JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)
JURNAL JOISIE (Journal of Information System And Informatics Engineering) adalah sebuah jurnal publikasi hasil penelitian dalam bidang sistem informasi dan informatika. Jurnal JOISIE terbit secara berkala tiga kali dalam setahun yaitu bulan April, Juni, dan November.
Articles
212 Documents
<![CDATA[PEMANFAATAN METODE HILL CLIMBING MENCARI JALUR TERPENDEK OBJEK WISATA KABUPATEN LIMA PULUH KOTA ]]>
<![CDATA[Dian Permata Sari]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i1.2124
<![CDATA[Dalam pencarian rute terpendek metode searching sering digunakan, salah satu metode searching adalah simple hill climbing. Dalam metode ini proses kerjanya menggunakan fungsi heuristic. Adapun salah satu persoalan yang kerap terjadi adalah salah dalam melakukan perhitungan menentukan jarak terpendek menuju tempat wisata di suatu daerah, akibatnya tidak sedikit biaya yang dikeluarkan serta waktu tempuh semakin lama dan jarak menuju tempat wisata menjadi jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan jalur terpendek menuju tempat wisata agar wisatawan mudah mencari jalan terpendek menuju tempat lokasi wisata sehingga dapat menghemat biaya dan waktu. cara kerja dari metode hill climbing adalah setiap kemungkinan dari solusi akan di cek satu persatu dimulai dari sisi kiri. dalam pengembilan keputusannya memannfaatkan GIS misalnya dengan mengumpulkan data-data yang dibutuhkan serta menganalisis terkait informasi peta digital. Hasil dari penelitian dalam menentukan jalur terpendek menuju tempat wisata dengan nilai total jarak tempuh 33,1 km.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGKLASTER KELOMPOK SEKTOR PERKEBUNAN DI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Hesti Pratiwi]]>;
<![CDATA[Ari Purno Wahyu Wibowo]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i1.2252
<![CDATA[Dikenal dengan julukan negara agraris, Indonesia memiliki banyak potensi hasil bumi dari pertanahan, tak terkecuali dari sektor perkebunan yang memegang peran penting dari keseluruhan perekonomian nasional. Oleh karena itu, perkembangan produktivitas hasil bumi dari sektor pertanian, dalam hal ini perkebunan perlu dipantau supaya bisa menjadi perhatian instansi terkait dalam mengoptimalkan daerah penghasil tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan informasi klasifikasi terhadap daerah sektor pertanian berdasarkan produktivitas serta produksi hasil bumi. Pengelompokan sektor perkebunan ini dikembangkan dengan metode data mining dengan mengimplementasikan algoritma K-Means yang divisualisasikan pada aplikasi Business Intelligence Tableau. Dari hasil klasifikasi tersebut akan di dapat tiga cluster sektor perkebunan yang diantaranya adalah "great" yang berarti di atas target, "good" yang berarti belum mencapai target namun masih di atas rata-rata, dan “underperformed” yang berarti sektor perkebunan dalam cluster ini perlu perhatian khusus karena produktivitasnya di bawah performa. Hasil cluster yang didapatkan dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan pendukung pengambilan keputusan yang akan dibuat oleh instansi terkait untuk kebijakan di masa depan sehingga distribusi perkebunan dapat terkontrol. Tingkat akurasi dari penlitian ini mencapai 79.41%.]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING KEGIATAN KEMAHASISWAAN MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT ]]>
<![CDATA[Liza Trisnawati]]>;
<![CDATA[Debi Setiawan]]>;
<![CDATA[Budiman Budiman]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i1.2342
<![CDATA[Memonitoring suatu kegiatan dengan menggunakan suatu sistem informasi sesuai dengan perkembangan teknologi saat ini. Kegiatan mahasiswa merupakan komponen penting dalam suatu universitas. Salah satu hal positif yang didapat dari kegiatan mahasiswa tersebut yakni menghasilkan alumni yang berkarakter dan berkompeten. Kegiatan mahasiswa memiliki kedudukan resmi di lingkungan perguruan tinggi dan mendapat pendanaan dalam kegiatan kemahasiswaan dari pengelola perguruan tinggi atau dari Kementerian/Lembaga. Pada universitas Abdurrab, berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan KM Abdurrab selaku ketua KMTI (Keluarga Mahasiswa Teknik Informatika) dan pengurus kemahasiswaan Universitas Abdurrab, kegiatan pada saat ini banyak kemahasiswaan yang belum dapat dikontrol dan dimonitoring secara terperinci, karena badan masing – masing pengawas hanya melakukan pengontrolan himpunan mahasiswa jurusan melalui laporan pertanggunggjawaban. Masih terdapat kelemahan terhadap pengawasan, yaitu bila laporan pertanggung jawaban dikumpulkan dari periode kepengurusan satu keperiode kepengurusan berikutnya, maka akan terjadi penumpukan. Untuk mendapatkan informasi tentang kegiatan beserta anggaran dengan lebih efisien, cepat, dan akurat. Maka harus dibangun aplikasi monitoring berbasis android, sesuai dengan perkembangan zaman saat ini, dimana penggunaan aplikasi pada smartphone.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM MENGKLASIFIKASI TINGKAT OBESITAS PADA PRIA ]]>
<![CDATA[Juan Veron Wie]]>;
<![CDATA[Muhammad Siddik]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i2.2467
<![CDATA[Obesitas merupakan salah satu penyakit yang disebabkan kelebihan lemak yang tidak normal pada jaringan adiposa. Hasil riset kesehatan dasar pada tahun 2018 mengatakan penduduk yang berumur lebih dari 18 tahun yang mengalami obesitas meningkat dari 14.8% menjadi 21.8%. Penyakit obesitas juga dapat meningkatkan risiko penyakit kritis seperti penyakit jantung dan stroke, oleh karena itu, cukup penting dilakukan prediksi terhadap seseorang terkena obesitas atau tidak agar obesitas dapat ditangani lebih awal. Disini data yang diambil hanyalah pengukuran data antropometri pada subjek pria hal ini dikarenakan komposisi lemak tubuh pada pria memiliki tingkat massa otot pada tubuh yang lebih tinggi, pria juga lebih cenderung untuk memiliki jaringan adiposa pada area abdomen. Pada penelitian ini digunakan data sekunder yang diambil dari kaggle.com. Data ini memiliki 15 variabel dan 252 data dengan 2 klasifikasi yaitu (Obesitas atau Non Obesitas). Dari hasil pengujian klasifikasi pada rasio 70% training dan 30% testing menggunakan naïve bayes didapatkan hasil Accuracy 88%, Precision (Obesitas) 73%, sedangkan Precision (Non Obesitas) 98%, Recall (Obesitas) 96% dengan Recall (Non Obesitas) 85% dan hasil F1-Score sebesar 0.830188679. Hasil tersebut menunjukkan skala rata-rata diatas 80% sehingga dapat dikatakan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) mampu mengklasifikasi obesitas pada pria dengan baik.]]>
<![CDATA[JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HEBB RULE UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT MANUSIA ]]>
<![CDATA[Rozi Meri]]>;
<![CDATA[Rika Widya Perdana]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i2.2663
<![CDATA[terhindar dari penyakit kulit , bagian kulit terletak di lapisan paling luar yang melindungi tubuh kita. Tidak bisa dipungkiri penyakit kulit merupakan salah satu yang sering dialami manusia yang mana faktor lingkungan, faktor kebersihan, virus serta rendahnya imun tubuh merupakan faktor penyebab penyakit kulit tersebut. Permasalahan dalam penelitian ini adalah kurangnya pengetahuan pengguna dalam mendiagnosa penyakit kulit sehingga terjadinya keterlambatan penanganan yang serius. Tujuan utama penelitan ini adalah membantu pengguna dalam mendiagnosa gelaja-gejala penyakit kulit sehingga mendapatkan penanganan kesehatan yang cepat. Penelitian hebb rule ini belum ada yang yang dipakai untuk mendiagonasa penyakit kulit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode hebb rule yang mana metode ini merupakan metode yang cara kerjanya menyamai cara kerja otak manusia. Metode ini akan melakukan perbaikan nilai bobot saling terkoneksi dan keduanya pada saat yang bersamaan sehingga bobot keduanya dinaikkan. Bobot yang baru akan didapat dari penjumlahan bobot lama dengan kegiatan unit input dan output yang sama. Proses penyelesaian kasus penyakit kulit terdapat 4 variabel input yaitu panu, kutu air, kadas dan kudis, masing masing variabel memiliki ciri-ciri gejala yang berbeda dengan total gejala sebanyak 16 gejala. Hasil akhir penelitian ini diperoleh hasil penyakit 1 menghasilkan nilai ouput = 2, penyakit 2 menghsilkan nilai ouput = 5, dan penyakit 3 menghasilkan nilai output = 4 serta penyakit 4 menghasilkan nilai ouput = 4. Konsep dasar algoritma hebb rule ini fungsi aktifasi harus sama dengan nilai target. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh nilai bias dengan keluaran [1111], sesuai dengan masukan input dengan pola [1111] dengan output akhir pola bisa dikenali dari jenis-jenis penyakit.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI E-ASSIGNMENT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN EFEKTIF DENGAN METODE JIGSAW ]]>
<![CDATA[Sri Restu Ningsih]]>;
<![CDATA[Ade Irma Suryani]]>;
<![CDATA[Rahmadini Darwas]]>;
<![CDATA[Rahimullaily Rahimullaily]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i2.2694
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang begitu pesat membawa perubahan dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang pendidikan. Saat ini pengembangan teknologi dalam bidang pendidikan difokuskan pada pembelajaran dan strategi pembelajaran bagi mahasiswa di Perguruan tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah media evaluasi dalam pembelajaran, dalam bentuk aplikasi e-assignment dalam proses pembelajaran, yang dapat meningkatkan motivasi mahasiswa belajar dengan menggunakan metode Jigsaw. Penelitian dilakukan terhadap mahasiswa pada mata kuliah Perancangan Basis Data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ADDIE (Analyze, Design, Develop, Implement, Evaluate), merupakan salah satu model yang menjadi pedoman dalam mengembangkan pembelajaran yang efektif, dinamis dan mendukung pembelajaran itu sendiri. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi e-assignment sebagai media evaluasi dalam pembelajaran yang praktis dan efektif digunakan dalam proses pembelajaran bagi mahasiswa dan dosen di Perguruan Tinggi.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM MENYELEKSI KARYAWAN BARU ]]>
<![CDATA[Mia Rosmiati]]>;
<![CDATA[Fandhilah Fandhilah]]>;
<![CDATA[Rousyati Rousyati]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i2.2646
<![CDATA[Perkembangan dunia usaha saat ini memiliki salah satu faktor terpenting yang berperan dalam berkembangnya sebuah perusahaan, yaitu Sumber Daya Manusia (SDM). Sebuah perusahaan yang memiliki sumber daya manusia yang berkualitas dan mempunyai kemampuan yang kompeten akan menunjang proses kerja perusahaannya sehingga perusahaan tersebut mampu bersaing dengan perusahaan lain. Dalam proses seleksi karyawan baru di suatu perusahaan seringkali menemui kesalahan dalam pemilihan karyawan yang pada akhirnya dapat berpengaruh pada pengambilan keputusan. Masih terdapat kemungkinan penilaian yang subjektif. Belum adanya kriteria penilaian yang digunakan dalam menentukan pelamar yang akan diterima ditambah dengan banyaknya pelamar yang mendaftar, tidak sebanding dengan karyawan yang dibutuhkan sehingga membuat bagian HRD membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menyeleksi pelamar. Penelitian ini bertujuan untuk menjadikan proses seleksi karyawan baru menjadi proses seleksi dengan penilaian yang lebih objektif, dengan diterapkannya sebuah metode diharapkan dapat membantu dalam pelaksanaan proses seleksi karyawan baru. Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode yang dapat membantu dalam pelaksanaan proses seleksi karyawan baru. Kriteria yang digunakan untuk menentukan seleksi karyawan baru yaitu, pendidikan, pengalaman kerja, kemampuan, dan sikap. Hasil perhitungan bobot dari setiap kriteria yang didapat adalah Stephen Salim memiliki bobot final tertinggi yaitu 0,402 berada pada pilihan pertama, Nisa Ramwati memiliki bobot final kedua yaitu 0,324 berada pada pilihan kedua, dan Meri Rosalina memiliki bobot final terendah yaitu 0,274 berada pada pilihan ketiga. Sehingga dapat dikatakan bahwa Metode Analytic Hierarchy Process mampu melakukan pemilihan dalam proses penyeleksian karyawan baru.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PROTOKOL KESEHATAN DALAM PROSES POSTAL MIDDLE MILE DELIVERY BERBASIS ESP32-Cam DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER ]]>
<![CDATA[Saepudin Nirwan]]>;
<![CDATA[Aldo Dwie]]>;
<![CDATA[Muhammad Ruslan]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i2.2671
<![CDATA[COVID-19 telah mewabah pada hampir seluruh penjuru dunia termasuk di Indonesia dimana gejala paling umum adalah demam dengan suhu tubuh hingga 38℃ lebih. Sebagai upaya menerapkan protokol kesehatan diberbagai tempat telah memberlakukan pengecekan suhu tubuh dan pemakaian masker dalam upaya menghambat penyebaran COVID-19. Kebijakan terkait protokol kesehatan tersebut yang menjadi dasar untuk membuat suatu alat pendeteksi suhu tubuh bagi para awak kendaraan yang bertugas dalam Postal Middle Mile Delivery yang dalam hal ini bertugas melakukan pengantaran barang dari Postal Processing Centre ke beberapa Distribution Centre, bukan hanya mendeteksi suhu tubuh namun alat ini juga mampu mendeteksi penggunaan masker dengan menggunakan metode Haar Cascade Classifier sebagai bentuk pengecekkan ketaatan para personil pengantaran dalam penerapan protokol kesehatan. Alat pendeteksi masker dan pendeteksi suhu tubuh menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroller, ESP32-Cam sebagai kamera pendeteksi wajah, sensor MLX90614 sebagai pendeteksi suhu tubuh, LCD untuk menampilkan informasi mengenai hasil pendeteksian suhu tubuh dan juga masker, dan servo sebagai penggerak pintu. Alat pendeteksi masker wajah dan suhu tubuh dirancang menggunakan Flowchart sebagai metode untuk melakukan perancangan sistem, dengan implementasi bahasa pemrograman C++ dan algoritma OpenCV. Pengujian dilakukan untuk memastikan ketepatan pendeteksian masker wajah dan suhu tubuh. Hasil implementasi menunjukkan akurat dengan jarak dan kecepatan yang ditetapkan.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PELAYANAN PRAKTIK DOKTER MENGGUNAKAN METODE FIFO BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Willy Andrio Harefa]]>;
<![CDATA[M. Hasmil Adiya]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i2.2281
<![CDATA[Praktik dr. Akmal merupakan tempat pelayanan kesehatan dalam memberikan pengobatan kepada pasien yang berobat. Dalam proses pelayanan pada praktik dr. Akmal ini masih menggunakan sistem manual yaitu dengan mencatat semua informasi-informasi penting seperti resep obat, data pasien dan sebagainya yang membutuhkan banyak media kertas belum lagi adanya antrian yang terjadi di jam sibuk dan disaat yang bersamaan beberapa pasien ada yang menyempatkan untuk pulang dan kembali lagi setelah antrian sedikit, tetapi setiba ditempat pasien lain mendahului untuk mengantri sehingga mereka harus menunggu lagi. Maka dibutuhkan suatu sistem dalam mengatasi masalah pada Praktik dr. Akmal menggunakan metode FIFO (First In First Out). Pada metode FIFO ini setiap pasien yang pertama kali datang akan pertama kali dilayani. Proses pemberian layanan kesehatan kepada pasien secara substansial lebih berhasil dan efisien ketika sistem informasi menggunakan strategi FIFO. Berdasarkan hasil eksperimen perhitungan waktu rata-rata pelayanan semakin lama bila jumlah pasien lebih sedikit, dan berbanding terbalik dengan jumlah pasien yang lebih banyak.]]>
<![CDATA[ANALISIS KUANTATIF PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ]]>
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>;
<![CDATA[Alyauma Hajjah]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v6i2.2730
<![CDATA[Ud.Acc Diesel merupakan perusahaan yang bergerak dibidang alat elektronik seperti genset, chainsaw, dan juga alat sparepart sepeda motor seperti oli dan ban. Saat ini, UD.Acc Diesel memiliki kendala seperti pemesanan barang dengan perkiraan sehingga menyebabkan tidak teraturnya dalam memesan barang dan terjadinya kehabisan stok barang. Penjualan masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan ketidakefisienan dalam melakukan pekerjaan. Penelitian ini membahas tentang Analisa peramalan stok barang berdasarkan data penjulan periode sebelumnya menggunakan metode Singel Exponential Smoothing (SES). Hasil Analisa metode SES, kemudian dicari analisa error menggunakan Mean Absolut Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Tujuan dari analisa error untuk mengetahui tingkat kesalahan dari hasil metode SES. Data yang digunakan 12 periode atau 1 tahun, dan parameter yang digunakan adalah 0.1, 0.2, 0.5 dan 0.9. Parameter dengan hasil terkecil merupakan hasil peramalan yang terbaik. Pada penelitian ini para meter tebaik pada parameter 0.5 dengan nilai MAD =1,76 , MSE = 4,58 dan MAPE = 9,52 dengan tingkat akuratan 89,72 %.]]>
