cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 103   104   105   106   107 
Classification of Dates Based on Texture Using Local Binary Pattern Algorithm and Support Vector Machine Mhd Furqan; Sriani Sriani; Suci Syahputri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9358

Abstract

Abstract - Dates are a food that is widely favored by Muslims in Indonesia, especially during the month of Ramadan. The many types of dates make it difficult to distinguish the types of dates. To distinguish the types of dates can be seen from the shape, color, size or texture. In this study, dates will be distinguished based on their texture. Local Binary Pattern is one of the algorithms that can be used to extract images of dates based on their texture by comparing the center value of the pixel with the value of the surrounding pixels to facilitate the classification process. The classification used uses Support Vector Machine which works by finding the best hyperplane to determine data for each class. The combination of these two algorithms has proven to be able to classify with an accuracy level of 93%.Keywords: Classification, Local Binary Pattern, Support Vector Machine, Dates Abstrak - Kurma adalah makanan yang sangat disukai oleh umat Muslim di Indonesia, terutama selama bulan Ramadan. Beragam jenis kurma membuatnya sulit untuk membedakan jenis-jenis kurma tersebut. Untuk membedakan jenis kurma dapat dilihat dari bentuk, warna, ukuran, atau teksturnya. Dalam penelitian ini, kurma akan dibedakan berdasarkan teksturnya. Local Binary Pattern (LBP) adalah salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengekstrak gambar kurma berdasarkan teksturnya dengan membandingkan nilai pusat piksel dengan nilai piksel di sekitarnya untuk memudahkan proses klasifikasi. Klasifikasi yang digunakan menggunakan Support Vector Machine (SVM) yang bekerja dengan mencari hiperplane terbaik untuk menentukan data untuk setiap kelas. Kombinasi kedua algoritma ini terbukti mampu mengklasifikasikan dengan tingkat akurasi 93%.Kata kunci: Klasifikasi, Local Binary Pattern, Support Vector Machine, Kurma
Pengembangan Sistem Informasi Inventaris Barang Sederhana Berbasis Laravel dengan QR Code Yahya, Muhaimin; Wahyudi, Noor; Ardila, Yunita
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9949

Abstract

Abstrak - Pengelolaan aset yang efektif menjadi faktor penting dalam mendukung transparansi dan efisiensi birokrasi di instansi pemerintahan. Sistem manual yang masih digunakan berpotensi menimbulkan duplikasi data dan kesalahan pencatatan, menghambat akuntabilitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem inventaris berbasis web yang terintegrasi dengan teknologi QR Code untuk secara efektif menyederhanakan pelacakan dan verifikasi aset. Metode yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian ketat. Sistem ini menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL untuk manajemen data yang efisien. Kebutuhan sistem dikumpulkan melalui observasi langsung prosedur yang ada dan wawancara dengan staf administrasi. Validasi fungsional menggunakan pengujian black-box. Pengujian komprehensif mengonfirmasi bahwa semua skenario yang telah ditentukan, mencakup operasi inti CRUD dan alur kerja pemindaian QR Code esensial melalui perangkat seluler, mencapai 100% hasil valid, memverifikasi integritas operasional sesuai spesifikasi. Temuan menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan secara signifikan meningkatkan efisiensi pengelolaan aset sambil secara substansial mengurangi risiko terkait kesalahan entri data manual. Penelitian ini berkontribusi menghasilkan solusi inventaris praktis yang dikembangkan secara sistematis dan langsung berlaku untuk inisiatif digitalisasi pemerintah. Implikasinya mencakup potensi perbaikan alur kerja birokrasi dan penguatan akuntabilitas aset.Kata kunci : Inventaris Aset; Framework Laravel; Kode QR; Model Waterfall; Pengujian Black-Box; Abstract - Effective asset management is crucial for transparency and efficiency within government institutions. Manual inventory systems, still prevalent in many agencies, frequently lead to data duplication and recording errors, hindering accountability. This study aims to overcome these limitations by developing a web-based inventory system integrated with QR Code technology to effectively simplify asset tracking and verification. Adopting the structured Waterfall model, the research progressed through requirements analysis, system design, implementation, and rigorous testing. The system utilizes the Laravel framework and a MySQL database for efficient data management. System requirements were carefully gathered through direct observation of existing procedures and interviews with administrative staff. Functional validation employed black-box testing. Comprehensive testing confirmed that all predefined scenarios, encompassing core CRUD operations and the essential QR Code scanning workflow via mobile devices, achieved 100% valid outcomes, verifying operational integrity according to specifications. The findings demonstrate that the implemented system significantly enhances asset management efficiency while substantially reducing the risks associated with manual data entry errors. This study contributes, resulting in a practical, systematically developed inventory solution directly applicable to government digitalization initiatives. Implications include potential for improved bureaucratic workflows and strengthened asset accountability.Keywords: Asset Inventory; Laravel Framework; QR Code; Waterfall Model; Black-Box Testing;
Penggunaan Metode Action Research pada Perancangan Sistem Monitoring Internet of Things Kualitas Tanah untuk Kesehatan Tanaman di Perkebunan Jambu Citra Andrie Ramadhan; Nursobah Nursobah; Ahmad Abul Khair
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9006

Abstract

Abstrak − Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring pH tanah berbasis Internet of Things (IoT) untuk diterapkan pada lahan perkebunan jambu citra. Meskipun teknologi pertanian modern semakin berkembang, hingga saat ini banyak petani yang masih bergantung pada metode tradisional dalam memantau kondisi tanah, seperti dengan pengamatan manual melihat kondisi tanaman secara langsung. Sistem yang dirancang dalam penelitian ini menggabungkan sensor pH tanah untuk mengukur tingkat keasaman tanah, mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pengolah data, LCD 16x2 I2C untuk menampilkan informasi lokal, serta aplikasi Blynk sebagai media monitoring jarak jauh. Tujuan dari perancangan ini adalah untuk memberikan alternatif yang lebih efisien dalam pemantauan tanah secara real-time, dengan harapan dapat meningkatkan produktivitas lahan perkebunan jambu citra. Penelitian ini masih berada pada tahap perancangan dan belum dilaksanakan di lapangan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem monitoring pH tanah yang lebih praktis dan aplikatif di masa depan, serta memberikan kontribusi dalam pengelolaan lahan perkebunan secara lebih efektif dan efisien.Kata Kunci: Sistem monitoring; pH tanah; Internet of Things (IoT); NodeMCU ESP32; Pertanian modern Abstract − This study aims to design a soil pH monitoring system based on the Internet of Things (IoT) to be applied to the land of Citra guava plantations. Although modern agricultural technologies are continuously evolving, many farmers still rely on traditional methods to monitor soil conditions, such as manual observation of plant conditions. The system designed in this study integrates a soil pH sensor to measure soil acidity, a NodeMCU ESP32 microcontroller for data processing, a 16x2 I2C LCD for local information display, and the Blynk application as a remote monitoring medium. The purpose of this design is to provide a more efficient alternative for real-time soil monitoring, with the hope of improving the productivity of Citra guava plantations. This research is still in the design stage and has not yet been implemented in the field. The results of this study are expected to serve as a foundation for the development of a more practical and applicable soil pH monitoring system in the future, as well as contribute to more effective and efficient land management in plantations.Keywords: Monitoring system; soil pH; Internet of Things (IoT); NodeMCU ESP32; Modern agriculture
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Pembuangan Sampah Sementara di Kabupaten Ttu Berbasis Website Dewi Kristiani Asuat; Yoseph Pius Kurniawan Kelen; Krisantus Jumarto Tey Seran
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9621

