cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 74   75   76   77   78 
Deteksi Sampah Organik dan Anorganik Menggunakan Model YOLOv8 Prasetio, Bima; Pratiwi, Nunik
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5965

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan model untuk mendeteksi sampah organik dan anorganik menggunakan algoritma YOLOv8. Deteksi sampah yang efektif sangat penting untuk pengelolaan limbah yang berkelanjutan. Dataset yang digunakan terdiri dari 1178 citra sampah organik dan anorganik yang dikumpulkan dari Roboflow, dibagi menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian. Model YOLOv8 dilatih menggunakan teknik transfer learning selama 30 epoch dengan ukuran gambar 640x640 piksel. Evaluasi dilakukan terhadap metrik performa seperti precision, recall, mean Average Precision (mAP), dan Intersection over Union (IoU) dalam kondisi Gaussian blur, darkness, low resolution, dan motion blur. Hasil menunjukkan model mencapai performa terbaik pada kondisi normal dengan precision, recall, dan IoU yang tinggi serta waktu pemrosesan yang efisien. Kondisi Gaussian blur menunjukkan precision sempurna namun sedikit penurunan pada recall dan akurasi lokal. Kondisi darkness dan low resolution menunjukkan sedikit penurunan metrik dan peningkatan waktu pemrosesan. Motion blur adalah kondisi paling menantang, dengan penurunan signifikan pada precision, recall, dan IoU. Rekomendasi mencakup peningkatan recall pada Gaussian blur, efisiensi pemrosesan dalam kondisi darkness, serta peningkatan deteksi dan akurasi dalam kondisi motion blur.
ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP KONFLIK DI PAPUA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN NAIVE BAYES DAN SVM Saputra, M Rafli; Parjito, Parjito
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6180

Abstract

Konflik di Papua merupakan isu yang kompleks dan telah berlangsung selama beberapa dekade, melibatkan berbagai faktor seperti politik, ekonomi, sosial, dan budaya. Ketegangan antara pemerintah Indonesia dan kelompok separatis Papua sering kali memicu konflik bersenjata, pelanggaran hak asasi manusia, dan ketidakstabilan regional. Konflik ini juga menarik perhatian berbagai pihak, termasuk masyarakat internasional dan pengguna media sosial, khususnya di platform Twitter.Data yang dikumpulkan dari Twitter menggunakan kata kunci terkait konflik Papua. Proses analisis meliputi tahap pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, dan pelabelan sentimen (positif, negatif, netral). Penelitian ini menggunakan 5723 data yang diperoleh melalui teknik web scraping terkait topik tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan performa dua algoritma klasifikasi yang populer dalam analisis sentimen, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Sebelum perbandingan dilakukan, optimasi SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) digunakan untuk menyeimbangkan jumlah data minoritas dan mayoritas, sehingga kedua algoritma dapat belajar secara lebih efektif dari setiap kelas sentimen. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 95%, sedangkan SVM mencapai akurasi 99%, dengan presisi 99%, recall 98%, dan F1-Score 99%. Evaluasi performa dilakukan dengan menganalisis confusion matrix dari setiap algoritma. Kesimpulannya, SVM dapat menjadi pilihan yang lebih baik untuk analisis sentimen mengenai konflik Papua. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami opini masyarakat terkait konflik di Papua.
Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik terhadap Aplikasi Pembelajaran Online pada Platform Google Play Kamil, Andhika Ihsan; Pratiwi, Oktariani Nurul; Witarsyah, Deden
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6023

