cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erfan Wahyudi
Contact Email
erfan.wahyudie@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
erfan.wahyudie@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
EXPLORE
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Mataram
ISSN : 2087894     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 124 Documents
 9   10   11   12   13 
SISTEM MONITORING PENELUSURAN MINAT dan BAKAT MAHASISWA Nurkarima, Iin; Puspitasari, Novianti; Wati, Masna
Jurnal Explore Vol 10, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v10i2.421

Abstract

Pencapaian mahasiswa dalam mengikuti sebuah event berbanding terbalik dengan banyaknya event yang berlangsung, dikarenakan minimnya informasi event yang diperoleh, sehingga berdampak pada penurunan pencapaian, baik prestasi maupun keaktifan mahasiswa dalam mengikuti event sebagai partisipan. Tidak adanya sistem yang dapat menampung data pencapaian mahasiswa, civitas akademik kesullitan dalam memperoleh dan mendapatkan informasi mengenai hasil pencapaian mahasiswa. Oleh karena itu, pembuatan sistem penelusuran minat dan bakat mahasiswa merupakan solusi dari masalah tersebut. Sistem ini berbasis web dengan menggunakan metode Waterfall. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data wawancara, kuisioner, observasi dan studi literatur. Penelitian ini menghasilkan sistem yang mewadahi civitas akademik dalam memperoleh sebuah informasi event baik yang akan dan telah terlaksana, serta memonitoring pencapaian minat dan bakat mahasiswa baik prestasi maupun partisipan berdasarkan jenis kontribusi, tanggal pencapaian, kategori lomba, jenis lomba, tingkat lomba, program studi, angkatan dan jenis kelamin. Hasil penelitian menunjukkan, dari 880 jumlah mahasiswa angkatan 2015-2017 diperoleh 90 mahasiswa yang memiliki pencapaian dengan jumlah 220 data yang terdiri dari kategori prestasi dan partisipan. Pencapaian mahasiswa tersebut diperoleh berdasarkan 80 kegiatan yang telah masuk ke dalam sistem.
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK (Studi kasus Toko Kanaya Rooftop Garden) Wibowo, Tri Mukti; Karyati, Cut Maisyarah
Jurnal Explore VOL 11, NO 2 (2021)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i2.488

Abstract

Toko Kanaya Rooftop Garden merupakan sebuah usaha milik perseorangan yang menyediakan segala kebutuhan hewan seperti makanan, vitamin, obat-obatan dan perlengkapan lainnya khususnya untuk hewan kucing dan kelinci. Seiring dengan bertambah banyaknya data transaksi penjualan produk dari waktu ke waktu maka akan sangat disayangkan jika data tersebut hanya dijadikan sebagai arsip semata dan dibiarkan begitu saja, padahal bisa saja data-data tersebut dianalisis dan diolah sehingga akan menghasilkan informasi yang sangat berharga yang dapat berguna untuk mendukung keputusan atau membantu dalam menentukan strategi pemasaran. Pada penelitian kali ini, peneliti menganalisa data transaksi penjualan dengan mengimplementasikan algoritma Apriori dan menggunakan software Tanagra sebagai aplikasi pendukung. Data yang dipakai adalah data transaksi penjualan toko Kanaya Rooftop Garden periode 3 bulan, yakni bulan April, Mei, dan Juni 2021 yang nantinya data-data tersebut akan dianalisis sehingga menghasilkan pola suatu kombinasi item. Hasil dari analisa data transaksi menggunakan algoritma apriori berupa kombinasi item atau itemset dengan nilai assosiasi berupa nilai support dan confidence. Dengan adanya hasil dari penelitian ini, yaitu yang berupa asosiasi rule maka dapat diketahui keterkaitan antar produk atau item sehingga berguna untuk membantu owner mengambil keputusan dalam menentukan strategi pemasaran. Kata Kunci: data mining, algoritma apriori, support, confidence
ANALISIS BUKTI DIGITAL WHATSAPP PADA ANDROID SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE LIVE FORENSIC Wahyudi, Erfan; Gunawan, Karya; Imran, Bahtiar; Zulpahmi, M
Jurnal Explore Vol 10, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v10i2.428

Abstract

Abstract : The rapid development of technology, can cause problems for users of the technology itself, the more advanced the life of the community, the crime is also getting more advanced. Smartphone is a form of technology used for defamation (Cyberbuliying) through whatsapp (WA) facilities. When a smartphone is used to commit a crime, the smartphone can be confiscated by law enforcement as evidence. The way to prove it to get valid evidence is to conduct an investigation using the live forensic method that has been developed so that it can be used for the smartphone investigation process. The result is digital evidence of deleted image files that can still be recovered using the live forensic method.Keywords: Evidence, live forensic, SmartphoneAbstrak - Perkembangan teknologi yang semakin pesat, dapat menimbulkan permasalahan bagi pengguna teknologi itu sendiri, semakin maju kehidupan masyarakat, maka kejahatan juga ikut semakin maju. Smartphone merupakan salah satu bentuk teknologi yang digunakan untuk melakukan pencemaran nama baik (Cyberbuiying) melalui fasilitas whatsapp (WA). Pada saat smartphone yang digunakan untuk melakukan kejahatan maka smartphone tersebut dapat disita oleh aparat penegak hukum sebagai salah satu barang bukti. Cara pembuktian untuk mendapatkan bukti yang valid adalah dengan melakukan investigasi menggunakan metode live forensic yang telah dikembangkan sehingga dapat digunakan untuk proses investigasi smartphone. Hasilnya adalah bukti digital berupa file gambar yang sudah terhapus masih bisa di recovery menggunakan metode live forensic.Kata Kunci: Barang Bukti, live forensic, Smartphone.
Pengaruh Influencer dan Iklan di Instagram pada Pemasaran Pariwisata (Studi Kasus Explore Nusa Penida) Ikayanti, Anggita Perdami; Setiawan, Mukhammad Andri; Pratama, Ahmad Rafie
Jurnal Explore Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i1.407

Abstract

Saat ini media sosial membuat wisatawan meninggalkan cara-cara tradisional atau konvensional. Hal tersebut merupakan tantangan bagi para pelaku wisata agar tidak kehilangan pelanggan dan dapat menarik pelanggan baru. Pelaku wisata dapat memanfaatkan media sosial sebagai strategi pemasaran baru, yaitu dengan influencer ataupun iklan di media sosial. Pemasaran dengan influencer dan iklan di media sosial juga dilakukan oleh Explore Nusa Penida, salah satu penyedia jasa wisata ke Nusa Penida Bali yang memanfaatkan Instagram. Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh influencer dan iklan di Instagram terhadap pemasaran Explore Nusa Penida, serta untuk mengetahui efektivitas keduanya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif, dengan data yang diperoleh dari 150 orang konsumen Explore Nusa Penida, dan analisis dilakukan dengan Structural Equation Modeling (SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa iklan di Instagram lebih berpengaruh dan lebih efektif terhadap pemasaran Explore Nusa Penida dibandingkan influencer.
PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Adiatma, Biva Candra Lutfi; Utami, Ema; Hartanto, Anggit Dwi
Jurnal Explore VOL 11, NO 2 (2021)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i2.478

Abstract

Pengenalan ekspresi wajah menjadi salah satu bidang penelitian aktif dalam beberapa tahun terakhir. Pendekatan yang ada saat ini sebagian besar menggunakan metode tradisional seperti SIFT, HOG, LBP, yang diikuti oleh klasifikasi yang dilatih dari data gambar atau video. Sebagian besar mendapatkan hasil yang cukup baik ketika menggunakan data citra yang terkontrol , tetapi tidak bekerja dengan baik pada kumpulan data yang lebih sulit dimana terdapat banyak bagian wajah dengan banyak variasi gambar. Banyak penelitian yang telah mengusulkan kerangka kerja untuk pengenalan ekspresi wajah menggunakan metode deep learning. Meskipun kinerjanya lebih baik, masih banyak ruang untuk perbaikan. Dalam penelitian ini kami mengusulkan pendekatan menggunakan metode deep learning berbasis Deep Convolutional Neural Network (DCNN) dengan variasi parameter yang berbeda. Hasil yang didapatkan setelah 5 kali percobaan training pada dataset FER2013 dengan 4 optimizer berbeda yaitu optimizer Nadam mendapatkan hasil yang sama baiknya dengan Adam dengan akurasi 83%, kemudian diikuti Adamax dengan nilai akurasi 82%, dan optimizer terkahir dengan akurasi 74% adalah SGD. Hasil prediksi terbaik diperoleh ketika menggunakan optimizer Nadam dengan akurasi 83%.
Rekomendasi Penjual Bahan Makanan Dengan Metode Filtering Berbasis Konten dan Lokasi Pada Aplikasi Resep Masakan Irawan, Didik
Jurnal Explore VOL 11, NO 2 (2021)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i2.439

Abstract

Informasi resep masakan sangat membantu masyarakat dalam membuat menu masakan yang variatif setiap harinya. Berbagai aplikasi resep masakan dapat diunduh di internet dan pengguna dapat berbagi informasi mengenai inovasi dan variasi lain dari sebuah resep masakan. Namun satu hal yang menjadi keterbatasannya adalah tidak adanya informasi pendukung terkait dengan tempat untuk membeli bahan makanan yang ada pada resep tersebut. Setiap pengguna memiliki lokasi yang berbeda-beda, sehingga untuk mendapatkan bahan yang sama memerlukan pencarian yang tidak mudah. Berbagai pendekatan diteliti untuk dapat menjawab permasalahan tersebut, salah satunya dengan penggabungan metode content based-filtering dan location based-filtering. Pada penelitian ini, penulis menerapkan algoritma text processing dan TF-IDF untuk filtering konten dan untuk menerapkan algoritma klasifikasi K-Nearest Neightbors (KNN) dan formula haversine untuk mencari irisan antara bahan masakan dan jarak lokasi penjual terdekat yang menjual sebagian besar atau seluruh bahan pada resep masakan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggabungan algoritma text processing, TF-IDF, KNN dan formula haversine dapat digunakan untuk menemukan penjual bahan makanan terdekat yang sesuai dengan resep masakan.
EVALUASI IMPLEMENTASI METODE PENCATATAN BASIS AKRUAL PADA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KEUANGAN DAERAH PEMERINTAH KOTA DEPOK Manggala Muin, Nanda Yuda; Sularto, Lana
Jurnal Explore Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i1.465

Abstract

Penelitian ini menganalisis uji kualitas perangkat lunak pada Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Daerah (SIPKD) Pemerintah Kota Depok dengan menguji aspek dari menu pertanggungjawaban menggunakan karakteristik ISO/IEC 25010 dengan 3 karakteristik yang digunakan yaitu Functional Suitability, Performance Efficiency, dan Compatibility. Selanjutnya dilakukan juga pengujian kesesuaian terhadap Peraturan Pemerintah Nomor 71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan dari output SIPKD berupa Laporan Keuangan Tahun 2014 yang masih menggunakan basis kas dan Tahun 2015, Tahun 2016, Tahun 2017, Tahun 2018 dan Tahun 2019 yang telah menggunakan basis akrual. Dari hasil penelitian didapatkan berdasarkan pengujian functional suitability dengan black box testing pada SIPKD sudah berjalan dengan baik, pengujian performance efficiency dengan black box testing pada SIPKD sudah berjalan dengan baik walaupun untuk pengujian capacity menggunakan load testing tidak dapat dilakukan karena jaringan SIPKD masih menggunakan intranet, pengujian compatibility SIPKD dapat berjalan pada Internet Explorer namun tidak dapat dijalankan pada web browser lainnya, penerapan basis akrual pada Laporan Keuangan Pemerintah Kota Depok sudah sesuai dengan Peraturan Pemerintah Nomor 71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan, kinerja Laporan keuangan Pemerintah Kota Depok dari Tahun 2014 hingga Tahun 2019 cukup baik, hal ini dapat dilihat dari tren nilai SILPA yang cenderung menurun dari tahun 2015 hingga tahun 2019 dan mendapatkan Opini Wajar Tanpa Pengecualian (WTP) dari Badan Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia.Kata kunci: Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Daerah, ISO/IEC 25010:2010, Standar Akuntansi Pemerintahan;
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pink Eye Pada Hewan Ternak Menggunakan Metode Certainty Sriasih, Sriasih
Jurnal Explore Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i1.491

Abstract

Abstrak - Pink eye merupakan penyakit mata akut yang menular pada sapi, domba maupun kambing, biasanya bersifat epizootik dan ditandai dengan memerahnya conjunctiva dan kekeruhan mata. Penyakit ini tidak sampai menimbulkan kematian, akan tetapi dapat menyebabkan kerugian yang cukup besar bagi peternak, karena akan menyebabkan kebutaan, penurunan berat badan dan biaya pengobatan yang mahal. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah Sistem pakar yang berusaha mengadopsi pengetahuan para pakar dalam menyelesaikan permasalahan penyakit pink eye berbasis sistem komputer. Metode certainty factor digunakan dalam metode perhitungannya. Metode ini merupakan perhitungan tingkat kepastian terhadap kesimpulan yang diperoleh dan dihitung berdasarkan nilai probabilitas penyakit karena adanya evident gejala. Tujuan dikembangkannya sistem pakar ini adalah untuk identifikasi dini penyakit Pink Eye. Kata Kunci: Pink Eye, Sistem Pakar, Web, certainty factor, AI Abstract - Pink eye is an acute eye disease that is contagious in cattle, sheep and goats, usually epizootic and characterized by conjunctiva redness and eye cloudiness. This disease does not cause death, but can cause considerable losses for farmers, because it will cause blindness, weight loss and expensive medical costs. In this study, an expert system was developed that tried to adopt the knowledge of experts in solving the problem of pink eye disease based on a computer system. The certainty factor method is used in the calculation method. This method is a calculation of the level of certainty of the conclusions obtained and is calculated based on the probability value of the disease due to the presence of evident symptoms. The purpose of developing this expert system is for early identification of Pink Eye disease. Keywords: Pink Eye, Expert System, Web, certainty factor, AI
IMPLEMENTASI APLIKASI PEMBELAJARAN DARING BERBASIS WEB DI SMKN 1 SAKRA PADA MASA COVID-19 Wahyudi, Erfan; Suryadi, Emi; Yakin, Nurul
Jurnal Explore Vol 12, No 1 (2022)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v12i1.506

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi memberikan pengaruh besar di berbagai bidang organisasi. Pada bidang Pendidikan, pemanfaatan teknologi telah banyak di terapkan oleh instansi Pendidikan yang ada. SMK Negeri 1 Sakra Merupakan salah satu instansi Pendidikan yang  belum memanfaatkan perkembangan teknologi tersebut. Metode Pembelajaran yang di terapkan di SMK Negeri 1 Sakra adalah metode konvensional yang kegiatan belajarnya hanya di dalam kelas secara tatap muka dengan pengajar mata pelajaran pada waktu dan tempat yang sudah ditentukan. hal ini membuat para siswa merasa bosan dan kurang leluasa dalam mengekspresikan fikirannya dikarenakan adanya tekanan sebaya yang dirasakan ketika belajar bersama di dalam kelas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut pada penelitian ini akan dibuatkan Aplikasi Pembelajaran daring Berbasis Web (E-Learning), agar proses pembelajaran di SMK Negeri 1 Sakra lebih efektif dan efesien serta lebih optimal. Dengan adanya metode sistem E-Learning ini para siswa yang ada di SMK Negeri 1 Sakra dapat mengakses materi matapelajaran yang ditempuh dimana saja dan kapanpun untuk dipelajari serta guru yang mengajar juga tidak kesulitan dalam mendistribusikan materi pelajaran yang akan diajarkan pada siswa. Pembelajaran yang dilakukan ini juga diharapkan lebih menarik minat belajar siswa dan tidak membosankan. Hasilnya Sistem E-learning dapat membangun komunikasi antara siswa dan guru secara interaktif, dan dengan adanya sistem E-Learning ini sebagai media pembantu dalam proses belajar mengajar menjadi lebih baik dan meningkat serta mendapatkan hasil yang cepat. Siswa dapat mengakses materi matapelajaran yang ditempuh dimana saja dan kapanpun untuk dipelajari serta Guru yang mengajar juga tidak kesulitan dan maksimal dalam mendistribusikan materi pelajaran yang akan diajarkan pada siswaKata Kunci: Sistem Informasi, E-Learning, CodeIgniter, PHP, JavaScript.
Perancangan Sistem Informasi Penunjang Keputusan Penerima Bantuan Raskin Berbasis Website Menggunakan Metode simple additive weiting (SAW) Hambali, Hambali; Samsumar, Lalu Delsi
Jurnal Explore VOL 11, NO 2 (2021)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i2.512

Abstract

Abstrak – Program Beras Miskin atau Raskin merupakan salah satu program pemerintah untuk mengurangi beban pengeluaran dan perlindungan terhadap keluarga miskin melalui pendistribusian beras dengan jumlah dan harga tertentu. Dalam pendistribusian Raskin di desa manggena’e sering kali ditemui kendala atau permasalahan karena masih dilakukan secara manual sehingga memungkinkan terjadinya penentuan secara subyektif oleh pihak pemerintah kelurahan dan belum mengacu pada kriteria yang telah ditentukan. Pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan penduduk yang berhak menerima beras miskin dan penduduk yang benar-benar membutuhkan. Dalam penelitian penentuan penerimaan beras Raskin untuk keluarga tidak mampu menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). SAW merupakan penjumlahan terbobot dari nilai kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut dan membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua nilai alternatif yang ada sehingga dapat membantu pihak Kelurahan Kota Uneng dalam menentukan penduduk yang berhak menerima beras miskin dan penduduk yang benar-benar membutuhkan. Dengan demikian diharapkan penyaluran bantuan akan tepat sasaran. Hasil tersebut kemudian dapat ditampilkan berdasarkan nilai terbesar atau terkecil, sehingga memudahkan pengambil keputusan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Kata kunci : Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung keputusan, Raskin.

Page 12 of 13 | Total Record : 124

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2016 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2022) VOL 11, NO 2 (2021) Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 2 (2020) Vol 10, No 1 (2020) Vol 9, No 2 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 1 (2018) Vol 7, No 2 (2017) Vol 7, No 1 (2017) Vol 6, No 2 (2016) More Issue