cover
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
PRA A -MODUL ATAS PRA A -ALJABAR DAN ALJABAR IF-THEN-ELSE ATAS PRA A -ALJABAR Khaindra .
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.1.115-121.2015

Abstract

Tulisan ini mengkaji operasi if-then-else yang membahas Pra A-ALJABAR-Modul atasPra A-Aljabar dan aljabar if-then-else atas Pra A-Aljabar. Dinotasikan koleksi darialjabar if-then-else atas A sebagai A-ITE dan koleksi dari Pra A-Modul sebagai AMOD.Kata Kunci: Aljabar Boolean, Operasi if-then-else, Aljabar if-then-else atas Pra AAljabar,Pra A-Modul atas Pra A-Aljabar
MODEL NON-LINEAR PADA JARINGAN SARAF TIRUAN Mutia Yollanda; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.89-97.2018

Abstract

Abstrak. Jaringan Saraf Tiruan merupakan model yang meniru cara kerja jaringansaraf secara biologi. Algoritma pembelajaran Jaringan Saraf Tiruan digunakan untukmelatih jaringan secara iterasi sehingga bobot antar unit dapat disesuaikan dengan galatyang ditentukan. Metode Backpropagation didesain untuk operasi pada jaringan feedfor-ward dengan banyak lapisan sehingga memperoleh bobot jaringan dengan galat terke-cil. Bobot tersebut digunakan untuk memodelkan data. Fungsi sigmoid digunakan padajaringan feedforward sehingga menghasilkan bobot yang berbentuk tidak linear. Bobotyang berbentuk tidak linear membentuk model non-linear pada Jaringan Saraf Tiruan.Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Metode Backpropagation, Sigmoid, Feedforward
REALISASI SISTEM LINIER INVARIANT WAKTU Anggi Syaputra
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 3 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.3.134-141.2013

Abstract

Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai realisasi sistem linier invariantwaktu. Permasalahannya adalah menentukan matriks A, B, dan C dari suatu fungsitranfer G(s) yang diberikan di mana fungsi transfernya adalah stricly proper. Matriks A,B dan C adakalanya tidak unik. Dalam penelitian ini juga dibahas permasalahan realisasiminimal untuk mengetahui apakah suatu matriks A, B dan C unik atau tidak. Suatucontoh diberikan untuk mengilustrasikan realisasi dan realisasi minimal dari sistem linierinvariant waktu.
Teorema Pembagian Pada Ring Polinomial R[X] Orien Luisa Hura; Yanita Yanita; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.249-254.2019

Abstract

Teorema pembagian terdapat pada himpunan bilangan bulat Z dan dapat diperluas pada ring polinomial R[X]. Dengan R yang suatu ring komutatif, R[X] = {anXn+an−1Xn−1+· · ·+a1X+a0 | ai ∈ R, n adalah bilangan bulat non-negatif } merupakan himpunan yang memuat semua polinomial atas R dalam variabel tak tentu X. Pada penelitian ini dikaji Teorema pembagian pada ring polinomial R[X] dan bagaimana suatu polinomial pada ring polinomial R[X] terevaluasi di r ∈ R.Kata kunci : ring, polinomial, ring polinomial R[X], evaluasi, homomorfisma.
PENURUNAN METODE NICKALLS DAN PENERAPANNYA PADA PENYELESAIAN PERSAMAAN KUBIK Misnawati .
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.140-147.2016

Abstract

Abstrak. Pada paper akan dibahas penurunan metode Nickalls dan implementasi perhitungannyapada MATLAB dalam menyelesaikan persamaan kubik. Metode ini merupakanmodikasi dari metode Cardan dengan terlebih dahulu mendenisikan parameterparametertertentu yang dapat mendeskripsikan solusi yang diperoleh dengan bentukgeometri dari kurva fungsi kubik. Penyelesaian persamaan kubik dengan metode inimenghasilkan akar-akar bernilai riil yang dibagi atas tiga kasus berdasarkan hubunganparameter-parameter didenisikan.
BATAS ATAS RAINBOW CONNECTION NUMBER PADA GRAF DENGAN KONEKTIVITAS 3 Prima Resa Putri
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 4 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.4.45-53.2016

Abstract

Abstrak. Suatu graf G dikatakan bersifat rainbow connected apabila setiap dua titikdi G dihubungkan oleh suatu lintasan (path) yang setiap sisinya memiliki warna yangberbeda. Rainbow Connection Number dari suatu graf G, dinotasikan rc(G), adalah jumlahterkecil pewarnaan yang diperlukan untuk membuat G bersifat rainbow connected.Pada makalah ini akan dikaji kembali tentang batas atas bilangan rainbow connectionuntuk graf dengan konektitas 3, seperti yang telah dibahas dalam [7].
KARAKTERISASI DARI HIMPUNAN g-INVERS PADA MATRIKS FUZZY Hilda Fauzana; Nova Noliza Bakar; Monika Rianti Helmi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 3 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.3.83-89.2018

Abstract

Invers yang tergeneralisasi (g-invers) merupakan perluasan dari konsep invers matriks. G-invers pada matriks fuzzy dinamakan matriks regular. Pada tulisan ini mengkaji karakterisasi dari himpunan g-invers pada matriks fuzzy. Selanjutnya diperoleh karakterisasi dari himpunan g-invers pada matriks fuzzy yaitu misalkan A adalah matriks fuzzy berukuran m × n. Jika G∗ dan G adalah g-invers dari A dengan G∗ ≥ G, maka G + H adalah g-invers dari A untuk semua matriks fuzzy H berukuran n × m. Sehingga AG{1}, AG{1, 3} dan AG{1, 4} adalah himpunan semua g-invers, {1, 3} invers, dan {1, 4} invers dari A yang mendominasi G.Kata Kunci: Invers yang tergeneralisasi (g-invers), matriks fuzzy, matriks regular, {1, 3} invers, {1, 4} invers.
Solusi Persamaan Diferensial Linier Koefisien Konstan dengan Metode Pembagi Beda Helcy Yuhanna; Efendi Efendi; Narwen Narwen
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 4 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.4.1-9.2015

Abstract

Persamaan diferensial linier merupakan salah satu bentuk model matematika. Untuk mencari solusi persamaan diferensial linier terdapat berbagai metode. Dalam tugas akhir ini, metode yang dibahas untuk mencari solusi persamaan diferensial linier koefisien konstan adalah metode fungsional pembagi beda.Kata Kunci: Persamaan diferensial linier, koefisien konstan, fungsional pembagi beda
Penyaringan Terurut Absorbent Fuzzy dari Semigrup Implikatif Eki Aidio Sukma; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.41-48.2015

Abstract

Makalah ini membahas sebagian dari tulisan Jun, Park dan Williams [8] yaitu tentang subhimpunan dari semigrup implikatif yang disebut penyaringan terurut absorbent fuzzy serta beberapa sifatnya. Suatu himpunan fuzzy B dari himpunan tak kosong X di tandai dengan suatu fungsi keanggotaan AB yang mengaitkan setiap titik pada X ke bilangan riil dalam interval [0, 1]. Beberapa jenis semigrup implikatif fuzzy adalah penyaringan terurut fuzzy, penyaringan terurut implikatif fuzzy, dan penyaringan terurut absorbent fuzzy. Setiap penyaringan terurut absorbent fuzzy merupakan penyaringan terurut fuzzy dan penyaringan terurut implikatif fuzzy.Kata Kunci: Semigrup Implikatif, Penyaringan Terurut Implikatif Positif (Fuzzy), Penyaringan Terurut Absorbent Fuzzy
ANALISIS MODEL LOYALITAS PASIEN DI RSUD DR. RASIDIN PADANG DENGAN TEKNIK STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) Gusmanely .; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.17-26.2016

Abstract

Abstrak. Salah satu upaya pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan rakyatadalah dengan pembangunan pelayanan kesehatan. Melalui pembangunan pelayanan kesehatanini diharapkan juga akan semakin meningkatkan derajat kesehatan masyarakat.Pelayanan kesehatan dapat ditinjau dari persepsi kepuasan dan loyalitas masyarakatterhadap kualitas pelayanan. Penelitian memberikan model loyalitas pasien pada RSUDdr. Rasidin Padang dengan menggunakan teknik structural equation modeling (SEM).Teknik SEM ini mempunyai kemampuan untuk menerangkan hubungan antara variabelindikator dan variabel laten secara serentak. Data yang digunakan adalah data primersebanyak 150 sampel yaitu responden yang pernah dan sedang mendapatkan layanankesehatan di RSUD dr. Rasidin Padang sejak Januari 2014. Pengumpulan data primerini dilakukan pada bulan April sampai Mei 2014. Penelitian ini menghasilkan bahwakepuasaan pasien terhadap layanan kesehatan di RSUD dr. Rasidin Padang berpengaruhsecara signikan terhadap loyalitas pasien. Sedangkan kualitas pelayanan mempengaruhiloyalitas secara tidak langsung, dengan faktor kualitas pelayanan sebagai mediator antarakedua faktor tersebut. Oleh karena itu untuk meningkatkan loyalitas masyarakatuntuk datang berobat ke rumah sakit maka tingkat kepuasaan dan kualitas pelayananharus ditingkatkan. Berdasarkan indikator kebaikan model, dapat ditunjukkan bahwamodel hasil analisis telah menyesuaikan data dengan baik dengan demikan model loyalitaspasien yang dihasilkan dapat diterima.