Abstract

Kita hidup di era teknologi di mana setiap aspek kehidupan terhubung dengan teknologi. Maraknya aplikasi belajar daring di Indonesia, seperti Ruangguru, menandai perkembangan di bidang pendidikan. Aplikasi Ruangguru fokus pada jasa pendidikan dan telah melayani lebih dari 22 juta pengguna. Untuk mempertahankan kepuasan pelanggan, diperlukan analisis sentimen dan pemodelan topik terhadap ulasan pengguna. Penelitian ini menggunakan 31.070 dataset ulasan pengguna di Google Play, dilanjutkan dengan pelabelan dan preprocessing sebelum data akan digunakan. Analisis sentimen memakai algoritma Support Vector Machine menunjukkan hasil yang baik dengan akurasi 88,89%, presisi 87,11%, recall 91,22%, dan F1-score 89,11%. Teknik k-10 fold cross validation menghasilkan akurasi rata-rata 89,06%. Kemudian model digunakan pada 10.000 ulasan baru, dengan hasil mayoritas ulasan memiliki sentimen positif. Pemodelan topik dengan Latent Dirichlet Allocation mengidentifikasi 5 topik utama pada sentimen positif dengan nilai koherensi 0,4779, berfokus pada pengalaman positif dan kegunaan aplikasi dalam membantu belajar. Pada sentimen negatif, ditemukan 4 topik utama dengan nilai koherensi 0,4899, yang banyak mengungkapkan keluhan tentang materi pembelajaran yang kurang lengkap.
PERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI ENTERPRISE MENGGUNAKAN TOGAF PADA MA’HAD AL HUSNA INDRAGIRI Mubarak MR, Najmuddin; Salisah, Febi Nur; Megawati, Megawati; Muttakin, Fitriani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5828

Abstract

Ma’had Al Husna Indragiri merupakan pondok pesantren yang didirikan pada tahun 2019, mencakup dua sekolah yaitu SMP IT Al Husna Indragiri dan MA Al Husna Indragiri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat kerangka kerja TOGAF untuk digunakan dalam desain arsitektur sistem informasi enterprise Ma'had Al Husna Indragiri serta mengidentifikasi dan menggambarkan arsitektur bisnisnya, mencakup Tata Usaha, Sarana Prasarana, Keuangan, Kegiatan Belajar Mengajar, Kesantrian, dan Pimpinan Ma'had. Melalui pemetaan proses dan diagram konsep solusi, penelitian ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai interaksi antara berbagai komponen dalam Ma'had. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan TOGAF, yang terdiri dari beberapa tahap: tahap awal, tahap A: Visi Arsitektur, tahap B: Arsitektur Bisnis, tahap C: Arsitektur Sistem Informasi, dan tahap D: Arsitektur Teknologi. Pimpinan Ma'had memainkan peran penting dalam pengawasan dan pengambilan keputusan strategis, Tata Usaha bertanggung jawab atas administrasi dan operasional harian, Sarana Prasarana memastikan ketersediaan dan kelayakan fasilitas fisik, Keuangan mengelola aspek finansial termasuk pemasukan, pengeluaran, penggajian dan pelaporan, KBM mengembangkan kurikulum, menyusun jadwal, dan melaksanakan proses belajar mengajar, serta Kesantrian menangani pendaftaran dan pengelolaan siswa. Penelitian ini mengidentifikasi beberapa masalah utama yang dihadapi Ma’had Al Husna Indragiri, seperti proses manual yang tidak efisien, kurangnya integrasi data, dan pengelolaan data yang tidak terstruktur. Berdasarkan analisis tersebut, disarankan untuk mengimplementasikan sistem informasi terintegrasi dan pengembangan basis data terpusat guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan pendidikan. Hasil penelitian yang didapatkan berupa blueprint arsitektur Ma'had Al Husna Indragiri yang diharapkan dapat berguna menjadi pedoman dalam melakukan pengembangan sistem informasi manajemen Ma'had Al Husna Indragiri
PENERAPAN KERANGKA KERJA DAMA-DMBOKV2 UNTUK MELAKUKAN PENILAIAN KUALITAS DATA KEPEGAWAIAN PADA LEMBAGA PEMERINTAHAN DAERAH XYZ Ardyanti, Anindia Haliza; Insani, Rokhmatul; Alhari, Muhammad Ilham
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.6049

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di era industri 4.0 telah menggerakkan organisasi, terutama di sektor pemerintahan, untuk meningkatkan tata kelola data mereka. Tata kelola data menjadi krusial bagi organisasi guna mengoptimalkan nilai dari aset data yang dimiliki. Penelitian ini menerapkan domain kualitas data kerangka kerja DAMA-DMBOKv2 dengan fokus utama penelitian ini adalah mengevaluasi keakuratan, kelengkapan, dan ketepatan waktu dari data kepegawaian. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab ketidak efisienan dalam pengelolaan data serta inkonsistensi data dengan menggunakan penilaian dari model kematangan kualitas data Loshin. Selain itu, evaluasi juga dilakukan terhadap tingkat integrasi data antar sistem untuk meningkatkan efisiensi operasional. Hasil dari penelitian ini mencakup rekomendasi untuk memperbaiki kualitas data berdasarkan kesenjangan antara kondisi saat ini dengan yang diharapkan, serta rekomendasi untuk meningkatkan kualitas data dari segi people, process, dan technology. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan tata kelola data di sektor pemerintahan.
PENGEMBANGAN ALAT FORENSIK WHATSAPP MENGGUNAKAN ANDROID DEBUG BRIDGE SEBAGAI METODE AKUISISI DATA Muammar, Muammar; Riadi, Imam; Umar, Rusydi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.5968

Abstract

WhatsApp adalah aplikasi pesan instan yang banyak digunakan yang, selain memudahkan komunikasi, juga menjadi sarana untuk aktivitas kriminal. Oleh karena itu, dibutuhkan alat forensik khusus yang dirancang untuk WhatsApp pada smartphone Android untuk menghasilkan bukti digital yang kuat untuk kasus pengadilan. Alat ini dikembangkan melalui proses yang meliputi analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Dengan memanfaatkan Android Debug Bridge (ADB), aplikasi yang dihasilkan dapat mengakses data forensik penting seperti kunci enkripsi, database msgstore.db yang terenkripsi (versi crypt12 dan crypt14), dan berbagai file media WhatsApp seperti audio, video, gambar, catatan suara, dan data stiker. Setelah diuji coba pada sembilan merek smartphone yang berbeda, aplikasi ini mencapai tingkat keberhasilan 80%, menunjukkan efektivitasnya sebagai peningkatan yang signifikan dalam alat forensik digital untuk perangkat Android. Alat ini memberikan para analis forensik sarana yang kuat untuk memperoleh dan menangani bukti digital dalam kasus tertentu, khususnya meningkatkan kemampuan pemeriksa forensik digital mobile.
Pengelolaan Perlindungan Data Pribadi Menggunakkan MongoDB Change Streams Untuk Sistem Notifikasi Real-Time Kurniawan, Timothy Arif; Hartomo, Kristoko Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6134

Abstract

Perkembangan teknologi memberikan dampak positif maupun dampak negatif bagi masyarakat. Salah satu bentuk dampak negatif perkembangan teknologi adalah munculnya aktivitas pencurian data. Hal tersebut merupakan aktivitas yang dapat menghambat kegiatan masyarakat khususnya kalangan organisasi atau perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi pengelolaan data yang dapat menampilkan riwayat aktivitas operasi data yang terjadi pada collection serta menampilkan response dari proses pengelolaan data dalam bentuk message notifikasi realtime. Untuk mendukung proses pengembangan aplikasi yang diinginkan, maka dibutuhkan teknologi yang dapat dimanfaatkan sebagai pendukung pengembangan aplikasi dan teknologi utama yang digunakkan adalah MongoDB Change Streams dan Websockets. Lalu untuk memastikan aplikasi telah bekerja sesuai dengan requirements user dan juga planning, maka aplikasi akan melalui tahap pengujian black box. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pengelolaan data dengan notifikasi realtime serta riwayat log berbasis web. Dengan aplikasi tersebut, user dapat mengelola data serta melakukan pemantauan terhadap seluruh aktivitas pengelolaan data yang terjadi pada collection sehingga hal tersebut dapat mencegah terjadinya aktivitas pencurian data.
DEVELOPING OF A WEBSITE-BASED INFORMATION SYSTEM FOR DASA WISMA TO REALIZE THE HEALTHY INDONESIA PROGRAM WITH FAMILY APPROACH (PIS-PK) Tarigan, Muhammad Fahri; Afrimadani, Salsa Nabilla; Kurniawan, Bintang; Hertiana, Sofia Naning; Aditya, Bagus
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5924

Abstract

Dasa Wisma is a group of mothers consisting of 10 to 20 households in an urban village that holds important positions in the Family Welfare Empowerment (PKK) program to assist the community in considering family health. The Indonesian government has implemented various programs to provide healthcare for Indonesian people, one of which is the Healthy Indonesia Program with a Family Approach (PIS-PK). In Rancabolang Urban Village, the management of citizen data is still manual, which can hinder the performance of dasa wisma, making it ineffective and inefficient. This research aims to develop a website-based information system to assist dasa wisma in managing data, collecting recapitulated data, and exchanging information. The specifications of the information system are determined based on the Ministerial Regulation of the Republic of Indonesia No. 39 Year 2016 and interviews. The system is tested using the Black Box Testing method to ensure that the website works successfully. The User Acceptance Test conducted with users obtained a result of 90% (very good), demonstrating that the website functions according to user requirements. Testing using Wireshark to capture the average network traffic delay with the ITU-T G.1010 Quality of Service (QoS) standardization showed that the SIDALA website received a result of 1.06 seconds/page, which complied with the standard. The development of a website-based family health information system can increase the efficiency and effectiveness of health services, as well as facilitate reporting to related parties.
Perancangan IoT Monitoring Lingkungan Berbasis Wireless Sensor Network (WSN) Dengan Menerapkan Multi Sensor Network (MSN) Prasetia, Rega Dhiwastu; Widiasari, Indrastanti Ratna
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.6040

Abstract

Makalah ini menerapkan IoT berbasis Wireless Sensor Network sebagai pemantauan lingkungan yang juga menerapkan sistem Multi Sensor Network yang dapat diakses secara real-time . Sistem penelitian ini dirancang dengan menggunakan perangkat elektronik berupa modul sensor DHT22 sebagai sensor suhu dan kelembaban, modul sensor MQ135 sebagai sensor gas, modul Flame Sensor sebagai pendeteksi api, modul sensor SW420 untuk mendeteksi adanya getaran, modul Raindrops Sensor sebagai sensor curah hujan untuk mendeteksi adanya hujan. , serta papan ESP32 sebagai mikrokontroler pengontrol pada program. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Penelitian dan Pengembangan dengan merancang membangun perangkat Jaringan Sensor Nirkabel sebagai perangkat pemantauan lingkungan dengan membaca menggunakan beberapa sensor secara real-time menggunakan jaringan internet. Kinerja dari sensor tersebut adalah mengumpulkan data di lingkungan sekitar dan dikirimkan ke mikrokontroler serta akan ditampilkan melalui aplikasi Blynk IoT. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pemantauan kondisi lingkungan secara efisien dan efektif, memberikan data yang akurat dan dapat diandalkan untuk analisis lebih lanjut.
PENERAPAN REKOMENDASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK TREN PENJUALAN PADA TOKO SANWIKARTA Ali, Siti Sehah; krisbiantoro, Dwi; Afiana, Fiby Nur
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6150

Abstract

Toko Sembako Sanwikarta adalah sebuah usaha ritel yang menyediakan berbagai kebutuhan masyarakat dengan fokus utama pada sembako. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi tentang tren yang mungkin terjadi dalam penjualan produk sembako di sebuah toko Sanwikarta. Dalam proses penelitian ini, algoritma FP-Growth digunakan untuk menganalisis tata letak barang yang akan dibeli secara bersamaan oleh pelanggan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa agoritama FP-Growth berhasil mengidentifikasi pola pembelian yang berulang, hal ini memungkinkan pemilik toko mengembangkan stategi yang lebih tepat untuk mengelola produk -produknya dan menawarkan produk kepada pelanggan. Proses pre-processing data juga dilakukan untuk memastikan kualitas data yang digunakan dalam analisis. Dengan demikian, penerapan algoritma FP-Growth pada toko Sanwikarta dapat meningkatkan penjualan produk. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan rekomendasi tentang tren penjualan produk sembako di toko Sanwikarta dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis pola pembelian yang sering terjadi ditoko tersebut, sehingga pemilik toko dapat mengembangkan stategi yang lebih tepat dalam penataan tata letak produk. Berdasarkan hasil proses akhir yang dilakukan dengan penggunaan aplikasi rapid miner,hasil aturan yang didapat menujukan bahwa algoritma FP-Growth berhasil diterapkan pada transaksi toko sembako Sanwikarta. Dengan nilai minimun kepercayaaan pola hubungan data dari toko Sanwikarta dengan tingkat minimum support (0,95) dan Confiden (0,8) menujukan bahwa jika pelanggan membeli Saos Tomat, pelanggan juga akan membeli Mie Instan dan Sosis

Page 76 of 90 | Total Record : 900

 74   75   76   77   78 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue