cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Taufik Hidayat
Contact Email
thidayat.ft@unwir.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknik.komputer@unwir.ac.id
Editorial Address
Jl. Ir. H. Juanda KM.03, Singaraja, Indramayu - Jawa Barat 45312
Location
Kab. indramayu,
Jawa barat
INDONESIA
TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer
Published by Universitas Wiralodra
ISSN : 26218070     EISSN : 26863219     DOI : https://doi.org/10.31943/teknokom
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer (TEKNOKOM) with frequency 2 (two) times a year, ie in March and September. The editors receive scientific writings from lecturers, teachers and educational observers about the results of research, scientific studies and analysis and problem solving closely related to the field of ICT and System Computer.
Arjuna Subject : -
Articles 139 Documents
 10   11   12   13   14 
Implementasi Regresi Linear dan Single Exponential Smoothing Dalam Prediksi Harga Saham ANTM Paidi, Imam; Tundo, Tundo; Rasiban, Rasiban; Suropati, Untung
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.222

Abstract

This study focuses on using linear regression and single exponential smoothing (SES) models to predict the share price of PT Aneka Tambang Tbk (ANTM). Data from Yahoo! Finance covering the period from 2005 to 2023 is used. The linear regression model establishes a relationship between the current and previous stock prices, while the SES model smoothes out fluctuations and captures shortterm trends. The findings reveal that both models are highly accurate in predicting ANTM stock prices. However, the SES model is less consistent in capturing shortterm trends, suggesting its effectiveness lies in capturing seasonal and short-term trends in the ANTM stock price data. This research is significant as it contributes to the development of accurate and reliable stock price prediction models, which can assist investors and players in the capital market in making informed investment decisions. The results also provide a foundation for future research on applying more complex and sophisticated forecasting models for stock price prediction.
Optimisasi Penjadwalan Kegiatan Guru pada SMK IDN Boarding School Jonggol dengan Penerapan Algoritma Genetika Nuradi, Fahmi; Tundo, Tundo; Mulyana, Dadang Iskandar; Lestari, Sri
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.223

Abstract

This document describes guidelines for Authors in writing an article in JIMIK. This abstract section should Activity scheduling is a crucial aspect of educational management, especially in school environments with many activities and limited resources. At IDN Boarding School Vocational School, the challenges in scheduling teacher activities become increasingly complex as the number of subjects, extracurricular activities and limited resources such as space and time increase. Manual scheduling methods using spreadsheets such as Microsoft Excel take a long time and are prone to human error. This research proposes the application of a Genetic Algorithm to optimize the scheduling of teacher activities at the IDN Boarding School Vocational School. The Genetic Algorithm was chosen because of its ability to find optimal solutions through selection, crossover and mutation processes. This algorithm is able to handle various constraints in scheduling, both hard constraints (constraints that must be obeyed) and soft constraints (constraints that are desired but not mandatory). The aim of this research is to develop an automatic scheduling system that can reduce delays and the risk of errors in preparing schedules, adjust schedules quickly when sudden changes occur, and distribute teacher workload more evenly. The research results show that the application of a Genetic Algorithm can produce a more efficient and effective schedule compared to manual methods, by minimizing schedule conflicts, optimizing space use, and ensuring a more balanced distribution of teacher workload. This research not only provides a solution to scheduling problems at the IDN Boarding School Vocational School, but can also be adapted and applied to other educational institutions. Thus, this research makes a real contribution to improving the quality of educational management and teaching and learning processes in Indonesia.
PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA DALAM SISTEM PENCARIAN LOKASI INDEKOS DI INDRAMAYU Irawan, Joko; Yusuf, Arif Maulana; Iswanto, Muhammad Edi; Wati, Vera
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.228

Abstract

Pencarian lokasi indekos yang sesuai kebutuhan menjadi tantangan bagi mahasiswa dan masyarakat di Indramayu. Penelitian ini mengembangkan sistem pencarian lokasi indekos berbasis web dengan Algoritma Dijkstra untuk menentukan jalur terpendek dari lokasi pengguna ke indekos yang diinginkan. Data lokasi indekos, termasuk koordinat, harga, dan fasilitas, dikumpulkan melalui survei lapangan dan Google Maps API, lalu dimodelkan dalam graf berbobot menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Algoritma Dijkstra diterapkan menggunakan Python untuk menghitung jalur terpendek, dan sistem diuji dengan berbagai skenario pencarian. Hasil menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi lokasi indekos dengan jalur terpendek secara efisien, dengan rata-rata waktu pemrosesan 0,35 detik untuk graf 50 simpul. Akurasi sistem mencapai 85%, menunjukkan relevansi yang tinggi dalam mendukung kebutuhan pengguna. Antarmuka berbasis web yang dikembangkan juga mempermudah pengguna dalam memahami rute dan lokasi indekos. Namun, penelitian ini masih memiliki keterbatasan, seperti belum mempertimbangkan kondisi lalu lintas real-time dan keterbatasan cakupan data indekos. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem berbasis peta dengan algoritma graf yang efisien. Ke depan, sistem dapat ditingkatkan dengan integrasi data dinamis, filter pencarian yang lebih kompleks, serta pemanfaatan kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi dan kepuasan pengguna.
ANALISIS TREN DAN MUSIMAN DALAM PRODUKSI MANGGA DI INDRAMAYU MENGGUNAKAN MODEL ARIMA Iswanto, Muhammad Edi; Wati, Vera; Irawan, Joko; Yusuf, Arif Maulana
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.229

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren dan pola musiman dalam produksi mangga di Kabupaten Indramayu serta melakukan peramalan untuk tahun 2024 dan 2025 menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan mencakup periode tahun 2018 hingga 2023 yang diperoleh dari sumber resmi terkait. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, uji stasioneritas dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF) Test, serta analisis Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF) untuk menentukan parameter optimal model ARIMA. Hasil penelitian menunjukkan adanya fluktuasi produksi mangga dari tahun ke tahun dengan pola yang dipengaruhi oleh tren dan faktor musiman. Model ARIMA yang dibangun berhasil memproyeksikan produksi mangga untuk dua tahun ke depan dengan tingkat akurasi yang memadai. Prediksi ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan bagi pemangku kepentingan, termasuk pemerintah daerah dan petani, dalam merencanakan strategi produksi, distribusi, dan pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan model lebih lanjut dengan mempertimbangkan variabel eksternal seperti cuaca, pola tanam, dan manajemen pascapanen untuk meningkatkan kualitas prediksi.
Perancangan Sistem Informasi Absensi Berbasis Web Menggunakan QR Code Pada SMKS Ma’arif Langut Kabupaten Indramayu Mukhsin, Mukhsin; Margana, Ferry K.; Firmansyah, Saeful
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.230

Abstract

Permasalahan yang sering terjadi dalam proses absensi di SMKS Ma’arif Langut yaitu banyaknya jumlah siswa dan guru yang terlambat maupun tidak hadir. Pada sekolah tersebut masih digunakan sistem absensi manual, sehingga guru piket yang mengawasi tidak dapat mengawasi dan melaporkan kegiatan absensi ke wakil kepala sekolah bagian kesiswaan dan kepala sekolah dengan cepat. Pada penelitian ini telah dikembangkan sistem absensi berbasis web menggunakan QR Code. Sistem absensi dikembangkan dengan metoda prototype. Pengujian fungsional menggunakan metoda pengujian blackbox dengan hasil persentase keberhasilan 100%, dan dari 4 pengujian halaman sistem dan non- fungsional menggunakan pengujian beta dengan hasil persentase keberhasilan 93,6% dari 5 pertanyaan dalam kuisioner.
Implementasi Clustering Prestasi Siswa Mata Pelajaran IPS Melalui Visual Studio Code Raihanah, Syifa; Tundo, Tundo; Wahyudi, Tri; Sugiyono, Sugiyono
TEKNOKOM Vol. 8 No. 1 (2025): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v8i1.221

Abstract

Penelitian ini mengoptimalkan data prestasi siswa dalam mata pelajaran IPS di SMP Ksatrya Jakarta melalui metode K-means clustering. Menggunakan metodologi CRISP-DM, data prestasi seperti nilai harian, sumatif tengah semester, sumatif akhir tahun, dan rapor dikumpulkan dan diolah. Hasil analisis menunjukkan tiga kategori siswa: prestasi sangat baik, baik, dan cukup. Nilai silhouette score menunjukkan cluster 2 memiliki kecocokan tertinggi (0.2745), sedangkan cluster 1 terendah (0.0585), mengindikasikan cluster 2 lebih terdefinisi. Pengelompokan ini diperoleh melalui aplikasi desktop yang dikembangkan dengan Visual studio code dan Tkinter. Implementasi clustering ini mendukung pembelajaran lebih efektif dan personal dengan materi menantang untuk siswa berprestasi sangat baik, sesuai tingkat pemahaman untuk siswa berprestasi baik, dan berbasis pengulangan untuk siswa berprestasi cukup, memberikan wawasan mengenai pola prestasi siswa dan mendukung keputusan pembelajaran yang lebih terarah.
Rekayasa Aplikasi Pengelolaan Pencarian Referensi Skripsi Berformat PDF (Portable Document Format) Berbasis Website Mukhsin, Mukhsin; Darsanto, Darsanto; Ilyas, Aji Maulana
TEKNOKOM Vol. 8 No. 1 (2025): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v8i1.246

Abstract

Currently, many thesis documents are still stored in physical form at university libraries, making it difficult for students to find references efficiently. This study aims to develop a web-based application that can manage and search thesis documents in PDF format. The system uses a combination of PHP Native for the interface, MySQL for data storage, and Python for extracting metadata from PDF documents. The search feature is built using a keyword-based matching technique that helps match user queries with document titles. The system was developed using the V-Shape model of the Software Development Life Cycle (SDLC) and tested using Black Box Testing and the System Usability Scale (SUS) method. The results showed that the application met user needs, improved search efficiency, and provided an accessible and structured interface. This system is expected to support academic environments, particularly within university faculties, in managing and retrieving digital references effectively.
Design And Development Of Sistem Pengambilan Keputusan Berbasis Waterfall Untuk Accelerating Digital Transformation Pada UMKM E-Business Wilda, Anisa Nurul; Susilowati, Umi Diantika; Latifah, Ummi; Hadi, Wahyu Nofiyan; Fadel, Moh.
TEKNOKOM Vol. 8 No. 1 (2025): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v8i1.247

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metodologi Waterfall dalam mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk mendukung transformasi digital pada UMKM e-bisnis di Kecamatan Leces. Permasalahan utama yang dihadapi UMKM adalah kurangnya sistem informasi berbasis data untuk membantu proses pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini mengikuti pendekatan Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi dengan pelaku UMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pengambilan keputusan terkait manajemen stok, penjualan, dan evaluasi kinerja. Pengujian sistem mencapai tingkat keberhasilan lebih dari 90% dan tingkat kepuasan pengguna sebesar 90%. Sistem ini juga membantu pemilik UMKM mengakses data secara real-time dan mempercepat proses pelaporan penjualan. Kesimpulannya, metodologi Waterfall efektif untuk mengembangkan sistem digital bagi UMKM karena menyediakan alur kerja terstruktur yang mudah dipahami dan selaras dengan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem ini merupakan langkah penting dalam mendukung transformasi digital UMKM e-bisnis di Kecamatan Leces.
Sistem Presensi Pencegahan Manipulasi Data Berbasis Website Pada Toko Sepatu Bata Indramayu Margana, Ferry; Safera, Agna
TEKNOKOM Vol. 8 No. 1 (2025): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v8i1.267

Abstract

Presensi adalah aktivitas yang harus diusahakan oleh karyawan untuk memastikan mereka masuk kerja. Perusahaan atau instansi masih menggunakan prosedur manual yang kurang akurat ketika pegawai ingin dengan sengaja memanipulasi data absensi untuk memberikan kesan bahwa pegawai lebih disiplin. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk memastikan penggunaan presensi karyawan secara efektif dan efisien dalam organisasi. Adanya jaringan pegawai, yang dapat sistematis sehingga pegawai tertentu tidak terdaftar. Perangkat lunak menggunakan metode waterfall dan diagram UML (Integrated Model Language). Diagram kasus dan diagram aktivitas digunakan. Sistem absensi karyawan ini dirancang untuk membantu departemen HR atau perusahaan dalam mengelola sistem absensi karyawannya sedemikian rupa sehingga dapat dikelola secara efektif dan efisien untuk menghindari penyalahgunaan data rusak atau hilang saat karyawan hadir

Page 14 of 14 | Total Record : 139

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM Vol. 7 No. 1 (2024): TEKNOKOM Vol. 6 No. 2 (2023): TEKNOKOM Vol. 6 No. 1 (2023): TEKNOKOM Vol. 5 No. 2 (2022): TEKNOKOM Vol. 5 No. 1 (2022): TEKNOKOM Vol. 4 No. 2 (2021): TEKNOKOM Vol. 4 No. 1 (2021): TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM Vol. 3 No. 1 (2020): TEKNOKOM Vol. 2 No. 2 (2019): TEKNOKOM Vol. 2 No. 1 (2019): TEKNOKOM Vol. 1 No. 1 (2018): TEKNOKOM More Issue