cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
irfan habibie
Contact Email
irfanhabibie@uika-bogor.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
gibtha@uika-bogor.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Ibn Khaldun Bogor
ISSN : 23382910     EISSN : 26855836     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science
Jurnal Krea-TIF adalah jurnal ilmiah dalam teknologi informasi yang berisi literatur ilmiah mengenai penelitian murni dan terapan dalam teknologi informasi dan tinjauan publik mengenai pengembangan teori, metode dan ilmu terapan yang terkait dengan subjek.
Arjuna Subject : -
Articles 109 Documents
 5   6   7   8   9 
Metode Bayes dalam Penentuan Lokasi Strategis pada Sistem Pendukung Keputusan Pembangunan Perumahan Eosina, Puspa; Lutfi, Muhamad; Ridwan, Mohamad
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.085 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v5i2.2176

Abstract

AbstrakSistem Pendukung Keputusan (SPK) banyak dikembangkan di perusahaan-perusahaan atau organisasi untuk kebutuhan level manajemen. Nilai probalilitas untuk setiap lokasi pada SPK Penentuan Lokasi Strategis Pembangunan Perumahan yang dibangun pada penelitian ini, dihasilkan berdasarkan perhitungan menggunakan metode Bayes. Kriteria yang digunakan pada dalam perhitungan ada sembilan yaitu kompatibilitas, sarana dan prasarana, faktor teknis, aksesibilitas, fleksibilitas, estetika, masyarakat, fasilitas pelayanan, biaya. Penerapan pada data lokasi yang digunakan, yaitu tiga data lokasi,lokasi  Taman Argo Subur, lokasi Taman Kirana, dan lokasi Perumahan Kirana Cikarang, diperoleh nilai probabilitas tertinggi  rekomendasi sebesar 97% untuk lokasi Perumahan Kirana Cikarang.AbstractDecision Support Systems (DSS) are widely developed in companies or organizations for support of management level. The recommended of location from the DSS Determining Strategic Location of Housing Development in this study, produced based on calculations using the Bayes method. Were used of criteria, namely compatibility, facilities and infrastructure, technical factors, accessibility, flexibility, aesthetics, society, service facilities, costs. Three location have used in the application, namely  the Taman Argo Subur, the Taman Kirana, and the Perumahan Kirana Cikarangng, obtained the highest probability value of 97% for the Kirana Cikarang Housing location.
Pemanfaatan Artificial Neural Network dan Fuzzy Inventory Model untuk Penentuan Persediaan Pengaman Lussa, Mila Oktaviyani; Marie, Iveline Anne
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2488.002 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v7i2.2235

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan yang memproduksi kemasan dalam bentuk kaleng dan tutup botol dengan produk crown caps guiness yang memiliki permintaan tertinggi. Penentuan persediaan pengaman (safety stock) produk jadi yang dilakukan perusahaan saat ini kurang tepat sehingga menyebabkan tingginya biaya simpan produk jadi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan usulan metode peramalan permintaan produk jadi menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation serta penentuan persediaan pengaman produk jadi menggunakan model Fuzzy Inventory. Peramalan permintaan menggunakan ANN Backpropagation diawali dengan tahap normalisasi data permintaan dilanjutkan dengan pelatihan untuk menentukan arsitektur jaringan terbaik. Berikutnya penentuan persediaan pengaman produk jadi dengan menggunakan model fuzzy inventory, dilakukan dengan menentukan input, output, fungsi keanggotaan, dan parameter untuk mendapatkan persediaan pengaman produk jadi. Berdasarkan hasil perhitungan penentuan persediaan produk jadi dilakukan perhitungan biaya simpan produk jadi. Usulan perbaikan memberikan penghematan biaya produk jadi sebesar 72% yaitu senilai Rp. 4,743,471 dibandingkan kondisi saat ini
Diagnosis Penyakit Utama Pisang karena Jamur Patogen dengan Dempster-Shafer Riana, Freza; Primasari, Dewi
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4709.359 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v7i2.2649