Abstract

Abstrak –  Permasalahan pengelolaan sampah di Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU), khususnya di Kota Kefamenanu, semakin kompleks akibat meningkatnya jumlah penduduk dan terbatasnya Tempat Pembuangan Sampah Sementara (TPSS). Ketiadaan sistem informasi yang memetakan lokasi TPSS menyebabkan masyarakat kesulitan menemukan lokasi terdekat sehingga banyak sampah dibuang sembarangan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis website untuk pemetaan TPSS di Kabupaten TTU. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, Google Maps API, dan LeafletJS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan informasi lokasi TPSS secara interaktif dan real-time, sehingga memudahkan masyarakat dalam membuang sampah di lokasi yang telah ditentukan serta membantu Dinas Lingkungan Hidup dalam pengelolaan data. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan sampah serta mewujudkan lingkungan yang bersih dan sehat.Kata kunci: Sistem Informasi Geografis; TPSS; Website; Pemetaan; Waterfall; Abstract - Waste management in North Central Timor (TTU) Regency, particularly in Kefamenanu City, is becoming increasingly complex due to population growth and the limited availability of Temporary Waste Disposal Sites (TPSS). The absence of an information system that maps TPSS locations makes it difficult for residents to find the nearest site, leading to improper waste disposal. This study aims to design and implement a website-based Geographic Information System (GIS) for mapping TPSS in TTU Regency. The software development method applied was the Waterfall model, which includes requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The system was developed using PHP, MySQL, Google Maps API, and LeafletJS. The results show that the system can provide interactive, real-time information about TPSS locations, making it easier for the public to dispose of waste in designated areas and assisting the Environmental Agency in data management. The implementation of this system is expected to raise public awareness of waste management and contribute to creating a clean and healthy environment.Keywords: Geographic Information System; TPSS; Website; Mapping; Waterfall;
Sistem Informasi Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel pada Rancangan Sistem Inventory Asset Moch Zein Fahmi Salas; Muhammad Rahman Ardiansyah; Rudianto Rudianto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9601

Abstract

Abstrak - Pengelolaan aset secara manual di lingkungan perguruan tinggi sering kali menimbulkan berbagai kendala operasional, seperti kesalahan entri data, kesulitan pemantauan aset secara real-time, dan keterlambatan pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi inventaris aset (SIASET) berbasis web menggunakan framework Laravel sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi tata kelola aset. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan teknik observasi langsung untuk menganalisis kebutuhan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mengatasi permasalahan utama dengan menyediakan platform terintegrasi untuk pendataan, pemantauan, dan pelaporan aset. Implementasi sistem ini terbukti secara signifikan dapat meminimalisasi galat manusia (human error), mempercepat akses informasi, dan memperkuat akuntabilitas. Dengan demikian, penerapan teknologi ini memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pengambilan keputusan manajerial di lingkungan kampus.Kata kunci: Inventory; Framework; Laravel; Asset; Website; Abstract - Manual asset management in higher education environments often leads to various operational challenges, including data entry errors, difficulties in real-time asset monitoring, and reporting delays. This research aims to design and implement a web-based asset inventory information system (SIASET) using the Laravel framework as a solution to enhance the efficiency of asset governance. The research method employed is qualitative, utilizing direct observation techniques to analyze system requirements. The results indicate that the developed system successfully addresses the core problems by providing an integrated platform for asset data entry, monitoring, and reporting. The implementation of this system is proven to significantly minimize human error, accelerate information access, and strengthen accountability. Consequently, this technological application makes a tangible contribution to improving operational efficiency and supporting managerial decision-making within the campus environment.Keyword: Inventory; Framework; Laravel; Asset; Website;
Rancang Bangun Tempat Sampah Otomatis Berbasis Arduino Uno di TK Ath-Thabrani Hidayat, M Irfan; Sari, Dewi Rosmala; Yunitasari, Astri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10064

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat tempat sampah otomatis berbasis Arduino Uno yang dapat memberikan solusi praktis terhadap permasalahan kebersihan lingkungan. Metode penelitian menggunakan penelitian terapan untuk menerapkan, menguji dan mengevaluasi kemampuan suatu teori dalam memecahkan berbagai masalah praktis. Sistem ini dirancang menggunakan sensor omputerc untuk mendeteksi keberadaan objek dan motor servo untuk menggerakkan tutup tempat sampah secara otomatis. Uji coba berulang dilakukan untuk memastikan alat bekerja sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Data yang dihasilkan dari penelitian ini adalah data kuantitatif berupa data pengujian keberhasilan alat yaitu tingkat sensitivitas sensor, jenis benda penghalang dan jarak benda terhadap sensor. Penelitian ini menciptakan suatu tempat sampah otomatis yang tertutup setelah 15 detik. Pengujian dilakukan sebanyak 56 kali menggunakan 7 material (kulit manusia, kayu, besi, ompute, kaca, kain, dan tisu) dengan 8 variasi jarak (2 cm, 5 cm, 10 cm, 30 cm, 50 cm, 100 cm, 200 cm, dan 300 cm). Pengujian berhasil sebanyak 55 kali, sehingga dapat disimpulkan bahwa 98% alat ini dapat berfungsi dengan baik. Tempat sampah otomatis ini menjadi alternatif menarik yang membuat penggunanya semakin rajin membuang sampah pada tempatnya tanpa harus menyentuh tempat sampah dan takut terjangkit penyakit.Kata kunci : Tempat Sampah Otomatis; Arduino UNO; Sensor Ultrasonik; Motor Servo; Abstract - This research aims to design and develop an automatic trash bin based on Arduino Uno that provides a practical solution to environmental cleanliness issues. The research method uses applied research to implement, test, and evaluate the capability of a theory in solving various practical problems. The system is designed using an ultrasonic sensor to detect the presence of objects and a servo motor to automatically open and close the trash bin lid. Repeated trials were conducted to ensure that the device operated according to the intended design. The data produced in this research consists of quantitative data in the form of testing results, including sensor sensitivity levels, types of obstructing objects, and the distance of objects from the sensor. This research successfully created an automatic trash bin that closes after 15 seconds. A total of 56 tests were carried out using 7 different materials (human skin, wood, metal, computer, glass, fabric, and tissue) with 8 distance variations (2 cm, 5 cm, 10 cm, 30 cm, 50 cm, 100 cm, 200 cm, and 300 cm). The device performed successfully in 55 tests, indicating that 98% of the system functions properly. This automatic trash bin serves as an attractive alternative that encourages users to dispose of waste properly without touching the bin, reducing the risk of disease transmission. Keywords: Automatic Trash Bin; Arduino Uno; Ultrasonic Sensor; Servo Motor;
Perancangan Aplikasi Rencana Penarikan Dana Berbasis Web pada Politeknik Kesehatan Kemenkes Tasikmalaya Deri Rizki Setiawan; Rita Komalasari
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9136

Abstract

Abstrak - Sistem ini dirancang untuk mengelola proses administrasi yang berkaitan dengan Rencana Penarikan Dana (RPD) dan Kegiatan Petunjuk Operasional Kegiatan (POK) dengan melibatkan tiga peran utama: Admin, Bendahara, dan User. Admin memiliki wewenang untuk mengelola pengguna, serta mengatur dan menghasilkan laporan yang berkaitan dengan RPD dan POK. Admin juga bertanggung jawab untuk menajemen RPD dan POK. Bendahara berperan dalam memvalidasi RPD dan POK yang diajukan oleh Pengguna serta mengelola alokasi anggaran untuk berbagai kegiatan serta membuat laporan terkait RPD dan POK. Sementara itu, Pengguna dapat melihat laporan RPD dan POK. Alur sistem dimulai dengan login, diikuti dengan penentuan peran untuk menentukan akses dan tugas yang relevan. Dengan pembagian tanggung jawab yang jelas di antara ketiga peran ini, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam mengelola dan melaksanakan kegiatan organisasi.Kata kunci: Admin; Bendahara; Petunjuk Operasional Kegiatan (POK); Rencana Penarikan Dana (RPD); User. Abstract - This system is designed to manage administrative processes related to the Fund Withdrawal Plan (RPD) and Operational Activity Instruction (POK) by involving three main roles: Admin, Treasurer, and User. The Admin has the authority to manage users, as well as organize and generate reports related to RPD and POK. The Admin is also responsible for managing RPD and POK. The Treasurer plays a role in validating the RPD and POK submitted by the User, managing the budget allocation for various activities, and creating reports related to RPD and POK. Meanwhile, the User can view reports on RPD and POK. The system flow starts with login, followed by role assignment to define relevant access and tasks. With a clear division of responsibilities among these three roles, this system is expected to improve efficiency in managing and implementing organizational activities.Keywords: Admin; Treasure; Operational Activity Instruction; Fund Withdrawal Plan; User.
Penerapan Machine Learning untuk Prediksi Penerima Beasiswa pada Universitas Muhammadiyah Pringsewu Qonit Zirby; Nur Nafi’iyah; Agus Setia Budi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9733

Abstract

Abstrak − Pendidikan tinggi berperan penting dalam pengembangan sumber daya manusia yang berkualitas, sedangkan beasiswa menjadi instrumen strategis untuk membantu mahasiswa dengan keterbatasan finansial. Namun, proses seleksi penerima beasiswa masih menghadapi tantangan efisiensi dan akurasi apabila dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN) dan Random Forest (RF) dalam klasifikasi kelayakan penerima beasiswa pada data asli dan data berimbang menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Dataset diperoleh dari sumber terbuka dan melalui tahap preprocessing termasuk mengisi missing value, encoding data kategori, normalisasi data, serta penyeimbangan kelas. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa pada data asli, k-NN mencapai akurasi 97,34% dengan precision 0,9342, recall 1,00, dan F1-score 0,9660. Setelah penerapan SMOTE, k-NN meningkat menjadi akurasi 99,07% dengan precision 0,9835, recall 1,00, dan F1-score 0,9917. Sementara itu, algoritma RF menunjukkan performa sempurna baik pada data asli maupun data berimbang, dengan akurasi, precision, recall, dan F1-score sebesar 1,00 di kedua skenario. Hasil ini membuktikan bahwa SMOTE mampu meningkatkan performa k-NN, sedangkan RF konsisten memberikan hasil maksimal pada klasifikasi beasiswa.Kata Kunci: Beasiswa; Machine Learning; k-Nearest Neighbors; Random Forest; Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE); Abstract − Higher education plays an essential role in developing high-quality human resources, while scholarships serve as a strategic instrument to support students with financial limitations. However, the scholarship selection process still faces challenges in efficiency and accuracy when carried out manually. This study aims to compare the performance of the k-Nearest Neighbors (k-NN) and Random Forest (RF) algorithms in classifying scholarship eligibility on original and balanced datasets using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). The dataset was obtained from open sources and underwent preprocessing steps, including missing value imputation, categorical data encoding, data normalization, and class balancing. The classification results show that on the original dataset, k-NN achieved an accuracy of 97.34% with a precision of 0.9342, recall of 1.00, and F1-score of 0.9660. After applying SMOTE, k-NN improved to an accuracy of 99.07% with a precision of 0.9835, recall of 1.00, and F1-score of 0.9917. Meanwhile, the RF algorithm demonstrated perfect performance in both scenarios, achieving an accuracy, precision, recall, and F1-score of 1.00. These findings confirm that SMOTE enhances the performance of k-NN, while RF consistently delivers optimal results in scholarship classification.Keywords: Scholarship; Machine Learning; k-Nearest Neighbors; Random Forest; Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE);
Benchmarking Hyperparameter Variations on Transfer Learning Models for Coral Reefs Classification: A Case Study on Efficientnetv2 and Mobilenetv2 Bimantyoso Hamdikatama; Dedi Gunawan; Kusrini Kusrini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8792

Abstract

Abstract - Coral reef recognition using transfer learning models is a critical area of research to enhance automated monitoring and conservation efforts. This study examines the impact of hyperparameter tuning on the performance of two models, EfficientNetV2 and MobileNetV2, in recognizing coral reef conditions such as bleaching, physical damage, and algae overgrowth. Bayesian Optimization is evaluated as an automated hyperparameter tuning method alongside Grid Search, Random Search, and Manual Trial-based approaches. The results reveal that Bayesian Optimization achieves competitive accuracy (up to 0.81) and balances computational efficiency with performance, requiring fewer trials compared to manual optimization. Notably, Bayesian Optimization reduces training time while maintaining high metrics such as Precision and Specificity. These findings highlight the effectiveness of Bayesian Optimization in improving model performance for coral reef recognition, offering a reliable and efficient solution to support conservation decision-making. This approach also demonstrates potential for broader applications in classification and regression tasks.Keywords: EfficientNetV2, MobileNetV2, Optimization, Coral Reefs Abstrak - Pengenalan terumbu karang menggunakan model pembelajaran transfer adalah bidang penelitian yang penting untuk meningkatkan upaya pemantauan dan konservasi otomatis. Penelitian ini menguji dampak penyetelan hyperparameter pada kinerja dua model, EfficientNetV2 dan MobileNetV2, dalam mengenali kondisi terumbu karang seperti pemutihan, kerusakan fisik, dan pertumbuhan berlebih alga. Bayesian Optimization dievaluasi sebagai metode penyetelan hiperparameter otomatis bersama dengan Pencarian Grid, Pencarian Acak, dan pendekatan berbasis Uji Coba Manual. Hasilnya menunjukkan bahwa Bayesian Optimization mencapai akurasi yang kompetitif (hingga 0,81) dan menyeimbangkan efisiensi komputasi dengan kinerja, sehingga membutuhkan lebih sedikit uji coba dibandingkan dengan pengoptimalan manual. Selain itu, Bayesian Optimization mengurangi waktu pelatihan dengan tetap mempertahankan metrik yang tinggi seperti Presisi dan Spesifisitas. Temuan ini menyoroti efektivitas Optimasi Bayesian dalam meningkatkan kinerja model untuk pengenalan terumbu karang, menawarkan solusi yang andal dan efisien untuk mendukung pengambilan keputusan konservasi. Pendekatan ini juga menunjukkan potensi untuk aplikasi yang lebih luas dalam tugas klasifikasi dan regresi.Kata kunci: EfisienNetV2, MobileNetV2, Optimasi, Terumbu Karang
Analisis Forensik Digital pada Kasus Penyebaran Konten Ilegal Menggunakan Metode National Intitute of Justice (NIJ) Ingahu, Rapia Yakob; Hasyim, Wahyudin; Gani, Hilmansyah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10129

Abstract

Abstrak - Perkembangan media sosial meningkatkan risiko penyebaran konten ilegal, seperti kasus cyberbullying di Facebook Messenger. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bukti digital pada kasus penyebaran konten ilegal menggunakan metode National Institute of Justice (NIJ). Penelitian dilakukan melalui pendekatan kualitatif deskriptif berbasis skenario simulatif dan mengikuti lima tahapan metode NIJ, yaitu identifikasi, pengumpulan, pemeriksaan, analisis, dan pelaporan. Proses investigasi dilakukan menggunakan perangkat lunak FTK Imager, Autopsy, dan DB Browser for SQLite. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pesan yang telah dihapus dapat direkonstruksi, metadata dikembalikan, serta identitas pelaku berhasil ditelusuri. Metode NIJ terbukti efektif dalam menyusun proses investigasi digital yang sistematis dan dapat dipertanggungjawabkan. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap praktik forensik digital dalam menanggapi kasus penyebaran konten ilegal melalui media sosial.Kata kunci : Forensik Digital; Konten Ilegal; Metode NIJ; Cyberbullying; Facebook Messenger; Abstract - The development of social media increases the risk of the distribution of illegal content, such as cases of cyberbullying on Facebook Messenger. This study aims to analyze digital evidence in cases of illegal content distribution using the National Institute of Justice (NIJ) method. The study was conducted using a descriptive qualitative approach based on simulated scenarios and followed the five stages of the NIJ method: identification, collection, examination, analysis, and reporting. The investigation process was conducted using FTK Imager, Autopsy, and DB Browser for SQLite software. The results showed that deleted messages could be reconstructed, metadata recovered, and the perpetrator's identity successfully traced. The NIJ method has proven effective in establishing a systematic and accountable digital investigation process. This research contributes to digital forensic practice in responding to cases of illegal content distribution via social media.Keywords: Digital Forensics; Illegal Content; NIJ Method; Cyberbullying; Facebook Messenger;

Page 105 of 130 | Total Record : 1300

 103   104   105   106   107 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue