Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar
Computer Science Scientific Journal is published 2 (two) times in a year with the frequency of publication every 6 months in March and September. This journal contains research articles, scientific studies and social services related to Computer Science.
Articles
165 Documents
<![CDATA[Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Bobot Sapi Menggunakan Metode Canny Edge Detection ]]>
<![CDATA[Ashari]]>;
<![CDATA[Nuraida Latif]]>;
<![CDATA[Ayu Astuti]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5 No 1 (2019): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v5i1.24
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah Sistem Pengolahan Citra Digital menggunakan perangkat Android untuk menentukan bobot sapi secara praktis dengan menggunakan metode Canny edge detection. Data ini diperoleh dari studi pustaka, penelitian lapangan, dan wawancara . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi pengolahan citra untuk menghasilkan penentuan bobot sapi menggunakan rumus Schoorl, diperoleh rata – rata error yang dihasilkan adalah 7,176 kg, dan rata – rata berat 10 ekor sapi tersebut adalah 185 kg. Sehingga tingkat akurasi hasil penelitian adalah 50,258%.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Tunai Pada PT. Buana Sultra Mandiri ]]>
<![CDATA[Rasyid]]>;
<![CDATA[Haryati]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5 No 1 (2019): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v5i1.35
<![CDATA[Era teknologi informasi menuntut instansi atau perusahaan melakukan kegiatan operasional secara efektif dan efisien, salah satunya adalah dengan penerapan sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mendesain Sistem Informasi Akuntansi (SIA) Penjualan Tunai pada PT. Buana Sultra Mandiri. Penelitian menggunakan data kuantitatif berupa data penjualan pada PT.Buana Sultra Mandiri. Terdiri dari data primer yaitu informasi akunatansi penjualan, prosedur penjualan tunai serta data sekunder yaitu berupa laporan akuntansi penjualan tunai pada PT. Buana Sultra Mandiri. Hasil penelitian berupa rekomendasi untuk pembuatan Sistem Informasi penjualan pada PT. Buana Sultra Mandiri yang bermanfaat dalam proses kerja dan pengawasan serta pengambilan keputusan perusahaan.]]>
<![CDATA[Pemetaan Pemerataan Pendidikan Menggunakan Self Organizing Maps (SOM) Terintegrasi Sistem Informasi Geografis ]]>
<![CDATA[Syarli Syarli]]>;
<![CDATA[Akhmad Qashlim]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3 No 2 (2017): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v3i2.57
<![CDATA[Pemetaan Pendidikan disuatu Daerah dilakukan untuk mengetahui tingkat kondisi pendidikan pada suatu wilayah. Informasi yang dihasilkan dapat membantu pemerintah dalam menentukan wilayah prioritas pembangunan. Pemetaan kondisi pendidikan dilakukan menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM) dengan sembilan indikator pemerataan pendidikan. Pada pengelolaan data preprocessing menggunakan metode Min-Max Normalization untuk menjaga agar range antara variable satu dengan yang lain berada pada range 0-1. Hasil pemetaan SOM dengan menggunakan data latih tahun 2010 – 2013 sebanyak 64 Data dan data uji tahun 2014 sebanyak 16 data menghasilkan akurasi 81,25 %. Keakuratan hasil sangat bergantung pada model data latih, jumlah data latih dan jumlah iterasi. Tingkat akurasi yang dihasilkan setelah dilakukan perbandingan dengan data aktual, menunjukkan bahwa SOM dapat digunakan sebagai metode untuk melakukan pemetaan]]>
<![CDATA[Pembangunan Sistem Manajemen Pengetahuan Menggunakan Pendekatan Clustering untuk Ekstraksi Pengetahuan ]]>
<![CDATA[Yoseph Pius Kurniawan Kelen]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 1 No 2 (2015): Edisi Nopember ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v1i2.66
<![CDATA[The importance of knowledge management in any organization encourages the development of a knowledge management system with features that can facilitate knowledge management processes such as storing, organizing, filtering, searching, and most important is the transfer of knowledge. The purpose of this research is to develop a knowledge management system with a clustering approach for knowledge extraction by using a knowledge of publication writing. This study uses clustering k-means method which is used for cluster knowledge feature where at the same time can help the process of organizing, filtering, browsing and searching knowledge. The results of this research showed that the clustering k-means can be used for knowledge management system with the best value of purity = 0,8454 which is found by using k = 20. Clustering approach in the system again can help the process for knowledge searching based on knowledge cluster. This can be proved by carried out 15 times experiments which result in average level of accuracy (precision) about 89.13% and the average rate of completeness (recall) about 85.73 %.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Akuntansi Media Mandar Malaqbiq ]]>
<![CDATA[Muhammad Assiddiq]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 1 (2016): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The volume of work which is constantly increasing demands huge resources it is intended to support the work that is effective, efficient and sustainable. Media Mandar Malaqbiq as an media print institution that manages a variety of activities with costumers who must face many obstacles in completing activities that are effective and efficient. Advances in technology are increasing can be used as a solution to this problem. This study will offer the use of information technology in the form of system that can support the process of accounting, financial transaction data processing, journaling, processing ledger, worksheet, and balance. The system is expected to help ease the tasks of employees who process a variety of data.]]>
<![CDATA[Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi) ]]>
<![CDATA[Syarli]]>;
<![CDATA[Asrul Ashari Muin]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 1 (2016): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Timetables system, genetic algorithm, timetable at universityClassifier created from a set of data. Bayesian classifier is a statistical classifier for predicting the probability of a particular class membership. This research will try to perform data classification for prediction of new student graduation, Naive Bayes algorithm method used for naïve Bayes classification performance high enough ability to predict future opportunities based on experience or data in the past. Imlementation WEKA algorithms in applications that will explore the characteristics of the dataset with superficial attributes Pass options. Evaluation results show classified data correctly (correct classified instances) in accordance with the grouping of choice graduated first choice, second choice and do not pass by the algorithm as much as 93.6288% or as much as 338 data and classified data, but does not match the class predicted (incorrect classified instances ) which should be a group of two or Pass options but are included in the group First choice as many as 6.3712% or as much as 23 data. Value Percentage accuracy demonstrated the effectiveness dataset Admissions applied to the methods Naïve Bayes Classification, which reached 94%]]>
<![CDATA[Aplikasi Berbasis Fuzzy C-Means Dalam Penentuan Predikat Kelulusan Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Rosmiati]]>;
<![CDATA[Lili Rusdiana]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 2 (2016): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Model cluster dapat menggunakan konsep Fuzzy C-Means sebagai salah satu metode pengelompokan. Penerapan metode Fuzzy C-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data seperti predikat kelulusan Mahasiswa yang didapat berdasarkan jumlah beban studi yang telah ditempuh, IPK yang diperoleh Mahasiswa, dan kelulusan skripsi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hasil dari penggunaan metode Fuzzy C-Means pada penentuan kelulusan Mahasiswa sehingga didapat hasil berupa analisis dari aplikasi yang dibangun. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mencari hasil dari aplikasi menggunakan konsep Fuzzy C-Means pada penentuan kelulusan Mahasiswa menggunakan data Mahasiswa STMIK Palangkaraya. Permasalahan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan konsep metode Fuzzy C-Means ke dalam aplikasi pada penentuan kelulusan Mahasiswa menggunakan data Mahasiswa STMIK Palangkaraya. Hasil dari metode algoritma Fuzzy C-Means dalam menentukan kelulusan Mahasiswa yaitu hasil analisis dari aplikasi bahwa 81,6% dapat menentukan predikat kelulusan dari 98 data yang digunakan. Fuzzy C-Means merupakan salah satu metode untuk dapat mengelompokkan data, sehingga penggunaan algoritma Fuzzy C-Means dapat menjadi acuan pengembangan sebagai pemodelan dalam penelitian ini.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma MD5 Untuk Keamanan Dokumen ]]>
<![CDATA[Rusdianto]]>;
<![CDATA[Akhmad Qashlim]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 2 (2016): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keamanan data dan informasi menarik banyak perhatian orang memastikan keaslian data atau dokumen masih terjaga, masalah ini begitu urgen untuk dan menyentuh berbagai bidang termasuk saluran komunikasi yang aman, teknik enkripsi data yang kuat dan dipercaya dibutuhkan untuk menjaga database. Message Digest 5 (MD) adalah Sebuah metode kriptografi yang menggunakan kunci seperti password dalam melakukan proses enkripsinya dan mengunakan kunci yang sama untuk melakukan proses dekripsinya sehingga akan dihasilkan dokumen yang sama dengan dokumen aslinya. Data plaintex yang telah dienkripsi akan menghasilkan sebuah chipertex yang tidak dapat dibaca oleh orang lain. Chipertex inilah yang akan dikirimkan ke pihak kedua sehingga akan memiliki kerahasiaan yang bisa diandalkan. Data chipertex yang dihasilkan akan berubah-ubah sesuai masukan data kunci password yang diberikan. Sistem ini dibuat dengan bahasa pemprokraman Visual Basic.Net.]]>
<![CDATA[Kriptografi Simetris Dan Asimetris Dalam Perspektif Keamanan Data Dan Kompleksitas Komputasi ]]>
<![CDATA[Basri]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 2 (2016): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam suatu perusahaan keamanan data merupakan hal yang sangat penting. Masalah keamanan dan integritas data merupakan hal yang harus diperhatikan. Upaya menjaga informasi agar tidak jatuh ke tangan orang yang tidak berkepentingan menuntut perlunya diterapkan suatu mekanisme yang baik dalam mengamankan data. Ada banyak metode kriptografi yang umum dapat diterapkan, dalam klasifikasi secara umum terdiri atas dua, yaitu metode Simetris dan Asimetris. Dalam proyek ini, dilakukan suatu analisis dalam perspektif keamanan data dan kompleksitas komputasi menggunakan dua jenis metode kriptografi, untuk implementasinya dibuat suatu sistem dimana data yang dikirim (plaintext) terlebih dahulu dienkripsi oleh pengirim (Sender) menghasilkan data terenkripsi (chipertext) dan selanjutnya akan dikirim kepada penerima (receiver) untuk dilakukan proses dekripsi sehingga dihasilkan suatu data yang utuh seperti semula. Tentunya dalam implementasi ini dianalisis keakuratan data yang telah dienkripsi, tingkat kesulitan, keamanan dan waktu yang dibutuhkan dalam prosesnya. Dari hasil analisis penelitian terkait dalam pengujiannya terlihat bahwa kedua metode tersebut memiliki keakuratan yang sama, namun kerumitan lebih pada metode Asimetris, dan waktu yang digunakan dalam proses komputasi kriptografi Asimetris cenderung lebih kompleks, namun tingkat keamanan data lebih baik menggunakan metode Asimetris.]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pencernaan Dengan Pengobatan Cara Herbal ]]>
<![CDATA[Ashari]]>;
<![CDATA[Andi Yulia Muniar]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 2 (2016): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penerapan sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit pencernaan dengan pengobatan cara herbal menggunakan metode forward chaining merupakan metode inferensi untuk penalaran dari suatu masalah kepada solusinya. Penelitian ini sebagai produk teknologi terapan yang diharapkan memberi manfaat sebagai media konsultasi atau instruktur bagi masyarakat pada umumnya, dan terkhusus bagi dokter dan paramedis pada klinik, puskesmas dan rumah sakit. Perancangan sistem telah dilakukan melalui aktivitas pengumpulan data, perancangan rules, perancangan proses dan pengujian sistem. Tahun pertama telah menghasilkan produk sistem yang siap diujikan, sedangkan pada tahun kedua pengujian model integrasi sistem pakar dilakukan validasi lapangan pada puskesmas terhadap berbagai gejala penyakit pencernaan yang terjadi dengan memberikan alternatif solusi pencegahan berdasarkan hasil inference yang ditemukan dengan pengobatan cara herbal]]>
