cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 57 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 9, No 3 (2024)" : 57 Documents clear
COMPARISON OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR CLASSIFICATION OF DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE ATTACKS BASED ON FEATURE ENGINEERING IN SDN-BASED NETWORKS Rizaldi, Muhammad Ikhwananda; Chandranegara, Didih Rizki; Akbi, Denar Regata
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5262

Abstract

Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks present a noteworthy cybersecurity hazard to software-defined networks (SDNs). This investigation presents an approach that depends on feature engineering and machine learning to discern DDoS attacks in SDNs. Initially, the dataset acquired from Kaggle goes through cleansing and normalization procedures, and the optimal subset of features is determined by employing the Correlation-based Feature Selection (CFS) algorithm. Subsequently, the optimal subset of features is trained and evaluated utilizing diverse Machine Learning algorithms, specifically Random Forest (RF), Decision Tree, Adaptive Boosting (AdaBoost), K-Nearest Neighbor (k-NN), Gradient Boosting, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), and Categorical Boosting (CatBoost). The outcomes demonstrate that XGBoost outperforms the other algorithms in various performance metrics (e.g., accuracy, precision, recall, F1, and AUC values). Furthermore, a comparative analysis was carried out among various models and algorithms, revealing that the technique proposed by the researchers yielded the most favourable outcomes and effectively detected and identified DDoS attacks in SDN. Consequently, this investigation provides a novel perspective and resolution for SDN security.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMISAH TELUR FERTIL DAN IN-FERTIL OTOMATIS DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Noviani, Fadiah; Salamah, Irma; Lindawati, Lindawati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.6101

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem yang secara otomatis memisahkan telur subur dan tidak dibuahi dengan menggunakan metode convolutional neural network (CNN). Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi telur berdasarkan gambar lilin.Pengujian dilakukan pada kumpulan data yang terdiri dari telur subur dan tidak dibuahi. Berdasarkan hasil penelitian, rata-rata akurasi sistem yang dikembangkan adalah 85%, dengan akurasi 90% untuk telur fertil dan akurasi 80% untuk telur tidak dibuahi. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat diandalkan untuk aplikasi praktis, meskipun terdapat beberapa kasus pendeteksian kondisi telur yang tidak konsisten. Namun, validasi dan penyempurnaan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi sistem sehingga hasilnya akurat secara konsisten dalam berbagai kondisi. Pengenalan sistem ini diharapkan dapat mendukung proses pemisahan telur secara efisien dan efektif, membantu meningkatkan produktivitas dan kualitas produk dalam peternakan.
PENGEMBANGAN MODEL DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI RETINOPATI DIABETIK MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING Bintang, Yayes Kasnanda; Imaduddin, Helmi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5588

Abstract

Retinopati Diabetik (RD) merupakan komplikasi serius dari diabetes yang dapat menyebabkan kerusakan pada retina dan mengancam penglihatan. Deteksi dini RD sangat penting untuk mencegah kerusakan mata yang lebih lanjut. Dalam usaha untuk meningkatkan deteksi dini ini, teknologi deep learning, khususnya metode CNN, telah digunakan secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membandingkan kinerja empat arsitektur CNN yang berbeda, yaitu ResNet152V2, Xception, DenseNet201, dan InceptionV3, dalam klasifikasi gambar retina untuk mendeteksi RD. Pertama, dataset gambar retina dibagi menjadi kategori yang terinfeksi RD dan yang tidak. Kemudian, model CNN dikembangkan dan dilatih menggunakan data latih untuk mengklasifikasikan gambar. Penggunaan teknik augmentasi data membantu meningkatkan generalisasi model. Setelah melatih model, pengujian dilakukan menggunakan dataset uji yang terpisah untuk mengevaluasi kinerja masing-masing model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Xception dan DenseNet201 menghasilkan kinerja yang sangat baik dalam mendeteksi RD, dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-Score mencapai 96%. Hasil evaluasi ini menegaskan bahwa teknologi deep learning, terutama dalam bentuk CNN, memiliki potensi besar dalam mendukung diagnosis medis, khususnya dalam deteksi penyakit mata kompleks seperti RD. Penggunaan model-model ini dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi pasien RD, memungkinkan deteksi dini yang lebih efektif dan penanganan yang lebih tepat waktu. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan solusi otomatis untuk diagnosis RD, yang dapat meningkatkan perawatan kesehatan mata secara keseluruhan.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN BUDIDAYA PERIKANAN DAN KELAUTAN KABUPATEN PATI Ulya, Zahrotun Diyana; Wibowo, Agung
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5914

Abstract

Sumber daya perikanan dan kelautan Kabupaten Pati sangat baik. Ini mencakup perairan pesisir yang panjangnya ± 60 km dan lebarnya 4 mil dari pantai ke laut. Namun, tidak ada sistem yang dapat memberikan pembudidaya atau penduduk Pati informasi tentang lahan budidaya di sekitar Kabupaten Pati. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu masyarakat dan pengguna memahami berbagai jenis ikan, termasuk pembenihan dan pembesaran. Selain itu, penelitian akan mencatat tempat, jarak, dan waktu yang diperlukan untuk mencapainya. Pembuatan SIG pemetaan budidaya perikanan dan kelautan ini menggunakan metode Waterfall. Pengumpulan data didapatkan melalui observasi, wawancara, dan penelitian literatur. Terdapat 21 kecamatan dengan populasi rumah tangga perikanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SIG untuk pemetaan perikanan budidaya dan perikanan laut di Kabupaten Pati dapat digambarkan dalam peta, dengan memanfaatkan GPS untuk menemukan rute menuju lokasi.
KEBERLANJUTAN QRIS: MEMAHAMI TANTANGAN DAN MERANCANG SOLUSI DISRUPTIF Muhammad, Hasan Abdullah; Yani, Mega Fitri; Agustiana, Nathifa; Asriana, Asriana; Sandy, Muhammad Dwi Harry; Lubis, Muharman
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5283

Abstract

Perkembangan pesat dalam sistem pembayaran elektronik, yang dipicu oleh kemajuan teknologi dan perubahan gaya hidup masyarakat, telah mengubah cara transaksi jual beli dilakukan, membuatnya lebih efektif dan efisien. Mata uang digital, sebagai hasil dari terus berkembangnya teknologi, memberikan dampak signifikan terhadap dunia pembayaran elektronik, mendorong beralihnya masyarakat dari transaksi tunai ke pembayaran digital. Studi ini mengeksplorasi tren penggunaan dompet digital di Indonesia, dengan fokus pada Shopee Pay sebagai pemimpin pasar. Meskipun berhasil menduduki peringkat pertama dengan penetrasi 68%, Shopee Pay juga menghadapi tantangan strategis, seperti persaingan yang semakin ketat dan perubahan regulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendalami tantangan tersebut dan memberikan solusi berorientasi pada peningkatan keberlanjutan, keamanan, dan inovasi layanan pembayaran digital. Dengan pemahaman mendalam terhadap dinamika industri pembayaran digital, penelitian ini diharapkan dapat memberikan pandangan berharga bagi para pemangku kepentingan dan membantu Shopee Pay memperkuat posisinya sebagai pemimpin di pasar yang terus berubah. Kesimpulan menyoroti pentingnya fondasi yang kokoh dan terpadu untuk kesuksesan adopsi pembayaran digital, dengan inovasi disruptif yang direkomendasikan untuk penggunaan QRIS di luar negeri sebagai langkah strategis untuk meningkatkan efisiensi transaksi dan kenyamanan konsumen.
ANALISIS DATA GOVERNANCE DOMAIN DATA QUALITY MENGGUNAKAN DAMA-DMBOKV2 (DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KOTA BANDUNG) Alhari, Muhammad Ilham; Salsabilla, Annisa Nur; Sembiring, Asha
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5004

Abstract

Data sekarang sudah menjadi bagian penting bagi perusahaan atau organisasi, mulai dari ilmu, bahkan sampai menjadi acuan dalam pengambilan keputusan dan strategi bisnis perusahaan. Data dan informasi bukan hanya aset yang diharapkan dapat meningkat nilainya dimasa depan. Melainkan data juga merupakan objek vital bagi setiap organisasi. Data memiliki tiga sifat wajib, yaitu integrity, availability, confidentiality. Ketiga sifat itu harus ada karena jika tidak, maka data tersebut dapat dikatakan tidak valid. Kualitas data juga merupakan hal mutlak yang harus dijaga agar output dari data tersebut, yaitu informasi, dapat menjadi informasi yang berkualitas. Setiap perusahaan, organisasi, ataupun instansi pasti memiliki cara masing-masing dalam mengelola dan menjaga kualitas data mereka. Untuk itu diperlukan standar pengelolaan kualitas yang baik. Data quality management membantu dalam mengelola dan menjaga kualitas data dengan standar operasional yang ada. Penelitian ini berfokus dalam analisis dan penilaian terhadap tata kelola kualitas data di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Bandung dengan berpedoman pada kerangka kerja DAMA-DMBOKv2. Analisis dilakukan untuk membandingkan antara kondisi existing dan targeting yang ingin dicapai. Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi berdasarkan GAP Analysis terhadap proses data quality management untuk mengembangkan standar pengelolaan kualitas data agar mencapai tujuan yang diinginkan.
RANCANG BANGUN E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN DAN HASIL PENJUALAN JAMUR MERANG Sena, Fikih Yuhada; Suaidah, Suaidah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5443

Abstract

Kelompok masyarakat di Desa Sukosari merupakan masyarakat yang produktif secara ekonomi, mengelola dan memiliki usaha di bidang budidaya jamur merang di Desa Sukosari Kabupaten Lampung Tengah. Dalam menghadapi era digital, kelompok masyarakat ini kurang berkembang dalam bidang teknologi. Kelompok masyarakat ini masih memasarkan produknya melalui WhatsApp/via telepon dan hanya dapat diakses oleh masyarakat setempat. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan peneliti, kelompok masyarakat ini mempunyai permasalahan dalam hal informasi pemasaran dan penjualan produk yang belum tersebar luas, serta promosi produk jamur merang ini masih sedikit diketahui masyarakat di luar desa. Dari permasalahan diatas peneliti dapat mengambil kesimpulan bahwa kelompok masyarakat sejahtera di desa Sukosari perlu mengimplementasikan aplikasi website E-Commerce berbasis Content Management System (CMS) dengan menggunakan metode air terjun. Website ini dapat diakses oleh admin dan pengguna/pembeli, admin dapat mengelola website dengan mengedit produk, menambah produk, menambah stok produk, menghapus produk, dan mengelola transaksi, sedangkan pengguna/pembeli dapat mengakses website untuk melihat, memilih dan membeli produk. Tersedia di Website Toko Jamur Merang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu memudahkan kelompok masyarakat ini dalam memperkenalkan produknya ke luar daerah. Dengan menggunakan website berbasis Content Management System (CMS), Anda dapat menarik minat pembeli terhadap produk yang Anda hasilkan.
PENGGABUNGAN K-NEAREST NEIGHBORS DAN LIGHTGBM UNTUK PREDIKSI DIABETES PADA DATASET PIMA INDIANS: MENGGUNAKAN PENDEKATAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS Pramudyantoro, Arvi; Utami, Ema; Ariatmanto, Dhani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.4966

Abstract

Diabetes Melitus merupakan masalah kesehatan yang signifikan di seluruh dunia. Dengan menggabungkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM),penelitian ini menyajikan pendekatan baru untuk meningkatkan prediksi diabetes. Kumpulan data Indian Pima, yang terkenal dengan intrik dan signifikansinya dalam penelitian diabetes, menjadi subjek penelitian ini. Untuk menyelidiki pola dan hubungan dalam data, penelitian ini menggunakan analisis data eksploratif, atau EDA. Pra-pemrosesan data yang komprehensif, yang mencakup pengkodean, normalisasi, dan penanganan nilai yang hilang, adalah yang berikutnya. Karena KNN dan LightGBM cocok dengan fitur kumpulan data ini, maka keduanya dipilih. Performa model dioptimalkan melalui penggunaan teknik pengoptimalan seperti Pencarian Acak dan Pencarian Grid untuk mengubah hyperparameter. Metrik seperti skor F1, kurva ROC, analisis presisi-recall, dan akurasi-presisi digunakan untuk menilai model. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam keakuratan prediksi diabetes, yang menunjukkan bahwa penggunaan LightGBM bersama dengan KNN dan EDA secara hati-hati dapat meningkatkan akurasi prediksi. Khususnya bila dipertimbangkan dalam konteks data kesehatan yang rumit, temuan ini secara signifikan memajukan deteksi penyakit kronis. Menggunakan kumpulan data Pima Indians, algoritma KNN dan LightGBM bekerja sama untuk mencapai akurasi tertinggi sebesar 90,6%.
HOW THE PERCEIVED ENJOYMENT EFFECT M-PAYMENT ADOPTION IN WEST PAPUA PROVINCE: DELONE AND MCLEAN INFORMATION SYSTEMS SUCCESS MODEL Setiawati, Putri Eka; Inan, Dedi I.; Wurahrah, Rully Novie; Juita, Ratna; Sanglise, Marlinda
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5738

Abstract

M-payment is a form of adaptation in payment systems through digital technology. This study aims to determine the influence of perceived enjoyment as a complementary factor to the DeLone and McLean (DM) Information System Success Model of m-payment adoption level in West Papua Province. A total of 244 valid respondents were obtained via a questionnaire using purposive sampling technique and analyzed using PLS-SEM. The results showed that out of eleven hypotheses, eight were accepted, and three were rejected. The result show that the Perceived Enjoyment (PE) significantly influences the m-payment adoption level in West Papua Province. However, service quality is not a determinant of m-payment adoption levels in West Papua Province. Additionally, system quality not a determinant on user satisfaction of the technology. A post-hoc evaluation was also conducted using gender and age as control variables, indicating that the adoption levels varied among the control variable groups. This provides significant insights both theoretical and practical which are discussed in discussion and conclusion section.
WEBSITE-BASED IMPLEMENTATION IN INFORMATION SYSTEMS FOR SUPERVISORY MANAGEMENT PURPOSES Fanada, Ayudhia Isnafiani; Nurgiyatna, Nurgiyatna
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5341

Abstract

Website-based implementation of Supervisory Management Information Systems at Inspektorat Daerah Kabupaten Karanganyar is very important in the supervision process for audit reports. Supervision of employee performance that is usually carried out is less effective if it is done physically because it wastes too much time and still uses paper. The purpose of this study is to implement a website-based Supervisory Management Information System, so that employee performance in the audit reporting process can run efficiently and audit reports can be stored directly in the database system. This system is designed using a website-based application with the CodeIgniter framework. The process of designing this system uses the Software Development Life Cycle (SDLC) stages with the Waterfall method. At the end of the stage, testing is carried out using Black Box Testing and calculating the value of the System Usability Scale (SUS). The results of the Black Box Testing show that the system works perfectly. In the SUS calculation, from 36 Respondents who were inspectorate employees, the average score was 71.86. This shows that this system can be easily used and managed by Inspektorat Daerah Kabupaten Karanganyar.

Page 2 of 6 | Total Record : 57

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue