cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riyan Naufal Hays
Contact Email
jsii.editor@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
anhar.dean@gmail.com
Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3, Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem Informasi Jl. Raya Cilegon KM. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
JSiI (Jurnal Sistem Informasi)
Published by Universitas Serang Raya
ISSN : 24067768     EISSN : 25812181     DOI : https://doi.org/10.30656
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is a scientific journal published by the Department of Information System Universitas Serang Raya (UNSERA). This journal contains scientific papers from Academics, Researchers, and Practitioners about research on information systems. JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is published twice a year in March and September. The paper is an original script and applied research in information systems.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 348 Documents
 31   32   33   34   35 
WORD EMBEDDING ANALYSIS IN SENTIMENT ANALYSIS USING MACHINE LEARNING: A CASE STUDY OF STEAM RPG GAME REVIEWS Ardian Adam Alfarisyi; Mahendra Dwifebri Purbolaksono; Alfian Akbar Gozali
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.10917

Abstract

User reviews on gaming platforms such as Steam have become a crucial source of information for potential players before making purchasing decisions. Due to the varied nature of user opinions, sentiment analysis is essential for processing and interpreting these reviews. This study investigates the application of sentiment analysis to RPG game reviews on Steam, aiming to assist users by summarizing reviews through sentiment results and providing insights into the general perception of a game. To achieve this, the study applies sentiment analysis using Word2Vec and Support Vector Machine (SVM). It focuses on evaluating the impact of lemmatization during preprocessing and analyzing the performance of Word2Vec in sentiment classification. Word2Vec transforms review text into vector representations that capture semantic relationships, enhancing the model’s ability to understand context. Meanwhile, SVM is chosen as the classifier for its effectiveness in distinguishing between positive and negative reviews and handling high-dimensional data. The system developed uses Word2Vec with 300-dimensional vectors combined with an SVM Polynomial classifier, resulting in the best performance among the tested models. The final model achieves a macro-average F1-score of 88.6%, indicating a strong capability in accurately classifying sentiments in user reviews. These results highlight the potential of combining word embedding and machine learning techniques for analyzing sentiment in gaming platforms.   Keywords: sentiment analysis, Word2Vec, SVM, Steam, RPG
Pemetaan Lokasi Tower Telkomsel di Labuhan Batu Utara Menggunakan Sistem Informasi Geografis Wibowo, Arif; Tama Andri Agus, Raja; Maulana, Cecep
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.10919

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap sektor telekomunikasi, termasuk dalam pengelolaan infrastruktur jaringan. Telkomsel sebagai penyedia layanan telekomunikasi terbesar di Indonesia menghadapi tantangan dalam pengelolaan tower di Kabupaten Labuhan Batu Utara, seperti kerusakan perangkat, pencurian, dan dampak bencana alam. Belum tersedianya sistem yang mampu menampilkan lokasi tower secara akurat dan melakukan pelaporan menjadi kendala dalam penanganan permasalahan di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan lokasi tower Telkomsel di Labuhan Batu Utara. Metode pengembangan menggunakan waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter 3, database MySQL, dan perancangan UML. Hasil penelitian berupa aplikasi WebGIS yang dapat menampilkan lokasi tower berdasarkan koordinat dan menyediakan fitur pelaporan untuk perawatan, pencurian, dan kerusakan. Sistem memiliki dua jenis pengguna yaitu admin untuk mengelola data tower dan teknisi lapangan untuk melaporkan kondisi tower. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini membuat proses pencarian informasi lokasi tower menjadi lebih efisien dan pelaporan insiden dapat dilakukan secara berkala, sehingga diharapkan dapat mendukung kinerja Telkomsel dalam menjaga infrastruktur jaringan.
AN ANALYSIS OF THE FACTORS CONTRIBUTING TO THE FAILURE OF RIDE-HAILING ADOPTION IN DEVELOPING REGIONS THROUGH THE LENS OF THE DIFFUSION OF INNOVATION MODEL: A CASE STUDY OF OKE-JEK IN MANOKWARI REGENCY Yembise, Roberth; Iskandar Inan, Dedi; Juita, Ratna; Indra, Muhamad
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.10960

Abstract

This study analyzes the use of the Oke-Jek platform as a ride-hailing service in developing regions. The objective of the study is to identify the factors that hinder the adoption of Oke-Jek as a ride-hailing service in such areas. Currently, the utilization of Oke-Jek remains limited, particularly in regions like West Papua, leading to a research gap regarding the adoption of this service in the area. This study employs the Diffusion of Innovation Theory as its conceptual framework. Data were collected through a Google Forms-based questionnaire, with a total of 112 respondents. Data analysis was conducted using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The main findings indicate that the proposed model demonstrates good reliability and validity, with an R² value of 0.628, meaning that Behavioral Intention to Use explains 62% of the variance in the use of Oke-Jek. Furthermore, the results confirm that Compatibility, Relative Advantage, and Complexity are significant factors influencing the adoption of Oke-Jek among respondents. The implications of this research support the development of ride-hailing services in developing regions. These findings can be used to design effective strategies for increasing the adoption of Oke-Jek in West Papua. In addition to providing theoretical insights, this study also offers strategies for the evaluation and optimization of ride-hailing services.   Keywords: Developing Regions, Diffusion of Innovation, Partial Least Squares Structural Equation Modeling, Ride-hailing, Technology adoption
Sistem Rekomendasi Siswa Untuk Program Ekstrakurikuler Berbasis Metode SAW di SMAN 1 Simpang Empat ADELIA KLISNA HASIBUAN; RIKI ANDRI YUSDA; FEBBY MADONNA YUMA
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.10993

Abstract

SMA Negeri 1 Simpang Empat salah satu sekolah yang bergerak dibidang pendidikan sekolah menengah atas yang beralamat di jalan Benteng No 2 Simpang Empat, Kecamatan Simpang Empat, Kabupaten Asahan, Sumatera Utara. Adapun kegiatan ekstrakurikuler pada SMA Negeri 1 Simpang Empat diantaranya pramuka, osis, rohis, voli dan PMR (Palang Merah Indonesia). Permasalahan di SMA Negeri 1 Simpang Empat saat ini belum tersedia sistem terkomputerisasi yang dapat membantu proses pemilihan ekstrakurikuler bagi siswa sehingga belum ada metode yang dapat digunakan untuk menyesuaikan pilihan ekstrakurikuler dengan minat dan bakat masing-masing siswa. Akibatnya, pemilihan ekstrakurikuler masih dilakukan secara preferensi pribadi atau pengaruh dari temen tanpa acuan yang jelas karena siswa cenderung memilih berdasarkan preferensi pribadi atau sekadar mengikuti pengaruh dari teman sebaya tanpa mempertimbangkan potensi dan bakat yang mereka miliki secara lebih objektif. Hal ini dapat menyebabkan ketidaksesuaian antara ekstrakurikuler yang dipilih dengan kemampuan atau ketertarikan siswa sehingga efektivitas kegiatan ekstrakurikuler dalam mengembangkan potensi mereka menjadi kurang optimal. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang dapat digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang memungkinkan proses seleksi dilakukan secara objektif. Metode SAW sering disebut sebagai metode penjumlahan berbobot. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi ekstrakurikuler yang dapat membantu siswa memilih program ekstrakurikuler berdasarkan minat dan bakat. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode penelitian kuantitatif. Sistem berbasis data dapat menggantikan proses manual dalam pemilihan ekstrakurikuler dengan cara yang lebih efisien dan memberikan hasil yang lebih objektif sehingga mempermudah siswa dalam menentukan pilihan ekstrakurikuler yang sesuai
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Optimasi Pemberian Reward Siswa SMA Riyanto, Agus; Nurchim; Oktaviani, Intan
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.11017

Abstract

Giving rewards to school students is one strategy to increase learning motivation and participation in school. However, the system used to give rewards is usually still conventional, so it often faces challenges in terms of objectivity and comprehensiveness of assessment criteria. This study aims to apply the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm as an optimization tool in determining student reward recipients in High Schools. The data used include the average report card value, moral values, parents' income, number of siblings and scores in non-academic activities. The KNN method was chosen because of its ability to classify based on the similarity of neighbor data. The research process begins with collecting historical student data, data normalization, determining the KNN model, and evaluating the model. The results of the study show that the KNN model is able to classify students with a certain level of accuracy in recommending the right reward category. The conclusion of this study is that the application of the KNN algorithm can provide a more structured and objective approach to the reward giving process, so that it can help schools make transparent decisions and in accordance with the principles of justice. This system is expected to increase the effectiveness of the reward program and encourage development for students. Keyword : K-Nearest Neighbor, Reward, Classification, Objectivity, Optimization
Sistem Informasi Monitoring Hafalan Al-Qur'an Pondok Pesantren Al-Madina Banjarnegara Berbasis Android Nugraha, Agasta Pratama; Muktiadi, Ridho; Badharudin, Abid Yanuar; Fauzan, Achmad
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.11060

Abstract

Pondok Pesantren Al-Madina Banjarnegara merupakan lembaga pendidikan Islam yang menyelenggarakan program hafalan Al-Qur'an secara intensif bagi santri. Namun, proses pencatatan hafalan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti lambatnya pendistribusian informasi, potensi kehilangan data, serta kesulitan wali santri dalam menghubungkan perkembangan anak secara rutin dan real-time . Hal ini berdampak pada rendahnya efisiensi serta transparansi dalam proses evaluasi pembelajaran hafalan. Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan sebuah sistem informasi monitoring hafalan berbasis Android dengan menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD). Pendekatan RAD dipilih karena mampu mempercepat proses pengembangan sistem melalui iterasi prototipe dan keterlibatan langsung pengguna. Sistem yang dibangun dilengkapi dengan fitur pencatatan hafalan digital oleh ustaz, pengiriman notifikasi otomatis kepada wali santri melalui Firebase Cloud Messaging (FCM), serta laporan perkembangan hafalan berupa e-Rapor yang dapat diakses dan diunduh melalui aplikasi. Sistem ini juga mengintegrasikan halaman Al-Qur'an digital yang bersumber dari API EQuran.id. Dengan adanya sistem ini, proses pencatatan hafalan menjadi lebih sistematis, informasi dapat tersampaikan secara cepat dan akurat, serta komunikasi antara pesantren dan wali santri menjadi lebih efektif. Pengembangan sistem ini diharapkan tidak hanya menyelesaikan permasalahan administratif, tetapi juga menjadi langkah awal transformasi digital dalam pengelolaan pendidikan pesantren.
IMPLEMENTATION OF HEAVY EQUIPMENT SERVICE MONITORING SYSTEM AT PT. SENTRA KARYA LOGISTIK Nuryani, Ely; Sutanto, Sutanto; Hasanah, Huswatun; Ruhiawati, Irma Yunita; Nugraha, Fikri
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.11207

Abstract

The service monitoring system is a monitoring process of the periodic service schedule for vehicle units or heavy equipment with the aim that no heavy equipment misses the periodic service schedule. Currently, the monitoring service system is widely used by large companies engaged in the logistics sector. PT. Sentra Karya Logistik is a company engaged in logistics and heavy equipment rent. PT. Sentra Karya Logistik has several problems in the process of monitoring heavy equipment services. These problems include checking the hours meter (HM) of heavy equipment which is still done manually by asking directly to each operator, recording and searching monitoring service data still using Microsoft Excel so that it takes a long time and there is no notification of heavy equipment that has entered service time so that many heavy equipment often miss their regular service schedule. Based on the above problems, a web-based heavy equipment monitoring service system was created using the waterfall method because this method uses a systematic and sequential approach. With system modeling using the Unified Modeling Language (UML). The purpose of this research is to create a system that can simplify the process of recording and searching monitoring service data and can provide notifications for each heavy equipment that is approaching its periodic service time. The result of this research is the Heavy Equipment Monitoring Service System at PT. Sentra Karya Logistik.   Keywords: Heavy Equipment, Monitoring Service, Monitoring Service System, Waterfall Method.
Implementasi Mandatory Desirable Inessential (MDI) pada Sistem Point of Sale di UD. Fazal Tani Berbasis Android Siregar, Roya Hefifiya; Muhamad Alda
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.11254

Abstract

Permasalahan utama pada UD. Fazal Tani adalah inefisiensi dalam proses transaksi dan pengelolaan data stok barang yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pelaporan, serta tidak akuratnya data stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem Point of Sale (POS) berbasis Android dengan pendekatan Mandatory, Desirable, Inessential (MDI) guna mengidentifikasi dan memprioritaskan kebutuhan fitur sistem secara efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif melalui observasi, wawancara, serta studi pustaka, sedangkan pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem POS yang dikembangkan mampu menangani transaksi penjualan, manajemen stok barang, pencetakan tanda terima, dan pelaporan penjualan dengan lebih terstruktur dan cepat. Pengujian menggunakan black box testing menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan. Penerapan metode MDI mampu memfokuskan pengembangan sistem pada fitur utama yang dibutuhkan pengguna, sehingga rata-rata waktu transaksi berkurang dari 30 menit menjadi 4 menit atau terjadi efisiensi sebesar 86,67%.

Page 35 of 35 | Total Record : 348

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol 11 No 2 (2024) Vol 11 No 1 (2024) Vol 10 No 2 (2023): Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol 10 No 1 (2023) Vol 9 No 2 (2022) Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021) Vol 8 No 1 (2021) Vol 7 No 2 (2020) Vol 7 No 1 (2020) Vol 6 No 2 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6 No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5 No 2 (2018) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 5 No 1 (2018) Vol 4 (2017) Vol 3 (2016) Vol 2 (2015) Vol 1 (2014) More Issue