cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
irfan habibie
Contact Email
irfanhabibie@uika-bogor.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
gibtha@uika-bogor.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Ibn Khaldun Bogor
ISSN : 23382910     EISSN : 26855836     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science
Jurnal Krea-TIF adalah jurnal ilmiah dalam teknologi informasi yang berisi literatur ilmiah mengenai penelitian murni dan terapan dalam teknologi informasi dan tinjauan publik mengenai pengembangan teori, metode dan ilmu terapan yang terkait dengan subjek.
Arjuna Subject : -
Articles 111 Documents
 6   7   8   9   10 
Identifikasi Ikan Air Tawar Menggunakan Teknik Edge Detection Dan Probabilistic Neural Network Laxmi, Gibtha Fitri; Kusumah, Fitrah Satrya Fajar; Darmawan, Supri Zaki
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v7i2.2033

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman hayati yang besar, salah satunya jenisnya ialah keanekaragaman ikan air tawar. Ikan air tawar yang layak konsumsi saat ini pun banyak jenisnya, sehingga bagi masyarakat yang kurang pengetahuan untuk mengenali jenis ikan sangatlah sulit. Teknologi identifikasi pengenalan citra dengan berbasis konten citra (Content Based Image Retrieval) dengan fitur bentuk berdasarkan titik tepi yang dihasilkan dapat membantu mengenali jenis ikan yang ada. Citra ikan yang digunakan diubah dari RGB menjadi grayscale yang diproses dengan metode deteksi tepi menjadi matriks nilai biner sehingga membentuk titik tepi dari ikan. Data citra ikan air tawar dalam penelitian berjumlah sepuluh jenis ikan, yang akan diproses untuk mendapatkan ekstraksi fitur deteksi tepinya. Vektor deteksi tepi yang dihasilkan akan diklasifikasikan menggunakan metode PNN. Hasil klasifikasi tersebut menghasilkan 25%. Keberhasilan klasifikasi pada identifikasi ikan air tawar dengan teknik edge detection memerlukan penggabungan teknik lain dalam mengekstraksi fitur citra.
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR SUZUKI SATRIA F150 DENGAN TEOREMA BAYES Setiawan, Foni Agus; Primasari, Dewi; Wahyudin, Wahyudin
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v8i1.3489

Abstract

Sepeda motor merupakan jenis kendaraan beroda dua yang digerakkan oleh mesin. Sepeda motor terkadang mengalami kerusakan yang disebabkan oleh komponen yang telah aus, pemeliharaan yang tidak teratur, atau kesalahan pemakaian. Kerusakan tersebut ada yang bersifat ringan, sedang, atau berat. Sistem pakar identifikasi kerusakan sepeda motor Suzuki Satria F150 dibangun untuk dapat membantu mengidentifikasi kerusakan dan menawarkan solusi yang harus dilakukan untuk mengatasi kerusakan tersebut. Teorema Bayes digunakan sebagai model untuk pendugaan bagian atau komponen yang rusak. Metode inferensi backward chaining digunakan untuk menelusuri penyebab kerusakan sesuai dengan gejala-gejala yang diamati. Sistem pakar diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web. Sistem pakar ini selain berguna bagi mekanik bengkel sepeda motor untuk mendukung pekerjaannya, juga bermanfaat bagi pengguna motor Suzuki Satria F150 sebagai alat bantu identifikasi awal kerusakan sehingga dapat diambil tindakan lebih lanjut.
Augmented reality sebagai Media Pembelajaran Hewan Purbakala Riskiono, Sampurna Dadi; Susanto, Try; Kristianto, Kristianto
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v8i1.3369

Abstract

Penelitian ini bertuajuan untuk merancang media pembelajaran yang menarik dan inovatif serta mampu memberikan kemudahan dalam memperkenalkan hewan yang hidup pada zaman prasejarah kedalam karakter yang lebih nyata kepada murid. Teknik yang dilakukan dalam pengumpulan data pada penelitian ini yaitu wawancara, observasi, tinjauan pustaka, dan kuesioner. Responden yang di gunakan adalah 30 orang yang dipilih secara acak yang terdiri dari guru dan murid SMP sebagai sumber datanya. Tools yang di gunakan untuk membangun aplikasi augmented reality diantarnya yaitu unity, vuforia dan blender. Dalam membuat desain assets software yang digunakan adalah adobe photoshop. Sisi kelebihan dari aplikasi yang dirancang yaitu penerapan metode marker based pada penerapan media pembelajaran dengan model Augmented reality, sehingga lebih menarik dan mampu meningkatkan minat belajar dari siswa.
Optimasi Pemanfaatan E-konveksi sebagai Media Komunikasi Produsen-Penjahit-Penjual Ismanto, Bambang; Amalia, Nurul; Royanti, Nur Ika
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v8i2.3574

Abstract

     Kabupaten pekalongan merupakan salah satu sentra Industri UKM produksi pakaian. Dalam menjalankan usahanya, pengusaha konveksi membutuhkan penjahit dan penjual. Salah satu permasalahan yang dapat menghambat produksi pakaian yaitu kekurangan tenaga penjahit, sedangkan pengusaha konveksi merasa kesulitan mencari penjahit karena keterbatasan informasi. Penjualan juga masih kurang maksimal dikarenakan kurangnya penjual yang bekerja sama, sedangkan untuk mencari penjual juga tidak mudah. Tahapan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data menggunakan wawancara dan kuesioner, analisa sistem untuk menentukan kebutuhan fungsional dan nonfungsional sistem, desain alur sistem dan database menggunakan UML, pengembangan sistem serta pengujian sistem menggunakan User Acceptance Test. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh penggunaan E-Konveksi terhadap kemudahan dalam mencari penjahit dan penjual sehingga dapat meningkatkan produksi dan penjualan. Hasil dari Penelitian ini adalah pengembangan aplikasi berbasis mobile sebagai media komunikasi untuk mempermudah dalam mencari dan komunikasi antara produsen, penjahit dan penjual yang terkait dalam rantai produksi pakaian. Dari hasil pengujian, aplikasi ini dapat diterima dengan baik dan sesuai dengan yang dibutuhkan oleh pengguna.
Algoritma Apriori Untuk Asosiasi Transaksi Penjualan Benang di PT Hana Text Risqiati, Risqiati; Indrayanti, Indrayanti; Sugianti, Devi
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i1.3592

Abstract

Dalam catatan sejarah industri di Indonesia, Industri tekstil menjadi sektor yang terlama di Negara indonesia dan mempunyai pondasi yang baik dari produsen bahan baku hingga sampai ke konsumen. Produk tekstil turut memberikan sumbangsih nomor tiga dari semua potensial ekspor Indonesia. Benang adalah salah satu faktor yang menentukan kualitas produk dari industry tekstil. Komoditi benang yang makin  beragam dengan kualitas yang berbeda tentu harus diperhitungkan agar tidak menimbulkan kerugian pada perusahaan. Dengan penerapan algoritma apriori untuk mengetahui asosiasi transaksi penjualan benang, mampu memperkecil kerugian yang mungkin terjadi dalam perusahaan sehingga alur stok barang pun bisa terjaga untuk memenuhi kebutuhan produsen kain dan kualitas benang pun bisa terjaga lebih baik.
Positioning E-commerce Produk UKM berdasarkan Kebutuhan Afektif Pengguna Habyba, Anik Nur; Djatna, Taufik; Anggraeni, Elisa
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i1.3590

Abstract

Pengembangan e-commerce untuk pemasaran produk UKM (Usaha Kecil Menengah) telah banyak dilakukan di Indonesia. Beberapa e-commerce telah dikembangkan oleh Pemerintah namun masih belum mampu meningkatkan penjualan produk UKM di daerah. E-commerce Produk UKM harus mampu bersaing dengan e-commerce lain yang sudah berhasil di pasaran. Salah satu cara e-commerce produk UKM untuk meningkatkan daya saingnya adalah dengan mengetahui posisinya di lingkungan pasar online Indonesia. Hal tersebut dapat menjadikan e-commerce produk UKM semakin baik dalam menarik minat konsumen. Pengguna e-comerce dewasa ini tidak hanya memilih e-commerce dari fungsinya tetapi juga kualitas afektifnya. Kualitas afektif berarti e-commerce dapat memuaskan pengguna secara emosional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui posisi e-commerce produk UKM berdasarkan pendekatan kualitas afektif e-commerce. Multidimensional Scaling (MDS) digunakan untuk memetakan posisi e-commerce produk UKM dalam persaingan e-commerce di Indonesia. Hasil ekstraksi Kansei Words menggunakan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Principal Component Analysis (PCA) adalah dua kata kansei (canggih dan terjangkau). Kedua kata ini digunakan untuk analisis posisi sebagai dimensi peta perseptual. Berdasarkan peta perseptual, e-commerces produk UKM sudah canggih tetapi tidak cukup terjangkau.
Sistem Monitoring Kualitas Udara dan Otomatisasi Pemberian Pakan Ayam Berbasis IoT Susatyono, Jarot Dian; Fitrianto, Yuli
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i2.5650

Abstract

Permasalahan penting untuk diperhatikan dalam beternak ayam broiler adalah pakan dan kualitas udara didalam kandang. Yaitu bagaimana cara agar peternak bisa mengetahui kadar gas amonia dalam kandang dan pemberian pakan teratur agar ayam pada masa brooding mendapat nutrisi pakan di jam yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol kualitas udara dan otomatisasi dalam pemberian pakan ayam pada masa brooding. Pengukuran kadar gas amonia menggunakan sensor MQ-135, pengukuran suhu menggunakan sensor DHT11 dan otomatisasi pemberian pakan menggunakan sensor RTC DS3231. Data sensor akan di olah menggunakan mikrokontroller Wemos D1 R1 kemudian dikirimkan pada aplikasi android melalui jaringan internet menggunakan firebase database realtime sehingga dapat diakses dimanapun dan kapanpun.
Penerapan ERP Menggunakan ODOO pada COWAY Jakarta Primasari, Dewi; Janaqi, Mohamad Fa'ul; Rukmana, Tedy; Kurniawati, Kurniawati; Sidik, Moch Sahril; Kamilah, Nurul
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i2.6682

Abstract

Air Purifier menjadi salah satu peralatan wajib yang dimiliki oleh perusahaan di masa pandemi seperti sekarang ini. Hal ini yang memotivasi Coway Jakarta sebagai salah satu Professional Health Planner resmi dari Coway Indonesia untuk terus meningkatkan penjualan Air Purifier melalui penerapan teknologi informasi lebih lanjut. Salah satu diantara caranya ialah dengan menerapkan konsep Enterprise Resource Planning menggunakan aplikasi Odoo pada bisnisnya. Selain aplikasinya yang bersifat Open Source, Odoo memiliki modul Sales, Contact, dan Website yang dapat mendukung kegiatan bisnis Coway Jakarta, yang dapat mendukung manajemen data customer, membuat sales order, membuat penawaran, hingga menampilkan laporan penjualan. Berkat adanya modul-modul tersebut kegiatan bisnis Coway Jakarta menjadi lebih efisien, terdokumentasi, dan terintegrasi.
Analisis Spasial Clustering Zona Potensi Ikan Konsumsi Air Tawar di Kabupaten Bogor Damayanti, Intan; Hermawan, Erwin; Kamilah, Nurul
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i2.5364

Abstract

Data ikan konsumsi air tawar sangat diperlukan untuk mengetahui zona potensi ikan konsumsi air tawar, dengan tingkat potensi tinggi, sedang dan rendah pada 40 Kecamatan yang ada di Kabupaten Bogor, namun data yang diperoleh dari Dinas Perikanan dan Peternakan masih disajikan dalam buku yang menggambarkan peta dan data-data tentang perikanan. Serta untuk mengetahui produksi dari Tahun ke Tahun masih kurang optimal karena hanya disajikan dalam bentuk grafik statistik. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam mengetahui zona ikan konsumsi air tawar, yang berpotensi memiliki tingkat potensi tinggi, sedang dan rendah, oleh karena itu diperlukanya suatu peta sebaran, untuk memudahkan dalam melihat peta sebaran zona potensi ikan konsumsi air tawar dengan potensi tinggi, sedang, dan rendah dari Tahun 2018-2019, kedalam bentuk peta menggunakan analisis k-means clustering dengan bahasa pemrograman Rstudio. Hasil penelitian analisis dengan k-means clustering menghasilkan 3 cluster dengan kategori tinggi, sedang dan rendah pada jenis ikan konsumsi air tawar. Hasil dari penelitian ini yaitu peta lokasi sebaran zona potensi ikan konsumsi air tawar di Kabupaten Bogor. Kata kunci: Analisis Spasial, Potensi Ikan Konsumsi, Metode Clustering, Zona potensiAbstractFreshwater fish consumption data is very necessary to determine the potential zones of freshwater consumption fish, with high, medium and low potential levels in 40 sub-districts in Bogor Regency, but data obtained from the Department of Fisheries and Livestock are still presented in books that describe maps and fishery data. And to find out the production from year to year is still not optimal because it is only presented in the form of statistical graphs. This causes difficulties in knowing the zones of freshwater consumption fish, which have the potential to have high, medium and low potential levels a distribution map is needed, to make it easier to see a map of the distribution of potentiall freshwater fish consumption zones with high, medium, and low potential. low from 2018-2019, into map form using k-means clustering analysis with Rstudio programming language. The results of the analysis with k-means clustering resulted in 3 clusters with high medium and low categories for freshwater consumption fish The results of this study are a map of the distribution of potential zones for freshwater consumption fish in Bogor. Keywords: Spatial Analysis, Potential Fish Consumption, Clustering Method, Potential Zone
Penerapan Big Data Menggunakan Algoritma Multi-Label K-Nearest Neighbor dalam Analisis Sentimen Konsumen UMKM Sektor Kuliner Fauzi, Muhammad Ridho; Pratama, Risky Adit; Laksono, Panji; Eosina, Puspa
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i1.3587

Abstract

UMKM di Kota Bogor merupakan UMKM yang mengalami perkembangan yang signifikan dari tahun ke tahun. Pada tahun 2019, di Kota Bogor tercatat ada sekitar 30.822 usaha UMKM yang didominasi sektor kuliner 60 persen, kerajinan 30 persen dan 10 persen lainnya adalah sektor batik. Dengan adanya pertumbuhan UMKM yang signifikan tersebut, maka akan berpengaruh terhadap persaingan UMKM yang semakin meningkat dan akan semakin sulit untuk melihat peta persaingan pada UMKM, khususnya pada sektor kuliner. Sehingga untuk mengatasi persaingan tersebut salah satu cara yang dapat dilakukan adalah melihat sentimen konsumen terhadap UMKM tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam menyelesaikan permasalahan tersebut, adalah metode Data Mining. Pada metode Data Mining, terdapat beberapa algoritma popular yang sering digunakan. Dan salah satu algoritma yang popular itu adalah algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Algoritma KNN dapat digunakan pada berbagai kasus penelitian, seperti multi-class classification, binary classification dan multi-label classification yang dapat membantu dalam memprediksi berbagai kasus di kehidupan sehari-hari. Sehingga dalam hal ini, kami mengusulkan sebuah ide baru, yaitu penerapan Big Data menggunakan algoritma Multi-Label K-Nearest Neighbor atau ML-KNN dalam analisis sentimen konsumen terhadap UMKM sektor kuliner di Kota Bogor. Ide atau gagasan tersebut dapat bermanfaat bagi pelaku UMKM sektor kuliner di Kota Bogor dalam mengetahui insight atau wawasan dari hasil analisis sentimen konsumen terhadap UMKM dan dapat membantu untuk pengambilan sebuah keputusan bisnis dalam meningkatkan daya saingnya terhadap kompetitor atau UMKM sektor kuliner yang berada di Kota Bogor.

Page 8 of 12 | Total Record : 111

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1 (2025): Krea-TIF 2025 Vol 12 No 2 (2024): Krea-TIF 2024 Vol 12 No 1 (2024): Krea-TIF 2024 Vol 11 No 2 (2023) Vol 11 No 1 (2023) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 2 (2016) Vol 4 No 1 (2016) Vol 3 No 2 (2015) Vol 3 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2014) More Issue