Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Informatik menerima artikel ilmiah dengan area penelitian pada area Internet Business & Application, Networking & Cyber Security, Statistics & Computation, Elearning & Multimedia, Robotics & Intelligene.
Articles
182 Documents
<![CDATA[Pertukaran Sosial dalam Online Dating (Studi Pada Pengguna Aplikasi Tinder di Indonesia) ]]>
<![CDATA[Waluyo, Lukman Saleh]]>;
<![CDATA[Revianti, Ilya]]>
<![CDATA[ Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (755.738 KB)
|
DOI: 10.52958/iftk.v15i1.1122
<![CDATA[Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perkembangan digital yang pesat di Indonesia beberapa tahun belakangan yang mengubah cara orang mencari jodoh sehingga banyak bermunculan aplikasi dan biro jodoh online. Banyak pengguna online dating yang tidak mendapatkan pasangan sehingga membuat perkembangan pengguna aplikasi online dating atau biro jodoh online menjadi stagnan.Adapun aplikasi kencan online yang dipilih dalam penelitian ini adalah Tinder karena salah satu aplikasi kencan online yang paling banyak digunakan. Tesis ini membahas bagaimana perilaku pengambilan keputusan pengguna Tinder untuk melanjutkan hubungan lebih jauh dengan calon pasangan yang ditemuinya dalam Tinder berdasarkan Teori Pertukaran Sosial dan hal-hal apa saja yang turut mempengaruhi proses pengambilan keputusan tersebut.Penelitian ini menggunakan Teori Pertukaran Sosial dengan konsep keuntungan dan pengorbanan yang kemudian diturunkan lagi berdasarkan fitur-fitur yang ada dalam online dating Tinder.Penelitian ini menggunakan paradigma pascapositivisme. Peneliti akan menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan tujuan untuk menggambarkan peranan pertukaran sosial dalam online dating secara detail dan memperinci informasi yang ada.Temuan yang didapat dari penelitian ini adalah pengguna online dating mencari keuntungan dari calon pasangannya dalam berbagai tahap, yaitu tahap pertama, tahap pengecekan latar belakang, dan tahap utama.Untuk komponen pengorbanan terdapat pengorbanan yang bernilai sama diantara pria dan wanita dan juga ada yang bernilai berbeda. Kata kunci:Digital; Hubungan; Online Dating; Pertukaran Sosial; Tinder]]>
<![CDATA[Pembuatan Aplikasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (Studi Kasus: Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta) ]]>
<![CDATA[Silalahi, Andreas]]>;
<![CDATA[Santoni, Mayanda Mega]]>;
<![CDATA[Muliawati, Anita]]>
<![CDATA[ Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52958/iftk.v16i3.2011
<![CDATA[Penjadwalan dibuat agar kegiatan perkuliahan dapat berjalan secara teratur. Salah satu penerapan penjadwalan ada pada penjadwalan mata kuliah. Pada beberapa instansi pendidikan seperti Program Studi Informatika Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, penjadwalan mata kuliah masih dilakukan secara manual. Banyak data yang dapat mempengaruhi penjadwalan seperti dosen, mahasiswa, jumlah ruang, dan waktu yang tersedia membuat proses pembuatan jadwal menjadi tidak mudah dan membutuhkan banyak waktu. Masalah ini dapat dibantu dengan menggunakan algoritma yang baik. Pada jurnal ini, aplikasi penjadwalan mata kuliah yang menggunakan algoritma Ant Colony Optimization akan diuji untuk pembuatan jadwal mata kuliah. Pada riset yang telah dilakukan oleh peneliti lain ditemukan bahwa bahwa penjadwalan mata kuliah menggunakan Ant Colony Optimization dapat berjalan dengan efektif dan dapat membantu pengurangan masalah pada waktu proses penjadwalan.]]>
<![CDATA[Penerapan Face Recognition Pada Aplikasi Akademik Online ]]>
<![CDATA[Utomo, Budi Tri]]>;
<![CDATA[Fitri, Iskandar]]>;
<![CDATA[Mardiani, Eri]]>
<![CDATA[ Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52958/iftk.v16i3.2259
<![CDATA[Di era big data seperti sekarang ini, proses identifikasi biometrik berkembang dengan sangat cepat dan semakin banyak diimplementasikan pada banyak aplikasi. Teknologi pengenalan wajah memanfaatkan kecerdasan artificial intelligence (AI) untuk mengenali wajah. Didalam penelitian ini diajukan sebuah perancangan sistem login akademik online di Universitas Nasional dengan memanfaatkan face recognition secara real time yang berbasis OpenCV dengan algoritma Local Binary Pattern Histogram, dan metode Haar Cassade Clasifier. Sistem akan mendeteksi, mengenali dan menbandingkan wajah yang tertangkap kamera dengan database wajah yang tersimpan. Citra gambar wajah yang digunakan berukuran 480 x 680 pixel berekstensi .jpg dalam bentuk citra RGB yang akan dirubah menjadi citra Grayscale, untuk mempermudah perhitungan nilai histrogram dari setiap wajah yang akan dikenali. Dengan pemodelan sistem seperti ini diharapkan dapat mempermudah mahasiswa untuk login ke akademik online.]]>
<![CDATA[Pengujian Model Aplikasi User Interface E-Anjal Dengan Menggunakan Metode Black Box ]]>
<![CDATA[Widiastiwi, Yuni]]>;
<![CDATA[Zaidiah, Ati]]>;
<![CDATA[Indriana, Intan Hesti]]>
<![CDATA[ Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52958/iftk.v16i2.1980
<![CDATA[Pengujian merupakan salah satu tahapan yang harus dilakukan dalam sebelum melakukan implementasi dari desain model sebuah aplikasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pengujian terhadap rancangan aplikasi user interface E-Anjal yang telah dibuat untuk melihat kesesuaian dengan model desain yang telah ditentukan dan juga mencari kemungkinan terjadinya kesalahan pada tahap perancangan aplikasi user interface. Metode yang digunakan untuk pengujian menggunakan metode black box, dimana dengan metode ini ingin melihat kesalahan yang terjadi pada rancangan user interface berdasarkan kesesuaian antara output yang dibuat dengan input yang dimasukkan, mengacu kepada model desain aplikasi e-anjal. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah tidak adanya kesalahan pada rancangan aplikasi user interface dan sesuai dengan model desain sistem yang telah dibuat.]]>
<![CDATA[Klasifikasi rempah rimpang berdasarkan ciri warna rgb dan tekstur glcm menggunakan algoritma naive bayes ]]>
<![CDATA[Batubara, Nadya P.]]>;
<![CDATA[Widiyanto, Didit]]>;
<![CDATA[Chamidah, Nurul]]>
<![CDATA[ Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52958/iftk.v16i3.2196
<![CDATA[Abstrak. Pada penelitian ini akan membahas bagaimana cara mengklasifikasikan beberapa jenis rempah berdasarkan algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan ekstraksi ciri warna RGB dan tekstur GLCM. Tahapan dalam proses klasifikasi citra digital pada penelitian ini yaitu praproses citra, segmentasi, ekstraksi ciri, klasifikasi dan uji performa Proses yang dilakukan pada penelitian ini adalah mengubah RGB to Grayscale untuk mendapatkan citra abunya, setelah mengubah citra menjadi Grayscale. Setelah melakukan image enhancement, citra di segmentasi dengan thresholding menggunakan metode Otsu. Setelah mendapatkan hasil dari segmentasi dilakukan RoI (Region of Interest) yang menghasilkan perkalian pixel. Setelah itu dilakukan ekstraksi ciri dengan menggunakan GLCM (Grey Level Co-occurrence Matrix) dan ekstraksi fitur RGB (Red, green, blue) yang di ekstrak ke dalam GLCM. Setelah mendapatkan hasil dari ekstraksi ciri maka dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Tahapan terakhir pada penelitian ini adalah uji performa menggunakan K-fold cross validation dengan K=10 dan mendapatkan hasil akurasi sebesar 52%. Kata Kunci: Rempah-rempah, Naïve Bsayes, RGB, GLCM.]]>
<![CDATA[Pengamanan File Gambar pada Media Video dengan Kriptografi Algoritma RSA dan Steganografi Algoritma End of File (EOF) ]]>
<![CDATA[Malvi, Afif]]>;
<![CDATA[Painem, Painem]]>
<![CDATA[ Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52958/iftk.v16i2.1860
<![CDATA[Keamanan data merupakan suatu hal penting, karena berkaitan dengan privasi, integritas, otentikasi dan kerahasiaan. Apabila suatu data hilang atau diubah oleh pihak yang tidak bertanggung jawab, maka dapat merugikan bagi pemilik data. Keamanan data digital sangat penting pada perkembangan teknologi saat ini, termasuk di bidang percetakan. Pada bidang percetakan cover majalah dan pengeditan gambar dibutuhkan aplikasi pengamanan data untuk mencegah terjadinya pemalsuan data dan manipulasi data yang dilakukan oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi yang berfungsi untuk mengamankan file gambar pada PT. Segoro Arto Sejati. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan algoritma kriptografi RSA dan dipadukan dengan steganografi algoritma End of File (EOF). Proses pengamanan file terdiri dari dua tahap, yaitu proses enkripsi file menggunakan metode RSA yang menghasilkan file terenkripsi (encrypted file), diikuti dengan tahap penyisipan file terenkripsi ke dalam media penampung menggunakan metode EOF. Berdasarkan hasil pengujian proses pengamanan file diperoleh tingkat keberhasilan aplikasi mencapai 100% dengan rata-rata waktu proses pengamanan file (embedding) sebesar 5,651 detik dan waktu proses ekstraksi file sebesar 17,533 detik.]]>
<![CDATA[Aplikasi Konseling Siswa Berbasis Web (Stusi Kasus: SMA Negeri 41 Jakarta) ]]>
<![CDATA[Bandiyani, Mia Setya]]>;
<![CDATA[Husna, Kholifatul]]>;
<![CDATA[Krisnanik, Erly]]>
<![CDATA[ Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52958/iftk.v16i3.2192
<![CDATA[Bimbingan Konseling merupakan suatu program dari guru Bimbingan Konseling di setiap sekolah. Begitupun juga di Sekolah Menengah Atas Negeri 41 Jakarta. Kurangnya data informasi yang diperoleh siswa setelah siswa melakukan bimbingan (Hasil Bimbingan). Serta kurangnya rekaman simpanan data pendukung untuk melakukan bimbingan tersebut. Baik nilai, data siswa, maupun rekam jejak hasil bimbingan tersebut. Perihal rekaman simpanan data nilai,data siswa dan hasil bimbingan siswa diatas mengakibatkan antrian untuk melakukan bimbingan cukup rumit. Oleh karena itu perlu di bangunnya rancangan sistem informasi konseling agar memudahkan guru BK dalam mendapat rekaman data nilai, biodata siswa dan aspek aspek pendukung. Serta memudahkan Siswa untuk mengajukan bimbingan serta memperoleh rekaman data hasil bimbingan tersebut. Guna mengurangi antrian pengajuan bimbingan. Aplikasi Konseling Siswa ini berbasis web menggunakan bahasa program PHP dan data penyimpanan MYSQL (PHP MYADMIN), rancangan sistem yang akan dibuat di gambarkan dengan diagram unified Modelling Language atau UML, dengan menggunakan metodologi pendekatan waterfall, dan metodelogi analisis PIECES, harapan adanya pengelolaan berkas atau data – data konseling siswa menjadikan konseling / bimbingan siswa mejadi efektif serta efisien dan bagi siswa dalam melakukan dan mendapatkan konseling siswa di guru BK nya tersebut. Kata kunci : Konseling, Unified Modelling Language (UML), Metode Waterfall, metode analsis PIECES.]]>
<![CDATA[Perancangan Bot Untuk Monitoring Server Dari Serangan Distributed Denial Of Service Menggunakan JSON WEB Token ]]>
<![CDATA[Rahman, Arif Maulana]]>;
<![CDATA[Seta, Henki Bayu]]>;
<![CDATA[Astriratma, Ria]]>
<![CDATA[ Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52958/iftk.v16i2.2008
<![CDATA[Untuk mengamankan sebuah server diperlukan sistem monitoring agar meminimalisir resiko jika terjadi percobaan intrusi. Contoh serangan yang dapat mengancam server adalah serangan DDOS (Distributed Denial of Service). Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah bot untuk melakukan monitoring server dari serangan DDOS, dalam penelitian ini difokuskan serangan DDOS berjenis UDP Flooding dan SYN Flooding. Monitoring server memanfaatkan bot untuk mendeteksi serangan DDOS berjenis UDP Flooding dan SYN Flooding dengan membatasi jumlah paket yang dikirimkan kepada port yang dibuka oleh server, apabila jumlah paket yang dikirimkan lebih dari 100 paket per detik maka bot akan mengidentifikasi pengiriman tersebut sebagai serangan. Penerapan metode JSON Web Token agar bisa dioperasikan oleh bot admin server yakni dengan mengimplementasikan package JSON Web Token pada bot lalu memanggil fungsi encode agar JSON Web Token dapat melakukan enkripsi pada klaim yang berisikan data penyerang oleh bot, sehingga bot admin server dapat mengamankan klaim yang akan dikirimkan ke admin server.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Pengolahan Citra dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Citra Telur Ayam ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Mochamad Aryo Aji]]>;
<![CDATA[Ermatita, Ermatita]]>;
<![CDATA[Falih, Noor]]>
<![CDATA[ Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52958/iftk.v16i3.2131
<![CDATA[Telur dapat dikategorikan menjadi dua dalam proses penetasan yaitu telur fertil (subur) dan telur infertil (gabuk). Pemeriksaan kesuburan (fertilitas) telur dapat dilakukan dengan meneropong telur itu sendiri biasa disebut dengan candling, dengan cara mendekatkan telur ke sumber cahaya agar dapat menembus cangkang telur. Proses identifikasi seringkali dilakukan dengan proses manual oleh para peternak telur sehingga akan lebih membutuhkan kejelian dalam melakukan hal tersebut dan memperbesar kemungkinan salah dalam mengidentifikasinya. Berdasarkan hal tersebut tujuan penelitian ini dilakukan guna mengidentifikasi telur ayam fertil dan telur ayam infertil dengan mengekstrasi ciri warna pada telur tersebut menggunakan metode Hue saturation Values (HSV) dan menggunakan klasifikasi menggunakan Algoritma K-Nearst Neighbor (KNN) guna untuk membantu proses pengolahan citra digital. Dengan metode K-NN didapatkan akurasi sebesar 100% pada percobaan K=1.]]>
<![CDATA[Tinjauan Algoritma RoI (Region of Interest) Dengan Metode Pengambangan Otsu Dan Klasterisasi K-Mean; Hasil Dan Tantangannya ]]>
<![CDATA[Widiyanto, Didit]]>
<![CDATA[ Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52958/iftk.v16i2.1961
<![CDATA[Akurasi sebuah klasifikasi citra ditentukan oleh pengklasifikasi. Meskipun RoI (Region of Interest) tidak menentukan secara langsung akurasi, namun RoI menentukan lingkup klasifikasi citra. Terdapat tiga algoritma yang dapat digunakan sebagai algoritma RoI yaitu; Balanced Histogram Thresholding (BHT), algoritma Otsu, dan algoritma klasterisasi K-Means. Paper ini meninjau algoritma Otsu dan algoritma klasterisasi K-Means yang digunakan oleh lima peneliti. Dari ke lima peneliti; tiga peneliti menerapkan algoritma Otsu dan dua peneliti menerapkan algoritma K-Means sebagai algoritma RoI. Setelah operasi RoI, ke lima peneliti menerapkan algoritma GLCM (Gray Level Co-occurance Matrix) sebagai pengekstraksi ciri tekstur. Hasil ekstraksi ciri diklasifikasi dengan menggunakan berbagai pengklasifikasi antara lain SVM (Support Vector Machine), Naive Bayes, dan Decision Tree. Akhirnya dengan membandingkan hasil dari ke lima peneliti, akurasi tertinggi diperoleh sebesar 100% dengan pengklasifikasi SVM menggunakan algoritma Otsu sebagai algoritma RoI, dan akurasi terendah adalah sebesar52% yang menggunakan algoritma Otsu pada kanal S dari citra HSV (Hue, Saturation Value).]]>
