cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 1,307 Documents
 44   45   46   47   48 
PENERAPAN ALGORITMA FAST CORNER DALAM PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN AWAN MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Mhd. Al-Ghazaly Sinaga; Muhamad Alda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1860

Abstract

Penelitian ini berjudul Penerapan Algoritma Fast Corner dalam Perancangan Media Pembelajaran Awan menggunakan Augmented Reality berbasis Android di MIS Pulau Tagor, yang dimana permasalahan pada penelitian ini yaitu kurang efektifnya metode belajar yang diterapkan sekarang dan guru kekurangan materi dikarenakan sistem belajar berbasis TEMA. Proses pembelajaran juga kadang terhambat karena kekurangan materi dan juga tidak pahamnya siswa terhadap materi yang bersifat abstrak seperti pengenalan jenis-jenis awan. Untuk menanggulangi situasi tersebut, diperlukan upaya pengembangan suatu sarana pembelajaran awan menggunakan augmented reality dan dibantu dengan algoritma fast corner, pelacakan marker akan lebih akurat dan cepat sehingga siswa lebih mudah menggunakannya. Dari hasil penelitian ini, dihasilkan sebuah aplikasi untuk pembelajaran yang inovatif dan mudah digunakan untuk tingkatan siswa sekolah dasar tentang jenis-jenis awan dan proses pembentukannya.
PENERAPAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX (PSI) DALAM PENILAIAN KINERJA PERANGKAT DESA (STUDI KASUS DESA BUNGA MELUR) Albika Putra; Siswanto Siswanto; Sapri Sapri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1726

Abstract

Perangkat Desa merupakan bagian dari unsur pemerintahan yang berada ditingkat desa yang bertugas membantu kepala desa dalam menjalankan tugas pemerintahan desa diwajibkan memiliki sifat, yang humanis kepada seluruh masyarakat. Sehingga dibutuhkan apresiasi kepada perangkat desa yang memiliki semangat kerja dan tanggung jawab yang tinggi,. Untuk menentukan perangkat desa terbaik pemerintah desa bunga melur masih belum optimal, hal ini disebabkan oleh belum adanya media yang dapat memproses penilaian perangkat dan penentu perangkat desa terbaik.  oleh karena itu penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah desa bunga melur dalam menentukan perangkat desa terbaik. Pada penelitian ini penulis mengunakan metode preference selection index (PSI).tujuan dari system ini yaitu dapat membantu pihak pemerintahan desa melur dalam menentukan perangkat desa terbaik Dengan hasil output berdasarkan hasil penilaian dengan mengunakan metode preference selection index (PSI) maka dapat disimpulkan bawa atas nama widisman adalah perangkat desa terbaik dengan total nilai 0,88 dari 7 perangkat desa bunga melur.
ANALISIS YURIDIS PENERAPAN PERATURAN KEMENTERIAN PERDAGANGAN NOMOR 31 TAHUN 2023 TENTANG KETENTUAN PERIZINAN USAHA PMSE Aida Nur Hasanah; Uswatun Hasanah; Cahaya Permata
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1839

Abstract

Penyelenggaraan izin e-commerce telah diatur oleh Kementerian Perdagangan melalui Peraturan Menteri Perdagangan Nomor 31 Tahun 2023. Peraturan ini secara khusus membahas ketentuan perizinan usaha, periklanan, pembinaan, dan pengawasan pelaku usaha yang terlibat dalam perdagangan melalui sistem elektronik. Online Single Submission (OSS) adalah mekanisme perizinan yang berfungsi sebagai platform bagi pemerintah untuk mengelola program perizinan untuk setiap PMSE (Badan Manufaktur dan Penjualan Produk) yang beroperasi di Indonesia. Pelaksanaan perizinan mengikuti pedoman yang tertuang dalam Permandag No. 31 Tahun 2023 yang menguraikan ketentuan perizinan berusaha dalam sistem perdagangan elektronik, ini termasuk persyaratan tambahan untuk social commerce, dan melarang social commerce bertindak sebagai produsen.
PERAN LEMBAGA ADAT SULANG SILIMA MARGA PAKPAK DALAM PENYELESAIAN SENGKETA TANAH ULAYAT DI KECAMATAN SIEMPAT NEMPU HILIR KABUPATEN DAIRI Panca Rahmad Siburian; Rosnidar Sembiring; Maria Maria
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2148

Abstract

Konflik pertanahan yang terjadi pada umumnya dipicu oleh adanya seseorang atau sekelompok orang atau lebih melakukan praktik untuk menghilangkan hak orang atau kelompok lainnya atas bidang tanah yang diperebutkan. Di Kabupaten Dairi terdapat sebuah lembaga adat yaitu Lembaga Adat Sulang Silima Marga Pakpak sebagai pemegang hak ulayat yang mempunyai peran dibidang pertanahan. Salah satu peran lembaga tersebut adalah menyelesaikan konflik tanah ulayat yang berujung dengan sengketa pertanahanan. Adapun tujuan penelitian ini untuk menjawab bagaimana kedudukan hukum Lembaga Adat Sulang Silima Marga Pakpak dan bagaimana peran Lembaga Adat Sulang Silima Marga Pakpak dalam penyelesaian sengketa tanah ulayat di Kecamatan Siempat Nempu Hilir Kabupaten Dairi. Metode penelitian dalam penelitian ini meliputi jenis dan sifat penelitian yaitu yuridis empiris, dengan sifat deskriptif analitis, sumber data yaitu data yang diperoleh dari data primer dan data sekunder. Teknik Pengumpulan Data melalui studi kepustakaan dan studi lapangan, dengan analisis data kualitatif.
PREDIKSI PENJUALAN IKAN DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES Ilka Zufria; Sulindawaty Sulindawaty; Nurul Fadhillah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2139

Abstract

UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun adalah salah satu Usaha Dagang di Medan yang bergerak dalam penjualan ikan untuk toko sembako, rumah makan, dan juga konsumsi rumah tangga. Pada operasinya UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun dikirimkan ikan dari pemasok setiap hari untuk memenuhi kebutuhan semua pelanggannya. UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun sering mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah persediaan ikan yang dibutuhkan setiap hari, oleh karena itu UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun membutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan ikan secara jangka pendek. Berbasis Fuzzy Time Series Markov Chain Average-Based adalah metode prediksi yang menggunakan prinsip Fuzzy dan memiliki akurasi yang cukup baik untuk prediksi, sehingga metode ini sesuai untuk memprediksi penjualan ikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan ikan dari Januari 2022 – Juli 2023 yang diperoleh dari UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah nilai prediksi dari metode Fuzzy Time Series untuk prediksi penjualan ikan dengan pengujian data pada Januari 2022 – juli 2023 sebanyak 475 data yang diuji dengan Average Forecasting Error Rate (AFER) dan mendapatkan hasil sebesar 0,09412% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik, pengujian juga dilakukan dengan Black Box Testing untuk pengujian program.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN PASIEN PADA PUSKESMAS SAWAH LEBAR MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL (SERVICE QUALITY) Tiara Hania Jais; Lena Elfianty; Rizka Tri Alinse
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2178

Abstract

Abstract: Patient satisfaction is an assessment of the good or bad quality of health services received by patients. In an effort to improve the quality of health services, the Community Health Center carries out service satisfaction assessments to increase patient satisfaction with the services provided. To speed up the process of measuring performance levels in assessing the level of service satisfaction and reducing error rates, information technology, communication and computerization are needed which can be used to speed up the measurement process starting from data collection to obtaining analysis results that can be used as supporting data in decision making. A Decision Support System is needed. By using the Servqual (Service Quality) method, research on the Decision Support System in Assessing the Level of Patient Service Satisfaction at the Sawah Lebar Community Health Center was created using the PHP programming language and MySQL Database. The decision support system for assessing patient service satisfaction can be accessed online via WhatsApp or SMS, so it can help make it easier for patients to provide service satisfaction assessments who have not provided satisfaction assessments in offline media. Keywords: decision support system, patient satisfaction, service, servqual method                  (Service Quality), Php and MySql Abstrak: Kepuasan  pasien  merupakan  penilaian  terhadap  baik  atau  buruknya  kualitas  pelayanan kesehatan  yang  diterima  oleh  pasien. Dalam upaya meningkatkan kualitas layanan kesehatan, Puskesmas melakukan penilaian kepuasan pelayanan untuk meningkatkan kepuasan pasien terhadap pelayanan yang telah diberikan. Untuk mempercepat proses pengukuran tingkat kinerja dalam penilaian tingkat kepuasan pelayanan dan mengurangi tingkat kesalahan dibutuhkan teknologi informasi, komunikasi dan komputerisasi dapat dimanfaatkan untuk mempercepat proses pengukuran mulai dari pengumpulan data hingga mendapatkan hasil analisis yang dapat digunakan sebagai data pendukung dalam pengambilan keputusan diperlukan Sistem Pendukung Keputusan. Dengan menggunakan metode Servqual (Service Quality) penelitian Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penilaian Tingkat Kepuasan Pelayanan Pasien Pada Puskesmas Sawah Lebar dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Sistem pendukung keputusan dalam tingkat penilaian kepuasan pelayanan pasien dapat diakses secara online melalui via WhatsApp atau SMS, sehingga dapat membantu mempermudah pasien dalam memberikan penilaian kepuasan pelayanan yang belum memberikan penilaian kepuasan di media offline. Kata kunci: sistem pendukung keputusan, kepuasan pasien, pelayanan, metode Servqual (Service Quality), Php dan MySql 
PENERAPAN LOCAL BINARY PATTERN (LBP) DAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT BUAH TOMAT Abdi Raka Atmaja; Sriani Sriani; Supiyandi Supiyandi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2104

Abstract

Abstract: Diseases in tomato plants can cause significant losses in agricultural production. Early detection of diseases in tomato fruits is crucial to take appropriate preventive measures to reduce losses caused by these diseases. This research aims to propose an approach for disease detection in tomato fruits using the Local Binary Pattern (LBP) technique and the K Nearest Neighbour (KNN) algorithm. The method integrates feature extraction using LBP to extract texture features from images of diseased tomato fruits. Subsequently, the KNN algorithm is used to classify images based on the extracted features. This approach is implemented and evaluated using datasets of infected and healthy tomato fruit images. A total of 140 datasets are used in this study, with 71 data used for training and 69 used for testing. Based on the accuracy test results, an accuracy of 34.6% is obtained for the KNN model with K=3 and 25.5% for the KNN model with K=5 in the detection of tomato fruit diseases with a total of 69 data. The implications of this research are that the adoption of computer vision and machine learning techniques can enhance efficiency in managing plant diseases in agriculture. Keywords: local binary pattern; k-nearest neighbour; plant disease detection;tomato fruit;computer visionAbstrak: Penyakit pada tanaman tomat dapat menyebabkan kerugian yang signifikan dalam produksi pertanian. Deteksi dini penyakit pada buah tomat menjadi krusial untuk mengambil tindakan pencegahan yang tepat guna mengurangi kerugian yang disebabkan oleh penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan sebuah pendekatan deteksi penyakit pada buah tomat menggunakan teknik Local Binary Pattern (LBP) dan algoritma K Nearest Neighbour (KNN). Metode yang digunakan mengintegrasikan ekstraksi fitur menggunakan LBP untuk mengekstraksi ciri tekstur dari citra buah tomat yang terkena penyakit. Selanjutnya, algoritma KNN digunakan untuk mengklasifikasikan citra berdasarkan fitur-fitur yang diekstraksi. Pendekatan ini diimplementasikan dan dievaluasi menggunakan dataset citra buah tomat yang terinfeksi dan sehat. Sebanyak 140 dataset digunakan dalam penelitian ini, di mana 71 data digunakan untuk data latih dan 69 digunakan untuk data uji. Berdasarkan hasil uji akurasi, diperoleh nilai akurasi sebesar 34,6% untuk model KNN dengan K=3 dan 25,5% untuk model KNN dengan K=5 pada hasil dari pendeteksian penyakit buah tomat sebanyak total 69 data. Implikasi dari penelitian ini adalah adopsi teknik komputer vision dan machine learning dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan penyakit tanaman pada pertanian secara luas. Kata kunci: local binary pattern; k nearest neighbour;deteksi penyakit tanaman; buah tomat; komputer vision
PELAKSANAAN FUNGSI DAN PROSES PEMBENTUKAN PERATURAN DAERAH DI DEWAN PERWAKILAN RAKYAT DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA Muhammad Yasser; Mirza Nasution
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2120

