cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Richki Hardi
Contact Email
lp3m@universitasmulia.ac.id
Phone
+6281227224080
Journal Mail Official
lp3m@universitasmulia.ac.id
Editorial Address
LP3M Universitas Mulia Jl. Letjen Z.A. Maulani No. 9 Kelurahan Damai Bahagia Kecamatan Balikpapan Selatan Kota Balikpapan Provinsi Kalimantan Timur Indonesia
Location
Kota balikpapan,
Kalimantan timur
INDONESIA
METIK JURNAL
Published by Universitas Mulia
ISSN : 24429562     EISSN : 25801503     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering
Media Teknologi Informasi dan Komputer (METIK) Jurnal adalah jurnal teknologi dan informasi nasional berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang: sistem informasi, informatika, multimedia, jaringan serta penelitian-penelitian lain yang terkait dengan bidang-bidang tersebut. Terbit dua kali dalam setahun bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 243 Documents
 4   5   6   7   8 
ANALISIS PENENTUAN PRIORITAS MEDIA PROMOSI PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN KOMBINASI AHP DAN TOPSIS Yustian Servanda; Kusrini Kusrini
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap perguruan tinggi melakukan promosi dalam menjaring calon mahasiswa baru. Salah satu pengaruh kegiatan promosi agar berjalan efektif dan efisien adalah pemilihan media promosi yang tepat. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis pengambilan keputusan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk menentukan prioritas media promosi. Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) digunakan untuk menentukan bobot kriteria, sedangkan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) digunakan untuk menentukan peringkat alternatif media promosi. Kriteria yang digunakan dalam penentuan prioritas media promosi perguruan tinggi adalah pembiayaan, jangkauan, tingkat pengaruh, capaian target dan kelengkapan informasi. Bobot kriteria yang dihasilkan dari metode AHP menjadi nilai input pada metode TOPSIS untuk mengurutkan alternatif media promosi yang dipilih. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan kombinasi metode AHP dan TOPSIS menunjukkan bahwa alternatif media promosi yaitu media sosial berada pada urutan pertama dengan nilai bobot preferensi paling tinggi yaitu 0.788520. Dapat disimpulkan bahwa media sosial dari analisis pembiayaan relatif murah, daya jangkauan yang luas, capaian target fleksibel dan isi informasi lebih lengkap, layak diusulkan untuk lebih diprioritaskan sebagai media promosi perguruan tinggi di STMIK Balikpapan.
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN K-NN BERBASIS FITUR SELEKSI FORWARD SELECTION DALAM IDENTIFIKASI MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT Yeyen Dwi Atma; Arif Setyanto
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia pendidikan, data mining dikenal dengan istilah Educational Data Mining (EDM). EDM merupakan teknik untuk menggali data pada ranah pendidikan, penggunaan EDM ditujukan untuk lebih memahami data mahasiswa. Dalam dunia pendidikan EDM membantu pendidik menganalisis hasil kinerja mahasiswa, mendeteksi mahasiswa yang memerlukan dukungan agar tidak mengalami kegagalan. Kegagalan akademik mahasiswa dalam menempuh pendidikan merupakan masalah yang penting untuk dilakukan analisa dan prediksi dalam meminimalisir banyaknya kasus mahasiswa putus studi atau drop out. Prediksi diberlakukan untuk memeberikan peringatan dini guna mencegah kegagalan mahasiswa. Algoritma data mining untuk proses klasifikasi dan prediksi yang banyak digunakan diataranya adalah C4.5 dan K-NN. Dalam penelitian ini C4.5 dan K-NN memanfaatkan fitur seleksi Forward selection dengan memanfaatkan karakteristik data itu sendiri. Dalam penelitian ini K-NN berbasi Forward selection lebih akurat dalam mengklasifikasikan status mahasiswa dengan hasil akurasi 98.34% dan termasuk dalam kategori “excellent classification”.
PENERAPAN OPTIMASI BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI PERBANDINGAN UNTUK MENCARI KINERJA TERBAIK DALAM MENDETEKSI KANKER PAYUDARA Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Prihandoko Prihandoko
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini kanker payudara menjadi jenis kanker yang sangat menakutkan bagi perempuan diseluruh dunia, hal ini juga berlaku di Indonesia. Salah satu pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang kesehatan adalah disiplin ilmu yang berkembang pesat dewasa ini yaitu Data Mining. Dibutuhkan salah satu teknik data optimasi yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja metode klasifikasi data mining konvensional yang sudah dipilih dalam penelitian ini. Salah satu algoritma optimasi yang cukup popular adalah Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini bertujuan menerapkan dan mengevaluasi perbandingan kinerja terbaik metode klasifikasi data mining algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor berbasis PSO untuk mendeteksi kanker payudara. Hasil Penelitian ini menjelaskan bahwa penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) menghasilkan hasil yang signifikan dalam memberikan peningkatan kinerja (optimasi) pada algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Berdasarkan uji beda menggunakan T-Test didapatkan algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) memiliki nilai akurasi tertinggi diantara algoritma yang lain, dengan nilai perolehan sebesar 0,974.
