cover
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
SIFAT-SIFAT TRANSFORMASI PROYEKTIF Putri Fauziahtul Asri; Haripamyu Haripamyu; Zulakmal Zulakmal
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 3 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.3.127-135.2018

Abstract

Transformasi yang memetakan P 2 ke P 2 disebut dengan transformasi proyektif. Pada transformasi ini, koordinat homogen sangat diperlukan dalam pembentukan matriks standar transformasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sifat-sifat yang dimiliki oleh transformasi proyektif berdasarkan matriks standar transformasi yang terbentuk.Kata Kunci: Bidang P 2 , transformasi proyektif, P GL(2)
PENDUGAAN PARAME TER MODEL AUTOREGRESSIVE PADA DERET WAKTU Nelfa Sari; Maiyastri .; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.28-37.2014

Abstract

Model deret waktu stokastik dikenal dengan model ARIMA. Model ARIMAterdiri dari model AR, MA dan ARMA. Model AR adalah bentuk regresi yangmenghubungkan suatu nilai pengamatan dengan nilai pengamatan masa lalunya padaselang waktu tertentu. Dari hubungan tersebut, terdapat parameter model AR yangakan diduga. Untuk pendugaan parameter dikhususkan untuk AR orde satu yang dinotasikan dengan AR(1) dan AR orde dua yang dinotasikan dengan AR(2). Pendugaanparameter model AR(1) dan model AR(2) ini menggunakan metode momen, metodekuadrat terkecil dan metode kemungkinan maksimum. Dari uraian ketiga metode pendugaan tersebut menghasilkan sistem persamaan Yule Walker dan diperoleh pendugamodel AR dengan menyelesaikan penduga dari sistem persamaan Yule Walker. Rumusyang diperoleh diterapkan pada dua contoh data.
PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN DESA SUNGAI IPUH SOLOK SELATAN DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE Iswahyuli .; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.9-18.2018

Abstract

Abstrak. Curah hujan merupakan salah satu unsur cuaca dan iklim yang sangat pentingdalam berbagai aspek kehidupan. Dengan memprediksi keadaan curah hujan dimasayang akan datang, berbagai permasalahan yang dapat timbul dapat diantisipasi sejakawal. Curah hujan merupakan data deret waktu, oleh karena itu peramalan curah hujandapat dilakukan dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).Pada penelitian ini, peramaan dilakukan menggunakan data curah hujan bulanan SungaiIpuh Solok Selatan dari Januari 2003 hingga Desember 2016. Model ARIMA terbaik yangdiperoleh adalah ARIMA(1; 0; 2). Hasil peramalan menunjukkan curah hujan SungaiIpuh tahun 2017 dan 2018 diprediksi akan cenderung konstan dengan curah hujan terendahterjadi pada akhir tahun.Kata Kunci: Curah Hujan, Peramalan, ARIMA
RAINBOW CONNECTION PADA BEBERAPA GRAF Gema Hista Medika
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.2.17-25.2013

Abstract

Misalkan G adalah graf terhubung tak-trivial. Denisikan pewarnaan c :E(G) ! f1; 2; :::; kg, k 2 N, dimana dua sisi yang bertetangga boleh memiliki warnayang sama. Suatu u ???? v path P di G dikatakan rainbow path jika tidak ada dua sisi diP yang memiliki warna sama. Graf G dikatakan rainbow connected jika setiap dua titikyang berbeda di G dihubungkan oleh rainbow path. Pewarnaan sisi yang menyebabkan Gbersifat rainbow connected dikatakan rainbow coloring. Rainbow connection number darigraf terhubung G, ditulis rc(G), didenisikan sebagai banyaknya warna minimal yangdiperlukan untuk membuat graf G bersifat rainbow connected. Misalkan c adalah rainbowcoloring dari graf terhubung G. Untuk dua titik u dan v di G, rainbow u-v geodesic padaG adalah rainbow u-v path yang panjangnya d(u; v), dimana d(u; v) adalah jarak antarau dan v (panjang u-v path terpendek di G). Graf G dikatakan strongly rainbow-connectedjika G memiliki suatu rainbow u-v geodesic untuk setiap dua titik u dan v di G. Mini-mum k yang terdapat pada pewarnaan c : E(G) ! f1; 2; :::; kg sedemikian sehingga Gadalah strongly rainbow-connected dikatakan strong rainbow connection number, src(G);di G. Jadi, rc(G) src(G) untuk setiap graf terhubung di G. Pada paper ini akan di-ulas kembali tentang strong rainbow connection number dari graf bipartit lengkap Ks;tdengan 1 s t dimana s; t 2 N adalah src(Ks;t) = d spte, sedangkan rainbow connec-tion number dari graf bipartit lengkap Ks;t dengan 2 s t dimana s; t 2 N adalahrc(Ks;t) = minfd spte; 4g.
Analisis Model Antrian Pada Layanan Teller Umum Bank Nagari Cabang Universitas Andalas Padang Ginal Reski; Yudiantri Asdi; Maiyastri Maiyastri
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.91-98.2019

Abstract

Analisis model antrian yang dilakukan pada layanan teller umum Bank Nagari Cabang Universitas Andalas Padang bertujuan untuk menganalisis proses antrian yang terjadi di bank tersebut. Antrian yang panjang atau waktu menunggu yang terlalu lama tentu akan merugikan bagi pihak nasabah ataupun pihak bank. Dari hasil analisis yang telah dilakukan diperoleh sistem antrian bagian teller umum Bank Nagari Cabang Universitas Andalas Padang mengikuti model (G/G/1) : (GD/∞/∞), tingkat kegunaan pelayanan (ρ) sebesar 42,12 persen , peluang petugas tidak sedang melayani nasabah yaitu 0,5788, jumlah rata-rata nasabah yang diperkirakan dalam antrian adalah 5,3703 nasabah/menit, jumlah rata-rata nasabah yang diperkirakan dalam sistem adalah 5,7915 nasabah/menit dan waktu rata-rata menunggu yang diperkirakan dalam antrian adalah 29,2979 menit serta waktu rata-rata menunggu yang diperkirakan dalam sistem adalah 31,5957 menit.Kata kunci: Antrian, Model-model antrian, Pelayanan Bank
KETEROBSERVASIAN SISTEM LINIER DISKRIT Midian Manurung
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.1.108-114.2015

Abstract

Given the following discrete time-invariant linear control systems:where x 2 Rnx(t + 1) = Ax(t) + Bu(t);y(t) = Cx(t);is the state vector, u 2 Rmis an input vector, y 2 Rris dened as anoutput, A 2 Rnn, B 2 Rnm, and t 2 Zis dened as time. Linear system is said to beobservable on the nite time interval [t0; t+f] if any initial state xis uniquely determinedby the output y(t) over the same time interval. In order to examine the observabilityof the system, we will use a criteria, that is by determining the observability Gramianmatrix of the system is nonsingular and rank of the observability matrix for the systemis n.
MENENTUKAN MINIMUM SPANNING TREE DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN Laksmi Charina Thasya; Narwen .
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.84-88.2018

Abstract

Abstrak. Terdapat beberapa metoda untuk mencari sebuah minimum spanning treedalam graf terhubung dengan pembobotan. Diantaranya dengan menggunakan determi-nan submatriks non singular dari matriks insidensi graf yang diberikan. Pada tulisan iniakan dibahas tentang bagaimana menentukan minimum spanning tree dengan menggu-nakan determinan.Kata Kunci: Spanning tree, Minimum spanning tree, Determinan dari matriks insidensibobot sisi
STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER DENGAN PENEMPATAN NILAI EIGEN Fauri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 3 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.3.126-133.2013

Abstract

Salah satu kajian dalam sistem kontrol linier adalah mengenai kestabilansistem tersebut. Sistem x˙ = Ax + Bu adalah stabil jika bagian riil dari semua nilaieigen matriks A adalah negatif. Sebaliknya, jika ada bagian riil matriks A yang nonnegatif maka sistem x˙ = Ax + Bu adalah tidak stabil. Dalam penelitian ini dikajitentang proses stabilisasi sistem kontrol linier dengan penempatan nilai eigen. Sistemx˙ = Ax + Bu yang tidak stabil dikatakan dapat distabilkan jika terdapat kontrol u =− Fx sedemikian sehinggga sistem loop tertutup x˙ = ( A − B F)x adalah stabil, artinyamatriks F dipilih sedemikian sehingga bagian riil dari semua nilai eigen matriks A −B F adalah negatif. Dengan teorema yang diberikan, diperoleh syarat yang menjamineksistensi matriks feedback F sedemikian sehingga sistem x˙ = ( A − B F)x adalah stabil,tetapi nilai eigen dari matriks A − B F dapat diatur sesuai keinginan. Suatu contohdiberikan untuk mengilustrasikan proses stabilisasi ini.
FAKTORISASI MATRIKS Nevi Nurmalasari; Yanita Yanita; I Made Arnawa
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.242-248.2019

Abstract

Faktorisasi suatu matriks adalah suatu cara untuk menjadikan suatu matriks menjadi dua atau beberapa perkalian matriks. Misalkan A adalah suatu matriks, maka faktorisasi dari A dapat berbentuk A = A1A2 atau A = A1A2A3 · · · , dengan ukuran-ukuran yang disesuaikan untuk Ai. Menyelesaikan suatu faktorisasi ada yang menggunakan nilai/vektor eigen dan ada yang tanpa menggunakan nilai/vektor eigen.Kata kunci : faktorisasi, nilai/vektor eigen, eliminasi Gauss, basis, proses Gram-Schmidt
PENENTUAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MENGGUNAKAN METODE TRINOMIAL Mika Alvionita; Riri Lestari
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.131-139.2016

Abstract

Abstrak. Dalam makalah ini akan dibahas opsi call tipe Eropa menggunakan metodetrinomial. Metode trinomial memiliki perubahan harga saham yang dipengaruhi olehkoesien naik turun yang relatif sama dengan suku bunga. Permasalahan yang timbuldalam metode ini adalah persamaan linier yang digunakan overdetermined. Persamaanyang overdetermined diselesaikan dengan menggunakan invers semu (pseudoinverse).