Abstract

Abstract: Strengthening the function of forming regional regulations/legislative function of the DPRD in forming regional regulations has formal juridical legitimacy based on Article 18 paragraph (6) of the 1945 Constitution of the Republic of Indonesia that "Regional Governments have the right to establish regional regulations and other regulations to carry out autonomy and assistance duties .” As well as the enactment of Law Number 23 of 2014 concerning Regional Government and Law Number 17 of 2014 concerning the MPR, DPR, DPD and DPRD, it is hoped that the DPRD can be more active and productive in actualizing its function of forming regional regulations/legislative functions. However, unfortunately, so far the function of forming regional regulations in the DPRD of North Sumatra Province has been the object of research. The aim of this research is to find out and analyze the implementation of the legislative function of the DPRD of North Sumatra Province for the 2019-2024 period as well as knowing and analyzing the process of forming regional regulations in North Sumatra Province. This research uses a normative juridical method with an approach taken by examining all laws and regulations relating to the legal issues being handled. So, this research was carried out by analyzing theories related to the Implementation of the Regional Regulation Formation Function in the DPRD of North Sumatra Province in the Formation of Regional Regulations based on literature related to existing problems, and relevant laws and regulations. Keywords: Regional Regulations, Regional Autonomy, DPRD Functions Abstrak: Penguatan fungsi pembentukan peraturan daerah/fungsi legislasi DPRD dalam membentuk peraturan daerah telah mempunyai legitimasi secara yuridis formal didasari dalam Pasal 18 ayat (6) UUD NKRI Tahun 1945 bahwa “Pemerintahan Daerah berhak menetapkan peraturan daerah dan peraturan-peraturan lain untuk melaksanakan otonomi dan tugas pembantuan.” Serta berlakunya Undang-Undang Nomor 23 Tahun 2014 tentang Pemerintahan Daerah dan Undang-Undang Nomor 17 Tahun 2014 tentang MPR, DPR, DPD dan DPRD mengharapkan DPRD dapat lebih aktif dan produktif dalam mengaktualisasikan fungsi pembentukan peraturan daerah/fungsi legislasi yang dimilikinya. Namun sayangnya, selama ini fungsi pembentukan peraturan daerah di DPRD Provinsi Sumatera Utara sebagai objek penelitian Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis pelaksanaan fungsi legislasi DPRD Provinsi Sumatera Utara Periode 2019-2024 serta mengetahui dan menganalisis proses pembentukan peraturan daerah Provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini menggunakan metode yuridis normatif dengan pendekatan yang dilakukan dengan menelaah semua undang-undang dan regulasi yang berkaitan dengan isu hukum yang ditangani. Maka, dalam penelitian ini dilakukan dengan menganalisis teori-teori yang berkaitan dengan Pelaksanaan Fungsi Pembentukan Peraturan Daerah di DPRD Provinsi Sumatera Utara dalam Pembentukan Peraturan daerah berdasarkan literatur-literatur yang berkaitan dengan permasalahan yang ada, dan peraturan perundang-undangan yang relevan. Kata kunci: Peraturan Daerah, Otonomi Daerah, Fungsi DPRD 
PENGARUH SISTEM INFORMASI, KUALITAS INFORMASI, DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA PADA APLIKASI E-COMMERCE TIKTOK Hutapea, Novita Christina; Hegarini, Ega
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2094

Abstract

Abstract: Of the many online shop applications that are currently developing in Indonesia, the TikTok (Tiktok Shop) application is starting to become widely known, especially among the people of North Sumatra. Tiktok shop also offers many items that can be purchased ranging from clothing, cosmetics, beauty equipment, electronics, books, to other household necessities. The aim of this research is to find out the influence of Information Systems, Information Quality, and Service Quality on User Satisfaction in the Tiktok E-Commerce Application. The type of research used in this research uses a quantitative approach. The sample in this study was 96 respondents who were users of the TikTok e-commerce application in North Sumatra. The results of this research show that the information system (X1) has an effect on user satisfaction, the information quality variable (X2) has an effect on user satisfaction and the Information System, Information Quality and Service Quality together on user satisfaction of the TikTok e-commerce application in North Sumatra Toba Samosir Regency Keywords: information systems, information quality, service quality, and user                 satisfaction Abstrak: Dari banyaknya aplikasi online shop yang sangat berkembang di Indonesia saat ini, aplikasi tiktok (tiktok shop) mulai banyak dikenal khususnya di kalangan masyarakat Sumatera Utara. Tiktok shop juga menawarkan banyak barang yang dapat di beli mulai dari pakaian, kosmetik, alat kecantikan, elektronik, buku, sampai kebutuhan rumah tangga lainnya. Tujuan penelitian ini yaitu untuk megetahui pengaruh dari Sistem Informasi, Kualitas Informasi dan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna pada aplikasi e-commerce Tiktok. Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan pendekatan kuantitatif. Sampel pada penelitian ini sebanyak 96 responden pengguna aplikasi e-commerce tiktok di Sumatera Utara. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem informasi (X1) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, variabel kualitas informasi (X2) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dan Sistem Informasi, Kualitas Informasi, dan Kualitas pelayanan secara bersama-sama terhadap kepuasan pengguna aplikasi e-commerce tiktok di Sumatera Utara Kabupaten Toba Samosir Kata kunci: sistem informasi, kualitas informasi, kualitas layanan, dan kepuasan pengguna  
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Sriani Sriani; Aidil Halim Lubis; Ridho Rizky Nasution
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2153

Abstract

Penjualan produk elektronik merupakan bagian integral dari pasar yang terus berkembang dengan cepat. Dalam konteks ini, penerapan teknik Data Mining menjadi penting untuk mengungkap pola dan wawasan yang tersembunyi dalam data penjualan, dengan tujuan utama memprediksi produk elektronik terlaris. Penelitian ini fokus pada penerapan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai alat untuk mencapai prediksi yang akurat. Metode KNN adalah algoritma yang berdasarkan pada konsep bahwa entitas cenderung memiliki kinerja serupa jika mereka berdekatan dalam ruang fitur. Dalam konteks penjualan produk elektronik, KNN digunakan untuk mengidentifikasi pola dari sejumlah besar data penjualan, yang mencakup variabel-variabel seperti harga dan jumlah terjual. Dengan menganalisis pola ini, algoritma KNN dapat memprediksi produk elektronik yang kemungkinan besar menjadi produk terlaris di masa depan. Penelitian ini melibatkan langkah-langkah penting seperti pra-pemrosesan data, pemilihan parameter K dalam KNN, validasi model, dan pengukuran akurasi. Hasil penelitian ini berupa akurasi dalam melakukan prediksi dengan nilai 92% Dari total keseluruhan jumlah produk yang terjual adalah 491 produk. Secara keseluruhan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Data Mining dengan metode KNN memiliki potensi untuk meningkatkan pemahaman tentang tren penjualan produk elektronik dan memberikan informasi berharga untuk prediksi produk terlaris di masa mendatang. Keakuratan prediksi dapat ditingkatkan dengan mempertimbangkan variabel tambahan dan menggabungkan metode analisis lainnya.

Page 46 of 131 | Total Record : 1307

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue