cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 73   74   75   76   77 
Interaksi Augmented Reality Menggunakan Boxcollider Dalam Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Zulkifli, Zulkifli; Joefrie, Yuri Yudhaswana; Nugraha, Deny Wiria; Lapatta, Nouval Trezandy; Syahrullah, Syahrullah; Angreni, Dwi Shinta
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6248

Abstract

Teknologi Augmented Reality (AR) telah menjadi salah satu inovasi terdepan dalam meningkatkan pengalaman belajar interaktif. Penelitian ini mengkaji penggunaan AR dalam aplikasi pengenalan bahasa Inggris dengan memanfaatkan fitur BoxCollider untuk interaksi pengguna. Ap-likasi ini dirancang untuk membantu pengguna, terutama pelajar, dalam mengenali dan memahami kosakata bahasa Inggris melalui pengalaman visual dan interaktif. BoxCollider digunakan untuk mendeteksi interaksi antara pengguna dan objek virtual yang ditampilkan di layar, memung-kinkan respons langsung terhadap tindakan pengguna seperti menyentuh atau menggerakkan objek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan BoxCollider dalam AR meningkatkan keterlibatan pengguna dan memudahkan proses belajar. Pengguna dapat berinteraksi dengan berbagai objek yang mewakili kata-kata bahasa Inggris, sehingga mem-berikan konteks visual yang kuat dan mendukung pemahaman kosakata secara lebih efektif. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam pengajaran bahasa Inggris, menawarkan metode bela-jar yang lebih menarik dan interaktif dibandingkan dengan metode kon-vensional
PENGUKURAN TINGKAT KEMATANGAN LAYANAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA LAYANAN APLIKASI XYZ MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK ITIL V3 DOMAIN SERVICE OPERATION (STUDI KASUS: PT ABC) Rachmania, Marsha Adinda; Kristanto, Titus; Kusumawati, Aris
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6204

Abstract

PT ABC merupakan perusahaan pelayanan kesehatan. Saat ini PT ABC mempunyai fasilitas manajemen layanan online melalui aplikasi XYZ Mobile yang digunakan semua cabang di Indonesia sejak 2018. Aplikasi tersebut bertujuan untuk memudahkan pasien melakukan pemeriksaan kesehatan online, mengetahui hasil pemeriksaan online, dan live chat dokter. Dengan adanya aplikasi ini, memiliki peran penting dalam meningkatkan aksesibilitas, efisiensi, dan komunikasi kepada pasien. Berdasarkan hasil wawancara kepada pihak terkait pada aplikasi XYZ Mobile, tingkat kondisi saat ini penggunaan layanan pada tahun 2023, masih mencapai 70% sedangkan aplikasi XYZ Mobile dapat dianggap baik, apabila telah mencapai 90% pada penggunaan layanan aplikasi. Dari hal tersebut, dapat dilihat bahwa masih terdapat kesenjangan/gap antara kondisi saat ini dengan kondisi yang diharapkan pada layanan aplikasi XYZ Mobile. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sumber potensi kesalahan pada layanan TI XYZ Mobile dengan melibatkan peran serta tanggung jawab pada salah satu cabang yang memiliki customer terbesar di Surabaya. Sehingga penelitian ini mengusulkan pengukuran tingkat kematangan aplikasi menggunakan framework ITIL versi 3 Domain Service Operation dengan metode kuantitatif deskriptif dengan melakukan penyebaran kuesioner serta pengambilan data melakukan observasi. Hasil pengukuran nilai tingkat kematangan pada aplikasi Xyz Mobile dengan menggunakan ITIL V3 domain service operation secara keseluruhan memiliki tingkat kematangan level 4 (Managed and Measurable) dengan nilai 3,32. Rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan tingkat kematangan dapat mencakup penyesuaian dan peningkatan pada setiap proses variabel ITIL V3 domain service operation. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas operasional dan kualitas layanan TI di PT ABC, khususnya layanan TI XYZ Mobile.
PREDIKSI JUMLAH TENAGA KERJA ASING DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN DECISION TREE REGRESSION Wardana, Farill Andika; Juanita, Safitri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6003

