Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Jurnal Informatika Kaputama adalah jurnal resmi STMIK kaputama dalam bentuk bunga rampai untuk menyajikan tulisan ilmiah berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang ada hubungan atau keterikatan dengan ilmu komputer berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka. Adapun fokus dan ruang lingkup jurnal adalah sebagai berikut 1. Clustering and Classification 2. Document Mining and Text Mining 3. Spatial Data Mining, 4. Multi-Agent Systems, 5. Bayesian Networks and Probabilistic Reasoning, 6. Computational Intelligence, 7. Soft Computing, 8. Database Management and Information Retrieval, 9. Computer Vision Pattern Recognition, 10. Genetic Algorithm, Machine Learning, 11. Neural Networks and Applications, 12. Optimization and Decision Making, 13. Self-Organizing Systems, 14. Fuzzy Logic, 15. Decision Support and Expert System 16. Business Intelligence, 17. Data Mining Application 18. Intelligence System, 19. Web and mobile Intelligence 20. Dan lain-lain
Articles
379 Documents
<![CDATA[Naïve Bayes Classification untuk Penentuan Status Penduduk Miskin ]]>
<![CDATA[Mugia Rasyida]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.329
<![CDATA[Kemiskinan adalah suatu kondisi masyarakat yang secara fisik memiliki akses terbatas terhadap sarana dan prasarana dasar lingkungan yang memadai. Penelitian akan melakukan klasifikasi terhadap penduduk miskin di Kecamatan Warudoyong agar mengurangi penerimaan bantuan pemerintah yang tidak tepat sasaran sehingga dapat mengurangi angka kemiskinan secara merata. Pengklasifikasian ini menggunakan teknik data mining dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classification. Parameter yang digunakan adalah Umur, Tanggungan, Pekerjaan, Pendidikan, Pendapatan/bulan, Keikutsertaan Program KPS, KIS/JKN, PKH. Beberapa kelebihan dari metode Naïve Bayes Classifier yaitu cepat, memiliki efisiensi ruang, serta hanya memerlukan sejumlah kecil data pelatihan untuk mengestimasi parameter yang dibutuhkan untuk pengklasifikasian. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah didapatkannya suatu informasi/data mengenai tingkat kemiskinan masyarakat Kecamatan Warudoyong yang dapat digunakan oleh pihak kecamatan untuk dapat merancang strategi dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Sistem klasifikasi penduduk miskin Kecamatan Warudoyong berdasarkan hasil pengujian confusion matrix, penggunaan metode klasifikasi Naïve Bayes berdasarkan data uji yang diambil dari objek peelitian diperoleh tingkat akurasi sebesar 70%, nilai recall 66% dan precision 80%.]]>
<![CDATA[Implementasi Logika Fuzzy Mamdani pada Penentuan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik ]]>
<![CDATA[Musanni Fauziah Siregar]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.330
<![CDATA[Scholarships are financial assistance provided to individuals intended to be used for the sake of continuing education taken. Scholarships can be given by government agencies, companies via foundations. The awarding of scholarships can be categorized as free-giving only with work ties after the completion of education. In mathematics and computer science, algorithms are sequences or steps for counting or for solving problems written by a sequence. Related, programming programming sequence or steps to solve computer programming problems. Scholarship for increasing academic achievement or abbreviated as PPA is a scholarship program from the Ministry of Research and Higher Education (Kemenrisetdikti) aimed at D3, D4, or S1 students who support education for at least 2 semesters and is specifically intended for students with pretending students whose parents can help to learn about education. In general, fuzzy systems are very suitable for penalties based on systems that address problematic problems using a mathematical model. For example, the input values and system parameters are less accurate or unclear, it is difficult to change the mathematical model. The resulting system is a unit consisting of components or elements that together provide a source of information, material, or energy to achieve a goal. This term is often used to describe a set of entities that are used, in which a mathematical model can be made.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON TENAGA PENDIDIK DENGAN MENGGUNAKAN METODEMULTI-OBJECTIVE OPTIMAZTION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS(MOORA) (StudiKasus: Yayasan Perguruan Swakarya) ]]>
<![CDATA[Yogie Wibowo]]>;
<![CDATA[Nurhayati Nurhayati]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.331
<![CDATA[Seorang pendidik merupakan sumber daya manusia yang berperan sangat penting didalam mendidik siswa. Di Yayasan Perguruan Swakarya masih sangat dibutuhkan tenaga pendidik baru.Tenaga pendidik yang dipilih adalah yang benar-benar mempunyai potensi yang baik dalam mendidik. Penyeleksian calontenagapendidikdi Yayasan Perguruan Swakarya masih dilakukan secara manual.Sistem Pendukung keputusan dikembangkan untuk mengurangi faktor ketidakpastian tersebut dengan mengolah sebuah informasi menjadi sebuah alternatif pemecahan suatu masalah. Metode yang dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan yaitu Multi-objective optimization on the basic of ratio analisys (MOORA)Untuk mengetahui proses pengolahan informasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA penulis menggunakan studi kasus menentukan penerimaan tenagapendidik berdasarkan dengan kriteria IPK, Akta IV, Pskikotest, Pengalaman mengajar, danWawancara.. Setelah semua nilai kriteria dimasukkan maka hasil pengolahan dengan metode MOORA akan diranking sebagai salah satu carauntuk membantu dan mempermudah pihak manajemen menentukan keputusan dalam Penerimaan tenagapendidik. Dan hasil penerimaan tenaga pendidik yang mendapat rangking pertama berinisial JKS dengan IPK 3,10, MempunyaiAkta IV, nilaipsikotest 88, dengan 2 tahun pengalaman mengajar, nilaiwawancara 75.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN HANDPHONE BERBASIS DESKTOP ]]>
<![CDATA[Rabiatul Adwiya]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.332
<![CDATA[Dalam era globalisasi sekarang ini, teknologi informasi melaju dengan cepatnya. Adapun komputer yang merupakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia, saat mencapai kemajuan baik di dalam pembuatan hardware maupun software. Banyak toko handphone di pontianak yang masih belum memiliki aplikasi penjualan. Sistem yang ada pada toko handphone Pontianak ini masih dilakukan secara manual, mulai dari penjualan produk, sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan penjualan hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan. Rancang bangun penjualan ini dibuat untuk memudahkan toko handphone yang ada di Pontianak baik dalam penjualan dan pembuatan laporan penjualan. Penulis menggunakan model waterfall untuk sebagai pengembangan perangkat lunak. Penulis membuat rancang bangun ini bertujuan untuk memudahkan pelayanan pada toko dan pembuatan laporan sehingga dapat membantu toko handphone di Pontianak semakin mudah, aplikasi ini dibuat berbasis desktop.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI DIREKTORI PENCERAMAH “SIRAMAH” BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL ]]>
<![CDATA[Reza Maulana]]>;
<![CDATA[Yoki Firmansyah]]>;
<![CDATA[Pratama Pratama]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.333
<![CDATA[Penceramah atau ulama adalah peran yang sangat penting dalam membimbing umat Islam dalam kehidupan. Sejalan dengan perkembangan teknologi penulis bertujuan untuk membuat sistem informasi yang mengakomodasi ulama dan memudahkan orang untuk menemukan ulama beserta kajiannya yang sebelumnya masyarakat hanya mengetahui identitas dan kajian dari ulama hanya melalui mulut ke mulut. Hasil dari penelitian ini adalah perangkat lunak yang disebut sistem informasi direktori penceramah atau disingkat siramah dimana para ulama dapat memposting kegiatan kajian mereka, selain itu masyarakat dapat melihat banyak ulama dan kajian secara efektif dan efisien]]>
<![CDATA[Pemodelan Topik Berita Menggunakan Latent Dirichlet Allocation dan K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Rimbun Siringoringo]]>;
<![CDATA[Jamaluddin Jamaluddin]]>;
<![CDATA[Resianta Perangin-Angin]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.334
<![CDATA[Majority of people now search the internet for news or information topics. The growth of the internet and social media has led to the emergence of hundreds of portals or online news with very diverse news topics. Searching for headlines manually is an ineffective and time-consuming method. In this study headlines modeling was used using Latent Dirichlet Allocation (LDA). Prior to the application of the LDA model, supporting processes such as tokenization, lemmatization, tf-idf factorization and non-negative matrix factorization were also applied. The results showed that the LDA can be applied to model the news topic well with a loglikelihood score of -13615,912 and a perplexity score of 378,958. In addition to using LDA, topic modeling is also done in the form of clusters by applying k-means clustering. With the elbow method, the ideal number of clusters for k-means clustering is 5 clusters and the silhouette performance is 0.62]]>
<![CDATA[MENGHITUNG PENCARIAN RUTE TERDEKAT PADA OBJEK WISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA A-STAR ( STUDI KASUS : KECAMATAN NYALINDUNG ]]>
<![CDATA[Sariyanti Sariyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.335
<![CDATA[The search for the shortest path becomes a tourist attraction that is in great demand by tourists who have never visited a tourist attraction in Nyalindung District. At this time information about tourism has spread on the internet but no one has made a special article about the shortest path to travel in Nyalindung District.Therefore, the authors make a special case study of the search for the closest route to attractions in the district of Nyalindung. The goal is to find an alternative route with the shortest search path from the initial location to the final location. This study uses qualitative, data collection based on Google Maps and direct monitoring. To solve the problem of finding the shortest path using the A-Star Algorithm. The A-Star algorithm is used to find the shortest path of two paths (alternative routes). The shortest path search results use the A-Star Algorithm to make it easier for tourists and find find tourist locations by saving search time.Keywords: A-Star Algorithm, Google Maps, Shortest Path, Travel, heuristik]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI KEMAMPUAN OTAK PADA ANAK TERHADAP CARA BELAJAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Widia Putri Dasopang]]>;
<![CDATA[Siswan Syahputra]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.336
<![CDATA[Pengidentifikasian kemampuan otak pada anak sejak dini dapat membantu guru serta orang tua dalam memberikan stimulasi atau penanganan yang benar tehadap cara belajar anak. Terbatasnya jumlah pakar di daerah kota binjai untuk menangani psikologi tentang anak, serta kurangnya penyebaran pengetahuan, menyebabkan diperlukannya sistem pakar untuk menganalisis kemampuan otak pada anak. Sistem pakar mengidentifikasi kemampuan otak pada anak terhadap cara belajar bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan adalah PHP MyAdmin (MySql). Sistem pakar harus mampu bekerja dalam kondisi ketidakpastian. Dalam menghadapi masalah, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian. Tinggi rendahnya tingkat ketidakpastian hasil identifikasi dipengaruhi oleh aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna. Metode Certainty Factor yang merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan oleh sistem pakar. Dari hasil perhitungan maka diperoleh dari ciri-ciri hipotesa yang ada, menghasilkan identifikasi jenis sensori yang ada pada anak yaitu kemampuan otak kanan dengan sensori visual yang memiliki nilai keyakinan paling kuat adalah sebesar 87%.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAHAN PERTANIAN YANG TEPAT UNTUK MENINGKATKAN HASIL PANEN CABAI MENGGUNAKAN METODE MOORA ]]>
<![CDATA[Sri Devi Bangun]]>;
<![CDATA[Suci Ramadani]]>;
<![CDATA[Hunsul Khair]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.337
<![CDATA[Decision support system is a system that can solve problems that occur in ranking quickly and can find out the highest to lowest value in a selection. In this paper is one of the case studies that can be solved using a decision support system, where the problem faced in the selection of agricultural land is how to choose the best chili and to make a selection must use manually and the assessment process takes a long time. to get results. Therefore created a problem how to determine an appropriate agricultural land selection problem to determine the good chili crop yield using the MOORA method and where the MOORA method is used to test in correctness that aims to determine the accuracy of the value obtained by the system, the results of the best land selection is in the city area of binjai jln sawi payaroba west binjai, plus the value of the weight of the criterion and the modification trial which aims to find out how many criteria can be added.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENCARIAN JASA ASISTEN RUMAH TANGGA BERBASIS WEB DI KOTA PONTIANAK ]]>
<![CDATA[Wanty Eka Jayanti]]>;
<![CDATA[Eva Meilinda]]>;
<![CDATA[Diah Setyorini]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.338
<![CDATA[Rutinitas harian yang cukup padat membuat ibu rumah tangga khususnya wanita karier tidak bisa mengerjakan semua pekerjaan rumah tangga sendiri. Pekerjaan yang biasa dilakukan oleh ibu rumah tangga menjadi terhambat karena adanya aktivitas yang tinggi sehingga banyak pekerjaan tak tertangani. Di sisi konsumen, muncul permasalahan di mana beberapa keluarga tidak mempunyai waktu untuk mencari asisten rumah tangga dengan datang langsung ke yayasan penyediaan jasa asisten rumah tangga. Berdasarkan dengan hal tersebut, dirasakan perlu adanya suatu sistem informasi terkomputerisasi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pada kinerja yayasan tersebut. Sehingga dilakukan penelitian berjudul “Sistem Informasi Pencarian Asisten Rumah Tangga Berbasis Web Di Kota Pontianak”. Adapun fitur-fitur yang dapat mempermudah antara Art dan pencari pekerja dalam mendapatkan informasi : fitur pencarian, fitur profil biodata, fitur-fitur setting administrasi dan fitur lowongan. Di dalam aplikasi ini terdapat 4 kategori pekerja, yaitu : Baby sistter, beres rumah dan tukang kebun. Dengan harapan sistem ini dapat membantu calon majikan dalam mengetahui profil-profil para calon asisten rumah tangga tanpa harus datang ke yayasan cukup melihat melalui web online saja, dan para pencari kerja dapat dengan mudah mendapatkan pekerjaan]]>
