cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zaenal Abidin, S.Kom., M.T.
Contact Email
teknokompak@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknokompak@tekokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 14129663     EISSN : 26563525     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Tekno Kompak adalah jurnal Sistem Informasi dan Komputer Akuntansi yang menerbitkan artikel-artikel ilmiah secara berkala enam bulanan setiap bulan Februari dan Agustus.
Arjuna Subject : -
Articles 225 Documents
 16   17   18   19   20 
Perancangan Website Penjualan Beton Pada PT XYZ Irza, Dhany Kharisma; Fernando, Erick
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4347

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat memberikan pengaruh yang sangat besar terhadap kehidupan manusia, salah satunya adalah penggunaan internet dan web. Untuk bertahan di era persaingan teknologi yang semakin pesat, para pelaku bisnis perlu beradaptasi untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan dalam hal peningkatan layanan. PT. XYZ , sebuah perusahaan konstruksi yang melayani penjualan ready mix dan beton dan sekarang telah memiliki 7 cabang batching plant yang tersebar di pulau Sumatera. Saat ini, PT XYZ  masih mengandalkan Grup WhatsApp  sebagai media utama untuk proses transaksi operasionalnya, mulai dari jadwal proyek hingga realisasi produksi. Penerapan proses manual saat ini mengakibatkan ketidak akuratan informasi dan pengambilan keputusan yang salah. Dikembangkanlah sebuah sistem penjualan berbasis web untuk dapat membantu PT XYZ  dalam pencatatan penjualan dan optimalisasi informasi. Sistem penjualan ini memiliki fitur untuk menambahkan proyek, melihat riwayat proyek, manajemen performa staf marketing, serta penerbitan Purchase Order (PO) dan Delivery Order (DO). Data-data tersebut dapat divisualisasikan dalam bentuk grafik berdasarkan jumlah proyek, total nominal penjualan, hingga rata-rata transaksi dalam kurun waktu tertentu untuk. Sistem penjualan ini dikembangkan dengan menggunakan metode SDLC Model Waterfall agar sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi yang diminta oleh pihak perusahaan. Model View Controller (MVC) merupakan framework yang digunakan dalam proses pembuatan website, bahasa pemrograman yaitu C#, dan selanjutnya yaitu datanya kemudian disimpan pada database menggunakan Microsoft SQL Server. Sistem ini sudah melalui tahap pengujian dengan metode Blackbox Testing. Kemudian, telah dilakukan juga pengujian dengan scenario testing dengan hasil 100% passed.
Sistem Pengelolaan Pajak Bumi dan Bangunan Desa Tambakserang dengan Framework Laravel Pratama, Rosad Andi; Basir, Azhar; Jamil, Abdul
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3309

Abstract

Abstrak−Teknologi dimanfaatkan di setiap bidang tidak terkecuali di pemerintahan, dalam mewujudkan tata kelola yang baik pemerintahan memanfaatkan teknologi dalam pengolahan data atau hanya media informasi seperti menampilkan program kerja dan kegiatan pemerintahan, sementara pemanfaatan teknologi dalam proses pengelolaan pajak bumi dan bangunan di Kantor Desa Tambakserang masih manual menggunakan buku dan Microsoft Excel, Untuk mengatasi masalah ini, penelitian bertujuan membangun sistem informasi pengelolaan pajak bumi dan bangunan berbasis website dengan memanfaatkan framework laravel yang memiliki sintak ekspresif dan elegan, serta dirancang khusus untuk memudahkan dan mempercepat proses web development, framework ini juga sudah menggunakan model MVC (model view controller) dan memiliki lisensi open source. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode research and development Model 4D (define, design, develop, disseminate), yang meliputi tahap definisi untuk analisis masalah dalam proses pengelolaan pajak bumi dan bangunan, selanjutnya tahap perancangan yaitu merencanakan sistem informasi yang akan dibuat dengan membuat desain sistem, tahap berikutnya pengembangan dengan mengimplementasikan desain sistem dan melakukan validasi ahli kemudian dilakukan uji coba fungsionalitas, terakhir tahap penyebarluasan yaitu memberikan evaluasi dari hasil validasi, dan uji coba fungsionalitas. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi pajak bumi dan bangunan yang bisa menjadi alat bantu dalam pengelolaan pajak bumi dan bangunan di Desa Tambakserang, dengan hasil validasi ahli yang mencapai skor 86%, dan uji coba fungsionalitas dengan 3 responden yang hasilnya mencapai 84% sehingga bisa dikatakan bahwa sistem ini sudah layak digunakan.Kata Kunci: PBB, Web Development,  Model, View, Controller, Lisensi, Open Source, Research and Development, Framework, Define, Design, Develop, Disseminate, Laravel, Ekspresif, Elegan.
Prediction of Carang Mas Production Amount Using the Tsukamoto Fuzzy Inference System Method Rendy Ahmadan Abdul Aziz, Maretha; Widaningrum, Ida; Karaman, Jamilah
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4077

