritma Decision Tree untuk menemukan pola dari siswa berdasarkan kelompok (cluster) yang terbentuk. Hasil penelitian ini menghasilkan k=2 sebagai kelompok (cluster) yang paling optimal dan mengelompokkan siswa menjadi 2 kelompok (cluster 0 dan cluster 1). Hasil cluster yang memuat cluster sebagai atribut baru ini lah yang digunakan untuk metode klasifikasi dengan algoritma Decision Tree. Cluster dijadikan sebagai label dan pola yang dihasilkan berbentuk decision tree (pohon keputusan)  atau peraturan if-then.
SISTEM INFORMASI IDENTIFIKASI KAIN TENUN BERBASIS MOBILE PADA KAWASAN INDUSTRI TENUN IKAT JEPARA Sarwido, Sarwido; Widiastuti, Nur Aeni; Reviyandi, Riky
Jurnal Disprotek Vol 15, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i2.6772

Abstract

Tenun Ikat Troso atau Kain Ikat Troso adalah kriya tenun Jepara tepatnya dari Desa Troso. Tenun Ikat Troso berupa kain yang ditenun dari helaian benang pakan atau benang lungsin yang sebelumnya diikat dan dicelupkan ke dalam zat pewarna alami. Di Sentra Tenun Ikat ini pengunjung tidak hanya berwisata atau sekedar membeli sepotong kain saja, tetapi juga dapat mempelajari Kain-kain juga, sayangnya informasi yang ada hanya melalui deskripsi yang diberikan oleh penjaga toko yang sedang menjaga. Sayangnya kalau pengunjung toko tiba-tiba melonjak, penjaga kewalahan kalau dicecar pertanyaan oleh banyak pengunjung. Oleh sebab itu dengan dibuatkannya aplikasi ini diharapkan nantinya akan mempermudahkan tugas penjaga yang sedang dalam bertugas. Metode yang digunakan dalam perancangan ini menggunakan metode prototype, yang dapat digunakan untuk menghubungkan ketidakpahaman client. Pengunjung bisa melakukan scan ke Qr code yang sudah disediakan dengan menggunakan smartphone masing-masing dan bisa mendapatkan informasi tentang deskripsi kain. Penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem Informasi Identifikasi Kain Tenun Berbasis Mobile yang menyediakan layanan berupa informasi jenis dan motif kain yang jelas di Kawasan Industri Tenun Ikat Jepara.MOBILE-BASED WOVEN FABRIC IDENTIFICATION INFORMATION SYSTEM IN THE JEPARA IKATE WEANING INDUSTRIAL AREAIkat Weaving from Troso or Troso Ikat Fabric is a weaving craft from Jepara, precisely from Troso Village. Troso Ikat is a fabric woven from strands of weft yarn or lungsin yarn that have been tied and dipped into natural dyes. In this Ikat Weaving Center, visitors can not only enjoy tourism or simply buy a piece of fabric but also learn about the fabrics. Unfortunately, the available information is only provided through descriptions given by the shopkeepers on duty. Regrettably, when the number of shop visitors suddenly increases, the shopkeepers are overwhelmed with questions from many visitors. Therefore, with the creation of this application, it is hoped that it will facilitate the duties of the shopkeepers on duty. The method used in this design uses the prototype method, which can be used to bridge the gap of understanding with the clients. Visitors can scan the provided QR code using their smartphones and get information about the fabric's description. This research resulted in a Mobile-Based Woven Fabric Identification Information System that provides services in the form of clear information about the types and patterns of fabric in the Jepara Ikat Weaving Industrial Area. 
PLANNING MARKETING STRATEGY FOR INCREASING SALES USING STRENGTH, WEAKNESS, OPPORTUNITIES AND THREATS-IE MATRIX AND QUANTITATIVE STRATEGIC PLANNING MATRIX Primasanti, Yunita; Azzat, Noor Nailie; Satria, Bima
Jurnal Disprotek Vol 15, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i1.3977

