Garuda - Garba Rujukan Digital

All

Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi

jnkti
Website

Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh

ISSN : 26208342 EISSN : 26213052 DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2

Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation

Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan

Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem

Articles 1,300 Documents

8 9 10 11 12

PENENTUAN MAHASISWA BERPRESTASI DENGAN METODE AHP DI STMIK PELITA NUSANTARA Sadar Budi Wibowo; Murni Marbun
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Being an outstanding student has criteria according to the awarding institution. There are special requirements that must be met by the participants of outstanding student selection. The assessment component in STMIK Pelita Nusantara is the cumulative Achievement Index (GPA), scientific writing, superior performance / abilities, foreign language skills, and personality. Decision support systems (DSS) are part of computer-based information systems including knowledge-based systems or knowledge management that are used to support decision making in an organization or company. The determination of outstanding students includes unstructured problems because they have different criteria. With the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, a criterion will be compared to other criteria in terms of how important it is to achieving goals with other criteria. The results of the assessment weight are two, namely achievement and not achieving. Of the 10 students who were categorized as achievers, after the application of the AHP calculation, Anas Prasetyo obtained it Value = 2.76 and Ari Kurniawan = 2.57. Students are in the category of Achievement.

Rekomendasi Pemilihan Baju Wanita dengan Metode Naive Bayes Ari Avianto; Nur Nafi’iyah; Nur Qomariyah Nawafilah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk rekomendasi baju wanita. Metode ini akan diterapkan untuk memberikan rekomendasi pemilihan baju wanita sesuai kelas baju karakter konsumen. Tujuan penelitian, yaitu membuat sistem yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi baju dengan algoritma Naïve Bayes. Kategori baju yang direkomendasikan adalah Blouses, Dresses, Jackets dan Jeans. Jumlah dataset yang digunakan sebanyak 500 data yaitu 490 data training dan 10 data testing yang terbagi kedalam 7 atribut yaitu Age, Rating, Recommended IND, Positive Feedback Count, Division Name, Departement Name dan Class Name, aplikasi penerapan metode naive bayes ini dapat memberikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Rekomendasi Pemilihan Baju Wanita dengan akurasi 80 %.

Analisis Quality Of Service (Qos) Layanan Video Streaming Youtube Pada Jaringan Wireless Munawir M; Zulfan Zulfan; Susmanto Susmanto; Furqan Furqan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Menganalisa jaringan Wireless dengan menggunakan Quality Of Service adalah tujuan program, peralatan, khususnya data dapat digunakan oleh setiap orang yang ada pada jaringan. Perangkat dan data yang dapat dishare akan membuat penghematan anggaran yang cukup besar, karena tidak perlu membeli perangkat baru untuk dipasang ditiap-tiap unit komputer. Dalam meningkatkan performa konektivitas tersebut, yaitu dengan memastikan bahwa lalu lintas data di jaringan berjalan lancar. Salah satu cara untuk melakukan ini adalah dengan menganalisa kualitas jaringan apakah baik, sedang dan buruk pada layanan video steaming Youtube.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat kualitas jaringan dengan menggunakan software wireshark untuk melihat jaringan dengan aplikasi jaringan komputer yang bersifat multimedia, real-time, interaktif dan merupakan salah satu solusi kebutuhan multipoint. Dalam melakukan perencanaan sebelum menggelar fasilitas video melalui suatu jaringan, kita perlu memperhitungkan kebutuhan bandwidth untuk sukses-nya sebuah konferensi video. Kesimpulan dari penelitian ini adalah telah berhasil dilakukan maka perlu dilakukan Qos pada video streaming, karena video membutuhkan bandwidth yang sangat besar maka perlu adanya suatu kinerja yang lebih dalam jaringan tersebut untuk menjaga jaringan internet tetap stabil dan Dapat di gunakan Dengan Baik dalam layanan video streaming pada layanan jaringan Wireless.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tentor Terbaik Dengan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Larisma Situmorang; Jijon Raphita Sagala
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Abstrak— Tentor adalah Sumber daya manusia yang merupakan bagian yang sangat terpenting bagi tumbuh kembangnya sebuah Bimbingan Belajar. Bimbingan Belajar yang berkembang dengan baik sangatlah dipengaruhi oleh kualitas sumber daya manusia, yang dalam hal ini adalah tentor yang bekerja di dalam sebuah Bimbingan Belajar tersebut. Oleh karena itu, dilakukan pemilihan tentor terbaik menggunakan Metode sistem Keputusan Pemilihan Tentor Terbaik di Bimbingan Manna adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun dapat membantu serta memudahkan pihak bimbingan belajar manna terutama ketua dalam mengambil sebuah keputusan pemilihan tentor terbaik yang dirancang dengan aplikasi berbasis website dan dengan database phpmyadmin. Form nilai matrik adalah form yang paling penting, karena didalam form ini dilakukan perhitungan dengan langkah-langkah perhitungan metode Topsis mulai dari awal, Nilai Matrik, Nilai Matrik Normalisasi, Nilai Bobot Normalisasi, Matrik Ideal Positif/Negatif, Jarak Solusi Ideal Positif/Negatif, Nilai Preferensi.

Analisis Dan Perbandingan Metode Sobel Edge Detection Dan Prewit Pada Deteksi Tepi Citra Daun Srilangka Beriman Sitohang; Anita Sindar
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Daun srilanka dikenal dengan nama daun sirsak, berbentuk bulat lonjong. Identifikasi citra berdasarkan tepi (outline) objek dalam Pengolahan citra menggunakan edge detection. Operasi pelacakan tepi untuk menemukan perubahan intensitas lokal yang berbeda dalam sebuah citra. Penerapan Sobel dan Prewitt adalah untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi sehingga tepi-tepi yang dihasilkan lebih banyak. Deteksi Tepi Sobel dan prewitt dapat mendeteksi tepian yang sebenarnya dengan tingkat error yang minimum. Sobel dan Prewitt mampu mengidentifikasi tepi dengan sumbu-sumbu yang digunakan, memiliki intensitas bilangan acak yang hasilnya berupa angka 0 dan 255 secara menyebar. Sistem yang dibangun menampilkan konversi citra RGB, Grayscale, Sobel dan Prewitt dan Histogram dari proses citra yang dilakukan. Hasil analisa metode Sobel dan Prewitt ditampikan dalam grafik histogram.

Pemaksimalan Unified Commucation Untuk Kestabilan Pendidikan Di Masa Pandemi Covid- 19 Abram Leendert Kusumo; Adrian Noor Reihansyah; Diva Tiarsyah Azzahra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Pendidikan merupakan kunci pembangunan sumber daya manusia di setiap negara, tidak terkecuali di Indonesia. Pandemi covid-19 yang saat ini terjadi, mengakibatkan gangguan dalam sistem pembelajaran bagi pendidikan tinggi di Indonesia, salah satunya adalah mengharuskan sistem pembelajaran dengan menggunakan sistem pembelajaran jarak jauh. Dirasa saat ini sistem pembelajaran jarak jauh di Indonesia, khususnya DKI Jakarta masih dapat disempurnakan. Salah satunya dengan menggunakan teknologi UC. Unified Communication merupakan gabungan dari layanan telepon dengan Komputer yang dapat terintegrasi seperti voice over ip, pesan instan , konferensi untuk membantu suatu kegiatan menjadi lebih produktif. Penggunaan Unified Communication dalam dunia pendidikan universitas dalam penerapannya seperti menggunakan zoom , webex , Google meet yang saling terhubung secara virtual dalam waktu bersamaan. Unified communication sangat diperlukan dalam dunia pendidikan pada saat ini , karna pada masa covid -19 ini tidak memungkinkan adanya pertemuan tatap muka secara langsung. Maka dari itu sistem Unified Communication memberikan kemudahan di dunia pendidikan saat ini.Oleh sebab itu, penulis memilih topik ini dengan tujuan dapat mengetahui bagaimana cara memaksimalkan UC di bidang pendidikan. Penulis akan melakukan studi literatur serta menyebarkan kuesioner kepada koresponden yang merupakan pengajar dan pelajar. Dimana mereka menggunakan sistem pembelajaran jarak jauh pada pendidikan tingkat tinggi, dalam hal ini kami mengkhususkan untuk S1. Harus bisa mendukung kegiatan dengan sistem Unified Communication guna untuk mencegah cobud-19 dan juga harus membiasakan diri beradaptasi dengan sistem UC ini , sehingga dosen dengan mahasiswa bisa menjalankannya Tidak perlu bertemu langsung dan meminimalkan kemungkinan siswa tertular virus corona

ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMANSI TRANSMISI VIDEO DENGAN UNICAST PADA WLAN IEEE 802.11ac Faisal Faisal; Rizal Munadi; Syahrial Syahrial
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Network technology is now advancing with increasing speed of data provided. This is spurred by the rapid increase in real time data needs in various fields such as education, entertainment, sports and for business purposes. With the IEEE 802.11ac Wireless LAN technology, users will be easier to access information such as streaming video. But this is very dependent on the area of the wireless LAN network coverage available in a building or campus environment. The capture power of Access Point signals in one location will be different from other locations, so the quality of the resulting video streaming is different for each location. This study aims to analyze the performance of two different video formats, namely MPEG-4 and H.264. The research method of MPEG-4 and H.264 streaming video transmission through IEEE 802.11ac WLAN uses experimental methods for performance evaluation of two different protocols HTTP and UDP based on parameters of delay, packet loss and throughput. After doing the research, then getting the results using the HTTP protocol all the parameters are better for the H.264 format video, whereas for the UDP protocol all the parameters are better used for the type of video format MPEG 4.

Penerapan Information Retrieval Menggunakan Pemodelan Topik Pada Deskripsi Portal Multimedia Indra Gita Anugrah; Harunur Rosyid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini, diikuti meningkatnya perkembangan data. Data merupakan informasi yang sangat berharga perkembangan yang semakin pesat menyebabkan kesulitan dalam pengelolaannya. Salah satu pemanfaatan data adalah penggunaan temu kembali informasi pada portal video multimedia. Semakin banyak video multimedia yang tersimpan pada repositori maka semakin sulit dalam proses pencarian. Pada proses pencarian, pengguna terkadang menginginkan korelasi diantara hasil pencarian. Untuk membentuk korelasi dari hasil pencarian, dibutuhkan sebuah pemodelan topik yang berfungsi sebagai penghubung diantara query, kata dan dokumen dari deskripsi video multimedia. Salah satu metode pemodelan topik dapat dilakukan menggunakan model Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) dengan algoritma Expectation dan Maximization (EM Algorithm). Algoritma EM merupakan algoritma untuk menduga suatu parameter, tahap awal adalah melakukan pencarian nilai ekspektasi (Expectation). Pencarian nilai ekspektasi membutuhkan topik sebagai parameter awal yang nilai parameter-parameter akan diperbaharui menggunakan algoritma Maximization. Proses pembentukan parameter awal dilakukan menggunakan algoritma Naive Bayes, dimana algoritma Naive Bayes digunakan memprediksi kejadian dimasa datang menggunakan pengalaman sebelumnya.

Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Sistem Hydrolic Pada Excavator Dengan Metode Certainty Factor Bryan Pratama Sembiring; Hasanul Fahmi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Alat berat excavator biasa digunakan dalam industri konstruksi, pertanian atau perhutanan. Sistem hidrolik merupakan sistem penerusan daya dengan menggunakan fluida cair. Seorang pakar harus mampu menyusun kembali pengetahuan-pengetahuan yang diperoleh, dapat memecahkan aturan-aturan serta menentukan relevansi kepakarannya. Metode Certainty Factor ini bisa mengolah 2 bobot dalam sekali perhitungan tidak ada aturan untuk mengkombinasikan bobotnya, karena untuk kombinasi seperti apapun hasilnya akan tetap sama. Untuk mendapatkan tingkat keyakinan dapat dengan cara mewawancarai seorang pakar dengan aturan CF (Rule). Aplikasi sistem pakar komersial berbasis rule (rule-based systems), yaitu pengetahuan sebagai prosedur-prosedur pemecahan masalah. CF gabungan merupakan Certainty Factor akhir dari sebuah calon konklusi. CF ini dipengaruhi oleh semua CF pararel dari aturan yang menghasilkan konklusi. Dalam penelitian ini Data Kerusakan diberi Kode (C01, C02, C03, C04, C05) dan nama kerusakan (Winding Imposible, Lowering, Imposible, Free Drop Imposible, Hunting Occurs, Neutral Maintenance Possible). Hasil perhitungan pada studi kasus menggunakan metode CF, bahwa sistem hydrolic mengalami Winding Imposible dengan Nilai CF 0,9916 selanjutnya sistem CF diagnosa kerusakan akan memberikan solusi sesuai kode kerusakan.

Identifikasi Kedipan Mata dengan Menggunakan Sensor Electroencephalography dan Metode K-Nearest Neighbour swadexi istiqphara; Rudi Uswarman; Uri Arta Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Pada paper ini membahas tentang pendeteksian kedipan mata dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbour dan Perangkat sensor gelombang otak (Electroencephalography/EEG). EEG atau Sensor gelombang otak merupakan sensor yang terdiri dari elektroda yang berfungsi untuk mendeteksi sinyal-sinyal listrik pada permukaan kulit kepala. Sinyal-sinyal listrik dihasilkan oleh gelombang otak saat tubuh melakukan aktifitas fisik, seperti mengedipkan mata, menggerakan tangan, kondisi tidur dan juga saat emosi. Pada EEG, elektroda yang digunakan sebaiknya lebih dari satu buah, hal ini untuk mendeteksi perubahan sinyal listrik dibeberapa bagian kepala sehingga dapat meningkatkan jenis aktifitas tubuh yang dapat diidentifikasi. Luaran EEG merupakan hasil pembacaan listrik yang dikonversi kedalam nilai ADC, sehingga masih membutuhkan pemrosesan selanjutnya agar dapat digunakan untuk mendeteksi gerakan. Pada paper ini digunakan metode K-Nearest Neighbour dengan dua teknik pemrosesan data untuk memproses data yang dihasilkan oleh elektroda untuk mendeteksi berkedip atau tidak. Hasil yang diperoleh menunjukan KNN #2 memiliki performa yang lebih baik dibandingkan metode KNN #1 baik dalam akurasi maupun kecepatan.

Page 10 of 130 | Total Record : 1300

8 9 10 11 12

Filter by Year

2018 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Zulfan Zainal

Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id

Phone
+6281360353540

Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id

Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh

Location
Kota banda aceh,

Aceh

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Zulfan Zainal

Contact Email zulfanzainal@serambimekkah.ac.id

Phone +6281360353540

Journal Mail Official jnkti@serambimekkah.ac.id

Editorial Address Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh

Location Kota banda aceh, Aceh INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Zulfan Zainal

Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id

Phone
+6281360353540

Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id

Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh

Location
Kota banda aceh,

Aceh

INDONESIA