Abstract

UD. ASTER is a company in the natural resource-based food processing business located in the renowned Sarangan tourism area in Magetan, East Java Province. Carang Mas is a type of processed cuisine made from sweet potato plants, commonly sold as a souvenir in Sarangan for tourists. Industry participants are encountering unpredictable demand. Currently, production planning and manufacturing of Carang Mas still rely on manual calculations, leading to overproduction and an accumulation of items. Carang Mas' endurance in this situation is limited to around one month. The company's sustainability is significantly impacted by demand unpredictability, necessitating the implementation of a predictive system for Carang Mas output every month. This prediction system utilizes the Fuzzy Tsukamoto approach because of its suitability for basic input and few computational requirements. The input variables are demand, stock, and manufacturing costs, with the output variable being production. The system's outcome is a forecast of Carang Mas output volumes achieved by the Fuzzy Tsukamoto technique. The algorithm's efficiency can be classified as O(1) in Big O notation, indicating constant time complexity. The MAPE test revealed a value of 4.0868 when comparing actual outcomes with expected results from January 2021 to December 2022. 
Implementasi Metode Simple Additive Weighting Untuk Pemilihan Bibit Ikan Patin Unggul (Desa Sungai Undang) Haspianto, Mauli; Mustaqiem, Mustaqiem; Prasetyaningrum, Eka; Bachtiar, Lukman
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4592

Abstract

Pada tahun 2022, produksi perikanan di Indonesia mencapai 24,85 juta ton, dengan kontribusi perikanan tangkap sebesar 7,99 juta ton dan perikanan budidaya sebesar 16,87 juta ton. Permintaan yang tinggi ini mencerminkan pentingnya ikan patin sebagai bahan pangan utama dalam sektor perikanan air tawar (tambak) di Indonesia. Budi daya ikan atau peternak ikan adalah salah satu bentuk budidaya perairan yang khusus membudidayakan ikan di tambak atau ruang tertutup, biasanya untuk menghasilkan bahan pangan, ikan hias, dan rekreasi (pemancingan). Sektor perikanan merupakan salah satu sektor ekonomi yang memiliki peranan dalam pembangunan ekonomi nasional, khususnya dalam penyediaan bahan pangan protein, perolehan devisa, dan penyediaan lapangan lapangan kerja. Pengembangan sektor ini sangat penting, oleh karena itu dibutuhkan bibit-bibit ikan yang unggul untuk perkembangan dalam budidaya ikan. Bibit yang berkualitas dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi budidaya yang pada akhirnya akan meningkatkan keuntungan para pembudidaya. Pemilihan bibit ikan patin unggul menjadi salah satu aspek yang dapat menentukan keberhasilan budidaya seperti kriteria yang digunakan. Pemilihan bibit ikan patin yang unggul sangat penting dalam budidaya ikan karena bibit ikan yang unggul biasanya memiliki laju pertumbuhan yang lebih cepat dibandingkan dengan bibit yang kurang baik artinya ikan dapat mencapai ukuran panen dalam waktu yang lebih singkat, meningkatkan efisiensi produksi. Untuk mencapai tujuan tersebut, pengambilan topik penelitian ini dilakukan berdasarkan masalah yang terjadi pada pertambakan ikan dengan menggunakan metode simple additive weighting. Bertujuan mengidentifikasi kriteria-kriteria yang digunakan dalam pemilihan bibit ikan patin unggul seperti usia bibit, ukuran, berat, pergerakan dan kondisi tubuh. Hasil perhitungan dengan metode saw didapatkan bahwa alternatif dengan kode A54 menempati peringkat pertama dengan nilai hasil 1.44, diikuti peringkat kedua oleh A32 dengan nilai 1.38 dan Alternatif dengan kode A7 memiliki rangking 63 atau terakhir dengan nilai 0.52. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode simple additive weighting dapat membantu peternak ikan patin dalam memilih bibit ikan patin yang unggul seperti ikan patin lokal dan ikan patin jambal sebagai bibit ikan yang terbaik dibandingkan dengan bibit ikan patin siam, agar dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas budidaya ikan patin dengan mengurangi tingkat kematian bibit akibat stres perjalanan, kecacatan fisik, nafsu makan yang berlebihan dan dapat beradaptasi dengan lingkungan baru.
Perancangan Website Penjualan dengan Metode Lean UX dan User Experience Questionnaire Gifari, Muhammad Rifky; Prasetyo, Muhamad Awiet Wiedanto
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3938

Abstract

Penelitian ini fokus pada pengembangan pengalaman komunikasi dalam pemasaran produk dan jasa Radcom Solusindo Informatika dengan merancang sistem informasi penjualan menggunakan metode Lean UX dan Bersandar UX. Rumusan masalahnya adalah mengatasi dampak keterbatasan aksesibilitas dan jangkauan akibat tidak adanya website pada Radcom Solusindo Informatika.Metode penelitian melibatkan deklarasi asumsi melalui interaksi langsung dengan pengguna menggunakan wawancara dan penyebaran kuesioner. Minimum Viable Product (MVP) digunakan untuk membuat prototipe dan mengevaluasi hipotesis. User Experience Questionnaire (UEQ) digunakan untuk mengevaluasi kualitas dan pengalaman pengguna, dengan enam dimensi seperti daya tarik, kejelasan, efisiensi, keandalan, stimulasi, dan kebaruan.Hasil evaluasi UEQ menunjukkan bahwa desain website sistem informasi penjualan Radcom Solusindo Informatika mendapatkan penilaian "Good" pada daya tarik, kejelasan, efisiensi, dan ketepatan. Stimulasi dinilai "Excellent", sementara kebaruan mendapatkan penilaian "Good". Dengan demikian, desain ini dinilai positif dari segi pengalaman pengguna, memberikan dasar untuk perbaikan lebih lanjut.
Pengukuran Kinerja Sistem Informasi Menggunakan ISO/IEC 25022 Pada Perusahaan Tembakau Muflihah, Yusrida; Yoses, Agustinus Frinsen Farrelino
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4321

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja sistem informasi Accurate yang digunakan oleh sebuah perusahaan tembakau dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasionalnya. Accurate adalah sebuah Software as a Service (SaaS) yang digunakan oleh perusahaan untuk mencatat pembelian dan mengelola stok tembakau di dua cabang perusahaan. Meskipun sistem ini memberikan manfaat signifikan, beberapa keterbatasan fitur mengurangi fleksibilitas dalam proses bisnis perusahaan. Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan matriks efektivitas dan efisiensi berdasarkan standar ISO/IEC 25022.Hasil penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan rata-rata dalam menyelesaikan tugas sebesar 73,61%. Pengukuran efektivitas sistem menggunakan indikator seperti jumlah tugas yang berhasil diselesaikan, jumlah kesalahan dalam tugas, dan frekuensi kesalahan. Rata-rata keberhasilan sebesar 0,58 dan frekuensi kesalahan sebesar 1 menunjukkan bahwa setiap responden mengalami kesalahan saat menjalankan tugas. Efisiensi sistem diukur melalui waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas, efisiensi waktu, dan rasio waktu produktif. Rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan semua tugas adalah 618 detik, dengan perbedaan yang cukup beragam antar responden. Penelitian ini juga mengidentifikasi bahwa meskipun sistem saat ini telah memenuhi beberapa kebutuhan perusahaan, ada saran untuk pengembangan lebih lanjut yang lebih sesuai dengan kebutuhan spesifik perusahaan tembakau tersebut. Penyesuaian sistem yang baru diharapkan dapat membantu perusahaan mencapai tujuan bisnis dengan lebih baik, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan kepuasan pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan pentingnya upaya berkelanjutan dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan pengguna melalui pelatihan yang efektif dan evaluasi berkala. Dengan demikian, perusahaan dapat memastikan bahwa sistem baru dapat digunakan dengan optimal oleh seluruh pengguna, mendukung operasional yang lebih efisien dan efektif, serta membantu perusahaan mencapai kinerja yang lebih baik. Penelitian ini memberikan dasar yang kuat bagi perusahaan untuk terus mengembangkan dan mengoptimalkan sistem mereka sesuai dengan kebutuhan yang terus berkembang. Melalui penyesuaian dan pengembangan berkelanjutan, diharapkan perusahaan dapat meminimalkan kesalahan operasional dan meningkatkan kepuasan pengguna, yang akan mendukung pencapaian tujuan bisnis yang lebih baik. Evaluasi sistem informasi yang dilakukan ini memberikan wawasan penting bagi perusahaan dalam merencanakan dan mengimplementasikan perbaikan yang diperlukan untuk mencapai efisiensi dan efektivitas dalam proses bisnis perusahaan.
WFraud Alert Sebagai Prediksi Pesan Penipuan WhatsApp Menggunakan Naïve Bayes Sanhaji, Ganis; Julian, Julian; Syah, Herlan
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3523

Abstract

Abstrak− Penelitian ini menggambarkan dampak serius kejahatan siber dalam bentuk penipuan online terhadap masyarakat dan ekonomi Indonesia, penelitian ini juga membahas risiko dan kerugian finansial yang diakibatkan oleh penipuan online. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membuat aplikasi WFraud Alert yang memiliki tujuan khusus untuk mengidentifikasi pesan WhatsApp dengan membedakan antara pesan normal, pesan penipuan, dan pesan judi online. Pada pendeskripsian masalah yang di teliti dapat terlihat bahwa penelitian ini berfokus pada dampak serius kejahatan siber, khususnya penipuan online, terhadap masyarakat dan ekonomi Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan mengukur dampak penipuan online dengan menggunakan data yang dikeluarkan oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo). Berdasarkan laporan dari Agustus 2018 hingga 16 Februari 2023, teridentifikasi sebanyak 1.730 konten penipuan online. Selama lima tahun sebelumnya, kerugian akibat penipuan online di Indonesia mencapai total sekitar Rp 18,7 triliun. Aplikasi WFraud Alert ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi pesan WhatsApp yang terdiri dari pesan normal, pesan penipuan dan pesan judi online. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data primer sebanyak 156 data, yang terdiri dari pesan normal, penipuan, dan judi online. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk melatih model aplikasi WFraud Alert. Algoritma Naive Bayes tetap relevan dan efektif dalam menangani masalah klasifikasi dalam berbagai konteks, terutama dalam Natural Language Processing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki performa yang kuat, dengan presisi mencapai 91%, recall mencapai 91%, dan F1-score mencapai 91. Hasil dari aplikasi WFraud Allert telah berhasil menjadi solusi yang efektif dalam mengidentifikasi penipuan dalam pesan WhatsApp.Kata Kunci: Naïve Bayes, WhatsApp, Klasifikasi
Penerapan Algoritma C4.5 dan Metode 360 Derajat Pada Sistem Informasi Penilaian Karyawan Asyhari, Mugia Rochmat; Alijoyo, Franciskus Antonius; Vernanda, Dwi
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3215

Abstract

Abstrak−Karyawan merupakan aset penting dalam suatu perusahaan, penilaian kinerja karyawan yang tepat dan efektif berperan untuk membantu manajemen dalam mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan karyawan serta dapat mengembangkan program pengembangan perusahaan. Saat ini PT WS yang bergerak pada bidang perbankan telah rutin melakukan penilaian kinerja karyawan, namun dalam proses penilaian masih terdapat beberapa kekurangan diantaranya penilaian yang masih dilakukan secara manual dan penilaian subjektif hanya oleh atasan. Setelah dilakukan survei terhadap 145 karyawan yang berada di kantor pusat dan kantor cabang, didapatkan hasil 63% responden merasa kurang puas terhadap penilaian kinerja yang selama ini terjadi. Selain karyawan yang merasa kurang puas, divisi human resource juga mengalami kendala yaitu sulit memperoleh data yang akurat karena tidak adanya poin-poin kriteria yang mendukung penilaian. Maka dari itu perlu adanya pengembangan sistem informasi dan penerapan data mining Algoritma C4.5 untuk membantu pengklasifikaian penilaian kinerja, serta penggunaan Metode 360° dalam proses penilaian. Penerapan Algortima C4.5 dan Metode 360° diharapkan mampu menjadi alat pendukung keputusan yang tepat dalam mengklasifikasikan kinerja karyawan di PT WS. Peluang kesesuaian antara kinerja karyawan dengan hasil penilaian karyawan akan semakin besar karena hasil prediksi dari klasifikasi menggunakan Algoritma C4.5 dan penilaian dari semua unsur yang terlibat pada karyawan menggunakan Metode 360°. Terdapat 85 data penilaian karyawan, sebanyak 50 data karyawan ditetapkan sebagai data training. Telah dilakukan perhitungan nilai entropy dan gain, pada partisi pertama gain tertinggi sebesar 0,6128 pada atribut cara kerja, partisi kedua nilai gain tertinggi pada atribut finansial dengan nilai 0,912 dan partisi ketiga didapatkan nilai gain tertinggi yaitu 0,862. Terdapat tiga jenis penilai pada Metode 360° yaitu atasan, rekan, dan bawahan. Penerapan Algoritma C4.5 dan Metode 360° pada Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan  berbasis website telah berhasil dikembangkan dan telah dilakukan pengujian sistem. User acceptance testing dari 15 pengguna dengan 10 pertanyaa memperoleh nilai rata-rata yaitu 83.4%, artinya sistem siap digunakan.
Penentuan Jarak Lokasi UMKM Menggunakan Metode Euclidean Distance Berbasis Sistem Informasi Geografis Shahib, Muhammad Umar; Irawan, Bambang; Bhakti, R.M. Herdian
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4111

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan jarak lokasi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dengan memanfaatkan Metode Euclidean Distance berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam konteks Dinas Koperasi Usaha Mikro dan Perdagangan. Dengan semakin pentingnya optimalisasi penempatan UMKM untuk pertumbuhan ekonomi lokal, penelitian ini menawarkan solusi teknologi informasi yang dapat memudahkan pengambilan keputusan dalam hal penentuan lokasi usaha. Data yang digunakan mencakup informasi lokasi UMKM yang telah terdaftar, serta titik-titik strategis seperti pasar tradisional, pusat keramaian, dan sentra ekonomi lainnya yang menjadi potensial untuk pertumbuhan UMKM. Studi kasus dilakukan dengan mengaplikasikan sistem ini pada wilayah tertentu di bawah Dinas Koperasi Usaha Mikro dan Perdagangan, dimana evaluasi terhadap keefektifan sistem dilakukan. Sehingga hasil dari penelitian ini mampu memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi penempatan UMKM, memperlihatkan potensi teknologi SIG dalam mendukung pertumbuhan sektor UMKM, serta memberikan panduan yang relevan bagi kebijakan penempatan usaha mikro di masa depan. Secara lebih luas, penelitian ini juga dapat membuka peluang bagi pengembangan sistem serupa dalam konteks lain yang membutuhkan pengelolaan dan analisis data spasial untuk pengambilan keputusan strategis.
Aplikasi Android LBS Menggunakan Metode Haversine Formula Pada Lokasi Wisata Kota Pagar Alam Arrohman, Oman; Sutabri, Tata
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4559

Abstract

Pagar Alam merupakan salah satu kota wisata yang berada di Provinsi Sumatera Selatan, Indonesia. Dimana Kota Pagar Alam memiliki letak strategis yaitu di daerah pegunungan dengan alam yang masih asri, sehingga membuat Kota Pagar Alam menjadi tujuan destinasi bagi para penduduk dan wisatawan dari dalam maupun luar kota. Terdapat berbagai jenis wisata di Kota Pagar Alam yaitu wisata alam dan wisata budaya, seperti adanya 33 air terjun yang tersebar di berbagai daerah ataupun desa, dan 26 situs batu megalitikum yang sudah tercatat, hal tersebut dapat digunakan untuk menarik para wisatawan mengunjungi dan berwisata ke Kota Pagar Alam. Dengan banyaknya wisata yang ada dimungkinkan untuk membuat suatu aplikasi menggunakan Location based services yang merupakan teknologi berbasis lokasi atau yang sering digunakan untuk menggambarkan dan menemukan lokasi perangkat yang digunakan oleh user dalam mencari lokasi destinasi wisata yang akan dituju. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan prototype dengan 5 tahapan , yaitu Communication, Quick Plane, Modelling Quick Design, Construction of Prototype, Deployment Delivery dan Feedback.  Selanjutnya pada penelitian ini menggunakan metode pengujian menggunakan metode Harvershine Formula dengan membandingkan jarak antara 2 lokasi yang berbeda dengan beberapa lokasi wisata yang ada pada aplikasi diperoleh jarak pada lokasi 1 yaitu akurasi persentase keakuratan jarak yaitu 99,33% dan lokasi ke 2 dengan keakuratan jarak sebsar 99,50%. Dari kedua hasil jarak tersebuat persentase rata-rata jarak diperoleh yaitu 99,41%, sehingga bisa disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat dan diuji menggunakan metode harvershine formula ini hasilnya adalah akurat atau jaraknya tidak terlalu jauh.

Page 18 of 23 | Total Record : 225

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 2 (2025): AGUSTUS (In Progress) Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI Vol 17, No 2 (2023): Agustus Vol 17, No 1 (2023): Februari Vol 16, No 2 (2022): Agustus Vol 16, No 1 (2022): Februari Vol 15, No 2 (2021): Agustus Vol 15, No 1 (2021): Februari Vol 14, No 2 (2020): AGUSTUS Vol 14, No 1 (2020): Februari Vol 13, No 2 (2019): Agustus Vol 13, No 1 (2019): Februari Vol 12, No 2 (2018): Agustus Vol 12, No 1 (2018): Februari Vol 11, No 2 (2017): Agustus Vol 11, No 1 (2017): Februari More Issue