Abstract

CV Cakra Nusantara is a company engaged in the distribution sector, which cannot be separated from marketing and distribution problems for goods sold to consumers. Some issues include incompetent human resources, high sales turnover, limited unit availability, less strong teamwork, lack of attractive promotional activities, and human resources that have not mastered product knowledge. The need for staple products is constantly increasing every year, the trend of society is still wasteful, the incessant promotion and innovation of competitors, the competitive position in the market is very high, and the economic situation still needs to be fixed. This study aims to determine the strengths and weaknesses from the marketing side and maximize the opportunities owned by combining the SWOT-IE and QSPM methods. Based on the results of an internal environmental analysis, the company's main strengths are relatively cheap product prices and an excellent strategic location, with a score of 0.44444, which can be interpreted as the low price factor and a good distribution system having its strengths for the company. The main opportunities owned by the company are good relations with suppliers from factories and cooperation with new retailers, which are the main opportunities for companies with scores of 0.44 and 0.5. The results of the QSPM matrix analysis obtained alternatives to increase observation of developing markets and increase marketing in product promotion. It is shown by the results of the Total Attractive Score (TAS) of 4.675.PERENCANAAN STRATEGI PEMASARAN UNTUK PENINGKATAN PENJUALAN DENGAN METODE STRENGTH, WEAKNESS, OPPORTUNITIES AND THREATS-IE MATRIX AND QUANTITATIVE STRATEGIC PLANNING MATRIXCV Cakra Nusantara merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distributor yang tentunya tidak akan lepas dari masalah pemasaran dan penyaluran barang yang akan dijual ke konsumen.Beberapa masalah antara lain: SDM yang kurang kompeten, tingginya turn over sales, ketersediaan unit yang masih terbatas, Team work yang kurang kuat, Kurang melakukan kegiatan promosi yang menarik, sumberdaya manusia belum menguasai produk knowledge. kebutuhan akan produk bahan pokok setiap tahun selalu meningkat, trend masyarakat yang masih konsumtif, gencarnya promosi dan inovasi pesaing, posisi kompetitif dalam pasar sangat tinggi, situasi perekonomian yang masih belum stabil. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kekuatan, kelemahan dari sisi pemasaran dan memaksimalkan peluang yang dimiliki dengan menggunakan kombinasi metode SWOT-IE dan QSPM. Berdasarkan hasil analisis lingkungan internal Kekuatan utama yang dimiliki oleh perusahaan terdapat pada harga produk relatif murah dan Lokasi yang strategis yang baik menjadi kekuatan utama bagi perusahaan dengan skor sebesar 0,44444. Yang dapat diartikan bahwa dari faktor harga yang murah dan system distribusi yang baik memiliki kekuatan tersendiri bagi perusahaan. Sedangkan peluang utama yang dimiliki oleh perusahaan terdapat Hubungan baik dengan pemasok dari pabrik dan Kerjasama dengan retail yang baru menjadi peluang utama bagi perusahaan dengan skor sebesar 0,44 dan 0.5. Hasil analisis matriks QSPM diperoleh alternatif meningkatkan observasi terhadap pasar yang berkembang serta meningkatkan marketing dalam promosi produk. Hal ini ditunjukan dengan hasil Total Attractive Score (TAS) sebesar 4,675.
PENAMBAHAN FERMENTASI TEPUNG BIJI TURI PADA PAKAN BUATAN TERHADAP PERTUMBUHAN DAN SURVIVAL RATE BENIH IKAN GURAME (Osphronemus gouramy Lac.) Riza, Andi Nor; Kursistiyanto, Nurcahyo; Setiyowati, Desti; Mustofa, Arif
Jurnal Disprotek Vol 15, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i2.7006

Abstract

Ikan gurame adalah komoditas budidaya ikan air tawar dengan pertumbuhan lambat namun bernilai ekonomis tinggi. Pakan merupakan faktor utama yang menentukan pertumbuhan dan daya tahan ikan terhadap penyakit. Inovasi dalam pakan diperlukan untuk meningkatkan pertumbuhan ikan gurame, salah satunya dengan penambahan tepung biji turi yang difermentasi. Biji turi adalah bahan baku lokal yang kaya protein (36,21%) dan Vitamin B2 (Riboflavin), yang baik untuk kesehatan saluran pencernaan dan antioksidan. Namun, biji turi mengandung serat kasar tinggi (12,54%). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh fermentasi tepung biji turi pada pakan buatan terhadap pertumbuhan dan sintasan ikan gurame serta dosis optimal yang ditambahkan. Benih ikan gurame dengan bobot rata-rata 4 g dan padat tebar 1 ekor/l air digunakan dalam rancangan acak lengkap dengan 4 perlakuan dan 3 ulangan, yaitu perlakuan A kontrol (0 g/1000 g pakan), B (10 g/1000 g pakan), C (20 g/1000 g pakan), dan D (30 g/1000 g pakan). Hasil penelitian menunjukan penambahan fermentasi tepung biji turi pada pakan buatan berpengaruh terhadap pertumbuhan mutlak, laju pertumbuhan relatif (RGR), rasio konversi pakan (FCR), efisiensi pemanfaatan pakan (EPP) benih ikan gurame. Dosis optimal fermentasi tepung biji turi adalah 30g/kg (Perlakuan D) dalam pakan buatan mampu menghasilkan pertumbuhan mutlak 46,05 g, laju pertumbuhan relatif (RGR) 4,45 %, rasio konversi pakan (FCR) 1,75, efisiensi pemanfaatan pakan (EPP) 63,22 % dan tingkat kelulushidupan (SR) 100%. EFFECTS OF FERMENTED TURI SEED MEAL SUPPLEMENTATION ON GROWTH AND SURVIVAL RATES OF GOURAMI FRY (Osphronemus gouramy Lac.)Gourami fish is a freshwater aquaculture commodity with slow growth but high economic value. Feed is the main factor determining the growth and disease resistance of the fish. Innovation in feed is necessary to improve the growth of gourami, one of which is by adding fermented turi seed flour. Turi seeds are a local raw material rich in protein (36.21%) and Vitamin B2 (Riboflavin), which are beneficial for digestive health and act as antioxidants. However, turi seeds contain high crude fiber (12.54%). This study aims to determine the effect of fermented turi seed flour in artificial feed on the growth and survival rate of gourami and to identify the optimal dosage to be added. Gourami fry with an average weight of 4 g and a stocking density of 1 fish/liter of water were used in a completely randomized design with 4 treatments and 3 replications: treatment A (control, 0 g/1000 g feed), B (10 g/1000 g feed), C (20 g/1000 g feed), and D (30 g/1000 g feed). The results showed that the addition of fermented turi seed flour to artificial feed affected the absolute growth, relative growth rate (RGR), feed conversion ratio (FCR), and feed utilization efficiency (EPP) of gourami fry. The optimal dosage of fermented turi seed flour was 30 g/kg (Treatment D) in artificial feed, which resulted in an absolute growth of 46.05 g, a relative growth rate (RGR) of 4.45%, a feed conversion ratio (FCR) of 1.75, feed utilization efficiency (EPP) of 63.22%, and a survival rate (SR) of 100%.
PERANCANGAN UIUIX APLIKASI TRAVEL WISATA ETNIS DALAM PENGGUNAAN METODE DESIGN THINKING Yoanas, Sahenda; Susanti, Nanik
Jurnal Disprotek Vol 15, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i2.6158

Abstract

Ethnic traveling is a tour that aims to get to know the culture and diversity that exists in a region. Our society needs to know and recognize the ethnicity or culture that exists in the region, from children, adults and parents who want to travel culturally or ethnically, need knowledge about a region. Certified Independent Study, this provides a platform for UI/UX designers to create mobile-based travel application designs. The purpose of this design on ethnic or cultural travel I applied to enable a better understanding of diversity and culture. Traveling to ethnic trips that provide information about things ranging from local cultural potential, high-quality local products, safety, cleanliness, order, comfort, beauty, friendliness, and memory are seven magic words that can be used by tourism instructors. In today's digital development, it is undeniable that the use of various mobile and web applications is an essential part of daily life. Thus, UI/UX is very important for users to be interested in exploring the platform and in this research using the Design Thinking method, ensuring that users get a pleasant experience from a given product. Berwisata etnis merupakan wisata yang bertujuan untuk mengenal budaya dan keberagaman yang ada pada wisuatu wilayah. Masyarakat kita perlu tau dan mengenal etnis atau budaya yang ada di kedaerahan, dari anak-anak, dewasa dan orang tua yang ingin melakukan perjalanan budaya atau etnis, membutuhkan pengetahuan tentang suatu daerah. Studi Independen Bersertifikat, hal ini memberikan wadah bagi designer UI/UX untuk membuat desain aplikasi travel berbasis mobile. Tujuan perancangan ini tentang wisata etnis atau kebudayaan saya terapkan untuk memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang keberagaman dan kebudayaan. Berwisata ke perjalanan etnis yang memberikan informasi tentang hal mulai dari potensi budaya local, produk lokal berkualitas tinggi, keamanan, kebersihan, ketertiban, kenyamanan, keindahan, keramahan, dan ingatan adalah tujuh kata sakti yang dapat digunakan oleh penyuluh pariwisata. Pada perkembangan digital saat ini, tidak bisa dipungkiri bahwa penggunaan berbagai aplikasi mobile dan web itu penting dari kehidupan sehari-hari. Dengan demikian, UI/UX sangat penting untuk pengguna agar tertarik untuk mengeksplorasi platform dan pada penelitian ini menggunakan metode Design Thinking, memastikan bahwa pengguna mendapatkan pengalaman yang menyenangkan dari produk yang diberikan.
FEASIBILITY EVALUATION OF HEAVY EQUIPMENT RENTAL INVESTMENT IN SOUTH KALIMANTAN Purwantoro, Almuntofa; Wibowo, Guswiem; Lendra, Lendra
Jurnal Disprotek Vol 15, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i1.4967

Abstract

Development in the construction sector in Indonesia is one of the reasons investment is why heavy equipment has increased, but in 2020 Indonesia's economic growth contracted by 2.07 due to Covid-19. Economic growth in Indonesia in 2020 affected heavy equipment rental companies, especially in South Kalimantan. To assess the feasibility of investments that have been carried out in this study, one of them relies on the analysis of the investment break-even point and its sensitivity. The evaluation aims to determine the feasibility of the business that has been implemented. Based on Break Even Point that occurred at 2.46 years at that time revenue amounted to Rp. 98,784,716,825. The results of the sensitivity analysis stated that the assumption of fixed income and expenditure costs increased by 50% resulting in an NPV of Rp. 67,126,506,911 declared feasible, the break-even point obtained at 4.50 years or 4 years 163 days of income of Rp. 67,126,506,911. Revenue decreased by 50% and fixed expenses resulted in an NPV of -Rp. 24,104,127,174 declared unfeasible, the break-even point did not find results because the company still suffered losses until 2026. Revenue fell by 50% and income increased by 50% resulting in NPV -Rp. 100,720,629,289 declared unfeasible, the break-even point did not find results because the company was still experiencing losses until 2026.EVALUASI KELAYAKAN INVESTASI PENYEWAAN ALAT BERAT DI KALIMANTAN SELATANPembangunan di bidang konstruksi di Indonesia menjadi salah satu alasan investasi mengapa peralatan alat berat mengalami peningkatan namun pada tahun 2020 pertumbuhan ekonomi Indonesia mengalami kontraksi sebesar 2,07 akibat covid-19. Pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 2020 berimbas perusahaan penyewaan alat berat khususnya di Kalimantan Selatan. Untuk menilai kelayakan investasi yang telah dilaksanakan dalam penelitian ini salah satunya bergantung pada analisis break even point inventasi dan sensitivitasnya. Evaluasi tersebut dimaksud bertujuan untuk mengetahui kelayakan usaha yang telah di laksanakan. Berdasarkan Break Even Point terjadi pada 2,46 Tahun pada saat itu pendapatan sebesar Rp. 98.784.716.825. Hasil analisis sensitivitas menyatakan bahwa asumsi pemasukan tetap dan biaya pengeluaran naik 50% menghasilkan NPV yaitu Rp. 67.126.506.911 dinyatakan layak, titik impas mendapatkan pada 4,50 tahun atau 4 tahun 163 hari pendapatan sebesar Rp. 67.126.506.911. Pemasukan turun 50% dan biaya pengeluaran tetap menghasilkan NPV yaitu -Rp. 24.104.127.174 dinyatakan tidak layak, titik impas tidak menemukan hasil karena perusahaan masih mengalami kerugian sampai tahun 2026. Pemasukan turun 50% dan pemasukan naik 50% menghasilkan NPV -Rp. 100.720.629.289 dinyatakan tidak layak, titik impas tidak menemukan hasil karena perusahaan masih mengalami kerugian sampai tahun 2026.
KAJIAN PEMBANGUNAN DAN PEMBIAYAAN PERUMAHAN MURAH (STUDI KASUS MODEL PERUMAHAN BERBASIS PENGEMBANG DAN KOMUNITAS) Umam, Syafi'ul; Wibowo, Kartono; Sumirin, Sumirin
Jurnal Disprotek Vol 15, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i2.4733

Abstract

Menurut data Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Tahun 2020, angka backlog kepemilikan (kesenjangan antara rumah terbangun dengan jumlah rumah yang dibutuhkan) mencapai 12,75 juta unit. Salah satu faktor tingginya angka backlog diantaranya adalah adanya segmen Masyarakat Berpenghasilan Rendah (MBR) non fixed income yang tidak sanggup membeli rumah umum tapak meskipun melalui program Kredit Pemilikan Rumah (KPR) bersubsidi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model konstruksi dan material dinding rumah yang efektif dan efisien untuk meminimalkan biaya pembangunan; serta model pembangunan dan pembiayaan perumahan murah. Metode penelitian digunakan analisis kuantitatif dan kualitatif. Analisis kuantitatif berupa perhitungan efektifitas dan efisiensi menggunakan perhitungan biaya dan kurva S, serta estimasi harga jual nyata metode cost based pricing dengan pendekatan cost plus untuk mendapatkan harga jual nyata paling ekonomis. Sementara analisis kualitatif berupa focus group discussion, wawancara mendalam, observasi, telaah dokumen, telaah kebijakan pemerintah dan kebijakan lembaga keuangan lainnya.  Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan, 1) model konstruksi RUSPIN material dinding bata ringan lebih efektif yakni 14 hari lebih cepat dibandingkan dengan konstruksi konvensional dinding bata merah. Namun konstruksi dimaksud lebih mahal Rp 7.783.142,05 atau 7,05% dari biaya konstruksi konvensional dinding bata merah. 2) Model pembangunan perumahan murah adalah model perumahan berbasis komunitas dengan konstruksi rumah konvensional dan material dinding bata merah. 3) Skema pembangunan dan pembiayaan rumah secara gradual dengan tiga tahapan konsep rumah inti tumbuh menghasilkan skema pembiayaan rumah murah, yaitu lebih murah sebesar 37.501.616,25 atau 11,19% dari akumulatif angsuran yang dibayarkan melalui KPR secara sekaligus.STUDY OF CHEAP HOUSING DEVELOPMENT AND FINANCE (CASE STUDY OF DEVELOPER AND COMMUNITY-BASEDAccording to data from the Ministry of Public Works and Public Housing for 2020, the backlog of ownership (the gap between the houses built and the number of houses needed) reached 12.75 million units. One of the factors behind the high backlog number is the non-fixed income segment of the Low-Income Community (MBR) who are unable to buy landed public houses, even through the subsidized housing loan (KPR) program. This study aims to obtain an effective and efficient model of construction and wall materials to minimize construction costs; as well as low-cost housing development and financing models. The research method used quantitative and qualitative analysis. Quantitative analysis in the form of calculating effectiveness and efficiency using cost calculations and the S curve, as well as estimating the real selling price using the cost based pricing method using the cost plus approach to get the most economical real selling price. While qualitative analysis took the form of focus group discussions, in-depth interviews, observations, document reviews, reviews of government policies and policies of other financial institutions. Based on the results of the study it can be concluded, 1) the RUSPIN construction model with lightweight brick wall material is more effective, which is 14 days faster than conventional red brick wall construction. However, the said construction is Rp. 7,783,142.05 or 7.05% more expensive than the cost of conventional red brick wall construction. 2) The low-cost housing development model is a community-based housing model with conventional house construction and red brick wall materials. 3) The gradual housing development and financing scheme with three stages of the growing core house concept results in a low-cost housing financing scheme, which is 37,501,616.25 or 11.19% cheaper than the accumulated installments paid through KPR all at once.
PENERAPAN ALGORITMA CRAWLING DALAM OTOMATISASI PEMBAYARAN ADMINISTRASI SEKOLAH Sudiryanto, Gun; Tamrin, Teguh; Kusumodestoni, R. Hadapiningradja; Leksono, Bagus Bowo
Jurnal Disprotek Vol 15, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i1.5898

Abstract

APPLICATION OF CRAWLING ALGORITHM IN AUTOMATION OF SCHOOL ADMINISTRATION PAYMENTSNetwork system administration is the job of network administrators who are tasked with managing a computer network, both on a small and large scale. MTs. Asysyafi'iyah is a madrasah that is not yet familiar with the system of developing applications that make the work of madrasa institutions easier. The large number of students results in the need for some administration that must be managed by Administrative Staff to further minimize and make time efficient in terms of managing madrasa administration. The problem discussed in this research is how the methods commonly used in payment systems are more effective, making it easier to obtain payment information and pay via Virtual Account by using an Android application. The aim of this research is to make it easier for parents/guardians in terms of administrative payments and to produce an application that can provide information for students, parents/guardians, administration staff and madrasa heads. The methods used in the data collection process are observation, interviews, Literature Study and Documentation. Processing Data that has been collected by researchers through literature studies will be used by researchers as direct field observations. Then, the results of interviews and documentation obtained directly from observations will be translated into programming language using the Rapid Application Development (RAD) method. Based on the results of the research and discussion, the conclusion of this research is: The Madrasah Administration payment application can make things easier for parents, guardians or students. , simplify the work of Madrasah Administrative Staff in structuring payment administration better and can reduce the error rate and obtain report results quickly and accurately, simplify the process of processing payment data and searching for Administrative report data, as well as data relating to Administrative payments stored computerized on Admin database.Administrasi sistem jaringan merupakan sebuah pekerjaan dari para administrator jaringan yang bertugas untuk mengatur sebuah jaringan komputer baik dalam skala kecil maupun skala besar. MTs. Asysyafi’iyah  merupakan madrasah yang belum mengenal sistemasi pengembangan penggunaan aplikasi yang memudahkan pekerjaan lembaga madrasah, banyaknya siswa mengakibatkan butuhnya beberapa administrasi yang harus di kelola Staf Tata Usaha untuk lebih meminimalisir dan mengefisien waktu dalam hal pengelolaan administrasi madrasah. Masalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana metode yang biasa digunakan pada sistem pembayaran dengan cara yang lebih efektif, mempermudah mendapatkan informasi pembayaran dan membayar secara Virtual Account dengan pemanfaatan aplikasi android. Tujuan penelitian ini berguna untuk mempermudah Orang Tua/Wali dalam hal pembayaran Administrasi dan Menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat memberikan informasi bagi Siswa Siswi, Orang Tua/Wali, Staf Tata Usaha dan Kepala Madrasah.Metode yang dilakukan dalam proses pengumpulan data adalah Observasi, Wawancara, Studi Pustaka, dan Dokumentasi. Pengolahan Data yang telah dikumpulkan oleh peneliti melalui studi pustaka akan digunakan peneliti sebagai observasi lapangan secara langsung. Kemudian dimana hasil wawancara dan dokumentasi yang diperoleh secara langsung dari observasi akan diterjemahkan kedalam bahasa pemrograman dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD).Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka kesimpulan dari penelitian ini adalah: Aplikasi pembayaran Administrasi Madrasah dapat mempermudah orang tua wali atau siswa, mempermudah pekerjaan Staf Tata Usaha Madrasah dalam penataan administrasi pembayaran yang lebih baik dan dapat mengurangi tingkat kesalahan serta diperoleh hasil laporan secara cepat dan tepat, memudahkan proses pengolahan data pembayaran serta pencarian data laporan Administrasi, serta data yang berhubungan dengan pembayaran Administrasi tersimpan secara terkomputerisasi pada database Admin.
INVENTORY CONTROL ANALYSIS USING KANBAN AND JUNBIKI MODELS Herawan, Fredi; Setiafindari, Widya
Jurnal Disprotek Vol 15, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i2.6486

Abstract

The development of many companies in Indonesia requires good and disciplined management, particularly in inventory control. PT XYZ has experienced inefficiency and ineffectiveness due to inventory buildup. The problems stem from employees performing double jobs, leading to production delays and increased storage costs, which have caused the company to incur losses. This research analyzes and evaluates the effectiveness of two inventory control methods, kanban and junbiki, aiming to determine which method is more effective in minimizing inventory control issues. The kanban production system involves creating the necessary kanban cards, calculating the number of kanbans required, planning an efficient kanban flow, and providing supporting facilities for the system. There are two commonly used types of kanban: withdrawal kanban and production order kanban. The junbiki method (JIT) is a production system designed to meet customer needs on time and in the desired quantity. The just in time (JIT) production system is implemented to avoid overproduction. Based on the kanban method calculations, the required number of kanban is two workers, whereas the junbiki method calculations require three workers. The comparison results show that the kanban method reduces labor by one worker or 50%, and reduces the area size by 574 m² or 88%. Therefore, it can be concluded that the kanban method is more effective and efficient than junbiki, as it occupies a smaller area of 4357.1 m², thus saving work process time, labor, and costs incurred.
PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI PEMILIHAN PROGRAM STUDI CALON MAHASISWA BARU MELALUI OPTIMASI ALGORITMA DECISION TREE DENGAN TEKNIK PRUNING DAN ENSEMBLE Mulyo, Harminto; Maori, Nadia Annisa
Jurnal Disprotek Vol 15, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i1.5585

Abstract

ENHACING PREDICTION ACCURACY OF NEW STUDENT PROGRAM SELECTION THROUGH DECISION TREE ALGORITHM OPTIMIZATION WITH PRUNING TECHNIQUE AND ENSEMBLEIn the current era of reform and globalization, the complexity of choosing the right study program is increasing with the many choices available. One of the challenges faced by the Nahdlatul Ulama Islamic University (UNISNU) Jepara is the increase in students with non-active status which can have an impact on the reputation of the university. One of the factors that can influence is the inaccuracy of students in choosing a study program, so that they are reluctant to continue because they are not enthusiastic about continuing their studies. The solution provided is to predict the selection of the right study program for prospective new students by utilizing the Decision Tree algorithm which is optimized with pruning and ensemble techniques with Random Forest which can help overcome overfitting in the decision tree. The data used is UNISNU student data from 2013 to 2023 with a total of 15,289 records and 52 attributes. The results showed that the Decision Tree and Random Forest models provided the highest accuracy, namely 0.88 with a max_depth value of 20 and succeeded in overcoming the problem of overfitting the decision tree. This model can then be used as a recommendation in predicting the selection of study programs for prospective new students at UNISNU Jepara.Dalam era reformasi dan globalisasi saat ini, kompleksitas dalam memilih program studi yang sesuai semakin meningkat dengan banyaknya pilihan yang tersedia. Salah satu tantangan yang dihadapi oleh Universitas Islam Nahdlatul Ulama (UNISNU) Jepara adalah meningkatnya mahasiswa dengan status non-aktif yang dapat berdampak pada reputasi universitas. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi adalah ketidaktepatan mahasiswa dalam memilih program studi, sehingga enggan untuk meneruskan karena tidak bersemangat dalam melanjutkan perkuliahan. Solusi yang diberikan adalah dengan melakukan prediksi pemilihan program studi bagi yang tepat bagi calon mahasiswa baru dengan memanfaatkan algoritma Decision Tree yang dioptimalkan dengan teknik pruning dan ensemble dengan Random Forest yang dapat membantu mengatasi overfitting pada decision tree. Data yang digunakan adalah data mahasiswa UNISNU dari tahun 2013 sampai dengan 2023 dengan jumlah 15.289 record dan 52 atribut. Hasil penelitian menunjukkan model Decision Tree dan Random Forest memberikan akurasi tertinggi, yaitu 0.88 dengan nilai max_depth sebesar 20 dan berhasil mengatasi masalah overfitting pada decision tree. Model ini selanjutnya dapat menjadi rekomendasi dalam prediksi pemilihan program studi bagi calon mahasiswa baru di UNISNU Jepara.