KONSEP DAN STRATEGI TATA KELOLA MANAJEMEN LAYANAN INTERNET MENGGUNAKAN IT INFRASTRUCTURE LIBRARY TERHADAP LAYANAN SERVICE LEVEL AGREEMENT Ganang Bakti Arumbinang; Avinanta Tarigan
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian oleh Idria Maita, Sapri Akmal, Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi dengan judul Analisa Tata Kelola Teknologi Informasi Dengan Best Practice ITIL V3 Service Operation memberikan acuan tatakelola berdasarkan Best Practice ITILV3 Service Operation. Dalam pembahasan ini menerangkan bahwa ITIL mempunyai tahapan dalam proses pembuatan Design layanan TI, yaitu tahapan Service Design. Dalam Service Design ITIL berisi prinsip-prinsip dan metode-metode desain untuk mengkonversi tujuan-tujuan strategis organisasi TI dan bisnis menjadi portofolio/koleksi layanan TI. Untuk dapat menyelesaikan masalah pada layanan operasional TI, perlu dibuat adalah desain layanan dan suatu kesepakatan layanan. Kesepakatan layanan dalam ITIL Service Design disebut dengan Service Level agreement atau disingkat SLA. Evaluasi manajemen pelayanan informasi menggunakan IT Infrastructure Library (ITIL)bertujuan untuk memberikan kualitas layanan yang baik yang berpengaruh pada IT Service Manajemen (ITSM). ITIL yang saat ini digunakan dalam standarisasi layanan adalah ITIL version 3. Perancangan tata kelola ITSM meliputi rancangan proses dan rancangan organisasi. Rancangan proses terdiri dari design coordination, service catalogue management, dan service level management. Hasil penelitian ini mmerupakan studi pustaka yang bertujuan untuk merumuskan strategi tata kelola layanan teknologi informasi menggunakan ITIL v3 terhadap layanan Service Level Agreement.
MOBILE GIS SEBARAN PABRIK GULA DI PROVINSI JAWA TIMUR Tijaniyah Tijaniyah; Amalia Herlina; Sulistiyanto Sulistiyanto
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemetaan Sebaran Pabrik Gula Di Provinsi Jawa Timur dengan mobile computing ini disusun karena banyaknya sebaran pabrik gula di Provinsi Jawa Timur sehingga dibuat Aplikasi Sebaran Pabrik Gula yang bertujuan untuk membantu memberikan informasi dengan cepat dalam mencari sebaran Pabrik Gula di Provinsi Jawa Timur. Serta memudahkan para pengguna untuk mencari lokasi pabrik gula dengan menggunakan handphone android. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kepustakaan mencakup kajian terhadap penelitian sejenis dan studi terhadap literatur yang mendukung. Selain itu juga dilakukan wawancara yang intensif dan terstruktur dengan pihak yang pabrik gula Pajarakan dan Pabrik gula Gending sebagai perwakilan dari seluruh pabrik gula yang ada di Provinsi Jawa Timur untuk merumuskan kebutuhan-kebutuhan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Geografis berbasis web dan android ini, input data dapat menentukan latitude dan longitude secara otomatis langsung dari handphone android, sampai keakuratan data 6 angka dibelakang koma. Sedangakan output bisa ditampilkan di komputer dekstop yang sudah terkoneksi internet. Dan dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi Geografis berbasis HP android dan web ini dapat mempermudah proses pendataan dan pemberian informasi kepasa masyarakat yang memerlukan informasi lokasi pabrik gula di Provinsi Jawa Timur, Keakuratan data lebih bagus karena langsung menggunakan GPS dari handphone.
ANALISIS METODE PROFILE MATCHING DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN RT BERSIH DI KABUPATEN MALINAU Lumadi Lumadi; Prihandoko Prihandoko
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dua buah metode logika, Profile Matching dan dan Simple Additive Weigthing, diperbandingkan di dalam penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui nilai-nilai keluaran dari metode mana yang tepat dipakai di dalam sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan RT bersih di Kabupaten Malinau. Terdapat bidang aspek yang terdiri dari beberapa faktor diberi penilaian dan kemudian diolah melalui algoritma dua buah metode itu secara terpisah dengan hasil keluaran berupa urutan perankingan nilai dari tiap-tiap alternatif untuk mengetahui RT-RT mana saja yang masuk dalam kategori RT Bersih. Metode Profile Matching bekerja dengan cara mencari selisih dari hasil penilaian dengan suatu nilai target sebagai vatiabel pengurang, kemudian hasil selisih itu diberi bobot selisih, lalu nilai bobot selisih dikelompokkan ke dalam grup core factor dan secondary factor, dan kemudian dikalikan dengan bobot dari aspek dari grup core factor dan bobot dari aspek grup secondary factor untuk mendapatkan nilai akhir tiap-tiap alternatif. Metode Simple Additive Weighting bekerja dengan cara hasil penilaian diolah menjadi nilai variabel r untuk tiap-tiap alternatif. Nilai r diperoleh dari hasil penilaian alternatif itu dibandingkan dengan nilai maksimal penilaian tiap-tiap faktor, yang kemudian menghasilkan Matriks R. Nilai akhir tiap-tiap alternatif diperoleh dari jumlahan dari perkalian antara nilai-nilai di setiap faktor pada Matriks R dan dikalikan dengan bobot dari faktor itu. Metode mana yang terbaik dalam permasalahan ini ditinjau dari hasil perankingan nilai akhir para alternatif dalam menduduki urutan posisi di tiap-tiap metode dan dipertimbangkan dengan riwayat penilaian para alternatif itu.
PEMILIHAN METODE TERBAIK DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKRUTMEN TENAGA SATGAS GERDEMA DI KABUPATEN MALINAU Henri Tetiawadi; Rizal Fathoni Aji
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyusun suatu analisis penilaian dalam rekrutmen tenaga Satgas GERDEMA berdasarkan cara kerja algoritma dua buah metode dalam sistem pendukung keputusan, yaitu Analytical Hierarchy Process dan Profile Matching. Pemakaian metode ini ditujukan untuk memperkecil peluang terjadinya campur tangan yang bersifat probadi dalam keputusan perekrutan tenaga baru, sebab keputusan yang baru adalah berdasarkan hasil keluaran dari proses pengolahan data penilaian dengan dua buah metode di atas.Peneliti hendak melakukan perbandingan cara kerja algoritma dari dua metode itu dan melihat keluaran-keluarannya untuk menentukan metode logika mana yang tepat dipakai dalam permasalahan perekrutan ini, yang kemudian hasil penilaian ini dapat diusulkan sebagai kontribusi peneliti kepada Dinas Pemberdayaan Masyarakat Kabupaten Malinau sebagai suatu framework untuk keperluan perekrutan tenaga Satgas GERDEMA. Sebagai hasil dari penelitian ini adalah berupa dua buah keluaran dari dua buah metode yang dibandingkan itu, yang mana keluaran-keluaran ini berisi informasi perankingan nilai secara descending untuk masing-masing tenaga baru yang akan direkrut sebagai tenaga Satgas GERDEMA.
ANALISIS KORELASI NILAI AKHIR MAHASISWA TERHADAP INDEKS PRESTASI DOSEN STMIK SENTRA PENDIDIKAN BISNIS SAMARINDA Riyayatsyah Riyayatsyah
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan perguruan tinggi tidak dapat dilepaskan dari peran dosen, mahasiswa, karyawan dan fasilitas serta sistem yang dipergunakan di perguruan tinggi tersebut. Dosen yang merupakan ujung tombak dari perguruan tinggi diharapkan dapat menjadi dosen yang profesional sesuai dengan amanah yang dipikulnya, mengemban tridharma perguruan tinggi. Dosen pada saat ini tidak cukup hanya pandai dalam menyampaikan materi perkuliahan namun mereka juga dituntut profesional melakukan penelitian-penelitian ilmiah dan cerdas dalam pengabdian-pengabdian masyarakat. Dosen dan mahasiswa merupakan dua komponen yang paling dapat bersinegi untuk dapat menghasilkan lulusan perguruan tinggi yang berkualitas. Untuk meningkitkan profesionalisme dosen, maka kinerja dosen perlu pengamatan secara kontinu, dan di STMIK Sentra Pendidikan Bisnis di bawah naungan Yayasan Airlangga Group setiap akhir semester selalu mengevaluasi kinerja dosen, dan dosen dapat menerima lembar evaluasi yang biasa disebut dengan Indeks Prestasi Dosen (IPD) yang pemeringkatkannya sesuai dengan Indeks Prestasi Komulatif (IPK) mahasiswa. Guna mengetahui sejauh apa kualitas dosen dalam belajar mengajar, maka dilakukan penelitian dengan membagikan kuesioner secara online kepada mahasiswa yang diisi oleh seluruh mahasiswa untuk menilai dosen, jika dosen memberi nilai akhir baik, apakah mahasiswanya juga memberikan penilai yang baik terhadap dosen tersebut. Korelasi penilaian tersebut menunjukkan bahwa, secara keseluruhan dosen dan mahasiswa tidak berkorelasi terhadap penilaian. Artinya dosen memberi nilai baik, mahasiswa tidak memberikan nilai baik dengan hasil pengujian statistik, korelasi keputusan dengan α = 5%. Namun jika pengujian statistik korelasi menggunakan keputusan dengan α = 10 % dan dengan Nilai Probabilitas ≤ 0,1, maka untuk Prodi Manajemen Informatika secara keseluruhan berkorelasi, dan untuk Prodi Sistem Informasi terdapak korelasi untuk semester V (lima).
KOMPARASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAIYES UNTUK MENDETEKSI DINI RESIKO KANKER SERVIKS PADA REMAJA Mayang Sari; Yusri Ikhwani
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker saat ini menjadi penyakit paling ditakuti oleh setiap orang. Ada banyak jenis kanker yang dapat menjadi pembunuh bagi manusia, salah satunya adalah kanker serviks. kanker serviks memiliki angka tertinggi di antara kanker lain yang paling mematikan di Indonesia. Kanker serviks sendiri terjadi karena adanya penularan virus HPV (human papilomavirus), namun pada dasarnya kanker serviks dapat dicegah sejak dini dengan memberikan pengetahuan kepada masyarakat khususnya remaja sehingga dapat menekan angka kejadian kanker serviks tersebut. Deteksi dini sangatlah diperlukan untuk mencegah terjadinya kanker serviks, ada beberapa cara yang dapat dilakukan untuk mendeteksi dini resiko kanker serviks pada remaja salah satunya dengan memanfaatkan media teknologi. Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk memprediksi resiko kanker serviks pada remaja dilakukan dengan mengkomparasi dua algoritma yaitu K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes yang mana masing-masing algoritma diuji untuk menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi yang maksimal. Berdasarkan hasil implementasi dan pengukuran kedua algoritma, diperoleh algoritma terbaik yaitu Naïve Bayes yang mampu memprediksi dengan tingkat akurasi 85.71 sedangkan K-Nearest Neighbor mampu memprediksi dengan tingkat akurasi sebesar 80.95%. tetapi akurasi ini masih belum bisa dinilai excellent (sangat baik) untuk itu sangat perlu dilakukan pengembangan analisis dan hasil lebih lanjut, khususnya memperdalam faktor resiko kanker serviks pada remaja sehingga didapatkan hasil akurasi yang lebih optimal.
PERANCANGAN ALAT MONITOR PENGGUNAAN LABORATORIUM KOMPUTER DAN LABORATORIUM NETWORK BERBASIS RFID DI STMIK BALIKPAPAN Istia Budi; Djumhadi Djumhadi
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi dan monitor penggunaan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network mengedepankan penggunaan Teknologi RFID (Radio Frequency Indentification) untuk mendukung pengembangan kegiatan proses belajar mengajar. Dengan Teknologi RFID dan Arduino memungkinkan terjadinya proses monitoring penggunaan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network tanpa menggunakan kertas lagi dan sesuai data yang telah dibuat, sehingga penggunaan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network bisa efisien dan optimal dalam pengaturan serta terjaganya aset. Arduino yang berfungsi untuk memproses dan mengolah input dan mengendalikan output. Input yang di proses berupa kartu RFId yang berisikan Nama dan NIM mahasiswa tersebut sebagai syarat untuk masuk kedalam Laboratorium Komputer. Perancangan ini akan berfokus kepada pendekatan fakta dilapangan yang didahului dengan analisis mendalam terhadap obyek penelitian, dalam hal ini institusi pendidikan yang hendak ataupun telah menerapkan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network. Metode pengaturan penggunaan Laboratorium pakai Metode Desain dan Implementasi Network Development Life Cycle (NDLC) antara lain : Analisa, Desain, Simulasi, Implementasi, Pemantauan dan Manajemen.

Page 6 of 25 | Total Record : 243

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): METIK Jurnal Vol. 9 No. 1 (2025): METIK Jurnal Vol 8 No 2 (2024): METIK Jurnal Vol. 8 No. 2 (2024): METIK Jurnal Vol. 8 No. 1 (2024): METIK Jurnal Vol 8 No 1 (2024): METIK Jurnal Vol. 7 No. 2 (2023): METIK Jurnal Vol 7 No 2 (2023): METIK Jurnal Vol 7 No 1 (2023): METIK Jurnal Vol. 6 No. 2 (2022): METIK Jurnal Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal Vol 5 No 2 (2021): METIK Jurnal Vol 5 No 1 (2021): METIK Jurnal Vol 4 No 2 (2020): METIK Jurnal Vol 4 No 1 (2020): METIK Jurnal Vol 3 No 2 (2019): METIK Jurnal Vol 3 No 1 (2019): JURNAL METIK Vol 3 No 1 (2019): METIK Jurnal Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal Vol 2 No 1 (2018): METIK Jurnal Vol 1 No 2 (2017): METIK Jurnal Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal More Issue