Abstract

Beberapa tahun ini, Indonesia sedang menghadapkan masalah mengenai peningkatan jumlah tenaga kerja asing yang masuk ke Indonesia, salah satunya di provinsi Jawa Barat. Sehingga diperlukan model prediksi untuk memprediksi jumlah tenaga kerja asing yang masuk di provinsi Jawa Barat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah CRISP-DM, dengan menggunakan dataset jumlah tenaga kerja asing di Jawa Barat periode 2014-2023, dan pada tahap pemodelan membandingkan 2 algoritma yaitu Decision Tree Regression (DTR) dan Support Vector Regression (SVR) dengan metode pengujian Cross-Validation (CV). Hasil pengujian performa kedua algoritma menggunakan Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model peramalan untuk melakukan prediksi terhadap jumlah tenaga kerja asing yang masuk di provinsi Jawa Barat. Kesimpulan penelitian ini adalah model prediksi yang memiliki performa lebih unggul adalah Decision Tree Regression (DTR) dengan nilai RMSE sebesar 78.04% dan MAE sebesar 69.57%, sedangkan Support Vector Regression (SVR) hanya memiliki nilai RMSE sebesar 81.80%. dan MAE sebesar 70.79%. 
PENERAPAN METODE SAW DALAM MENENTUKAN PRIORITAS PEMBANGUNAN DESA TERHADAP SUMBER DAYA MANUSIA Farenza, Dinda Novri; Ramdhan, William; Syahputra, Abdul Karim
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.5830

Abstract

Penilaian skor untuk rencana pembangunan baik itu untuk pembangunan fisik dan non-fisik desa (program dan kegiatan) dinilai berdasarkan pengkajian terhadap kriteria yang terdapat dalam skorsing prioritas RKPDes oleh Tim Penyusun RPJMDes/RKPDes, dimana alternatif yang mendapat skor paling tinggi akan akan dimasukkan dalam Rancangan RKPDes tahun berjalan. Penelitian ini bertujuan agar nilai terhadap pengkajian tidak hanya dilakukan untuk penilaian alternatif dan kriteria saja, tapi juga bisa berlaku antar kriteria satu sama lain. Nilai antar kriteria bisa dijadikan sebagai pembanding terhadap skorsing prioritas alternatif terhadap kriteria, adapun metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini ialah metode  Simple Additive Weighting  (SAW), dimana metode inu yang berdasarkan normalisasi matrix keputusan (x) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang adamelakukan analisis konsistensi terhadap kriteria. Hasil dari penelitian ini ialah adanya sistem yang bisa memberikan nilai antara kriteria dan kriteria yang akan menjadi patokan penilaian antar alternatif dan kriteria, sehingga pembuatan keputusan terhadap penentuan prioritas rencana pembangunan desa ataupun kegiatan bisa dikaji secara menyeluruh
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DIREKTORAT SAMAPTA POLDA MENGGUNAKAN ALGORTIMA RC4 BERBASIS WEBSITE Harani, Makruf; Lamasitudju, Chairunnisa Ar; Angreni, Dwi Shinta; Azhar, Ryfial; Laila, Rahma; Miftah, Miftah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6312

Abstract

sistem informasi kepegawaian adalah untuk data menangani kepegawaian, hal ini sangatlah penting mengingat kebutuhan akan ada data peningkatan dan informasi. Saat ini Direktorat Samapta Polda Sulteng masih mengolah data personel terutama dengan manual, termasuk pengolahan data dan penyimpanan informasi. File sangat penting untuk menjaga data kerahasia, terutama untuk dokumen yang isinya hanya dapat diakses oleh individu yang berwenang. Tanpa tindakan pencegahan keaman, kerahasia dan intersepsi akan terancam menjadi penghambat produktivitas pekerja. Demi menjaga kerahasiaan berkas dokumen yang merupakan aset berharga Direktorat Samapta Polda Sulteng, RC4 dalam penelitian ini dimanfaatkan untuk membantu pengarsipan data dan data perlindungan. Pengujian keberhasilan sistem menggunakan Delone Dan Mclean ADALAH Model Sukses menunjukan bahwa pengguna puas dengan sistem informasi pegawai ditsamapta polda provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan RC4 beserta kualitas informasi yang disajikan.
PENERAPAN METODE MFEP DALAMA MENENTUKAN LOKASI PRAKTEKKERJA INDUSTRI (PRAKERIN) PADA SMKN SPP ASAHAN Chaniago, Arif Syarifuddin; Ramdhan, William; Sudarmin, Sudarmin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6005

Abstract

SMKN SPP Asahan merupakan Sekolah Menengah Kejuruan dimana memiliki 2 jurusan yaitu Agribisnis Tanaman Perkebunan dan Agribisnis Tanaman Pangan  Hortikultura. SMKN SPP Asahan didirikan pada tahun 2010, yang dipimpin oleh Kepala Sekolah Ardi Aldiansyah, M.Pd. SMKN SPP Asahan beralamat di Jalan Rawang Pasar V, Kecamatan Rawang Panca Arga, Kabupaten Asahan dengan memiliki beberapa instansi yang sudah berkerjasama untuk siswa mealakukan Praktek Kerja Industri (Prakrerin). Permasalahan dalam kegiatan Praktek Kerja Industri (Prakerin) di SMKN SPP Asahan tidak optiomalnya diantaranya, sekolah menentukan siswa yang Prekerin sesuai dengan soft skill, jam kerja , beban kerja dan kebutuhan instansi, sehingga kegiatan yang mereka lakukan tidak cukup maksimal dan dikarenakan pihak dunia usaha dan dunia industri (DU/DI) tidak terlalu dipahami oleh siswa. Permasalahan klasik seperti jam kerja yang tidak sesuai dengan keinginan para siswa. tujuan penelitian ini untuk mengatasi masalah kesulitan dalam menentukan Instansi atau Perusahaan untuk Praktek Kerja Industri (Prakerin) yang sesuai dengan jurusan dan kondisinya. Sehingga Siswa/Siswi yang telah mengikuti Praktek Kerja Industri (Prakerin) hasilnya maksimal.
IMPLEMENTASI REST API DALAM PENGEMBANGAN BACKEND INVENTORY PEMINJAMAN Farchani, Saofikh Bagus; Hermanto, Nandang; Kusuma, Bagus Adhi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6249

Abstract

Inventory management is a crucial element for organizations that have assets to be monitored and managed effectively. In the era of information technology, web-based inventory systems have become a leading solution, enabling real-time inventory management and enhancing operational efficiency. This study focuses on the implementation of a REST API using Node.js in the development of an inventory system for Balai Desa Widarapayung Kulon. Node.js, with its ability to handle asynchronous requests, offers high efficiency in managing workloads. This study includes the design, development, and implementation of a REST API that connects the frontend application with the backend database, as well as identifying challenges and opportunities in using Node.js in a local environment. Through the Waterfall method, which includes requirement analysis, system design, implementation, integration and testing, deployment, and maintenance, this system is expected to provide optimal and adaptive services. Sustainable maintenance ensures the system remains reliable, secure, and capable of meeting user needs. The results show that this automated inventory system improves operational efficiency, transparency, and accountability in public asset management at Balai Desa Widarapayung Kulon, and provides an example for other local entities in utilizing technology to enhance service quality and asset management.
PERANCANGAN UI/UX WEBSITE SIM PMM DENGAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN Aliffa Putra, Muhammad Arvanda Fildza; Nuryasin, Ilyas
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6054