Abstract

Pisang merupakan sumber penting karbohidrat, vitamin dan mineral, dapat ditemui hampir di seluruh bagian wilayah Indonesia. Budidaya pisang menghadapi beberapa masalah penting, salah satu faktornya adalah serangan hama dan penyakit. Ketidaktahuan para pembudidaya tanaman buah pisang dan masih sedikitnya dilakukan diagnosis penyakit tanaman pisang, menyebabkan turunnya kualitas pisang dan dapat menjadi ancaman turunnya kuantitas produksi pisang. Teori Dempster-Shafer evidence memungkinkan seseorang untuk menggabungkan evidence dari berbagai sumber dan sampai pada fungsi kepercayaan dengan memperhitungkan semua evidence yang tersedia. Sehingga Dempster-Shafer diusulkan untuk diterapkan pada 32 data uji simulasi yang dilakukan secara acak. Kesesuaian hasil diagnosis simulasi perhitungan Dempster-Shafer dengan hasil diagnosis pakar ditunjukkan dengan nilai akurasi sebesar 93%. Perbedaan diagnosis penyakit dan hasil simulasi dengan Dempster-Shafer menjadi hal yang penting untuk dilakukan penelitian lanjutan.
Model Feature Selection dalam Penentuan Parameter Pengelompokan Kompetensi SDM IG Susetyo, Budi; Eosina, Puspa; Nurhayati, Immas; Indupurnahayu, Indupurnahayu
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (887.417 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v7i2.2696

Abstract

Industri geospasial memiliki prospek bisnis yang berkembang pesat di Indonesia, khususnya di sektor swasta.  Untuk mengetahui seberapa besar potensi sumberdaya manusia sesuai dengan kompetensi bidang informasi geospasial tersebut dibutuhkan survey dan analisis terkait parameter beberapa parameter kompetensi. Tujuan penelitian ini adalah mencari pengukuran parameter yang paling mempengaruhi pengelompokan kompetensi sumberdaya manusia bidang informasi geospasial.  Penelitian ini menggunakan data profil yang telah diolah menjadi 5 kategori index yaitu WEI, EFI, ENI, CFI, dan CPI.  dengan jumlah sampel 46 data. Metode yang digunakan adalah k-means clustering untuk pembentukan cluster kompetensi yang selanjutnya dibandingkan di antara 4 ,5 dan 6 cluster. Evaluasi cluster yang dipilih adalah menggunakan Mean intercluster dissimilarity dengan rumus jarak Euclidean. Dihasilkan bahwa pengelompokan paling optimal adalah 4 cluster dengan nilai intercluster terbesar, yaitu 0.45699. Fature subset selection dilakukan terhadap data yang sudah membentuk 4 cluster untuk melihat parameter yang paling berpengaruh. Untuk hal ini, digunakan metode Decision Tree Induction dengan skema Binary Tree. Diperoleh nilai Impurity terkecil pada atribut EFI, yaitu sebesar 0.6857 yang menunjukkan bahwa atribut EFI adalah parameter yang paling berpengaruh dalam menentukan label sebuah data.
Aplikasi Android Sebaran Lokasi UMKM di Kota Bogor Dengan Formula Haversine Ikhsan, Safaruddin Hidayat Al; Fatimah, Fety; Irawan, Riyan Saputra
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1739.634 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v7i2.2654

Abstract

Saat ini banyak bermunculan beragam usaha mikro di berbagai wilayah di Indonesia, tidak terkecuali di Kota Bogor. Pada umumnya, usaha mikro ini berlokasi di lingkungan padat penduduk atau industri rumahan, sehingga keberadaan lokasi usaha mikro tersebut menjadi kurang diketahui masyarakat luas. Oleh karena itu, diperlukan suatu media yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengetahui jasa apa saja yang ada di sekitarnya sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode Location Based Services (LBS) dan Formula Haversine dalam pembuatan aplikasi sebaran lokasi jasa UMKM berbasis Android. Metode LBS digunakan untuk menentukan lokasi pengguna aplikasi dengan memanfaatkan teknologi GPS pada smartphone, sedangkan Formula Haversine digunakan untuk mengukur jarak pengguna aplikasi terhadap lokasi suatu jasa. Tahapan yang dilaksanakan pada penelitian ini terdiri dari pengumpulan data baik, analisis yang meliputi, perancangan, pembuatan program aplikasi, dan pengujian terhadap operasionalitas aplikasi yang dilakukan dengan Metode Black Box. Data yang digunakan pada penelitian ini didapatkan dari hasil observasi terhadap beberapa sampel jasa UMKM yang ada di Kota Bogor. Hasil dari penelitian ini sebuah aplikasi sebaran lokasi jasa UMKM di Kota Bogor berbasis Android yang dapat dipergunakan oleh masyarakat sebagai pengguna aplikasi untuk melihat sebaran lokasi jasa di sekitarnya di Kota Bogor.
Panduan Makanan Sehat Untuk Diabetes Mellitus Berbasis Android Putra, Agung Prajuhana; Maryana, Sufiatul; Suriansyah, Muhammad Iqbal
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1102.369 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v8i1.3034

Abstract

Diabetes mellitus atau kencing manis merupakan penyakit yang bersifat kronis, terjadi akibat kekurangan hormon insulin [8]. Penyakit ini biasanya berhubungan dengan metabolisme karbohidrat yang ditandai dengan meningkatnya kadar gula dalam darah. IDF (International Diabetes Federation), menginformasikan terdapat 382 juta orang yang hidup dengan diabetes didunia pada tahun 2013. Pada tahun 2035 jumlah tersebut diperkirakan akan meningkat menjadi 592 juta orang. Diperkirakan dari 382 juta orang tersebut, 175 juta di antaranya belum terdiagnosis, sehingga terancam berkembang progresif menjadi komplikasi tanpa disadari dan tanpa pencegahan. (Riskesdas 2007, 2013, Kementerian Kesehatan). Salmah Rismayati F, Gilang Ilyas Hakim, Umi Tri Lestari sebelumnya membuat aplikasi android untuk mengenalkan resep masakan, jenis-jenis makanan berbasis android [1][6][9]. Aplikasi Panduan Makanan Sehat Untuk Diabetes Mellitus Berbasis Android dibuat untuk mempermudah masyarakat dalam mendapatkan informasi resep makanan dan menjaga asupan kalori per harinya untuk penderita diabetes mellitus meliputi resep makanan pagi, siang dan malam kemudian diuraikan bahan apa saja yang digunakan dan berapa jumlah asupan kalori yang didapat beserta gambar dari makanan tersebut.
Peran Load Balancing Dalam Meningkatkan Kinerja Web Server Di Lingkungan Cloud Riskiono, Sampurna Dadi; Darwis, Dedi
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v8i2.3503

Abstract

Semakin pesatnya pertumbuhan internet saat ini, berdampak pada meningkatnya akses pengguna yang terhubung didalamnya. Hal tersebut berpengaruh pada kebutuhan terhadap mesin penyedia layanan, seperti halnya server Web server. Hadirnya teknologi cloud saat ini, sangat membantu para pengelola Web server dalam melalukan manajerial Web server khusnya terhadap mesin server yang digunakan. Namun dalam upaya untuk meningkatkan kinerja sebuah Web server yang mengalami peningkatan akses oleh penggunanya, maka diperlukan evaluasi terhadap penerapan metode load balancing dalam mendukung peningkatan kinerja di lingkungan cloud. Sehingga beban koneksi yang masuk untuk meminta layanan Web server tersebut dapat dilayani oleh beberapa server yang menyediakan konten Web server yang sama. Sehingga dengan hal tersebut, maka kinerja dari sebuah webserver dapat terus di pertahankan bahkan mungkin di tingkatkan. Oleh karena itu diperlukan penelitian untuk merancang bagaimana membangun sistem server yang dapat menangani banyaknya permintaan layanan yang masuk agar beban dari server dapat diatasi. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan layanan yang dapat diberikan oleh server penyedia kepada penggunanya. Salah satu yang dapat diupayakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah penggunaan banyak server. Sehingga dengan metode load balancing maka distribusi beban dapat seimbang dan merata ke masing-masing server. Akhirnya dengan implementasi load balancing, maka kinerja layanan Web server yang berada dalam lingkungan cloud dapat terus ditingkatkan.
Sistem Informasi Panduan Gizi Balita Rahma, Yunita; Suhartini, Dini
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v8i2.3551

Abstract

Berdasarkan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2017, prevalensi gizi buruk pada bayi dengan prevalensi gizi buruk rendah adalah 17,7%, dan bayi di Indonesia mengalami stunting sebanyak 30,8%. Hal ini disebabkan faktor ibu dan pola asuh yang buruk, terutama perilaku dan kebiasaan anak yang pemberian makan tidak sesuai dengan asupan gizi. Penelitian ini akan membangun sistem informasi gizi yang tepat dan seimbang berupa resep makanan dan menu kalkulator gizi sebagai alat bantu ibu dalam menentukan status gizi balita.Sistem informasi ini berisi resep yang tersedia untuk bayi dan balita berumur 6 sampai 18 bulan disertai menu kandungan gizi, selain itu disediakan menu kalkulator gizi menggunakan metode fuzzy sebagai alat bantu ibu untuk mengetahui status gizi balitanya.Hasil perhitungan kalkulator gizi tersebut ibu akan diberikan rekomendasi yang harus ibu lakukan setelah mengetahui status gizi balitanya. 
Pemetaan Kasus Kematian Ibu di Kabupaten Brebes Berbasis Sistem Informasi Geografis Iswati, Indah; Shaluhiyah, Zahroh; Agushybana, Farid
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v8i1.3436

Abstract

Kematian ibu di Brebes menjadi yang tertinggi pertama di Jawa Tengah di tahun 2014-2018. Jarak ke fasilitas kesehatan merupakan faktor penting yang berkontribusi terhadap kematian ibu. Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memetakan kasus kematian ibu dan jarak ke fasilitas kesehatan berguna dalam merencanakan program intervensi penurunan kematian ibu. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan persebaran kasus kematian ibu dan perbedaan jarak ke fasilitas kesehatan antara kelompok kasus dan kontrol. Sebanyak 145 sampel diambil acak yaitu 29 kasus: 116 kontrol. Koordinat rumah ibu dan fasilitas kesehatan diperoleh melalui pengukuran di lapangan. Persebaran kasus kematian ibu terkonsentrasi di Brebes utara. Persebaran bidan desa dan Puskesmas merata. Persebaran rumah sakit tidak merata dan lokasinya berdekatan dengan rumah sakit lainnya. Peta jangkauan ke bidan desa, ke puskesmas dan ke rumah sakit menunjukkan bahwa sebagian besar tidak ada perbedaan antara kelompok kasus dengan kontrol. Hampir semua kasus dan kontrol berada di luar jangkauan rumah sakit. Pemerintah perlu menambah sarana rumah sakit yang lebih mudah dijangkau dari rumah ibu bersalin serta menyediakan layanan persalinan yang dekat dari pemukiman misalnya Bidan Praktek Swasta.
Early Warning System Untuk Prediksi Tingkat Pelayanan Jalan di Jalur SSA Kota Bogor Rachmawati, Fitria; Widhyaestoeti, Dahlia
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v8i2.3433

Abstract

Kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi pada akhir pekan dan hari kerja dikarenakan kota Bogor merupakan kota tujuan wisata serta penunjang kegiatan di DKI Jakarta, sehingga menyebabkan over capacity. Penerapan jalur SSA dilakukan sebagai upaya untuk mengurangi tingkat kemacetan yang terjadi pada jalur tersebut. Maksud dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu model prediksi yang dikembangkan dalam sebuah sistem aplikasi yang bisa digunakan untuk mendekteksi kemacetan terutama di ruas sistem satu arah kota Bogor. Pengumpulan data dilakukan beberapa proses diantaranya melakukan survey dan pengamatan lalu lintas di jalur SSA pada Dinas Perhubungan Kota Bogor. Prediksi kemacetan arus lalu lintas menggunakan metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Hasil prediksi ANFIS kemudian digunakan untuk mengukur tingkat pelayanan jalan berdasarkan karakteristik arus lalu lintas yang ditandai dalam suatu nilai rasio perbandingan antara volume kendaraan dan kapasitas jalan. Pada hasil prediksi yang sudah dilakukan diketahui jumlah kendaraan yang melewati jalus SSA mencapai 5034 dengan kapasitas jalan 6400. Sehingga status kemacetan yang terjadi berada di level C dengan nilai 0,78. Dimana tingkat Pelayanan pada nilai rasio tersebut memiliki karakteristik arus stabil tetapi pergerakan kendaraan dikendalikan oleh volume lalu lintas yang lebih tinggi dengan kecepatan sebesar 60 Km/Jam dan kepadatan lalu lintas sedang.

Page 7 of 11 | Total Record : 109

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1 (2025): Krea-TIF 2025 Vol 12 No 1 (2024): Krea-TIF 2024 Vol 11 No 2 (2023) Vol 11 No 1 (2023) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 2 (2016) Vol 4 No 1 (2016) Vol 3 No 2 (2015) Vol 3 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2014) More Issue