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah banyak mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Sistem Informasi Manajemen PMM adalah sebuah platform yang digunakan dalam manajemen kegiatan PMM. Kualitas pengalaman pengguna adalah faktor keberhasilan dari perancangan sistem ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang user interface dan user experience yang lebih baik dengan menggunakan metode Human Centered Design dan System Usability Scale sebagai alat evaluasi. Metode Human Centered Design digunakan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, merancang prototipe. Hasil dari metode Human Centered Design memberikan pandangan yang lebih dalam tentang kebutuhan pengguna dan System Usability Scale digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna dan kemudahan penggunaan sistem. Hasil yang didapatkan pada perancangan user interface terdapat fitur pengumuman, pendaftaran, aktivitas, laporan, dan notifikasi serta pada pengujian dengan System Usability Scale mendapatkan nilai skor rata-rat 86 atau Excellent. Dengan demikian, pendekatan dengan kombinasi metode Human Centered Design dan System Usability Scale dapat membantu meningkatkan kualitas dari UI/UX Sistem Informasi Manajemen PMM.
PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE PADA DIVISI ENGINEERING, MARKETING, DAN SALES PERUSAHAAN ENERGI BARU TERBARUKAN Juniarti, Feni; Mukti, Iqbal Yulizar; Ramadani, Luthfi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.6316

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat dan kompleks memegang peran yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Peran globalisasi dan kemajuan teknologi yang terus tumbuh telah memengaruhi mempengaruhi cara pandang manusia dalam bekerja dan menjalankan kehidupannya, yang saat ini semakin terdigitalisasi dan mengandalkan penggunaaan teknologi. Saat ini, banyak perusahaan yang memanfaatkan teknologi informasi dalam menjalankan operasional bisnisnya, salah satunya yaitu PT XYZ. Dalam pelaksanaannya, Divisi Engineering, Marketing, dan Sales sudah didukung dengan penggunaan teknologi informasi. Namun, teknologi informasi yang digunakan oleh ketiga divisi tersebut masih terbatas pada beberapa aplikasi terpisah. Seperti, pengelolaan proposal dan dokumen dilakukan di OneDrive. Kemudian, pertukaran data dan komunikasi antar divisi masih dilakukan secara manual, yaitu dengan menggunakan OneDrive yang link-nya dikirimkan melalui WhatsApp. Serta, penyusunan dan pengecekan proposal teknis maupun proposal penawaran yang dilakukan secara manual dengan menyusun dan memeriksa laporan satu persatu. Permasalahan-permasalahan tersebut terjadi karena operasional bisnis PT XYZ belum secara penuh dioptimalkan dengan sistem yang terotomatisasi dan terintegrasi. Sehingga diperlukan solusi perancangan Enterprise Architecture yang dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan keselarasan teknologi informasi dalam mencapai tujuan bisnisnya. Perancangan Enterprise Architecture menggunakan kerangka kerja TOGAF (The Open Group Architecture Framework) dengan metodologi ADM (Architecture Development Method) yang terdiri dari Preliminary Phase, Architecture Vision, Business Architecture, Data Architecture, Application Architecture, dan Technology Architecture.
Implementation of BiLSTM and IndoBERT for Sentiment Analysis of TikTok Reviews Farizi, Azziz Fachry Al; Sibaroni, Yuliant
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5815

Abstract

The significant increase in users on TikTok has led to a notable rise in the number of reviews in the form of opinions given to the application. The large number of opinions can be analyzed to identify the prevailing sentiment among the community towards the application. The sentiment analysis method employing machine learning is particularly well-suited to this problem due to its practicality and efficiency. The objective of this research is to develop a model that can be utilized as a sentiment analysis tool with a high degree of accuracy. In this research, the BiLSTM algorithm, combined with IndoBERT, a pre-trained model, is employed. The BiLSTM can comprehend the interrelationships between words within a sentence in a bidirectional manner. IndoBERT is pertinent to this research as it is a model that has been fine-tuned using Indonesian language datasets from various sources on the Internet. To support this research, a scenario was created by considering various aspects when adding methods as an optimization scheme until the optimal model was identified. The outcomes of experimentation demonstrate that sentiment analysis using the BiLSTM+IndoBERT method achieved the highest accuracy, reaching 81% in the classification report test and an average accuracy of 92.03% in cross-validation testing with a total of 10 folds.

Page 75 of 90 | Total Record : 900

 73   74   75   76   77 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue